Joined April 2013
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Ich bin bis im Oktober mehrheitlich in Wien anzutreffen. Gerne melden, wer in der Gegend ist. I'll be mostly in Vienna until October. Let me know if you are in the vicinity and want to grab a coffee.
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Servan L. Grüninger retweeted
Das ist ein immer beliebterer Irrtum des Systems, dem ich angehöre: Dass wir, die Wissenschaft, den Leuten die Fakten sagen und dass man darüber halt nicht diskutieren kann. Ein Verständnis von Wissenschaft, das nicht die Grenzen zur Umwelt bedenkt. tagesschau.de/faktenfinder/k…
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1/ Was für ein Unsinn - und das nach jahrelangen intensiven öffentlichen Diskussionen dazu. tagesschau.de/faktenfinder/k…
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2/ Ein Problem an solchen holzschnittartigen Aussagen: Sie implizieren (u.a.), dass Politik nicht an Faktisches gebunden sei und dass Wissenschaft ausschliesslich Fakten produziere. cc @tagesschau @Illuminatus23
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Servan L. Grüninger retweeted
«Die Kombination aus Profiling, Scoring und Targeting zerstört die Grundpfeiler der Demokratie. Im letzten Jahrzehnt wurden mehr als 60 Demokratien auf diese Weise unterlaufen» Weshalb wir die @initiative_DI brauchen sage ich heute @20Min & @ChVuille 20min.ch/story/menschenwuerd…
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1/ «Selbst unter Bildungsbürgern sind mittlerweile an die Stelle von Begriffen und Theorien als Medium zur Erfassung von Wirklichkeit elektronisch ermittelte Statistiken getreten. Ihre trocken-definitiven Zahlen lassen brillanten Spekulationen kaum noch Raum.» [2]
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2/ Stimmt, «brillant» sind Spekulationen mit Statistiken selten. Das hat aber wenig mit den Statistiken und viel mit jenen Spekulanten zu tun, die glauben, Zahlen würden «für sich» sprechen. Passend dazu: [1] servangrueninger.ch/blogcomp…

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"The sample size is determined by expert estimate." Read: "I, an expert in my field, plucked a number out of thin air." #stupidstatistics
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1/ «Bei «Kontrollarbeiten» habe sich gezeigt, dass im umfangreichen Programm zur Berechnung der Finanzperspektiven der AHV zwei mathematische Formeln zu finden seien, die sich gegenseitig verstärkten und den Anstieg der Ausgaben deutlich überschätzten.» nzz.ch/schweiz/gravierender-…
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2/ Man darf sich freuen, dass solche Kontrollarbeiten überhaupt möglich sind, d.h. dass man erkennen kann, wo sich Fehler eingeschlichen haben. Gerade bei dem, was momentan unter dem Schlagwort «Künstliche Intelligenz» als Allheilmittel verkauft wird, ...
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3/ ... aber im Grunde auch bloss eine Ansammlung mathematischer Formeln ist, ist das selten möglich, weil die Anwender oft gar nicht wissen, in welchem Verhältnis die einzelnen Formeln zu dem stehen, was das Modell beschreibt. /end
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I wish.
Data Science | Statistik
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I like to use an analogy: With each CI, we bet that the true value is inside the CI. For each CI we either win or lose, no probability involved. On average, however, we win the bet in 95% (or whatever the confidence level) of the cases. #stats
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PS: I didn't come up with this but I'll be damned if I remember where I got it from...
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Often yes. I recently had to transfer IP rights to the publisher "throughout the universe"...
Wouldn’t this be something they would need to run by “it’s” authors? Does a publisher literally own an author’s IP in full? Hope to see a class action launched here. The law is our friend
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Im Übrigen wäre das auch etwas, was man bei den ganzen Spardebatten im CH-Bildungsbereich berücksichtigen könnte: Wieso sollte der Schweizer Steuerzahler Abermillionen ausgeben, um private Unternehmen mit enormen Margen zu subventionieren? cc @rbandle theguardian.com/commentisfre…

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"Doch das biologische Faktum Zweigeschlechtlichkeit ist genauso wenig egal wie die Tatsache, dass die Erde rund ist." Dumm nur, dass die Erde nicht rund ist, @judith_blage ;-) PS: Aus der Negation, dass die Erde rund ist, folgt nicht, dass sie flach ist.
Ein neuer Forschungsbereich soll die Bedeutungen der Geschlechtervielfalt erforschen. Doch die Forscher gehen von einer falschen Grundthese aus. Der Kommentar von @judith_blage: trib.al/FJBAT3I
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"[T]he [machine learning] methods needed 2-3 times the sample size to achieve the same performance [...], asking the question how many studies actually need the power of AI/ML, as opposed to being the hot topic that is publishable?" via @learnfromerror errorstatistics.com/2024/07/…

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