The US government, citing national security authorities, has issued an export control directive to suspend all access to Fable 5 and Mythos 5 by any foreign national, whether inside or outside the United States, including foreign national Anthropic employees. The net effect of this order is that we must abruptly disable Fable 5 and Mythos 5 for all our customers to ensure compliance. Access to all other Claude models is not affected. We apologize for this disruption to our customers. We believe this is a misunderstanding and are working to restore access as soon as possible. Read our full statement: anthropic.com/news/fable-myt…

我一直在观察和测试 AI 是否具备写段子和理解段子的能力。 截止目前 sota 模型在理解段子方面已经很不错了，估计能有 80%，而在创作上面差得还比较远，大体上只会根据给定的结构进行套用、类比和演绎。 AI 有丰富的语言技巧，但却没有真正被生活冒犯过，不知道什么是真正的痛苦和狼狈，也没有尊严需要用玩笑挽回。 它能理解段子的结构，却理解不了人为什么需要用段子自救。 我觉得所有人都可以学学写段子，以后在社交平台上面可能得靠段子来识别同类了。

虽然现在发出来有点马后炮，但我想说的是：当你在这个市场里面待的足够久之后，你会自然而然的产生盘感。我昨天隐约感觉到今天会走一个大阳线，所以昨晚全仓做多了。 下图是今早和朋友聊天的时候发的对话。

这可能是人类写给 AI 看的最后一篇论文了。 最近刷到Stanford、CMU、Michigan 等 37 位作者联名的论文：《The Last Human-Written Paper》。 核心观点很狠：沿用几百年的论文，在 AI 时代可能已经过时了。 作者点出了两个被我们忽视已久的“隐形税”： 一个是叙事税。为了讲一个漂亮故事，我们把失败实验、死路、被推翻的假设都删掉了。AI 读到的是“通关攻略”，却看不到真正有价值的“踩坑记录”。 另一个是工程税。论文里的实现细节通常足够说服审稿人，但不够让 Agent 直接复现。很多关键 tricks 还藏在作者脑子、代码注释和 Slack 记录里。 所以作者提出 ARA，直接把论文改造成 Agent 能读取和执行的“研究包”：不只告诉你结论，还把怎么想到的、代码怎么跑、证据链在哪、哪些路走不通都打包进去。 我觉得这篇最有意思的地方是，它不是在讨论 AI 怎么帮人写论文，而是在问： 当 AI 也变成论文读者和执行者时，论文还应该长成今天这样吗？ 未来科研输出的核心，可能不再是“写得多像一篇 paper”，而是能不能被 AI 理解、复现、追踪和继续扩展。 人类写论文写了几百年，接下来可能要开始写给 Agent 执行的研究包了。 arxiv.org/pdf/2604.24658

如果说有什么比这次 WWDC 更令人失望，那一定是下一次 WWDC。

DESIGN md 是一份用设计语言（而非产品语言）写成的指导文档，是把设计系统翻译成 AI 能理解的语言。它和 PRD 的区别很简单： PRD 管"做什么"——功能、流程、边界 DESIGN.md 管"做成什么样"——视觉风格、配色、排版、交互 你可以把它理解为：把 Figma 里的设计系统，翻译成 AI 能理解的语言。 一份完整的 DESIGN md 通常包含这些内容： - 视觉风格定位：用一句话定义整体方向，例如「极简 / 复古 / 科技感」等风格基调，对应 Figma 的 Moodboard。 - 颜色规范：明确主色、辅色、中性色的使用规则，对应 Figma 的 Color Variables。 - 排版规范：建立字体、字号、行高、间距等排版体系。对应 Figma 的 Typography Scale。 - 组件规范：定义按钮、卡片、表单、弹窗等核心组件在不同状态下的样式和规范。对应 Figma 的 Component Library。 - 交互规范：明确 hover 效果、过渡动画、反馈方式等交互细节。对应 Figma 的 Prototype。 - 响应式策略：定义断点设置以及在不同设备下的布局调整规则。对应 Figma 的 Auto Layout。 - 可访问性要求：遵循 WCAG 标准，包含颜色对比度、焦点状态、键盘操作等要求。 - 约束边界：明确列出设计中严格允许和禁止的事项，为设计划定清晰范围（设计边界）。 怎么生成 DESIGN.md 当前比较多的是借助 Skills 或者在线工具生成，可以从我之前分享的网站工具中寻找合适的。 而我自己做了一个工具 rico-skills/get-design-md，可以输入任意网站自动生成完整的设计系统文档，也可以在不同设计令牌格式之间转换（DESIGN.md、tokens.json、variables.css、theme.css）。有需要的可以试试。 使用上很简单：把 DESIGN.md 放到项目根目录，然后对 AI 说： > 使用 DESIGN md 优化设计 如果你有安装设计类 SKILLS，记得要禁止它调用，会造成干扰。 有了这份设计文档，AI 在修改 UI 时就不再是"凭感觉"调整，而是按照一套明确的规范来执行。比如我说"给设置面板加一个新的开关"，AI 会自动沿用 DESIGN.md 中定义的组件样式和交互方式，不需要我每次重复描述。 为什么推荐在 Vibe Coding 中使用 DESIGN.md 三个原因： 第一，AI 对结构化设计指令的理解远优于模糊描述。 "按钮要有悬停效果"不如"按钮 hover 时背景色从 #2d6dc3 变为 #0066ff，过渡时间 150ms"。 第二，设计师写的 DESIGN.md = 把 Figma 的设计系统翻译成 AI 能理解的语言。 你在 Figma 里做组件化、定义 Variables、整理设计系统时积累的能力，在这里直接有用武之地。 第三，一次写好，每次迭代都能复用。 DESIGN.md 不需要每次都重写。项目初期花时间定义好设计规范，后续所有的 AI 修改都会自动遵守，保持风格一致性。 设计师在 Vibe Coding 中的独特优势就是：你比 AI 更懂什么是好的体验。DESIGN.md 是你把这个优势转化为实际效果的工具。 。 相比于设计类SKILLS 实际体验中会带出比较模板化的风格，而DESIGN.md 的好处是，它能把你自己的设计判断保留下来，也更容易贴合当前项目。 对设计师来说，保留自己的判断，比直接套用现成风格更重要。

昨晚苹果 WWDC 唯一的亮点就是这个灵动岛的新 Siri AI 了。 而且本地端侧模型居然只支持 17Pro 这一款设备，当然欧洲和中国还是不可用。

一方面，我个人不会以 IPO 价买 SpaceX 股票。另一方面，我非常认同这篇文章所说的，SpaceX 向股东兜售的是星际殖民的梦想，会有很多人为了情怀而想要买一点股票。 我此前也为了情怀而投了一点 Epic Games。一方面是作为游戏玩家，必须支持一下这家体面的游戏公司。另一方面是支持 Tim Sweeney 跟 Apple 和 Google 打反垄断官司，击破两家手机生态的 30% tax。