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bluedavy @bluedavy

SREAgent CEO

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公司最近开始招人，从招人的情况来看，现在就业的挑战非常大...大厂裁员，创业公司基本不招人，招也就是一个窗口期招一轮。
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作为创业者，看到deepseek 这融资方案也太牛了...把投资机构装进一家合伙企业里，这...佩服佩服，希望有一天我们融资也能这么牛...
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SREAgent 经过一年多在汽车、金融行业、零售行业头部客户私有环境的打磨，我们决定推出一个公共云上开箱即用的版本（阿里云云市场上搜SREAgent），目前体验的价格仅为199元一个月（不包括部署SREAgent的ECS），赠送10000 credits(相当于10亿token)，欢迎大家体验、试用。
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个税1 到 5 月同比增长12%，境外收入补税130 亿，怎么评呢...
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创业了的人都很容易明白，完全不存在大厂内部创业这一说法，因为完全不是一回事。 创业阶段、大厂内部0-1 阶段、业务规模化扩张阶段、业务平稳阶段需要的能力、公司环境差别都很大，所以能够适配各种情况的ceo，我觉得不太可能。 每个时代都需要新时代的人，要接受自己在老去，但总有人正年轻。
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AI 时代的ToB 软件，很大的一个变化是不再按账号或席位收费，而应该是按企业为单位，Credits来收费，如果Credits 连消耗的Token 成本都覆盖不了的，那一定是伪商业产品，当然另一面是如果 Token消耗的很少，那是伪AI软件。
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创业的人应该都是偏乐观的（毕竟创业这么难，不乐观很难坚持），反正我们团队是很明显的，每次要推出一个新东西之前，都觉得要腾飞了，尽管基本每次都没达到预期，但不妨碍下次还是这么想，哈哈，这不，我们最近马上又要推出一个新东西，最近团队就处于极度乐观的状态中，:)，敬请期待。
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感觉我们可以给各模型厂商提供付费测评服务，我们这测评对模型厂商提升在Agent 场景的表现价值太大了，😃欢迎各模型厂商联系我们，也许后面我们真的会提供一个这样的公共的测评服务。 鉴于保密要求，大家就不要问这分别是哪三个模型了，:)
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发现作为公司经营者，尤其是做ToB 业务的，感觉表达欲会大幅下降，原因是通常公司经营的事情周期都会比较长，在没到达一定节点前不能讲，到达了后因为经历了长时间周期，又会觉得也没什么可讲的，哈哈，错过了兴奋期，可能ToC业务的不太一样吧。
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触发了openai 的kyc...🤣
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...deepseek v4 flash 模式我们测试来看，比v 3.2 差，这个，对我们来说这很尴尬，同样的价格，质量下降了，对大模型而言，看来参数量下降，幻觉出现就会不可避免的增加，尤其是agent这样的多步骤的场景。
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为什么港股里有些市值一两百亿人民币的公司，连续很多天，每天成交额几十亿，这...当然，还有大量就是基本没什么成交量的。
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有好几个想做的产品，尝试了下后，发现很多自己觉得有点价值的产品，并不是那么容易复制的，基本上核心壁垒都在某领域的数据积累，如果没有那些数据，其实产品的价值就很有限，所以还真别觉得AI Coding 了，很多软件就没价值了，当然，这个要辩证的去看，不过也很容易验证就是。
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创业几年后，明白大厂出来的人创业，缺点其实是大于优点的，创业最需要的是0-1，1-10 的能力，而大厂的人更多的经历的是10-100，甚至只是100-1000后的情况，如果是用10-100，甚至是100-1000的方式去做创业公司，那绝对没戏，唯一的优势可能是有点相对好一些的人脉，这个对融资、找客户会有些帮助。
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要做一款开源或免费的受欢迎的产品相对是容易很多的，但要做一款受欢迎的商品，就非常难了，而且其实很多受欢迎的开源/免费产品，如果站在商业角度看那可能价值并不大。
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为什么现在是二级市场的ps 倍数远比一级市场高呢，完全想不明白...港股如果放开做空，那感觉机会不少，😄
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Agent 产品，出发点我觉得很重要，我始终认为Agent 的核心是自主完成任务，其中实在完成不了的步骤involve 人进来帮助下，未来还会从自主完成任务进化到自主完成目标，在这个出发点的前提下，核心是降低人在其中被involve的比例，只要按照这样的标准去看，就会发现大多数号称Agent的产品并不是Agent。
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写的挺好的，不过这篇文章反而让我更理解国内的几个大模型为什么在Agent 方向落后了...🤣
Junyang Lin
@JustinLin610
Mar 26
x.com/i/article/203711525273…
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连宇树这么火的公司，在去年的融资里竟然有对赌（现在基本是常态），而且是创始人的回购，不是公司回购，这也太...
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才懂为什么有些股票是进了港股通后大跌...
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