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May 29
🧵 Full stack developer → ahora estoy construyendo mi primera app con IA como Product Engineer. Día 1: Stack que voy a usar 👇 Cada semana actualizaré este hilo con avances reales y errores. Contenido técnico. ¿Te interesa? Sígueme.
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Una buena forma de aprender sobre Agentes de IA es precisamente con un framework de agentes 😂 Pero de madre tener que usar Python para eso. Bueno este es en Typescript y tiene mas de 1M de descargas semanales, o sea que se viene un standard. mastra.ai
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Despues de este post donde pongo un link externo a un pagina de desarrollo. El algoritmo de X me cortó el alcance de forma brutal. En lo personal me da igual porque mi objetivo no es crear contenido viral, sino contar el proceso. Pero tengalo en cuenta. Cuidado con los links.
Jun 4
Día 7: Mock del Frontend Introduciendo nueva skill: bunx skills add fgbyte/skills --skill figma-loop La usaré para generar mocks visuales rápidos pero CON AUTH 🔒 Objetivo: feedback instantáneo de los stakeholders. Resultados trabajados👇 generai-web-dev.fgbyte.worke…
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Cuando comienzan a aparecer los .env.staging, es que falta poco para production 🚀
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Biome's LSP integration in OpenCode is next level. LSP server triggers a full Ralph loop — persistent autonomous iteration that just keeps cooking. Zero-config real-time TS diagnostics, fixes & refactors. Oxlint is CLI-fast but can't match this seamless auto-flow yet. 🔥
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Al parecer ya se están dando cuenta de que las herramientas de IA, sin las personas adecuadas, no valen tanto. El día de hoy Satya Nadella, CEO de Microsoft, publicó algo muy interesante sobre cómo funcionaría esto. Menciona que en una empresa moderna debe existir tanto el capital humano (el conocimiento, juicio, relaciones, ingenio y capacidad de reconocer patrones de las personas) como el capital de tokens (básicamente la capacidad de IA que construye y posee la empresa). La clave está en combinarlos para formar un learning loop (bucle de aprendizaje) donde humanos y herramientas de IA se potencien mutuamente. Cada workflow, cada decisión y cada dato real de la empresa se convierte en señal para que el sistema mejore continuamente. Ese loop se vuelve el verdadero valor de la compañía: una máquina que escala el conocimiento tácito y es muy difícil de copiar. Así que al fin se está pisando tierra: ya no se habla de reemplazar a las personas, sino de amplificar su expertise para que mejoren con el tiempo. 🔥 Y bueno, finalmente menciona que las empresas que armen estos sistemas agenticos propios temprano van a tener una ventaja brutal.
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Jun 13
Insólito ver estas cosas hace 6 meses
Rust
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Jun 13
Habrá que probar esto. Mismo precio que el K2.6
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Next time you think of giving up, remember this photo of Elon in 2008.
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Jun 12
Hay una free tier de MiniMax-M3 en tokenrouter.com hasta el 17 de junio. como fan del modelo no me la pierdo. lo configuré para OpenCode y lo tengo corriendo, pero no tiene una buena compatibilidad con el agente. Dejo la config, si alguien sabe como mejorarla 🙏
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Jun 12
A veces se me olvida que puedo hacerlo con IA 🤦‍♂️ bueno... use su propio modelo para su documentacion Big Pickle Ahora si es completamente compatible. Le deje la ventana en 250k, no se si la pueda llevar a 1M en esta oferta.
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Jun 12
Le estoy reventando la API de Instagram, no pensé que llegara a tanto xD
😳😳😳Se reporta Caida Masiva de Facebook
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Jun 12
Pero bueno... esta gente no duerme 😬
🌘 Kimi-K2.7-Code, our latest coding model, is now released and open-sourced! 🔷 Improved coding & agent performance over K2.6: 21.8% on Kimi Code Bench v2, 11.0% on Program Bench, and 31.5% on MLS Bench Lite. 🔷 Reasoning efficiency: Less overthinking, with 30% lower reasoning-token usage compared to K2.6. 🔷 Long-horizon coding: Improved instruction following, higher end-to-end coding task success rates. ⚡️ 6x High-Speed Mode coming soon! 🔌 Available today via Kimi API and Kimi Code. 🔗 Kimi Code: kimi.com/code 🔗 API: platform.moonshot.ai
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May 29
🧵 Full stack developer → ahora estoy construyendo mi primera app con IA como Product Engineer. Día 1: Stack que voy a usar 👇 Cada semana actualizaré este hilo con avances reales y errores. Contenido técnico. ¿Te interesa? Sígueme.
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Jun 9
Día 9: No todo es color de rosa Si ves un error de Cannot read properties of undefined (reading length) y no tienes idea de dónde sale... revisa tus dependencias. Hoy fue un @babel/generator en versión rc que Bun resolvía mal. 4 horas para un override en package.json 💀
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Jun 12
Día 10: v0 de la API con Hono⚡ Creados endpoints básicos: - POST /generate: procesamiento de imágenes con modelo vision vía LangChain generación de captions - GETs principales - Email verification en auth Flujo frontend → backend → vision model completamente operativo.
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Jun 11
Los que migramos de Next.js a Tanstack no lo hacemos porque sea mejor framework. Lo hacemos para tener paz.
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Jun 11
No más facebook/react react/react react/react-native
Yesterday we relocated 🎉
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Jun 10
ESTO ES UNA LOCURA SpaceX acaba de presentar AI1: un satélite cuyo único trabajo es ejecutar IA en el espacio. Ni internet. Ni GPS. Solo cómputo flotando en órbita. El problema: los data centers en la Tierra ya no escalan. Consumen demasiada energía, demasiada agua, y no queda red ni terreno donde construirlos. La solución de Musk: construirlos en el espacio. En órbita todo cambia: → El sol nunca se pone: energía gratis 24/7 → No hace falta agua: el calor se irradia directamente al vacío → Los dos cuellos de botella de la IA en tierra prácticamente no existen ahí arriba Y lo más loco: Musk dice que es MÁS FÁCIL de construir que un satélite de Starlink. Solo necesita células solares, un radiador y enlaces láser. Las cifras hablan solas: → Cada AI1 = el cómputo de un rack Nvidia GB300, el hardware por el que se pelean los data centers → El plan: una constelación de hasta UN MILLÓN de satélites → SpaceX sale a bolsa esta semana con una valoración de ~1,75 billones de dólares El timing no es casualidad. SpaceX ya no es una empresa de cohetes: es la red eléctrica de la IA, en el espacio. La carrera por el cómputo de IA acaba de salir del planeta. Literalmente.
JUST IN: Elon Musk predicts SpaceX could become the largest & most profitable company in this sector of the galaxy.
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🌌 Tales from the Void: Our May 2026 Recap Don't miss out on the news: 🧡 VoidZero is now part of Cloudflare ⚡ Rolldown got its first stable release 🔒 Vite security patches 🧪 Vitest going engine-agnostic 🦀 Oxfmt up to 25% faster 👀 and more from the community Full recap 👇 voidzero.dev/posts/whats-new…
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Donc maintenant que Mythos/Fable 5 est sorti on va voir arriver, dans l'ordre : Premier acte : ceux qui vont subitement redécouvrir que GPT-5.5 est nul et qu'il faut absolument revenir sur Anthropic. Deuxième acte : ces mêmes personnes qui vont utiliser Fable 5 n'importe comment et se plaindre que ça crame leur abonnement en 10 minutes. Troisième acte : tout ça pour essayer de coder directement avec un modèle Mythos-class au lieu de planifier, orchestrer et exécuter avec sur des outils 1000x moins tokenovores. On prend les paris sur la séquence ? Moi je dis acte 1 ce soir, acte 2 jeudi, acte 3 dimanche soir avec un thread d'indignation en bonus.
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Jun 9
Cuando salga Kimi-K3 y de este creen Composer 3 y SpaceX lo ponga a correr en Colossus con toda la data de Cursor... no se que vamos a hacer 😅
En el benchmark de @cursor_ai el Claude Fable 5 low, el Opus 4.8 Max, el Composer 2.5 y el GPT-5.5 High son virtualmente lo mismo. Salvando con que el Composer 2.5 es bastante más económico que sus rivales.
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