【速報】 CodexとBlenderを組み合わせた3Dアニメーションの自動化が本気でシビれます。 ユーザーが「こういう動きをさせたい」と言葉で指示するだけで、専門的な技術作業が数分で完遂。 x.com/EHuanglu/status/206584… 通常なら何時間もかかる面倒な「リグ（骨組み）設定」や「関節の連動構築（キネマティックチェーン）」をAIがすべて自動化。 技術的なハードルを一気に引き下げています。 ▼ コア機能の要点 ・テキスト指示だけで高度な3Dリギングとアニメーションを自動生成 ・BlenderのPython APIをCodexが裏側で自律的に生成・実行 ・「技術的な専門作業」を数分に短縮し、クリエイターは演出に集中できる ▼ 17秒のデモ動画のヤバい流れ 画面上の大きな立方体が、一瞬で大量の小さな立方体に分解。 それらが円形や渦巻き状の複雑なパターンを描きながら、ダイナミックに自律駆動していく洗練されたアニメーションが即座に完成します。 3Dの知識そのものは依然として価値がありますが、頭の中のイメージを瞬時に立体的な動きとして形にできる、クリエイターにとってこれ以上ない武器です。 この最新のAI×3D自動化を活かして、自分のクリエイティブや実務を圧倒的にブーストさせる具体的なステップは、下の記事にめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです↓

【速報】 Codexの新機能「/goalモード」が異次元すぎます。 目標を1行投げるだけで、Gemini Live（音声）× Google Lyria（音楽）× Remotion（動画）を裏側で同時制御し、プロクオリティの動画を自動生成するデモが話題です。 x.com/Saboo_Shubham_/status/… 「動画編集ソフトを立ち上げて、ナレーションを録音して、BGMを探す」という面倒な工程はすべて過去のもの。 人間はただ「どんな動画を作りたいか」のゴールを指示するだけのフェーズに入っています。 ▼ コア機能の要点 ・/goal の指示1つで、複数の最先端マルチモーダルAIを自律的にオーケストレーション ・Gemini Live APIによる、驚くほど自然で人間味のあるナレーション（音声）を生成 ・Google Lyriaとの連携で、動画の雰囲気に最適なBGMを自動作曲 ・Remotionにより、滑らかなシーン遷移とテキストアニメーションを本番クオリティで自動レンダリング ▼ 38秒のデモ動画のヤバい流れ ① 1行でゴールを指定「Awesome LLM Repoをプロモーションする最高にクールな動画を作って」と指示。 ② AIが自律的に情報収集＆制作Codexが勝手に該当リポジトリの最新データ（114k stars、14カテゴリなど）を裏で読み込み、訴求ポイントを自動抽出。 ③ エラーも自己修正して出力内部での互換性エラーなども自律修正しながら、音声・音楽・映像・テキストオーバーレイがすべて完璧に融合した31秒（1080p）の完成版動画をその場で書き出し。 SNS用のクリエイティブや、プロダクトのプロモーション動画を作るスピードが文字通り桁違いになります。 映像制作の知識がなくても、頭の中の企画を秒速で「形」にできる最高の武器です。 この最新の動画生成エージェントを活かして、自分の実務やクリエイティブを圧倒的に自動化する具体的なステップは、下の記事にめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです↓

【海外で話題】 OpenAIのインサイドメンバーが、社内でガチ活用されている「Codex × Data Analyticsプラグイン」の4つの実例を公開して話題に。 ただコードを書くだけのツールとは次元が違います。 x.com/zswang24/status/206552… OpenAIのデータチームが実務で使っているからこそ説得力が段違い。 「分析して終わり」ではなく、KPIの定義からレポートの自動運用ループまでを一気通貫で丸投げするフェーズに入っています。 ▼ 社内での強力な4つの活用法 ① 指標の自動定義： 最重要指標（North Star）やデータの不足箇所（ギャップ）を自動で洗い出し、週次レポートの自動スケジュールまで提案。 ② ローンチ追跡： Databricksのデータを基に、リテンションや収益リスクのダッシュボードを自動生成。 ③ 変動理由の解明： SQLのベースラインのミスを自動検知・修正し、数値が動いた本当の要因を分解して報告。 ④ 意思決定への変換： 解約増加の原因をクエリ分析し、インタラクティブなレポートやプレゼンスライドまで作成。 ▼ 21秒のデモ動画のヤバい流れ 指示は「ローンチのKPIフレームワークを作って」の1行だけ。 Codexが即座に不足データをリスト化し、推奨指標を出力。 さらに「毎週月曜9時にレポートを自動実行する運用ループ」までその場で構築してしまいます。 データチームの生産性を根本から変え、「スプレッドシートをもとに不毛な議論をする時間」を完全にゼロにするチート級の機能です。 この最新のデータ分析機能を活かして、自分の実務やマーケティングデータを圧倒的に自動化する具体的なステップは、下の記事にめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです↓

【速報】 OpenAIがCodexの「レートリミット（使用制限）リセット」を自分のタイミングで使える新機能を発表。 これまで固定だったリセット時間を”銀行”のように貯金して、必要な時にいつでも解放できるようになります。 x.com/OpenAI/status/20652253… 「作業の途中で制限がかかって集中が切れる」という最大のストレスがこれで解消。 ガッツリ集中して作業したい時にまとめて使える、まさにユーザーの作業リズムに寄り添ったアップデートです。 ▼ コア機能の要点 ・リセットのタイミングを自分で選んで「貯金（プール）」しておける ・Go、Plus、Pro、Businessユーザーには初期状態で1回分の無料リセットを付与 ・最大3人までの友達招待キャンペーンも同時スタート（招待した側・された側双方にリセット追加） ▼ 動画でわかる仕組み（28秒） ① UI上に「1回分のリセットが利用可能」と表示され、使用状況のバーが出現 ② 制限に達したタイミングで「リセットボタン」を押すだけで即座に制限が復活 ③ 銀行口座のようにリセット回数を管理・キープできるシンプルな画面設計 これからは「AI側の制限時間」に人間が振り回される必要はなくなります。 完全に自分の集中力やワークスタイルに合わせて、ここぞという時に制限を気にせず爆速で作業を続けられる最高の環境が整いました。 「時間の縛り」が消えた今、次にこだわるべきは「指示の質」。 Codexに迷わず自律駆動で仕事を完遂させるための『設計書の書き方』は、こちらの記事が一番わかりやすいです👇

【保存推奨】 元Anthropicで現MagicPath創業者の超上級者Pietro氏が、Codexを異次元の速度で使いこなす9分半のインタビュー動画がガチで世界観が変わります。 x.com/DavidOndrej1/status/20… 「もう5ヶ月以上Claude Codeは触っていない。これからは固定のSaaSを使う時代は終わり、各自が好きなAgentを選んで自分だけの環境を構築する（Codexがソフトウェアを食べる）」 最前線のトップエンジニアが見据える、AI開発のヤバすぎる現実がこれ↓ ▼ Pietro氏が「Codex」を圧倒的に推す理由 ・自律ループ（Harness）の仕組みが圧倒的に優れている ・同じタスクに対するトークン（APIコスト）消費が明らかに少ない ・ベンチマーク（SWE-Bench）でもClaude Codeを上回り、大規模リファクタやコンテキスト管理に強い ▼ 核心の思想「Agent First, Browser Second」 ・VS CodeやFigma、Google Driveといったツールに人間が合わせる時代は終わり。 ・人間は「自分で手を動かして作業する人」から、AIエージェントを統括する「監督者」へシフト。 ・各自の好みやワークフローに最適化した「個人用Agent環境」が裏側で動くため、従来のSaaSツールそのものが徐々に置き換わっていく。 動画内では、内蔵ブラウザやターミナル、レビュー画面を同時に操りながら、単に「一部のコードを書かせる」枠を超えて、システム全体を設計・自律運用していく様子が実演されています。 この最先端の考え方を「自分の実務にどう落とし込み、どう自動化の指示を設計すべきか」は、下の記事がめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです👇

ChatGPTにライトユーザーでも嬉しい新機能が追加されました！✨ 非エンジニアの日常使いに特におすすめなポイントをまとめました👇 主な新機能 • 美しいインタラクティブチャートが自動で作れる → 「売上推移をグラフで」と言うだけで、棒グラフ・折れ線 ・円グラフなどが会話の中でサクッと出てくる。クリックで拡大・編集も簡単！• 文章作成がフルスクリーンで快適に → 長い文章を書くときにフルスクリーン表示＋ライブラリ保存が可能。ブログ・レポート・企画書を書く人に超便利。後で続きを編集しやすい • 長いチャットに目次がつく → 会話が長くなっても目次が出て、目的の部分に一発でジャンプ！「あの話どこだっけ…」が激減します • 画像やファイル付きのメッセージも編集可能に → 画像生成のプロンプトを後から直したり、添付ファイル付きのやり取りを修正できるように（やっと実装！） • Plus/Proユーザー限定：送信ボタンを長押しで賢さ調整 → そのメッセージだけ「サクサク回答」か「じっくり深く考えて」かを選べる。 ChatGPTアプリからぜひ試してみてください！ x.com/adamhfry/status/206401…

【海外で大バズり中】 CodexやClaude Codeで、本番クオリティのLottieアニメーションを即生成できるオープンソースの神Skill「text-to-lottie」がリリースされました。 x.com/konstipaulus/status/20… WebやアプリのUIで必須の軽量アニメ（Lottie形式）は、これまで「AIでの生成が最も難しい領域」と言われていましたが、たった1行のコマンドでその常識が崩壊します。 ▼ インストールは1行で完了 $ npx skills add diffusionstudio/lottie ▼ このSkillの何がヤバいのか ・自然言語で指示するだけで、透明背景の滑らかなプロ級アニメ（JSON）が即完成 ・フィンテック風の動くチャートや、ロゴアニメーションも思いのまま ・単一シーンのモーショングラフィックスやSVGアニメにおいて現在「最先端（SOTA）」の精度 ▼ 精度を爆上げする「プロンプト5つのコツ」 ① 具体的なSVGやデータを直接渡す ② モーションデザインの専門用語を使う ③ カメラワークを意識した指示を入れる ④ 色や線の太さなどのコントロールを明示する ⑤ FPSと総フレーム数を指定する （※複数シーンの複雑な動画合成には「Remotion」、単一の軽量UIアニメなら今回の「Lottie」と使い分けるのが最強です） デザイナーもエンジニアも、プロダクトに命を吹き込むスピードが別次元になります。 この最新Skillを「実務にどう落とし込み、どう自動化の指示を設計すべきか」は、下の記事がめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです👇

【速報】 Canvaの「Magic Layers ChatGPT/Gemini統合」が進化 ChatGPTやGeminiで画像生成した初期アイデアを投げるだけで、その場でクリック操作できる編集可能デザインが完成します。 コア機能の要点👇 ・ChatGPT/Gemini内で画像生成 → その場で「@Canva make this image into an editable design」と指示するだけ ・AI画像を完全に編集可能なCanvaデザイン（個別レイヤー）に自動変換 ・テキスト・オブジェクト・色・配置を自由に移動・削除・追加・調整可能 ・完成したデザインはCanva内で即微調整、チーム共有、またはFigmaなど他ツールへそのまま引き継ぎOK AI生成画像を、要素ごとにレイヤー分解されたインタラクティブなCanvaデザインに即変換できます。 広告業界やコンテンツクリエーターの人は要チェック🔥

【ブックマーク推奨】 OpenAIの「Codex Sites」を海外の起業家Greg氏が25分の実演動画とともに徹底解説している内容がかなり本質的。 LovableやReplit、Boltのような「一発でアプリを作るツール」とは完全に一線を画す、真の自律駆動がヤバすぎます。 x.com/gregisenberg/status/20… 「人間がコードを書く時代」だけでなく、「AIにアプリを作らせる時代」すら一瞬で通り過ぎ、これからは『AIにアプリを育てさせる（raise）』フェーズに入っています。 ▼ Gregが提唱する「生きているアプリ」の要点 ・一発プロンプトで作って終わりではなく、AIが勝手にアプリを改善・更新し続ける ・自分のサイトの数値が自動更新されたり、寝ている間に新機能が追加される状態 ・人間は「アプリの構造」「ガードレール」「スキル」を最初に設計するだけ ▼ アプリを自律進化させる3つの鍵 ① 永続ストレージ（Memory）：データが訪問ごとにリセットされない土台を先に作る ② 安全な操作（Safe Actions）：AIができる行動（カード移動、データ追加など）の境界線を明確に定義 ③ 取扱説明書（Skills）：未来のどのチャットからでも、AIがそのアプリを操作できるマニュアルを注入 動画では、これらを組み合わせて「新しく開いた別のチャットから指示を出すだけで、AIが勝手にアプリのダッシュボードを更新する自律ループ」を鮮やかに実演しています。 この「自律駆動アプリの設計方法」などの自分の実務をCodexへ落とし込む方法は、下の記事がめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです↓ x.com/codex_lab_/status/2062…

【速報】 Codexの「プロダクトデザインプラグイン」が凄い。 初期アイデアを投げるだけで、画面の繋がりや操作感をチームで即検証できる「試作画面（モックアップ）」がその場で完成します。 これまでの「モックアップ作成に何日もかける」工程は終わり。 ただのスクショを実際にクリックして操作できる画面に変えたり、既存のURLをベースにユーザーの画面遷移（ユーザーフロー）を爆速でシミュレーションできます。 ▼ コア機能の要点 ・初期アイデアを即座に「クリック操作できる試作画面」へ形にする ・プロダクトの方向性や、ユーザーの画面遷移（ユーザーフロー）の検証が爆速化 ・ただのスクリーンショットを、ボタンが押せるインタラクティブな体験へ変換 ・作成したデータは Figma や Canva へそのまま引き継いで微調整可能 非エンジニアやディレクターでも、頭の中のイメージを数分で「実際に触れる形」にしてチームに共有できる最高の武器です。 このデザインプラグインを「実務にどう落とし込み、どう自動化の指示を設計すべきか」は、下の記事がめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです👇

【保存推奨】 公式の11個のプラグインを入れるだけで、Codexが異次元の「生産性ブースター」に化ける。 41秒のデモ動画がマジでヤバいです。 x.com/BTCqzy1/status/2058752… 「他人が手動でポチポチやっている作業を、自分は1文で丸投げする」フェーズへ。 まだ単なるチャットツールとして使っている人は本気で損しています。 ▼ 導入すべき神プラグイン11選 ビジュアル＆デザイン系 ・Canva：一言でプロ級のSNS画像を即生成 ・Figma：指示だけで編集可能な高精度デザイン稿を自動作成 ・HyperFrames (HeyGen)：テキストから高品質動画を自動レンダリング ・Remotion：プロ級アニメーション・動画効果を自動化 オフィス＆PPT系 ・Presentations：テーマを投げるだけで高品質PPTの初稿＋大綱が完成 ・Spreadsheets：複雑な表計算やグラフ、データ分析を一瞬で完了 コンテンツ＆データ系 ・Documents：長文要約や資料整理を丸投げ ・BioRender：専門的な図表を秒で生成 ・Windsor ai：全網のマーケティングデータを自動取得＆分 自動化最強系 ・Chrome：ブラウザを直接自律操作（データ収集・入力） ・Google Calendar：日程調整・会議作成を完全自動化 ▼ 導入は1つ30秒で完了 Codex App（デスクトップ版）の左メニュー「Plugins」から検索して「Install」を押すだけ。 手動の作業がすべて「数分レベル」に縮まります。 この強力なプラグインたちを「実務にどう落とし込み、どう自動化の指示を設計すべきか」は、下の記事がめちゃくちゃ体系的にまとまっています。 マジでおすすめです👇

【海外で大バズ】 AI実務系で大人気のインフルエンサーが、OpenAIの新機能「Codex Sites」の衝撃をめちゃくちゃ熱く解説して大バズり中。 x.com/minchoi/status/2061994… 「ただコードを書かせる時代は終わり、仕様書1枚で本物のアプリを即デプロイ（Ship）する未来が来た」と彼が絶賛する、ヤバすぎる5つの実例がこれ👇 ① 株式投資ダッシュボード 株価チャート、ポートフォリオ分析、ニュース連携が揃った本格ツールが即生成。 ② プロダクトデザイン管理 Figma風のUI。仕様書を投げるだけでデザインシステム付きのアプリが完成。 ③ 営業向けCRMツール パイプライン管理、提案書生成、顧客情報が一体化した実用アプリ。 ④ データ分析ダッシュボード CSVやローデータを投げると、自動でグラフ、インサイト、レポートが生成。 ⑤ クリエイティブ制作管理 アイデア出しから制作ワークフローまでを1つにまとめた管理ツール。 プログラミング知識ゼロでも、思いついたアイデアをその場で「動くサービス」にして即公開できる。 ビジネスサイドの人間にとって、これ以上の武器はありません。 「アイデアはあるけど形にできなかった人」は今すぐ見るべき。 この波に乗り遅れないために、今日から個人でアプリ開発を始めるための完全ロードマップがこちらにまとまっています↓

【保存推奨】 Codex、Claude Codeに「いい感じにして」と投げてる人、だいたい損してます。 プロンプトで差が出るのは、文章のうまさではなく作業条件の整理。 OpenAIとAnthropicの公式ドキュメントを見ると、重要なのはだいたいこの5つです。 ・目的 ・制約 ・出力形式 ・完了条件 ・検証方法 悪い例： 「このコード直して」 良い例： 「ログイン時に500エラーが出る原因を調査して。まず原因候補を3つ出して、まだ編集はしない。最後に確認方法もまとめて。」 Codex、Claude Codeに仕事を任せるなら、うまい言い回しより、迷わず作業できる条件を渡すこと。 詳細はこちらの記事で確認してください👇

【速報】 メモリ機能が大幅強化。 単なるチャットから、ユーザーの背景を動的に理解する「長期的なパートナー」へ進化しました。 x.com/openai/status/20625675… これまでの「会話ごとの単純な記憶」は終わり。 複数の会話を跨いで、ユーザーの状況や好みを自動学習するフェーズに入っています。 ▼ 進化の要点 ・「単発の記憶」➔「複数会話を跨いだ文脈保持」へ ・時間経過に適応する「動的なプロファイリング」 ・記憶をユーザー側で一覧・修正できる「Memory Summary」 ・Plus/Pro向けに容量2倍で順次ロールアウト ▼ 公式動画のヤバいポイント3選 ① 背景の自動レビュー 「子供がペット欲しがってる」の一言で、過去の「子供3人」「旅行計画」の文脈を裏側で自動参照。 ② 驚異のプロファイリング 居住地や職種、子供の好みだけでなく、「簡潔なアドバイスを好む」という仕事のスタイルまで詳細に蓄積。 ③ ステータスの自動追跡 旅行の予定が「予定中 ➔ 開催中 ➔ 終了後」に変わるのをAIが時間経過で理解。 常に「いま」に合わせた文脈を維持。 毎回プロンプトに「私は〇〇で、状況は〇〇で…」と前提条件を長々と書く手間は、いよいよ完全にゼロになります。