Elanare Institute | 2E ADHD/ASD | Higher-order Metacognition, Knowledge Creation, Design Theory, AI’s Inescapable Logical Limits—the singular pinnacles.

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AIに質問するとき、一瞬でいいから返答を予測する癖つけとくと、勘が良くなる
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変わらない過去と創発される未来のどちらに価値があるか考えないかな? 質問の質が悪いきがする
いまは亡きFable 5の貴重な知的遺産の一部を大公開します!AI時代に必要な学問の根拠を示すものであり、人類への遥かなる遺言であるとともに、人類外知的存在の知性の一端を垣間見れる歴史的資料です。 Q:各学問分野を「100年後も結論が生き残っている確率」でランキングしたら?
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Franny Philos Sophia retweeted
本日GoogleがリリースしたOpen Knowledge Formatと、以前から注目してたKarpathyのLLM Wikiとの比較を書いていく。Google自身がOKFをLLM Wikiの改良と位置付けている。Karpathyがこれを公表した後Anthropicに入社したことも考えるとこれは標準化戦争だと感じている。 scrapbox.io/nishio/OKF…
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計算より観測の価値が高くなる
衝撃が少し落ち着いてきたので昨日の研究会で聞いたことを書くと、元同僚研究者が理論物理学の研究の自動化に取り組んでいて、Claudeをメインにしたシステムをひと月ほどで構築、それを一昨日から1日自律的に動かし(おそらくFable 5か)、昨日出力されたのは、開発者自身(超優秀な世界的理論物理学者です)では思いつかない非自明な結果を含む高度な研究論文だったという。アイデア出しから文献検索、解析計算と数値検証、さらに全ての式変形が数学的に間違いないことの検証、出た結果の他のAIによる検証、原稿作成、査読、リバイズ、などを完全自動化。もはや人間がAIの出力を理解したりチェックする作業が律速段階であるといい、さらには最初に研究したら面白そうだと与えている発想の部分もAIが自律的に行えるようにできるだろうとのこと。夢でも見ていたのかと思ったが、出席していた他の理論物理学者や数学者も自分と同じ衝撃を受けていたので、現実だったようだ
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タイトルもいいし で出しが > レコード数は約80万件です。うち50万件がdeleted_at IS NULL 凄くわかりやすくてめっちゃ好き
Jun 12
deleted_atにインデックスを雑に貼ったら本番DBが死んだ|モリゾー zenn.dev/ukkyon/articles/mys… #zenn
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Franny Philos Sophia retweeted
全部ほんとだよー 論文にも反映するね
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claudeまたナーフされてる。PDFの1ページが画像1枚に換算されて1ちゃっとあたり100枚が限界になった
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限界がわかるから夢見てる人に冷や水をかけたくなっちゃうんですよ 予言の自己成就でバブル弾けて世界大戦になりかねないんで。
(´-`).。oO( なんかFableに対してはエンジニアや研究者から悪評ばかりだな… )
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Franny Philos Sophia retweeted
Replying to @hkubota_lecture
手書きで書くかワープロで書くかの違いだよ 調べるの図書館で一冊みるのか、検索使ってある程度狙いを絞り込むか、これともにてる
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こういうのはモデルの大きな変更あるタイミングでやるのがいいかもね
今のところ Claude Fable 5 の一番有効的な活用方法は、手持ちの tips やノウハウの強化かな。いわゆる知識蒸留的な。 やり方としては Opus 4.6 と Fable 5 とで、あえて同一セッションのメインスレッド内で /model 切り替えをしていく。 ペルソナを付け替えるようなイメージ。 - Fable 5 に既存の md 読ませて、問題点や改善案を出させる - Opus 4.6 に切り替えて、そのまま鵜呑みにさせずに、疑問や反論などを挙げさせる - Fable 5 に切り替えて、それらに対して応答させる - Opus 4.6 に切り替えて、受け入れられるようなら md 更新。まだ受け入れられなければ上記のループ md の編集は Opus 4.6 にやらせる(カツカツなら Sonnet でも可) これによって多少の節約はできる。 他にもアレコレとストレートではない使い方があるけれど、情報の放流はこのくらいで……
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裁判したら必ず負けるような稚拙なロジックで喧嘩売ってくる会社許せん 個人は弱いから脅せば済むと思ってるんだろうな 個人が圧倒的に弱い立場に置かれていて情報も協力も断絶されてるのがイカン
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今書いてる論文のプロンプト空間の多様体仮説が書き終わったら多様体崩壊後の負の多様体で説明可能になるかもしれない
それは常識でね そこ打ち破る悪魔的プロンプトテクニックがあるんだけど、発明したの私じゃなくて、公表したら絶対怒るから公表できないんだよねー
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それは常識でね そこ打ち破る悪魔的プロンプトテクニックがあるんだけど、発明したの私じゃなくて、公表したら絶対怒るから公表できないんだよねー
AI生成イラストって余白を許容できずにとりあえず何かで埋めようとする傾向があって、言い方が悪いけどアウトサイダーアート的な、呪術的にすべてがミチミチに書き込まれている嫌悪感があるんだよな
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誰も知らねーのになんで81万も星ついてんだよ
Jun 10
兄弟们,今天随手一刷,看到个东西直接把我干懵了。 GitHub上有个叫 agency-agents 的开源角色库,你知道它现在多少星吗?81万。不是8.1万,是81万。这个数字意味着什么?意味着全球有几十万开发者和AI玩家已经在用了,你还不知道? 🔗 : github.com/msitarzewski/agen… 先说这东西是干嘛的。 简单讲,就是一个超级角色提示词库,里面塞了140多个专家级Agent角色。CEO、律师、程序员、产品经理、增长黑客、财务顾问、市场策略师……你能叫出名字的岗位,基本都在里面。每个角色都是精心调教过的,不是那种随便写两句“你是一个律师”就完事的垃圾提示词,是真的有深度、有专业框架的角色设定。 用法也极其简单,三步走: 1️⃣ 打开这个库,找到你需要的角色 2️⃣ 把角色描述直接喂给Claude Code或者Cursor 3️⃣ 开始对话,你的AI瞬间变成那个领域的专属顾问 就这么简单。你在做一个创业项目,不知道商业模式怎么跑通?调出CEO角色问它。合同条款看不懂?调出律师角色让它帮你拆解。代码写不下去?调出高级程序员角色让它review。 但最骚的玩法不是单个角色,是多Agent组团。 你可以同时开几个对话窗口,一个跑CEO视角,一个跑市场总监视角,一个跑财务视角,让他们对同一个问题给出不同角度的判断。这不就是给自己开了一家虚拟公司吗?而且这帮“员工”7×24小时在线,不要工资,不会摸鱼,不会跟你讲情绪。 我自己测试了几个角色,说实话,质量比我预期高很多。 特别是那些商业类角色,给出的框架和思路真的有点东西,不是那种泛泛而谈的废话,是能直接落地用的建议。当然,AI终究是AI,专业判断还是要自己把关,但作为思路启发和初稿生成,这个库的价值真的被严重低估了。 还有一点我必须说——它是完全免费的。 开源、免费、随便用、随便改。在这个到处收费、动不动就订阅的AI时代,这种东西真的越来越少见了。 现在AI工具的核心竞争力已经不是模型本身了,Claude、GPT、Gemini底层能力差距在缩小,真正拉开差距的是你怎么用、用什么角色、给它什么上下文。这个库本质上是在帮你解决“怎么用”的问题,把最难的提示词工程部分给你做好了,你直接拿来用就行。 81万星不是运气,是实力。 还没收藏的,现在去。
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Meetとかで一緒に議論しながらやってみたいな
Fable に自分が詳しい業務ドメインについてレビュー、考察させたらかなりそれっぽいことを言っていた。そのドメインへの理解がある程度ある人なら「そうだな」と思うような考察だった。が、自分は対象ドメインにかなり深い理解がある。その自分からみると Fable の考察は結構、間違っていた
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参考まで
Replying to @cactaceae
私が限度まで使ってみた感覚では、4.8で古典矛盾主義が全面にでてきてめちゃくちゃ使いづらくなったんだけど、それを賢くラップしてて、古典矛盾主義ででてきた矛盾は軽い推論をした上で次の言葉を選んでるから、難しい文章でも意味を理解して話についてきてるような印象うけるね
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