Joined August 2010
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这个app断断续续做了3个多月,刚开始做的时候vibe code还完全不行。后来夏天没法去雪山测试没有啥动力更新,虽然该有的功能都有也支持apple watch,但还比较原始,这不澳洲今天开山了么。先免费放出来当是公测版了吧。
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中文社区有很多自以为然的幻觉。感觉西方文化不卷。根本没有的事,越特么有钱的越卷。卷自己,卷小孩。那些躺平的大多数都是挣扎在温饱线上面一点点的。
马修·麦康纳说,在他小时候的家里,白天睡觉是一种“罪过”。 他这辈子,只见过他父亲睡过一次懒觉。 那是一个周六的早上8点,他穿过厨房,惊讶地发现父亲竟然还在睡。 他赶紧跑去叫醒哥哥:“嘿,老爸居然还在睡觉!” 结果两个半月后,他父亲去世了。 他后来才明白,能让他父亲睡到早上8点的唯一原因,就是病入膏肓。 这就是老派美式家庭的硬核底色:“Hustle,拼命干”。 只要天一亮,孩子就绝对不允许待在屋里。 每天看电视的时间,最多只有30分钟。 他妈妈经常吼他:“你明明能自己出去做点什么,为什么要坐在这里看别人做?” “把那破玩意儿关掉!滚到外面去!” 家里只有一条默认的铁律。 去外面的世界,去折腾,去自己想办法解决问题,直到天黑才能回家。 现在的教育专家可能会说这种方式“太苛刻”、“缺乏情绪价值”。 但这种粗砺、狂野、近乎不近人情的传统教育,恰恰逼出了最纯粹的生命力和独立精神。 不看别人怎么活,自己去活。
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如果真的说“不卷”的话 也许就是 容错率更高一点,选择性更多而已。反正zf的责任是让想干活愿意干活的都有活干。不懒沾烟酒毒品就能过的不错。
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当人类有了更好的工具的时候,不是还干原来没那工具的活就去浪了,相反是用先进工具干了更多的活。类似软件行业从业者会失业吗?我觉得很难。
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最近搞流量发现一个意思的现象 1️⃣给你点赞的人 2️⃣关注你的人 3️⃣给你评论的人 4️⃣收藏你帖子的人 5️⃣下你app的人 6️⃣给你付款的人 这6类人往往完全不重合 提醒自己想办法用更高效的办法找到5和6。为5和6服务,找到这些看中你的东西就付款的人。
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我的codebase 和对话都是纯英文的 opus 4.8 突然夹了个中文“探索” …这是练丹练砸了吗😂
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小红书确实牛逼 公平公正 连自己官方消息里面的链接都屏蔽 并且还删了 // …
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也没有必要那么去踩oop 和 design pattern吧…任何东西都有时代背景和应用范围,总不能现在有了更好的的方法论和工具就否定那个时代方法论吧。 毫不夸张的说 面向对象的思想和设计模式影响无处不在mac windows linux(kde gome qt)应用开发库几乎所有都是面向对象设计更别提那些巨无霸开源基础软件了
Replying to @tison1096
x上突然这么多讨论gof 设计模式 你们应该起码看下封面吧? 副标题没看吗 这本书本来讨论的是面向对象的软件设计
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如果你以前做java 前端之类的,现在找不到工作,要赶紧转型包装自己成ai engineer。 这方面的企业级需求已经开始全面启动,行情会和那时候企业aws上云一样。 你能赚多少工资只和这个岗位在市场上的稀缺程度有关,和你是否牛逼,这个东西是否有技术含量都没有关系。
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小红书算法真的很迷 我自己认认真真写的文字(哪怕是用ai再润一遍)首页推荐流量少的可怜。 诡异的是 但凡是ai味很浓的 大部分都是爆款… 是算法和内容臭味相投吗还是心心相惜?还就是普通用户就买账ai文?
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看来我得完全交给ai做了,我得承认和接受自己写文案低于平均水平这个事实了
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ai-watermark-remove.ziliwork… do you want to pay this service to remove AI hidden watermarks so that cannot be detected by other platform? You can build this tool very easy in a hour and cost you some tokens.

收集了下图片水印的相关的知识,让AI检测AI图片的方法。X上的图片是ai生成的应该就这种简单的检测
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收集了下图片水印的相关的知识,让AI检测AI图片的方法。X上的图片是ai生成的应该就这种简单的检测
Replying to @0xCheshire
你用魔法打败魔法啊,让ai写给python脚步,一键去除所有Metadata和隐藏水印 (原理就是发现和去除这种规律的抖动,如果发现不了就暴力把图片每个像素随机移动一点点破坏隐藏水印)
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无损去标记
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无损去标记没有动像素,这时候chatgpt还是能读出来里面的隐藏水印信息的,这种水印是被编码进不太可见的像素里面的,这时候要破坏只能改像素了 这种图片是加入了随机像素和噪音像素chatgpt应该也没法解码这个图是否是他们生成的了
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Jeffrey retweeted
看到 David 为了在 watchOS 上显示地图折腾这么多,我太能理解了。 去年我在 Tooboo 里也做了类似的事:实现了一套可完全自定义的离线矢量地图,也反复尝试了很多地图设计方案。 过程痛苦,但很刺激。 David 的文章: david-smith.org/blog/2026/04… 我的 Keynote 分享: pan.baidu.com/s/15Eineuo3keo…
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我和gpt image 2一起设计的 我特别喜欢。
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我持谨慎乐观态度。 乐观是指至少ai解决了很多技术层面的障碍,以前 特别是大公司 改一个东西讨论技术方案都要花很长时间 现在不行 同一个需求写3个实现再ai评审… 谨慎是因为评论区提到的“本质复杂度”。因为现实世界的太复杂了,我们所有的软件实现都是对现实的简化建模,然后我们期待用一个简化的
May 4
我是软件工程专业毕业的,我现在越来越感觉到,软件工程领域里一直提到的“没有银弹”可能要被 AI 打破了···
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模型来解决一切这个软件系统想解决的问题,导致不断加功能,然后开始设计的模型越来越不行,但重构成本太高,也许重构了没有完美建模,于是只能一层层糊上去 ai也解决糊的速度问题,还是不太可能解决这个迭代的过程,只要迭代过程存在(人存在),糊代码就不太可能被完美解决。因为做的快会有更多多活
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