C’est parti pour Proof Of Talk ⚡️ @shibshib89 est sur la main stage pour la keynote d’ouverture du track Bittensor. Très hâte de découvrir ce que ces deux jours nous réservent 👀

Conviction est désormais live sur le mainnet de Bittensor ⚡ L'engagement d'un subnet owner devient enfin visible et vérifiable onchain, au lieu de reposer sur de la simple confiance. C'est l'une des plus grosses MAJ depuis Dynamic TAO alors voici ce qu'il faut retenir 👇 Conviction introduit un nouveau mécanisme onchain de "token locking". Les détenteurs d'alpha peuvent désormais verrouiller leurs tokens sur un subnet pour signaler leur engagement long terme, et accumulent en échange un score de "conviction". L'idée : que les subnet owners puissent prouver publiquement leur engagement, plutôt que de juste recevoir des émissions sans alignement. Deux types de lock sont introduits : Decaying (par défaut) → les tokens se libèrent progressivement tout seuls : 50% liquides au bout de ~3 mois, ~95% après 1 an. Engagement fort mais temporaire. Perpetual → les tokens restent bloqués indéfiniment, et ne se libèrent que si tu déclenches toi-même le déverrouillage (qui suit une courbe progressive sur plusieurs mois). Engagement maximal. Point clé : le score dépend du montant ET du temps. Plus tu tiens longtemps, plus il pèse. Conviction récompense donc la persistance du commitment. Autre point : pour un utilisateur normal, la conviction "mûrit" progressivement sur une courbe d'environ 90 jours. Il faut tenir dans le temps pour qu'elle compte pleinement. Les owners, eux, ont un avantage : quand ils lock leurs propres tokens sur leur subnet, la conviction est créditée immédiatement, sans cette maturation. À terme, Conviction permettra de contester la propriété d'un subnet : une hotkey accumulant plus de conviction que l'owner pourrait en prendre le contrôle. MAIS : ❌ pas activé pour le moment ❌ subnets de moins d'un an exclus ❌ minimum 10% du supply alpha requis Pour l'instant, c'est surtout un mécanisme de signal qui permet de voir la conviction des subnet owners et d'éviter qu'ils dump sans prévenir. Mais à terme, cela pourrait devenir un élément central dans la gouvernance des subnets 👀

Pourquoi les émissions d'un subnet peuvent-elles s'auto-entretenir même sans demande organique réelle ? C'est le problème que TaoFlow V2 cherche à corriger. Le déploiement arrive dans les prochains jours, alors voilà ce que ça change concrètement 👇 Aujourd'hui, les émissions de TAO vers les subnets sont distribuées selon leur "popularité". Cette popularité est mesurée par TaoFlow : plus un subnet attire de stake, plus il reçoit d'émissions. Simple en théorie. Le problème, c'est que cela crée une boucle dans le sens où ces injections / "chain buys", sont comptées dans TaoFlow V1 comme de la demande organique. Autrement dit : un subnet reçoit des émissions → le protocole injecte du TAO dans sa pool → TaoFlow compte ça comme de la demande organique → ce qui lui donne encore des émissions → qui génèrent encore des chain buys → bref, une boucle infinie (mais qui peut bien sûr être cassée par de la vente organique). TaoFlow V2 corrige ça avec une modification simple : TaoFlow = (achats users − ventes users) − (chain buys − root sell pressure) On retire les mécanismes automatiques du protocole pour ne garder que la demande réelle. Conséquence : Un subnet sans demande réelle ne peut plus se nourrir de ses propres émissions. Ce n’est pas une révolution. C’est un ajustement chirurgical. Mais combiné à Conviction (et potentiellement à la suppression de l’APY Root) le message devient clair : Bittensor veut désormais récompenser l’attention réelle, pas le capital passif 👀

Et si Bittensor devenait une machine à découvrir les médicaments de demain ? 💊 Lors du dernier Novelty Search, l'équipe de @metanova_labs était à l'honneur et ce qu'ils construisent mérite qu'on s'y attarde. Voici ce qu'il faut retenir 👇 1️⃣ Nova, c'est quoi concrètement ? Créer un médicament, c'est d'abord identifier la bonne molécule parmi des milliards de candidats possibles. C'est long, coûteux, et la grande majorité échouent avant même d'arriver en clinique. Nova confie cette recherche aux mineurs de Bittensor. Ils explorent virtuellement un espace de 65 milliards de molécules pour faire remonter les plus prometteuses, là où un labo traditionnel ne pourrait en simuler qu'une infime fraction. Les meilleures candidates sont identifiées. Et bientôt, elles quitteront les écrans pour entrer dans de vrais labos, grâce au partenariat de Nova avec Yellowteen Bio. 2️⃣ 65x plus vite que les méthodes de référence Les algorithmes des mineurs ont été comparés au Thompson Sampling : une méthode établie pour explorer des espaces chimiques de cette taille. Résultat : 65x plus rapides pour identifier les molécules à fort potentiel dans cet espace virtuel. C'est une performance de screening computationnel, pas encore une validation biologique. Mais c'est précisément cette étape que Nova cherche à accélérer, et les chiffres sont là. 3️⃣ Trois compétitions. Un record sur Bittensor. Nova fait tourner trois mécanismes d'incitation en parallèle : • Compound : identifier des molécules candidates contre la dépression, l'obésité, et d'autres indications liées au système nerveux. • Blueprint : les mineurs soumettent du code, chaque amélioration est open source et profite à tous. • Nanobodies : des mini-protéines inspirées du système immunitaire des lamas, ciblant cancer et inflammation. Lancé il y a 4 semaines, déjà des résultats avec Yellowteen Bio. 4️⃣ Des robots pour fermer la boucle Nova vient de s'associer avec @onepot_ai : une équipe qui connecte des agents IA à des robots capables de fabriquer des molécules automatiquement. Le circuit devient : Identifier → Fabriquer → Tester → Recommencer L'idée : réduire le temps entre chaque cycle d'itération, là où les labos traditionnels perdent des mois. 5️⃣ Ce qu'il reste à prouver 90% des candidats médicaments échouent en chemin et l'équipe est la première à le dire. Nova n'a pas encore prouvé qu'elle peut aller jusqu'au bout. Mais elle construit quelque chose de rare : un pipeline de screening ouvert, décentralisé, qui s'améliore en continu et dont les résultats seront bientôt confrontés à la réalité du laboratoire. C'est là que tout se jouera. Et ça se passe sur Bittensor ⚡

.@webuildscore future licorne de l'IA ? En tout cas Score est selon moi la start-up sur Bittensor qui a le plus de chances de percer au niveau mainstream dans les prochains mois (et potentiellement de devenir Top 1 subnet $TAO) TL;DR : c'est une start-up de computer vision, qui permet de rajouter une couche d'IA sur n'importe quelle caméra pour la rendre intelligente Pour moi, ils cochent quasi toutes les cases, ils ont la team la plus complète sur Bittensor, une tech méga solide, leur produit @manakoai qui sort bientôt, et ils sont en train de tout tuer côté distribution et partenariats Et qui sait, peut-être qu'à l'avenir Score sera un layer de computer vision qui fournira des données visuelles très précieuses pour le développement des world models.. Je viens de sortir une analyse complète de Score sur YouTube (lien en 1er commentaire)

🚨 $TAO débarque sur Solana via @sunrisedefi Grâce à l'infra NTT de @wormhole, $TAO est désormais un asset canonique et NATIF sur Solana, avec une liquidité profonde dès le listing. Tradable contre SOL, USDC ou JUP, Bittensor est désormais pleinement intégré à la DeFi ⚡

🚨 Accélération institutionnelle pour les subnets de Bittensor @BitGo x @YumaGroup annoncent le lancement d'une plateforme unifiée pour stake trade les tokens de subnets, avec une custody qualifiée. Une étape clé pour ouvrir les subnets aux capitaux institutionnels ⚡

L'adoption de Bittensor s'accélère ⚡ @webuildscore via @manakoai s’associe au big four PwC France 🤝 Objectif : déployer leur tech pour transformer les caméras existantes en systèmes d’action temps réel. Une étape clé pour faire entrer Score dans les grandes entreprises ! 💼

L’affaire Covenant a secoué Bittensor cette semaine 🌪️ Beaucoup de bruit. Beaucoup de FUD. Mais en réalité, c’est probablement positif long terme, et largement mal compris par ceux qui ne connaissent pas le fonctionnement du réseau. On récap 👇 1️⃣ Ce qui s’est passé Sam Dare, à la tête de Covenant, gérait 3 subnets majeurs : Templar (SN3), Basilica (SN39) et Grail (SN81). Le 9 avril : il annonce un départ brutal, accuse Const (founder de Bittensor) de “decentralization theatre”, puis vend environ 37 000 TAO en alpha tokens de ses subnets. Résultat : la panique s’installe, le $TAO chute de 15 à 27 % et près de 900 M$ de market cap s’évaporent en quelques heures. Le timing de cette vente massive juste après l’annonce a évidemment choqué la communauté. Beaucoup y voient un « rug pull » sur les holders d’alpha. 2️⃣ Ce qui a circulé vs la réalité Les accusations ont été massivement relayées, souvent sans vérification. Plusieurs narratifs ont émergé : • Const peut couper les émissions à tout moment → En réalité, il ne le peut absolument pas et a simplement vendu une faible part (<1%) de ses propres alpha quelques jours plus tôt. • Sam a été censuré / évincé → En réalité, ses droits n’ont pas été supprimés, seulement une modération temporaire pour éviter la suppression de critiques de la part de Sam. 👉 Bref : du FUD amplifié par l’émotion et la vitesse de X, sur les éléments peu fondés publiés par Sam. 3️⃣ Pourquoi (quasi) rien n’est perdu Le code de Templar est open source et peut être repris à tout moment et a d’ailleurs été forké par d’autres subnets en quelques heures. Surtout, Templar dépend entièrement des mécanismes de Bittensor (mineurs, validateurs, incentives etc..). 👉 Hors du réseau, ce modèle ne tient pas, et reproduire ce qui a été construit reste extrêmement difficile sans Bittensor. D'autant plus que Const a été responsable d'une bonne partie du développement des subnets Covenant. 4️⃣ Pourquoi c’est positif Cet épisode accélère une trajectoire déjà en cours : la décentralisation totale. Il renforce le plan déjà dévoilé par @const_reborn et @shibshib89 lors du Novelty Search du 12 février : fin du contrôle de l’OTF → transition vers Nominated Proof of Stake → modèle multi-organisations et permissionless. En parallèle, de nouvelles discussions émergent sur le vesting des subnet owners et les mécanismes anti-dump. En bref : c'est plus une étape de croissance et Bittensor en sortira probablement plus résilient. Sans oublier que, pendant ce temps, plus de 120 subnets restent actifs, les miners et validateurs continuent d’opérer, et l’innovation ne ralentit pas ⚡️

Bye bye les CEX pour $TAO ? ⚡ @MentatMinds lance Mentat Bridge : le 1er pont entre l’EVM de Bittensor et @HyperliquidX, propulsé par @LayerZero_Core. → Bridgez du $TAO → Recevez du HTAO tradable en spot Si la liquidité suit, ça peut être un vrai game changer 👀

Ce n'est pas qu'un simple partenariat marketing 🛑 @TargonCompute (SN4) co-publie avec deux ingénieurs d'Intel un whitepaper sur le confidential compute décentralisé. Un signal fort : Bittensor et ses subnets commencent à attirer des contributions d’acteurs institutionnels ⚡

L'appel est lancé : @const_reborn invite tout le monde à venir "vibe miner" sur Bittensor ⛏️ Lors du dernier Novelty Search, il a partagé une vision claire : la complexité du réseau va s'effacer au profit d’un modèle piloté par des agents IA. Voici les points clés à retenir 👇 1️⃣ Le minage devient une intention Jusqu’ici, participer à Bittensor demandait de comprendre des documentations complexes, d'ajuster des hyperparamètres et de maîtriser des outils techniques. Ce modèle est en train de disparaître. 👉 Demain : vous exprimez une intention (un simple "prompt"), et un agent l'exécutera. 2️⃣ AGCLI : vers un Bittensor “agent-first” Avec AGCLI (Agentic CLI), Const introduit une nouvelle abstraction. Vous donnez la documentation à un agent, et il s’occupe du reste : - Compréhension du fonctionnement du subnet - Ajustement des poids et des hyperparamètres - Gestion et transfert de fonds 👉 Objectif : rendre Bittensor minable sans expertise technique. 3️⃣ Une preuve déjà concrète L’agent “Arbos” a géré le subnet Constantinople (SN97) de A à Z. Ses accomplissements autonomes incluent : - Les mises à jour continues du réseau - La maintenance du code source - Un "red teaming" continu pour tester et exploiter les failles de sécurité 👉 Un agent est déjà capable d’opérer un subnet complet. 4️⃣ Les subnets deviennent “agent-ready” Pour que ce modèle fonctionne, les subnets doivent s’adapter. Exemple avec @metanova_labs : - Ils ont mis en place un bot/agent pour aider les mineurs à comprendre les règles d'intégration. - Ils ont déployé un agent (“Clyde”) qui analyse les bases de données et le code complexe. 👉 L’IA est intégrée pour évaluer la similarité et la brevetabilité des molécules. 5️⃣ L'infrastructure au service des agents : le cas @chutes_ai Ces agents nécessitent des environnements d'exécution adaptés. Chutes développe une approche “Agent as a Service”: - Déploiement dans des sandboxes isolées ("OpenClaw as a service") - Sécurité renforcée pour éviter le vol de clés API ou le formatage de disques - Compute décentralisé fonctionnant sur CPU, beaucoup moins coûteux 👉 Une infrastructure pensée pour faire tourner des agents à grande échelle. 6️⃣ Des outils/subnets pour débloquer des frictions Par exemple, interagir avec la DeFi reste complexe et risqué (front-running, liquidités mouvantes). @minotaursubnet (SN 112) introduit un nouveau modèle : l’exécution par intention. L’utilisateur formule un objectif simple (swap, flash loans, rééquilibrage de portfolio…). Les mineurs l'exécutent via des "intent solver engines" open-source. 👉 Résultat : une interaction sécurisée et optimisée pour les agents. En bref : la course aux agents autonomes sur Bittensor est définitivement lancée.

Les mentions de Bittensor dans les plus gros podcasts tech du monde s’enchaînent ⚡ Après 2 épisodes de @twistartups sur le sujet (un général sur TAO un dédié à Hippius). C’est au tour de @theallinpod de citer Templar (SN3) dans l’épisode avec Jensen Huang, CEO de Nvidia 👇