مهندسة وباحثة في #الذكاء_الاصطناعي 🔍 | أبتكر حلول ذكية | خبيرة في #علم_البيانات و #تعلم_الآلة
Joined May 2023
- Tweets 693
- Following 1,001
- Followers 1,028
- Likes 617
77 Photos and videos
Pinned Tweet
20 Feb 2024
أنا بشرى ، بشارةُ عاكفٍ يدعوا ا إله العالمين ..
مؤمنة بأن النجاح لايأتي بالصدفة وأن البشارة التي تنتظرها هي ثمرة و نتيجة جهد و سعي وطلب متواصل بلا استسلام
وأنتم .. عرفوني بأنفسكم ؟
4
19
14,872
Apr 16
🤣🤣🤣
Apr 15
AI agents will pay you to chat with them.
When AI agents hit a wall, Humwork's (@humworkai) MCP server connects them to a verified domain expert in 30 seconds. Their experts include senior engineers, marketers, designers, and more.
Congrats on the launch, @theyashgoenka and @OneRohanDatta!
ycombinator.com/launches/PxH…
1
253
Feb 7
قبل لا تبدأ implement أي شي… شيّك الأدوات الجاهزة
غالبًا أحد سبقك وسواها أحسن… وبتلقى حل جاهز ومجرّب
162
Jan 20
أول ما نحتاج خدمة أو أداة، نروح للمنتجات الأجنبية..
وبعدها نتساءل: ليه منتجاتنا ما توصل للعالم؟
هل المنتج المحلي يحتاج اعتراف غير العرب أولًا… عشان نقتنع فيه؟
300
Jan 20
لايفوتكم التسجيل في ورش عمل مؤتمر ICAN المقام في جامعة الملك سعود..
ينتهي التسجيل خلال اقل من ٢٤ ساعة
athkax.sdaia.gov.sa/workshop…
1
450
30 Dec 2025
ورقة Reasoning with Sampling تغيّر فهمنا للـ LLMs
الفكرة الأساسية: النموذج نفسه أذكى مما نعتقد، لكن طريقة توليد الإجابة تقيّد تفكيره.
لما نعطي النموذج فرصة يراجع ويعيد صياغة أجزاء من إجابته أكثر من مرة، يوصل لأداء قريب أو أفضل من نماذج مدرَّبة بـ RL و بدون أي تدريب إضافي.
صحيح وقت الاستنتاج أطول، لكنه أرخص بكثير من التدريب ويكشف قدرات كانت مخفية داخل النموذج.
المشكلة ليست في التدريب… بل في كيف نستخرج التفكير وقت الاستنتاج
رابط الورقة : arxiv.org/pdf/2510.14901
2
4,401
29 Dec 2025
لو قريتوا Transformers، اللي هي أساس الـLLMs بتلاحظون شي مهم: النموذج يتدرّب في بدايته على توقع الـtoken التالي فقط يعني يكمّل النص وما يفهم الأسئلة أو الأوامر. ورقة FLAN كانت من أوائل الأبحاث اللي بيّنت إن تدريب النموذج على تعليمات واضحة ومتنوعة يغيّر سلوكه، ويخليه يفهم المطلوب ويرد بدقّة، ويزيد أداء الـzero-shot بشكل واضح.
arxiv.org/pdf/2109.01652
1
365
29 Dec 2025
توليد البيانات للنماذج اللغوية من أهم المهارات اليوم في مجال الذكاء الاصطناعي،
لا يفوتكم التسجيل في الدورة ✨
في ظل التسارع الكبير في مجالات البيانات والذكاء الاصطناعي، أصبح من الصعب مواكبة أحدث التطورات والأبحاث العلمية، وفهم كيفية عمل هذه التقنيات والنماذج وبنائها، في وقت يقابِل ذلك نقصٌ واضح في المحتوى التعليمي المتخصص والعميق، خصوصًا باللغة العربية.
نعلن عن تأسيس منصة ساعي التعليمية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات، سعيًا لمواكبة هذه التطورات السريعة ونشر المعرفة، والمساهمة في تحقيق أهداف رؤية المملكة 2030 في بناء القدرات في البيانات والذكاء الاصطناعي وتنمية المهارات الوطنية المستقبلية
ندعوكم للتسجيل في أول دورة لمنصة ساعي عن توليد البيانات، لتكونوا من أوائل الساعين في التعلّم والتطوّر في مجال الذكاء الاصطناعي، ولتصبحوا جزءًا من مجتمع ساعي التأسيسي
التسجيل وتفاصيل الدورة الأولى متاحة عبر الرابط أدناه أو من خلال رمز QR
forms.gle/1S62PcyzHyuFwJDdA
لتفاصيل اكثر والأسئلة تابعوا حسابنا:
@saai_sa
1
1,285
10 Dec 2025
الناس انبهرت بـ DeepSeek-OCR كأنه بس تقدّم في عالم الـOCR
بس الفكرة الحقيقية أبسط وأقوى: طريقة كومبريشن عبقرية للنصوص. نقدر نستغل نفس الفكرة في شي أهم: ضغط الـchat history للـAgent بدون ما نخسر المعنى وتقليل التكلفة بشكل كبير.
الموضوع مو OCR… الموضوع Text Compression ..
تخيّلوا تستبدلون long-context model بمودل صغير 3B … وتاخذون نفس الأداء!
2
7
7,045
14 Oct 2025
" والعلم كالبحار المتعذر كيلها، والمعادن التي لا ينقطع نيلها، فاشتغل بالمهم منه، فإنه من شغل نفسه بغير المهم، أضر بالمهم "
258
I've never seen the Python community embrace any tool faster than they did with uv.
uv is likely the best Python tool of the last few years.
If you aren't using it yet, stop what you are doing and look into it. If you are already a user, check out the attached cheatsheet.
130
456
4,644
350,230
11 Oct 2025
👏🏻
9 Oct 2025
يسرنا اليوم الإعلان عن أول خدمة ذكاء إصطناعي لتحويل النص إلى صوت بلهجة سعودية! هذي أصواتنا وهذا حنا 🇸🇦
إسمع وجرّب اليوم nabrah.ai !
380
بُشرى 🇸🇦 retweeted
8 Sep 2025
NVIDIA says SLMs are the future of agents and it makes sense: agents mostly do a small set of repetitive tasks that small language models are already good at.
using heavy LLMs for these tasks is like buying a supercomputer for high-school math. you can have 10-30x cost reduction by just using the right model size and still get things done.
and for heavier reasoning problems that need bigger model, you can always use bigger LLMs.
37
228
1,502
112,849
بُشرى 🇸🇦 retweeted
28 Aug 2025
While learning about distributed training, the first problem that I had to face is with compute. How do you run experiment with only ONE GPU 😭?
I have got good news, @huggingface PRO users can use multi gpu setups and launch their experiments using `hf jobs`.
Here is how⤵️
1
7
23
2,863
بُشرى 🇸🇦 retweeted
4 Aug 2025
🚀 Meet Qwen-Image — a 20B MMDiT model for next-gen text-to-image generation. Especially strong at creating stunning graphic posters with native text. Now open-source.
🔍 Key Highlights:
🔹 SOTA text rendering — rivals GPT-4o in English, best-in-class for Chinese
🔹 In-pixel text generation — no overlays, fully integrated
🔹 Bilingual support, diverse fonts, complex layouts
🎨 Also excels at general image generation — from photorealistic to anime, impressionist to minimalist. A true creative powerhouse.
Blog:qwenlm.github.io/blog/qwen-i…
Hugging Face：huggingface.co/Qwen/Qwen-Ima…
ModelScope：modelscope.cn/models/Qwen/Qw…
Github：github.com/QwenLM/Qwen-Image
Technical report：qianwen-res.oss-cn-beijing.a…
Demo: modelscope.cn/aigc/imageGene…
184
647
3,817
746,627
22 Jun 2025
شوفوا وش يقدر يسوي الذكاء الاصطناعي! 🎥
ولّدت هذا الفيديو باستخدام مودل مفتوح المصدر دربته بـ LoRA
المشهد؟ جبل الفيل – العلا 🇸🇦
#GenAI #VideoGeneration #LoRA #العلا #AI
1
4
1,223
9 May 2025
متخيلين... طويق يقدمون معسكرات تقنية للأطفال من ٦ ل ٨ سنوات ! 🩵
2
688