Misma inyección detectada en sitios del Municipio de Tandil (@GobiernoTandil). Autoridades ya notificadas.

The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance. Access to all other Claude models is not affected. We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible. Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…

Thanks, Anthropic, for helping protect Zcash users. At Shielded Labs’s request, they ran a security audit of Zcash with Mythos. It did not find any more serious bugs in the Zcash protocol. Shielded Labs and others are continuing security hardening work. Stay tuned for updates.

Here's a draft of the tech report on the model training method I've been experimenting with, "Parallax". chutes.ai/parallax.pdf TL;DR: MoE models' params are mostly routed experts, and you can massively reduce VRAM and FLOPS per participant by splitting up those experts. You can also offload the expert training to commodity hardware further saving compute/VRAM per island. The crazy cool thing about these sketches is, you can actually onboard workers nearly instantly (sync time with ternary weights is a few MB), and they never need to download or stream the raw datasets (sketches contain all the work they need to do and are tiny). You'd probably want the first couple layers of the model in your own infra if you had sensitive data because otherwise you could do gradient inversion attacks to reconstitute the raw text, but beyond the first couple layers and not knowing which layer/expert you're training I think it's infeasible so privacy is pretty baked in. Decoupled DiLoCo/RDA-diloco style backbone sync, surrogates for non-owned routed experts with low rank updates to sync those, tiered sync cadences for various components, "sketches" to offload expert work, etc. 20b tested two different ways, plenty of small model iterations, and 176b params just to prove out feasibility. There are hundreds of additional experiments and loads of data we could also highlight as well, but the guts are there. Variations: - freeze routed expert weights instead of using surrogates, eliminates adam state, backward pass, etc., though you'd need different sync methods vs. low rank updates to the surrogates (the surrogates are already tiny, rank-8 updates to those even smaller) - hierarchical parallax, i.e. each node itself becomes an rda diloco style multi-learner which then syncs with the outer/global islands (the point here is to enable GPUs without NVLink/etc. and reduce GPU<=>GPU comms to maximize MFU on less-capable/commodity GPUs) - pipeline parallelize each island itself such that each island can decompose the backbone etc.

JUST IN: Anthropic will reportedly release its new AI model “Mythos” tomorrow.

We got bored. Time for Man vs. Machine x.com/i/broadcasts/1qGvvkQMg…

🚨| WATCH: Speed reveals he spoke with YouTube after his Dominican Republic stream and found out someone had botted the stream to over 1,000,000 concurrent viewers 🇩🇴 The stream originally peaked at 300,000 concurrent viewers.

HACKEO A AEROLÍNEAS ARGENTINAS: EL ACUSADO PIDIÓ SU LIBERTAD Y PODRÍA IR PRESO Lectura rápida La defensa de Juan Ignacio Veltri solicitó la nulidad de la prisión preventiva, cuestionó la resolución judicial y pidió revisar su situación procesal. La Justicia lo investiga por una estafa millonaria tras detectar compras irregulares de pasajes, por lo que podría enfrentar hasta seis años de prisión. Cómo fue la maniobra La investigación sostiene que alteró el sistema de millas de Aerolíneas Argentinas para pagar montos mínimos. Así habría obtenido pasajes por un valor cercano a 500 mil dólares abonando apenas 200 mil pesos. Situación judicial actual Veltri permanece detenido en una comisaría por falta de cupo en un penal. La Justicia le trabó un embargo por 910 millones de pesos mientras avanza la causa, que se encuadra como manipulación de sistema informático. Se espera una audiencia clave para definir su situación. Qué es el Bug Bounty Es una práctica que usan programas oficiales en el que empresas y gobiernos pagan a hackers por detectar y reportar vulnerabilidades en sus sistemas. En este caso, Aerolíneas Argentinas no cuenta con un esquema de recompensas, aunque la defensa de Veltri sostiene que la falla ya había sido reportada, pero no fue corregida. Testimonios de especialistas “No es una justificación que la página tenía un error. Si alguien deja la puerta abierta de una concesionaria y yo entro a llevarme un auto, no me exime del dolo, estoy robando un vehículo” — Pablo Palazzi, abogado especialista en delitos informáticos. “El punto central es la intención, porque si la persona sabía que no tenía derecho a ese beneficio, el aprovechamiento de la falla no lo exime de la culpabilidad” — Pablo Palazzi. “Lo que es llamativo no es el error que tenía el sistema, puesto que muchas empresas tienen estas fallas. Lo realmente increíble es que el error estuvo ahí durante más de un año y no saltó ninguna advertencia interna: sin vueltas, es una vergüenza total para Aerolíneas Argentinas porque le costó medio millón de dólares” — un hacker consultado. "Lo que hizo este pibe es una guasada: una vez entré al sistema de gestión de empleados de una aerolínea y me bonificaron con 500 mil millas. En este caso hablamos de más de 16 millones de millas, en perspectiva, es una locura lo que se llevó (...) era obvio que iba a saltar la ficha” — un hacker consultado. ( ) en Clarín: clar.in/47i3GG0 Foto: Juan Ignacio Veltri.

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