Joined July 2011
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0/n After almost 3 years, it is with great pride, respect, and love to announce that February was my last month @binance. It's been a whirlwind of a ride, so what better way to share the memories, nostalgia, and future alpha I learned all in one tweet thread
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gutted for donte divencenzo right now - imagine literally all your friend circles wins a championship together and you're in minnesota freezing your butt off.
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Calvin | Impossible is always BUIDLing retweeted
Jun 13
State of Local AI #1 ——— In lieu of Fable ban. Here’s the best LLMs of the week to run on your hardware. —— 4-8gb vram/ram 500$ - Gemma-4-qat huggingface.co/unsloth/gemma… I had someone mention it’s very good for subagent stuff —— 8-16gb vram/ram < 1k usd - Gemma-12B huggingface.co/google/gemma-… without a doubt the smartest model of its size —— 16-32gb Apple/Strix halo 1-2k usd - Diffusion Gemma26B huggingface.co/google/diffus… - on 1x 6000 it’s eating up to 600 tok/s - smallest smart MoE we have - lots of world knowledge - easy to run —— 32-96gb ram/vram (2-10k usd) - nex-n2-mini huggingface.co/nex-agi/Nex-N… builds on qwen3.6-35B and seems to do really well - qwopus-27B huggingface.co/Jackrong/Qwop… this model topped a lot of our benchmarks at local.ai —— 384gb vram (10-50K usd) - huggingface.co/MiniMaxAI/Min… 23B means it’s close to qwen3.6-27B per token, while also have a lot of specialisation. - fast inference - top open weight model on AA —— 768gb-1TB - huggingface.co/moonshotai/Ki… Kimi has always been a top player here and their last model cuts speed and cost down by 30% - great vision support - first coder model by moonshot ——— Top models: 1. Qwen3.6-35B 2. Qwen3.6-27B 3. Step-3.7-Flash 4. Minimax-M3 5. Deepseek-v4-flash ——— Budget sweet spots: #1 - 1K usd Single 3090 / Mac mini / Intel arc b70 / AMD - Qwen / Gemma #2 - 5k usd DGX Spark / Mac m5 max / 4x 3090 - qwen / Gemma step and deepseek flash #3 - 12k usd RTX Pro 6000 / Mac Ultra / 2x Spark / 8x 3090 Ds4-flash / step-3.7-Flash and above #4 - 24k usd 2x 6000 / 2x Mac Ultra / 4x Spark / Mix Same as above #5 - 50k usd 4x 6000 / 4x Max Ultra / 12x Spark / 2 H100 Minimax-m3 / nex-n2-pro / step-3.7-flash #6 - 100k usd GB300 station / 8x 6000 / 4x H200 / Mix GLM-5.2 / Kimi-K2.7 ——— Let’s keep the Internet free thanks for reading
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when will freedom of speech become freedom of model?
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id like to bet < 3 months easily
It has been a great 3 days as a Fable 5 user. Clearly, Fable 5 is ASI. Very dangerous. As a foreign national, this might be the last time I’m allowed to touch a model this intelligent. But my last hope is open-source AI. An open model will surpass Mythos in 6 months.
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leBot James here we come

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Love what this guy is doing refurbishing/saving old robots - so much value in this. At Toyota, we are trying to extend the life of older manufacturing robots by giving them harnesses to modern APIs & software, like VLA models. But running a VLA on older robots comes with many challenges that aren't observed in the foundation models being open sourced. Big mfg robots don't "fold clothes" or "wash dishes", though they require the same dexterity (and sometimes with fewer degrees of freedom). At Toyota, we find that there is quite a disparity in performance between a VLA running on a small desktop LeRobot and the same VLA running on a large 5-meter Fanuc M900 like you see here. The significant change in size and tasking matters, which requires us to fine-tune any VLA model we use. This creates a lot of opportunities for startups to augment big robots with modern APIs to capture the benefits of modern AI. Manufacturing environments are not as nice and clean as the labs in which many of the open source VLAs are trained today. The world models that are currently training VLAs are not sufficient for robust manufacturing tasks, further underscoring the Big World Hypothesis. We are finding that some tasks simply require a supervised VLA to learn "on-the-job" and outside of the sim.
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how much is your company spending per developer on AI subscriptions and Tokens? (trying to understand the ratio of manpower costs vs. token costs. for teams
20% <$200 a month
80% 200-2000 a month
0% 2000 a month
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Taipei transit cards are so cute :) ready to bring @RadxaComputer 's to global markets as part of @impossible_ 's hardware initiatives :) if you're looking for compute, or visiting Taiwan, come ping us!
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let's put the fun back in collecting :) @rarible
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this is what all departments of defenses should be investing in - let's all declare world war 3 on mosquitos :) world would be a better place without mosquitos
Spent 4 months building the ultimate mosquito killer: an artillery cannon guided by computer vision deep learning. Trained a custom model to detect and lock onto mosquitoes using a DSLR zoom lens setup. The dataset collection phase was brutal — the mosquitoes definitely fought back 🦟
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Calvin | Impossible is always BUIDLing retweeted
Code is finally cleaned up and open-sourced — undergrad thesis kept me busy.😂 4 example tasks: walk/jog/run, steering, location, getup. Repo: github.com/SUZ-tsinghua/smp Try it out and give it a star! Reproduction of github.com/xbpeng/MimicKit
Nice work! I reproduced the results on G1 in mjlab: @YuxuanMu16173 @xbpeng4 @kevin_zakka
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china basically

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Replying to @BetterCallMedhi
je pense que c'est là le malentendu fondamental de la pensée stratégique américaine, mettre un adversaire face à la nécessité absolue revient à lui offrir le cadeau le précieux qu'un peuple discipliné et ambitieux puisse recevoir, l'obligation morale et industrielle de tout reconstruire à partir de ses propres ressources pour moi c'est ce que @nntaleb appelle l'antifragilité, ces systèmes qui gagnent en force quand on les soumet au stress, c'est la leçon que nietzsche résumait dans sa phrase la plus simple, ce qui ne me tue pas me rend plus fort
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Grok's translation is amazing, 200% agree with Medhi on this "I've been repeating it to you here for years: Western sanctions are accelerating China's industrial and tech policy instead of slowing it down—they force it to invent the world of tomorrow while the West stays stuck in the one from before. And just for info, even BYD created the LFP battery in response to the nickel blockade, and now it dominates the global electric car market."
franchement l'annonce de Huawei hier à Shanghai vient de mettre noir sur blanc ce que j'essaie de vous faire comprendre ici depuis des années pour vulgariser Huawei vient d’annoncer au sympoisum ieee iscas une nouvelle loi physique qui remplace la loi de moore, ils l’appellent la tau scaling law et elle change littéralement le paradigme du semiconducteur mondial, en gros au lieu de continuer à rétrécir les transistors ce qui se heurte à des limites physiques quantiques infranchissables, ils optimisent dorénavant la constante de temps tau à 4 niveaux simultanément et obtiennent des gains de performance équivalents à ce que les américains atteignent avec leur lithographie euv à 200 millions de dollars la machine, sauf qu’eux n’ont pas accès à cette lithographie depuis les sanctions de 2019 la Chine dépasse donc la silicon valley sur son propre terrain et la rend périmée et ce qui se joue réellement est l'exact contraire de ce que Washington imaginait en décidant des sanctions de 2019 en ce sens je crois que très peu de gens ont pris la peine de regarder vraiment les slides de la présentation parce que le coeur de la rupture se cache ailleurs que dans le concept marketing de tau scaling law, il se trouve dans un détail technique que seuls quelques ingénieurs spécialisés ont remarqué (et que je suis parti fouiller haha), il existe visiblement un procédé de collage entre couches de silicium avec un espacement petit que 2 micromètres, ce qui transforme les fils verticaux reliant les différentes couches d'une même puce en chemins de calcul à part entière, ils maîtrisent là l'intégration en 3 dimensions au sens fort pendant que le reste du monde raisonne encore sur un seul plan horizontal pour moi la meilleure image c'est celle d'un architecte qui construit une tour pendant que ses concurrents continuent d'étaler des maisons individuelles à l'horizontale, intel et tsmc se battent pour graver des transistors toujours plus minuscules parce que leurs lithographies euv les enferment dans cette logique, huawei coupé de ces lithographies depuis 2019 a choisi un autre combat, raccourcir au maximum le temps qu'un signal électrique met pour traverser l'ensemble du système, cette durée qu'ils nomment tau et qu'ils minimisent simultanément au niveau du composant du circuit de la puce et de la machine complète, c'est de la physique réelle présentée dans la conférence ieee la plus sérieuse au monde sur le sujet d’ailleurs les chiffres font réfléchir, allez jeter un coupé d’œil et vous allez voir que la densité de transistors monte de 126 à plus de 400 millions par millimètre carré entre 2024 et 2031, la fréquence des coeurs grimpe de 2,6 à 5 gigahertz, même la performance des systèmes complets fait x125 en 4 ans entre 2026 et 2030 & surtout 381 puces ont déjà été fabriquées en série selon ces principes depuis 2020, autant dire qu'ils ont commencé à changer de paradigme dès la première vague de sanctions américaines, 6 années de travail discret pendant que les analystes occidentaux les croyaient en mode survie mdr ce que tout le monde prenait pour de la résistance était en réalité un virage stratégique médité et mené avec la patience d'un peuple qui voit à 50 ans (la vision à très long terme de la Chine dont je vous parle souvent ) je vous le répète depuis des années ici, les sanctions occidentales accélèrent la politique industrielle et tech de Chine au lieu de la freiner, elles l'obligent à inventer le monde d'après pendant que l’occident reste coincé dans celui d'avant, d’ailleurs pour info même BYD a créé la batterie LFP face au blocage du nickel et il domine désormais le marché mondial de la voiture électrique, deepseek a conçu son architecture multi-head latent attention face au blocage des puces h100 et il a divisé par 10 le coût des grands modèles de langage, Huawei vient de poser logicfolding et tau scaling face au blocage de l'euv et il redessine déjà la trajectoire mondiale du semiconducteur jusqu'en 2031
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i challenge everyone to code only by voice - microphone only. voice transcription is faster than typing.
I challenge everyone to code by hand for 8 hours a day for a week: 1. no coding agents: Claude Code, Codex, Cursor 2. no GPT/Claude, or any AI model If you survive, you are a true warrior.
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what else do you guys want to see have a @rarible storefront?
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Introducing Onchain Storefronts 💛 Built for brands and creators to own their presence onchain. Fully branded spaces to launch, sell and grow — on your own terms. The first to bring this vision to life is @veefriends
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id like to make a robot lebron james
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Calvin | Impossible is always BUIDLing retweeted
May 22
We must bring back NFTs
May 22
we must bring back NFTs
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Replying to @karpathy
for people who dont understand whats going on
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Calvin | Impossible is always BUIDLing retweeted

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want to test something over the week: send me your website and ill choose a few to roast fix RT and tag to help share to any friend who you think their website sucks :)
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