らりょすさんは、本当に事業/組織が一番早く・傷まないための行動を取るValueの体現者です。 言葉や頭ではセキュリティ・ガバナンスの必要制は理解しつつ、実際、煙たかったりするものです。 記事にもある思想（縛るのではなく、走れる環境を）は本当にありがたい。 いつもありがとうございます😊

貝塚さんは深く業界・業務に潜り込むし、ユーザの視点に立てるナイスガイです!！ 実際に動くデモを参照しながら解説してくれています。 業務とは単なる独立した1つのタスクでは完結しません。流れを意識し、人が動きやすいような体験設計が必要です。 たくさんのFBを受けてきた知見たっぷりです!

フル尺の元記事はこちらです tech.algomatic.jp/entry/adve…

AIってすごいよね！。そんな言葉が出てから世の中が変わっていくには数多の壁を乗り越えていく必要があります。 AIに限らず、大きな時代のうねりは初期の揺らぎを磨いていかねばなりません。 @rik423__ai は、すでに単なる使い手ではなく、変革の旗手として大車輪の活躍です!ぜひご覧ください！

初夏のアドベントカレンダー、スタートしています！ 2日目は最高なエース @sergicalsix によるDeepSWEの紹介記事です! ベンチマークと聞くと、ちょっと実務から離れているように感じる方もいるかもしれませんが、着目すべき視点/観点について解説してくれています！ ぜひぜひご覧ください！

AIの話が出ると今いる人の削減に終始した議論も少なくありません。 AIによって、人や組織が担うべき役割は何かをこの時代だからこそ再定義するべきです。 役割が変わり、組織の器や形を変えていく変革は一筋ではありませんが、全力で伴走している永井さんの想いが詰まった記事をご覧ください！

AIを活用したサービスを、早く開発できるよね!ってみんなが思います。 ただそれを実運用の水準まで持ち上げるのは並大抵ではありません。実戦知として、泥臭く学んできた知見が披露されると思います！

新オフィスでの開催です！！！ 営業AIを取り組みはしている会社様は多いと思うのですが、「自分たちでやっているけど、他の人達はどう？」、「一から知りたい」といった方々にオススメのイベントです！！！

▶ note更新のお知らせ 社員のやりがいを深掘る「#マイアル」第17弾では、エンジニアの只野が登場。 「アツい業界」を嗅ぎつけながら10社を渡り歩いてきたなかで感じる自身の変化と、生き残るためのキャリア戦略を語ります。 note.com/algomatic_oa/n/n896…

Algomaticが進んできた道のりは決して楽な道ではなく、社会実装を求められる苦楽に満ちたものです。 今までの3年も、これからの10年も、苦難を乗り越えるには心強い仲間と組織です。 そんな未来を作りたい方に少しでも届けば、嬉しいです😊 note.com/algomatic_oa/n/n626…

🏢オフィス移転のお知らせ🏢 このたびAlgomaticは、銀座にオフィスを増床移転しました🎉 延床面積は約3倍に。6/1からの新経営体制への移行を見据え、採用も強化していきます。 設立3周年を記念したnoteも公開中です。ぜひご覧ください。 ▼プレスリリース prtimes.jp/main/html/rd/p/00…

事業に向かい合うといっても、1円のありがたみや今の事業が積み上げてきた偉大さや恩恵は、実際に数字に向かい合わないと本当には分かりません。事業に携わるすべてのメンバーが役割の垣根を越えて、学び合っているいい事例です!

AI駆動開発のスピードを最大限引き出すために、セキュリティ対策やガイドライン整備をはじめとしたガバナンスが求められています。 Algomaticでは、両方の価値をお客様に提供するため、AI駆動開発センターとAXガバナンスセンターを同時に立ち上げました。さまざまな取り組みがすでに動き出しておりますので、興味がある方はぜひご連絡ください！

弊社のAX事業部にて『AI駆動開発センター』『AXガバナンスセンター』を立ち上げることとなりました🙌 ✅企業のAX推進を安全に加速させる ✅市場投入への時間を短くする ✅ステークホルダーと信頼のリレーを繋ぐ ことを目指しつつ、社内外への実践知の発信と適用に取り組んでまいります！

AIがすごい！という所から、業務・事業でどう効果 / 結果を出していくのかというフェーズに来ていますが、そこで重要になる「ガバナンス」「爆速開発」をR&D / 実装含め、推進しています。 その取り組みは以前から進めていたのですが、今回専門組織を立ち上げました！

AIエージェントのSkills（スキル）を自動生成し、一元管理するシステム『SkillNet』が発表されました。 人間の作業ログや文書からスキルを作り出し、品質評価やスキル同士の関係性の記録までをまとめて行います。 浙江大学やアリババなどの研究チームによる論文です。 従来のスキルは個々が独立しており、スキル同士の関係や「Aの次にBを使う」といった連携の全体像を管理する仕組みが欠けていました。そのため、複数の手順をまたぐ長期的なタスクを、最後まで自律的にやり遂げることが難しいという問題がありました。 今回発表されたSkillNetは、3つのステップでこの問題を解決します。 1. スキルの自動生成 人間の作業ログ、GitHubのプロジェクト、PDFドキュメントといった散在する情報をAIが読み解き、標準化されたスキルの形式に変換します。 2. 5つの基準による品質評価 生成されたスキルの品質を担保するため、以下の基準で自動評価を行います。 -安全性: 意図しないファイル削除などの危険な動作がないか -完全性: 処理の手順に抜け漏れがないか -実行可能性: 安全な環境でエラーなく実行できるか -保守性: アップデート時に他の機能に悪影響を及ぼさないか -コスト効率: 実行時間やAPIの消費コストは適切か 3. スキル間の関係性のグラフ化 単にスキルを生成するだけでなく、「このスキルは別のスキルで代替可能」「スキルAを実行するには、事前にスキルBの準備が必要」といった相互の関係性を整理し、ネットワークとして構築します。 この仕組みにより、AIがタスクと使用スキルの全体像を踏まえて、実行手順を組み立てられるようになりました。シミュレーション実験では、タスクの成功率が40%向上し、完了までのステップ数も30%削減されるというパフォーマンス改善が確認されています。 散在するスキルを、ひとつのネットワークとして統合するこのアプローチは、システム開発の観点からも非常に興味深い方法です。

最高な男、フジケンさんの記事です。もちろんAIみたいな話もありますが、それよりも営業が本当に好きなんだなーっていう人柄が出ている記事です！ ちなみに普段、カフェの店員みたいな格好しているのに、記事はバッチリ決まってます笑 saleszine.jp/article/detail/…

この度SalesZineさんにて取材いただきました！ AI時代、効率化とか生産性みたいな話に閉じず、楽しい組織作りたいよねと本気で思っています。 これからの営業組織のあり方についても話しています。 ぜひご笑覧くださいませ〜

Algomaticに優秀なエンジニアが多いのは、良くも悪くも「職能の壁がない」からなのかなと思います。「エンジニアは開発だけしていればいい」という考え方がなく、成果のために必要なら職種に関係なく何でもやる。 メンバーの中には、将来的にPMや経営に関わりたいと思っている人も多いです。 生成AIによって技術の差が小さくなりつつある中で「開発だけでは、人材としての価値を出しにくくなるかもしれない」と感じる人も少なくないのだと思います。だからこそ、職能で閉じず、課題設定や意思決定にエンジニアが関われる環境に、魅力を感じてくれている。 今後は組織運営においても、職能を固定しすぎないこと、そして役割の境界を越えて動ける自由度の高さが、大きな強みになっていくのではないかと思います。

▶テックブログ公開のお知らせ📣 【社内勉強会】 AI生成したスライドに限定した社内LT会を開催しました ift.tt/YxXtL52