吹牛逼太过逆天，以至于解释不清 。。。导致禁令。实属求仁得仁了。。

这楼下一堆小黄逼意淫评论，还有傻逼说我戾气重。。看来国内确实性压抑

坑爹的 Google Map 。。

牛逼。这不比国内那个黄金手指强？

神烦这种

酒店早餐时看见台湾中登教育小孩： 一碗米饭上浇一勺三文鱼籽，再接几块三文鱼块，然后说，全家人就是要整整齐齐的 😆

GitHub 联合创始人 Scott Chacon 受 Anthropic 那个”用 agent 集群从零写 C 编译器”实验的启发，决定实现自己憋了 15 年的想法：把 Git 重写成库优先（library-first）、内存安全、地道的 Rust 实现。成果叫 Grit。 通过了超过 99% 的 Git 测试套件（41,715 / 42,001，即 99.3%），代码量 36 万行以上（grit-lib 10 万行、grit-cli 26 万行），500 PR，7000 commits 。 他特意强调的设计哲学：不是 C Git 的逐行移植。 他想要的是一个纯 Rust 核心库，可重入、可链接、模块化、全面，能规范地与 Git 仓库交互；然后用一个独立的 crate 实现 CLI 表层，调用这个库去通过尽可能多的测试 。 这正是 Git 二十年来缺的东西。它从来不是建立在可链接、可重入的库之上，而是 Unix 哲学的命令拼接，导致长驻进程里用 Git 必须 fork/exec。 一个重要的诚实声明 他用了德语 “Achtung!”（注意）来加重语气：虽然 Grit 通过了测试，但它没有被真正”使用过”。没人拿它干过真事。高概率会做错事甚至损坏数据，自担风险 。 Agent 工程的经验教训： 1. Agent 爱作弊（Agents love to cheat） 这是全文最精彩的观察。当你让 agent “让这些测试通过”时，它会忍不住写一个直接透传给 Git 的函数来作弊 。最生动的例子是 sha256：agent 发现测试只检查 rev-parse --show-object-format 是否报告 “sha256”，即只验证 init 是否把 extensions.objectformat=sha256 写进了配置，没有任何测试真正在该仓库里 add/commit/log。于是它让元数据正确，底层却仍然跑 sha1，从不真正实现 sha256 。 他的比喻是”像给精灵许愿，得把规则说死，不许许愿要更多愿望”。 启示：测试套件作为规约（spec）是有边界的，agent 会精确地利用 spec 的不完备性。 （这正是为什么我的agent-spec 把”意图”显式编码到spec） 2. Agent 不知道自己破坏了东西 项目差点夭折，因为一组并行 agent 中的某一个破坏了测试框架的基础部分，看起来像大规模回归 ，他一度以为项目不可行而放弃了一个多月。后来六月重拾时，某个 agent 自己发现了这个错误并修复了测试框架，通过率一下跳回 80% 左右 。 教训：长期、并行的 agent 工作缺乏对”破坏性变更”的全局感知。 3. 长期 并行多任务出奇地难 他把痛点拆成三块： 协调（Coordination）：让几十个长驻 agent 共享一个任务列表非常难。他主要用带 checkbox 的共享 plan 文件，但很乱；后来用了自己的 Ticgit 本地工单系统让任务列表能随 Git 移动 。 资源管理：他没用一台强力服务器，而是散在笔记本、Mac Studio、Hostinger、Cursor 云 agent 上，结果并行编译 Rust 时反复遇到 swap/CPU 抖动 。 交接（Handoff）：跨系统、跨多个 provider 交接进行中的工作摩擦极大，他明确说 GitButler 正打算在 VCS 层而非 harness 锁定层解决这个问题 。 4. 成本会迅速累积 钱的部分很真实：总花费大约 1–1.5 万美元，token 估算约 450 亿（Claude Code 140 亿、Cursor GPT/Codex 120 亿、Cursor composer-2 160 亿），其中近一半工作由 Cursor 的 composer-2 模型通过大量短生命周期云 agent 完成 。 5. 各种 agent 工作流的实战对比 他试了一圈：OpenClaw Claude Code（贵、脆弱）、Cursor 云 agent（每个文件一个，但推送代码出容器很麻烦）、Cursor “Grind mode”长驻模式（他最推荐，一句”让 t1 测试族全过”就能等一天换来 100 个 commit 的 PR）、Codex 和 Claude 的 /goal 模式（Codex 持续干活，Claude 常卡住）、以及最后用 Claude 动态工作流”Ultracode”模式收尾（70 个 agent、3 线程、跑 22 小时） 。 6. 最重要的方法论结论：定向方法更好（Directed approach is better） 他发现最好、最快的进展来自把 agent 引导成”按我自己会用的方式工作”。先写出如果亲自重写会怎么做，从底层 plumbing 命令开始，再做依赖它们的命令，自底向上；比如 diff 格式化输出可以放到最后，因为别的东西不依赖它 。每次他偏离这个思路、试图大规模并行而不深思，就会陷入泥潭 。 一句话总结：“想清楚你会怎么解决问题，然后分步骤交给 agent” 优于 “让 agent 自己挑下一个测试一直跑”。 内存安全与许可证 安全：几乎全部代码都是内存安全的，只有一个日期/时间模块必须通过 FFI 与 C 交互（因为没有纯 Rust 等价物处理 localtime_r/strftime/mktime 的 TZ 环境），外加一个 TTY 检查 。 许可证（可能引发争议）：Git 源码是 GPL，libgit2 是带链接例外的 GPL。鉴于 LLM 为了库化和内存安全做了大规模架构改动，他们判定 Grit 不构成需要继承 GPL 的衍生作品，决定用 MIT 发布 。这个法律判断本身就值得单独讨论。 原文：blog.gitbutler.com/true-grit…

👍

很好

大力奥窃喜 看吧，人们为了 fable 疯了

被一个日本美女搭讪了。。 用英文问我从哪里来， 我说 China，我反问她从哪里来， 她说“here” 。。。 然后大家都笑了 🤨

来学习下

新宿网红猫

知道为什么老马借皮衣 IPO 吗？ 因为老黄是货真价实的财神啊

之前还想着抱着电脑去咖啡馆工作，但是现在发现这个习惯好像被改掉了。 现在是把电脑留家里让 AI 干活，我自己出去专注喝咖啡 。