Petit retour après plusieurs tests de Gemma en local et surtout totalement offline sur plusieurs architectures : Pixel Tensor, iPhone A17 Pro, Snapdragon et Intel Core Ultra 7.
Pendant ces essais, j’ai testé plusieurs cas concrets : génération de texte, résumé de contenu, analyse contextuelle, exécution de prompts complexes et maintien de conversations longues directement sur l’appareil, sans aucune connexion cloud.
Ce qui m’a le plus fasciné, ce n’était pas seulement de voir le modèle fonctionner offline, mais surtout d’observer à quel point le comportement change selon le hardware utilisé. Même modèle, mêmes tâches… mais des différences très visibles au niveau de la latence, de la chauffe, de la stabilité des performances, de la consommation mémoire et de l’utilisation des NPU/GPU.
Le Tensor donne vraiment l’impression d’avoir été pensé pour ce type d’usage avec une bonne stabilité sur les longues sessions. L’A17 Pro est extrêmement impressionnant sur la rapidité d’exécution et l’optimisation énergétique. Le Snapdragon m’a surpris par son équilibre performances/température, surtout lors des traitements prolongés. Et du côté du Intel Core Ultra 7, on commence clairement à voir le potentiel des nouvelles générations de PC orientées IA locale.
Mais au-delà des performances, ce genre de modèle local ouvre énormément de possibilités :
utilisation sans internet,
réduction des coûts cloud,
confidentialité des données,
temps de réponse ultra faible,
assistants IA embarqués,
applications capables de fonctionner même avec une connexion limitée,
et expériences beaucoup plus fluides pour l’utilisateur.
Honnêtement, plus j’avance dans ces tests, plus je me demande si la vraie bataille de l’IA des prochaines années ne va pas autant se jouer sur les puces et l’optimisation hardware que sur les modèles eux-mêmes 👀
J'ai testé Gemma 4 sur un pixel avec la puce tensor , sur un iphone avec la puce A17 pro , sur un Xiaomi avec la puce snapdragon et sur un pc Intel core ultra 7.,... C'était assez fascinant , demain je fais un retour d'expérience