Tek bir kurum için “9-6 çalıştığım” dönemi sonlandırıyorum. Detaylar Soft Commitment'ın son sayısında. C-level executive’lerle birebir çalışacağım, yapay zeka odaklı bir advisory servisi için; vaktimin belirli bir kısmını aloke edeceğim. 16 yılı aşan profesyonel kariyerimde hep teknolojinin ve organizasyonların geleceği üzerine çalıştım, düşündüm, yazdım, Türkiye ve dünyadaki en iyi örnekleri, en yakından takip ettim. Operatör olarak AI ve diğer inovasyonları bizzat deneyimledim, çok sayıda projenin kalbinde yer aldım. Ve şimdi bunca tecrübeyi, bir ‘AI-first advisory service’ olarak, sayıları bir elin parmaklarını geçmeyecek c-level yöneticiyle beraber devam ettirmek istiyorum. Hayır, startup kurmuyorum, buna daha çok bir “solo business” diyebilirim.

Introducing Sweepr. Sweepr converts dust balances into usable capital in a single sweep. Protocol-level. Non-custodial. No Signup. Multichain. Just Connect and Sweep.

Meet Pusula, my Townie. via @TownAI town.com/townie/zn7qkf908jwk…

i hooked my whoop to my work calendar to find which coworker gives me the most stress 🚨 thanks to fable, I reverse engineered whoop to pull per minute heart rate. nd matched spikes with cal events and attendees I now have a leaderboard and I think about it daily. few info masked for obvious reasons ;)

Evo'yu basit bir PR çabasıyla ilk borsa agentı olmak için değil en iyisi olmak için geliştirdik. Bu sürümle birlikte bence dünya standardında bir finansal analiz harnessımız var artık. Her bir satırını baştan yazdım. Teknik detaylarını da ayrıca anlatacağım ama bu sefer çok daha esnek bir mimarimiz olduğu için gelişim ivmemiz de artacak. İlk günden beri gösterdiğiniz yüksek ilgiye çok teşekkür ederim. Tahminimin üstünde kullanılması çok işe yaradı. Sizin kullandığınız her bir gün kendini geliştirecek Evo. Bu hafta biraz gürültü yapacağız ama seveceksiniz. Hayırlı olsun.

Daha önce “harness” kavramından bahsetmiştim. Bugün harness katmanında öne çıkan Hermes ve OpenClaw gibi kişisel AI ajanlarını deneyimlediniz mi bilmiyorum. Bu ürünleri ilginç yapan şey sadece arkalarındaki model değil ki modeller hazır ve dilediğinizi seçiyorsunuz zaten; modeli hafızayla, araçlarla, izinlerle, iş akışlarıyla ve tekrar eden görevlerle buluşturan sistem katmanları... Yani tamamen kişiselleşmiş, sonuç odaklı ve sizden/süreçten öğrenen birer bireysel asistan gibi. Gelelim bugün size asıl bahsetmek istediğim konuya.... OpenClaw ve Hermes'in ikisi de; "single human" ve "single machine" çalışan yapılar. Aynı ürünleri bir de takımlar için, yine daha önce bahsettiğim gibi şirketin "company brain"ine de hakim yani multi-user harness'ları gelecekte çok konuşacağız gibi duruyor. Bu arada OpenClaw ve Hermes’i deneyimleyen biri olarak, Hermes’i hem yetenek seti hem de güvenlik sebepleriyle daha fazla öneririm. Tabii bir de benzer bir yerde konumlanan Perplexity Computer var. Bugün Hostinger gibi bir VPS üzerinden Hermes veya OpenClaw'u hemen kullanmaya başlamak mümkün; ama işin zorluğu çoğu zaman kurulumdan çok, gündelik kullanımda ortaya çıkıyor. Özellikle Perplexity Computer gibi daha sürtünmesiz deneyimleri görünce, bu farkı daha net hissediyorsunuz.

Evet, Kuzguncuk iskelesinde (Türkiye Tasarım Vakfı’nda), ürün yönetimi ve dijital ürünler AI ile nasıl değişiyor konusunu masaya yatıracağız, bekleriz. Kayıt için: ipyd.org/etkinlik/py-kahvesi…

AI adaptasyonunda liderlere, bugünün perspektifinden dört kritik tavsiye ⛳️ Kabul etmek gerekiyor ki; örneğin AI agent'ları son 5-6 aydır konuşuyoruz ve çok sayıdaki kurum için bu hala yeni bir teknoloji demek (merak edip baktım; Soft Commitment'ta ilk AI agent'lardan bahsetmemin üzerinden 2.5 sene geçmiş). Bugün; AI-first doğan ya da kısa sürede olmayı başaran azınlık şirketleri bir kenara bıraktım; yapay zeka adaptasyonu spekturumunun orta-üst seviyelerinde olan şirketlerin üst düzey yöneticilerini hedef alıyorum. Yolun çok daha başında olanlar gibi diğer bazı segmentler ve sektörel ayrımlar, başka günün konusu olsun... Bu doğrultuda aklıma gelen ilk 4 tavsiyeyi aşağıda bulabilirsiniz; bu konularda daha detaylı konuşmak isteyen liderleriyse mesaj kutuma bekliyorum: 1️⃣ Token yönetimi "Token-maxxing" dünyada en çok konuşulan konuların başında geliyor. Çalışanlara yanlış bir teşvik mekanizmasıyla token kullanımını açmaktan bahsetmiyorum ki bunu da doğru bir yöntemle yapmak akıllıca olabilir. Ama öncelikle finans, teknoloji ve sürdürülebilirlik odaklı olarak token maliyetlerini düzenli şekilde takip etmek; hangi iş için hangi model kullanılıyor, yeterince optimize bir yöntem kurgulanmış mı sorularını gündem haline getirmek, takım/ekip bazlı üst limitler belirlemek için doğru bir dönemdeyiz. Modelleri keşfedip sınırlarını anlamak için olan süreyi bence geride bıraktık. 2️⃣ "Internal AI Marketplace" Artık şirketiniz içinde kullanılacak bir 'AI Marketplace' şart. Kurumsal bilgiyi yeniden kullanılabilir kılmak, hem makine hem insan diliyle uyumlu olmak ve iş tekrarından kaçınmak bu proje için öncelikli hedefler olabilir. Peki böyle bir proje içinde neler olabilir (Anthropic ekosistemini baz alıyorum): - Skills dosyaları - Prompt'lar, bağlam oluşturma dokümanları - Agent'lar (workspace agents, hooks, triggers) - Connector ve MCP'ler - Evals kurguları 3️⃣ Yeni süreçler Şirketinizde çoktan AI dokümantasyonu tamamlandı (tabii ki sürekli güncelleme gerekli ama ilk versiyonlar herkese ulaştı) diye varsayıyorum, AI Playbook'unuz gibi. Şimdi sırada; biraz ani ve 'bold' hamlelerle, ufak bazı kurallar koymak, yeni süreçler tanımlamak var: - Ürün hakkındaki iletişimlerde, sadece 'working prototypes' üzerine konuşmak - Belirli takımların iş süreçlerinin agentic dönüşünü test eden özel bir 'task-force' takım kurgusu ile adeta şirket içinde 'Forward Deployed Engineer' mantığında çalışmak gibi. 4️⃣ Yetenek yönetimi Eskiden "10x Engineer" derdik, artık AI sonrası yetenek listesinin %1'lik dilimine giren kişiler için 10'lar değil 50'ler konuşuyoruz. AI paradigmasıyla uyumlu; %1'lik yeteneklere ulaşmak ve bünyenize katmak için en doğru yapıları vakit kaybetmeden kurgulamak lazım. Globalde, yine AI'ın açtığı yeni ufuklarla beraber tüm Twitter timeline'ını tarayıp doğru yeteneği arayan mı ararsınız, her bir departmanı içine 'Forward Deployed AI Engineer' yerleştiren şirketler mi...