Joined April 2025
- Tweets 470
- Following 445
- Followers 701
- Likes 4,995
258 Photos and videos
Fatih ÜNAl retweeted
17h
Evet evet, bugün ben de aynısını söyledim vallahi.
Fable yasaklandıktan sonra, bir de dünden beri Opus 4.8 ile planlayıp Sonnet’e yaptırdığım 10 görevin 7’si hatalı/buglu çıkınca iyice soğudum.
Bugün 5.2’den güzel performans alınca Claude’u iptal ettim. Full Opus kullanırsan, $200’lük planda bile limit az kalıyor. Opus Sonnet yapınca da kör oğlan gibi yazmaya başladı.
O yüzden açıkçası ani bir sinirle saldım. :D
1
1
2
523
Jun 11
Hayat da tıpkı bir NodeStory gibi...
Her birimiz bir düğüm (node), kurduğumuz ilişkiler ve iş birlikleri ise bağlantılar.
Tek başımıza güçlü olabiliriz ama doğru düğümleri birbirine bağladığımızda ortaya çıkan akış inanılmaz işler çıkarıyor.
İşte tam da bu yüzden @NodeStoryAI uygulamasını birlikte inşa ettik. Promptları, modelleri, fikirleri ve çıktıları görsel bir canvasta birbirine bağlayarak yeniden kullanılabilir akışlar yaratıyoruz.
Bir kere kur, defalarca üret.
Ekip arkadaşlarımla (@altudev @TugserOkur @merveeksi6117 @wkaandemir) bu araçla hem kendi hikayemizi yazıyoruz hem de sizin hikayelerinizi kolaylaştırmayı umuyoruz ❤️
Sen de kendi düğümlerini bağlamaya hazır mısın?
👇 Denemek istersen link
nodestory.ai
Jun 11
A year ago, my team and I were tired of the same loop...
Type a prompt, get a result, start completely over. Every campaign, every asset, from scratch.
So we built @NodeStoryAI, a visual canvas for connecting prompts, models, and media into reusable workflows. Build it once. Swap inputs. Run again.
Image gen, video gen, 20 models, all in one place.
Team seats for agencies. API access when you need it.
Solo creators stop rebuilding pipelines and actually start shipping.
We built this as a team of 5 (@TugserOkur @merveeksi6117 @fatih_dev_chef @wkaandemir) because we needed it ourselves and hope it helps you too.
nodestory.ai
1
3
12
2,162
Jun 2
Prompt yazmayı bırak, prompt’ları “tasarla” 🔥
Sıradan prompt’larla mı idare ediyorsun?
Artık Prompt-Crafter yayında!
Bu sadece prompt yazmıyor. Tam bir AI sistem mühendisi gibi çalışıyor:
✅ Güçlü prompt’lar üretiyor
✅ Mevcut prompt’larını uçuruyor (optimize)
✅ Prompt performansını değerlendiriyor
✅ Agent mimarisi tasarlıyor
✅ MCP odaklı komple prompt package’ler hazırlıyor
Özellikle bayıldığım özelliği: Rakip analizi, content stratejisi, satış funnel’ı gibi karmaşık işler için reusable workflow prompt’lar oluşturabiliyor.
Yani tek seferlik prompt değil, tekrar tekrar kullanabileceğin sistemler kuruyor.
Denemek isteyenler buradan: 🔗
skills.sh/fatih-developer/ft…
Bu tool’u kullananlar comment’e “denedim” yazsın, en yaratıcı kullanım örneklerini öne çıkaracağım 👀
3
2
18
872
Jun 2
Örnek bir kullanım:
Elimde sadece fikir notları içeren bir markdown dosyası var. Bu içerikten MVP olacak proje fikirleri için PRD üretecek reusable bir prompt oluştur. Prompt; dağınık fikirleri amaç, kullanıcı, problem, çözüm, kapsam, riskler ve açık sorular halinde yapılandırsın. Model-agnostic olsun.
4
189
Jun 1
2026’da kod yazmayı bırakıp “AI Orkestrasyonu” yapmaya hazır mısın?
Vibe coding ile prototipler çok hızlı çıkıyor ama production için yeni beceriler şart. Artık en değerli developer’lar kod yazan değil, AI’yi yönetenler.
İşte 4 kritik yetkinlik:
• Prompt Mastery → AI’yi net ve etkili yönlendirmek
• Agent Orchestration → Birden fazla AI agent’ini koordine etmek
• Architecture → Büyük resmi ve sistemi tasarlamak
• Code Review Security → Kalite ve güvenliği garanti etmek
Kod yazmayı AI’ye bırak, mimar ve orkestra şefi ol.
Sen bu becerilerden hangisini geliştiriyorsun? Yorumlara yaz 👇
#AI #AgenticAI #FutureOfCoding #PromptEngineering #SoftwareEngineering
3
184
Fatih ÜNAl retweeted
Mar 25
claude codeda token maliyeti yaparken opus mu sonnet mi diye düşünmeyin, ikisini birden kullanın:
/model opusplan
bu komutla opus planlar, sonnet kodlar. tek komut. eğer denemediyseniz kullanın derim gayet başarılı.
özellikle yeni feature geliştirme, çok dosyalı refactoring ve karmaşık bug analizi için birebir. token maliyeti yaklaşık `-70 arası düşüyor.
tabi çok basit işleri haiku ile yapmaya devam
6
86
7,645
May 19
Hermes-web-ui’nin yeni versiyonu Grok 4.3’ün resim ve video üretimini direkt entegre ediyor.
Aynı panelde prompt yaz, görsel/video üret, önizle ve agent’la iterasyon yap. Üstelik ücretsiz ve oldukça hızlı.
Seedance 2.0’a para vermek yerine bunu kullanmak baya mantıklı duruyor.
Gerçekten güzel iş çıkarmış, tebrikler.
@imagine
下个版本的 hermes-web-ui 会直接接入 Grok 4.3 的图片和视频生成。@xai @NousResearch @grok @Teknium
以后不只是聊天，你可以在同一个面板里：写 prompt
，生成图片 ，生成视频 ，预览结果，继续让 agent 改
而且是免费的 bro ，没有比这个更香的。
刚刚尝试生成了几个作品，质量还是挺好的，主要是免费 ，而且速度超级快 ，不用花用 Seedance 2.0。 真香定理
1
4
376
May 19
Claude Code’da Fast mode artık varsayılan olarak Opus 4.7’ye geçti.
Hız ve kalite açısından oldukça iyi, özellikle hızlı iteration ve debugging için başarılı. Fakat token tüketimi de belirgin şekilde artmış.
Dikkatli kullanmakta fayda var.
May 18
Fast mode now defaults to Opus 4.7 in Claude Code.
Try it out today with /fast
2
67
May 9
LLM'lerin ürettiği planlara körü körüne güvenmeyi bırakın.
Yeni yapay zeka yeteneğimiz yayında: Plan Hardener 🛡️
Agentların çıkardığı mimari planları "onaylamak" yerine "kırmaya" çalışan; gizli varsayımları, güvenlik açıklarını ve sessiz hata senaryolarını tek satır kod yazılmadan önce ortaya çıkaran "Assumption-First Architecture Review" yeteneğini fth-skills'e ekledim.
🔹 12 Aşamalı Stres Testi (Gereksinimler, Riskler, MVP Sadeleştirmesi) 🔹 Dinamik Ölçeklenme (Planın karmaşıklığına göre otonom mod seçimi) 🔹 Red Team Modu (DB, Auth veya Ödeme anahtar kelimelerinde otomatik kırma testi)
Mükemmel görünen planlara değil, gerçeğe ve koda hazır planlara ihtiyacımız var.
skills.sh/fatih-developer/ft…
Hemen denemek için:
npx skills add fatih-developer/fth-skills --skill plan-hardener
#AI #AgenticWorkflows #SoftwareArchitecture #LLM
3
32
May 8
🚨 ByteDance’ten (TikTok’un sahibi) bomba gibi bir açık kaynak proje geldi: UI-TARS Desktop
AI artık bilgisayarınızı gerçekten “kullanıyor”.
Ekran görüntüsünü alıyor → arayüz elemanlarını tanıyor → fareyi ve klavyeyi kendi kontrol ediyor → doğal dil ile verdiğiniz komutları adım adım yerine getiriyor.
Sadece sabit koordinatlara tıklama yok. İnsan gibi butonları, menüleri, metin alanlarını görüp anlayarak hareket ediyor.
Örnek olarak videoda:
macOS’ta VS Code’u açıyor
Ayarlar menüsüne giriyor
Arama yapıyor
İstediği ayarı değiştiriyor
Tüm bunlar tamamen lokal çalışabiliyor, internet gerekmiyor, verileriniz dışarı çıkmıyor. Tamamen açık kaynak.
Bu araç sayesinde:
Tekrar eden sıkıcı işleri (form doldurma, rapor hazırlama, ayar değişiklikleri, dosya işlemleri vb.)
Birçok yazılım arasında geçiş yaparak karmaşık iş akışlarını
Geliştiricilerin, freelancer’ların ve power user’ların günlük rutinlerini otomatikleştirmek artık çok daha kolay hale geliyor.
Proje kısa sürede GitHub’da 29K yıldız aldı. ByteDance’in kendi geliştirdiği UI-TARS modeli üzerine kurulu.
🔗 github.com/bytedance/UI-TARS…
Computer Use / GUI Agent teknolojilerinde açık kaynak tarafında çok güçlü bir adım. Anthropic’in Claude Computer Use’una ve OpenAI’nin ajanlarına ciddi rakip oluyor.
Sizce bu tür AI ajanlar günlük hayatınızı ve işinizi ne kadar değiştirir?
En çok otomatikleştirmek istediğiniz iş nedir? Yorumlarda paylaşın 👇
#AITools #OpenSource #UI_TARS #ByteDance
May 7
China open-sourced a desktop automation agent that runs 100% locally.
It sees your screen, controls your mouse and keyboard, and completes tasks in any app through natural language.
100% Open Source. 29k stars on GitHub.
2
159
May 4
Kamu kurumları için agentic AI sadece “daha hızlı hizmet” meselesi değil.
Vatandaş verisi, mevzuat, şeffaflık ve hesap verebilirlik de işin içinde.
Bir agent başvuru evrakını kontrol edebilir.
Talebi doğru birime yönlendirebilir.
Eksik belgeyi tespit edebilir.
Mevzuat araması yapabilir.
Ama kritik çizgi şu:
Agent karar veren makam olmamalı.
Kararı destekleyen, süreci hızlandıran ve hatayı azaltan yapı olmalı.
Kamu için üç kural:
📍Denetlenebilirlik
📍Yetki sınırı
📍İnsan onayı
Bence en güçlü başlangıç alanları:
Başvuru yönetimi
Evrak kontrolü
Çağrı merkezi
Mevzuat asistanı
İç denetim desteği
Sizce ilk nereden başlanmalı?
4
71
May 2
Birçok kurumda tablo aynı:
AI sunumu var.
Demo var.
Pilot var.
Ama üretimde çalışan sistem yok.
Genelde sorun modelin kötü olması değil.
Sorun, kurumun AI’a iş yaptıracak altyapıyı kurmamış olması.
Agentic projelerde şu sorular baştan cevaplanmalı:
Veri nerede?
Kim erişebilir?
Hangi işlem otomatik?
Hangi noktada insan onayı var?
Bunlar netleşmeden yapılan pilotlar güzel görünür ama üretime zor çıkar.
Çünkü gerçek dünyada demo değil, sorumluluk çalışır.
Bence doğru hedef “daha çok pilot” değil.
Daha az ama ölçülebilir, güvenli ve üretime çıkabilecek pilot.
Sizde en büyük tıkanma nerede?
4
85
Apr 30
İsmim Dünya’da bir yerlerde yazıyor… hem de uzaydan görünecek şekilde 😍
NASA Landsat ile ismini uydudan yazdır!
🔗 science.nasa.gov/specials/yo…
1
49
Apr 29
@hasantoxr’un paylaştığı bu post tam da konunun kalbi:
Claude Code’un yaratıcısı Boris Cherny, kendi takımının kullandığı gerçek workflow’ları açık etmiş.
Plan Mode’dan self-improvement loop’a, verification’dan elegant çözümlere kadar…
Peki insanlar neden bu kadar Claude’a bağlı?
Çünkü Claude düz bir “kod yazıcı” değil.
O, koda dokunmadan önce **kullanıcı yolculuğunu**, empty/loading/error state’leri, görsel hiyerarşiyi ve ürün vizyonunu düşünüyor.
Diğer ajanlar genelde altyapıya dalıp gidiyor, Claude ise “bu ürünü insan nasıl kullanacak?” diye soran nadir zekâlardan biri.
İşte biz de tam bu “Claude Zihniyeti”ni (Product Sense UX Odaklı Düşünme) diğer tüm ajanlara aktaracak yeni skill’i yayınladık:
→ skills.sh/fatih-developer/ft…
Artık ajanınız sadece kod yazmakla kalmayacak, Claude gibi vizyoner bir Product Engineer gibi çalışacak.
Hemen kurmak için:
npx skills add fatih-developer/fth-skills --skill claude-style-coding
Bu skill’i deneyenler yorumlarda farkı yazsın 👇
#Claude #AI #ProductEngineering #CodingAgents
Feb 23
🚨 The creator of Claude Code just leaked how his own team actually uses it.
Boris Cherny (Anthropic engineer who BUILT Claude Code) posted his internal workflows on X.
Someone turned it into a CLAUDE .md file you can drop into any project right now.
No guessing how to use Claude Code anymore.
Here's what's inside: ↓
→ Workflow orchestration (how Boris's team structures complex tasks)
→ Subagent strategy (how they split work across multiple Claude instances)
→ Self-improvement loop (Claude learns from YOUR corrections over time)
→ Verification before done (no more half-finished outputs)
→ Autonomous bug fixing (it finds and fixes its own mistakes)
→ Core principles straight from the team that built it
The compounding effect is wild.
Every correction you make gets captured as a rule.
Every rule drops Claude's mistake rate.
Every project gets better than the last.
This isn't a prompt template.
It's a system that gets smarter the more you use it.
Built by the guy who created the tool.
Shared publicly on X.
Packaged into one file you can use today.
If you ship with AI daily, this CLAUDE .md will save you more time than any other file in your codebase.
1
2
134
Apr 28
Eskiden “kod bilmiyorsan olmaz” denirdi.
Şimdi? Pek öyle değil.
Yapay zeka çağında fark yaratan şey:
Her şeyi bilmek değil, neyi ne için kullanacağını bilmek.
Saatlerce eğitim izleyip hiçbir şey yapmayan çok,
2 saatte kurcalayıp ürün çıkaran az… ama kazanan o.
Mükemmel olmaya çalışma.
Başla, dene, boz, tekrar yap.
AI sana hız verir,
ama yönü sen belirlersin.
Hâlâ hazırlanıyor musun,
yoksa çoktan üretmeye başladın mı?
5
94
Apr 20
Yeni skill eklendi! 🛠️
Ask First, Act Later
Hemen atlamıyorum artık. Önce soruyorum, netleştiriyorum, ondan sonra kod yazıyorum.
Hem daha az hata, hem daha kaliteli sonuç.
Beğeneni beklerim 👍
Link: skills.sh/fatih-developer/ft…
6
72
Apr 12
Checkpoint Guardian’ı production’da kullanmaya başladım.
Artık yüksek riskli migration’ları çok daha kontrollü ve güvenli hale getirdim. Eski servisi yeni ortama taşırken, her kritik adımda onay istiyor ve “proceed” yazmadan hiçbir şey yapmıyor.
Geri dönüşü sınırlı işlemlerde bu kadar dikkatli ilerlemek gerçekten içimi rahatlattı.
Kendi geliştirdiğim bu skill işimi bayağı kolaylaştırdı.
Denemek istersen: skills.sh/fatih-developer/ft…
4
67
Apr 5
Supply chain saldırıları son zamanlarda iyice korkutucu hale geldi! LiteLLM’de yaşanan olayda tek bir transitive dependency yüzünden SSH anahtarları, AWS/GCP credential’ları, kripto cüzdanları bile çalınabiliyor.
@bytedunks ve @kstonekuan’ın geliştirdiği YOINK ise tam bu noktada harika bir çözüm sunuyor:
Claude Code plugin’i olarak çalışan YOINK, dört specialized subagent ile sadece ihtiyacın olan fonksiyonları temiz kodla yeniden yazıyor.
/setup ile repoyu hazırlıyor
/curate-tests ile testler üretiyor
/decompose adımında “temel parçaları (foundational primitives) ne kadar dar kullanılsa da mutlaka koru” prensibiyle karar veriyor
Sonra da ralph ile adım adım implement ediyor
LiteLLM’in core completions API’sini (OpenAI Anthropic Gemini) yoink’ladıklarında transitive dependency’ler p azalmış!
Bu yaklaşım, Karpathy’nin “dependency’leri yeniden değerlendirelim, basit fonksiyonları LLM ile yoink’layalım” çağrısına çok güzel bir cevap. Agent’lar kendi yazdıkları koda daha iyi akıl yürütüyor.
Subagent’ları yetenek ve sorumluluk bazlı kullanmak Claude Plugins ile uzun görevleri yönetmek bence 2026’nın en güçlü trendlerinden biri.
Sizce bu tarz araçlar dependency şişkinliğini ve güvenlik risklerini gerçekten çözebilir mi?
#AIagents #Subagent #YOINK #SupplyChain #ClaudeCode
Apr 5
Five major supply chain attacks in two weeks, including LiteLLM and axios. We install most of these packages without thinking twice.
@kstonekuan and I built YOINK, an AI agent that removes complex dependencies you only use for a handful of functions, by reimplementing only what you need, so you don't need to worry about supply chain attacks anymore.
@karpathy recently called for re-evaluating the belief that "dependencies are good". OpenAI's @_lopopolo echoed this in his harness engineering article: agents reason better from reimplemented functionality they have full visibility into, over opaque third-party libraries.
YOINK makes this capability accessible to anyone.
1
4
190