第一次感受到Codex也有BUG。。。 我昨晚开了一个/goal，本来想着今天早上起来收菜。 发现Codex进入了一个很奇怪的Plan Mode的限制，怎么都取消不了。我从来没有开过plan模式，一直是完全访问。 刚开始只能换一个线程继续开发了。。。 但是我越思考越不对劲，然后回到老线程，开了一次计划模型，取消，再发送提示词，结果就好了。。。 很神奇的经历。

真是国产败笔，@Zai_org 智谱出息大发了，丢人丢到国外。。。运营团队简直了。。。 别说外国人了，就中国人，飞书客户群，平均100条内容可能回复一两条吧，然后评论区就被冲烂了。 明明算力就不够，老模型都用的不丝滑，推新模型有个屁用。。。客户投诉退款当看不见，零人应答，运营团队和没人一样。。。真是不把用户当人，除了A➗就属你最牛逼。

用了好久的Codex、Claude Code这些Agent，但是其实我不是很了解其中的原理，自己也从来没开发过一款生产级Agent，对AI的理解完全不足以支撑我长期的发展。 所以最近打算继续打磨上次打黑客松获奖的“书镜”（一款问题导向制的读书Agent），稍微深入了解一些Agent的原理：把Session读写、工具调用、工具沙箱、记忆系统、自动压缩上下文、状态管理......这些基础概念先学会，然后用到开发里面。 本地开发好之后，再加上登录系统、用户隔离、历史对话、模型网关，部署到云平台。 之后，如果我成功把这款Agent部署上线，就好好梳理一下这些基础概念和开发部署的全流程，做一期视频，不知道这种教程有没有需求🤔（小白第一次上手这么高难度开发项目）

刚刚！GLM5.2发布了！但是我劝你不要着急买套餐。 我从GLM4.5就买了Coding plan Lite、到GLM4.7退订了套餐，又到GLM5升级了Coding Plan Pro、最后到GLM5.1再次选择退订。 可能没人比我更清楚智谱到底干了啥。。。 当时GLM4.5一发布，为了支持国产，我买了Lite套餐。 到了GLM4.7一发布，服务器被挤爆，根本用不了，甚至GLM4.5正常使用都成问题，然后退订了。 又到了GLM5发布，我选择再次相信，怀疑是自己充钱充少了，又买了Pro套餐，果然，上午和半夜能够正常使用GLM5了，但是下午和晚上服务器又爆了，只能用用GLM4.7。 又到了GLM5.1，这个时候已经不想挣扎了，懒得和智谱对线（客服群都被骂穿了，所有运营装死），刚好GLM改套餐限额和Codex升级，直接退订了。 国产模型是越来越好了，GLM5.2、Kimi2.7、Minimax3、DeepSeek4，但是说实话，我只在GLM这里遭受到了最大的恶意，真的是不把用户当人看。

我的天，Higgsfield已经进化到这种程度了吗？ 一年前我 YouTube 做到 15 万订阅，还多亏了 Higgsfield 的帮助。那时候它还只能凑合生成视频，现在竟然已经开始进入游戏开发领域了。。。 ​ ​ 在Claude里面调用Fable 5写代码，再接入Higgsfield MCP生成角色、场景和道具，就能直出任何类型的多人2D/3D游戏！​ ​ 这件事放在以前真的很难想象。​ ​ 过去对我们普通人来说，涉及到复杂代码和角色道具图，开发游戏基本是可望而不可即的事情。 ​ ​ 但是Higgsfield Games 真的在把“做游戏”的门槛压到前所未有的低：一个完整的游戏可以用一句提示词就生成了。​ ​ 比如下面这个哥特悬疑画风的游戏，就是由Fable 5 Higgsfield 用简单提示词生成出来的。。。​ ​ 所以，任何人，只要有一个好的游戏想法，都可以借助 Fable 5 Higgsfield 先把它做成一个能玩的版本，然后快速发布出来验证市场。

Meet Higgsfield Games. For the first time, build and deploy multiplayer games from one prompt, in any genre, 2D or 3D, with best-in-class characters, props, and settings generated by Higgsfield MCP. Powered by Claude Fable 5. Try on Claude via MCP and on our Supercomputer.

我在做鸿蒙App上架的时候清楚的意识到：Codex已经比我贵了！ 理论上Codex能够帮我完成所有的备案操作，但是，有一些操作，我用人类的肢体可以用更短时间完成：上传压缩包、上传App截图、输入路径。（Codex会打开访达，输入路径或者慢慢computer use点击，真实环境里面真的各种报错，虽然最后能解决，但是极其浪费Token） 所以，我现在使用Agent最大的问题不是“我不会指挥”，而是“我比较便宜，别让宝贵Token这样消费”。。。特别是Computer Use，我光是解决六个小问题，就把Pro5小时限额用光了。。。

我们这代00后，是历史上第一批"同时吃红利和黑利"的人。 昨天和我高中最好的兄弟聊了“未来怎么办”这个话题。他是C9临床医学在读，热恋中，花费高，家庭几乎无助力，医学课程多，考试多，爱打游戏。 他的title和面临的处境绝对能反映这个时代绝大多数大学生的缩影——把所有套牢自己的因素全部拉满了：不健康的恋爱；不健康的项目；不健康的专业；不健康的爱好。 如果他继续按照既定的路线走下去，考研、考公，都是绝境。唯一的可能性就是转专业，去人工智能或者自媒体。但即使他能在我的帮助下走出来，还有大量的大学生在大厂小厂都疯狂裁员的当下，前途一片迷茫，这波00后必定吃尽时代的黑利。 但是这个时代也是我这一波00后最好的红利时代。虽然三五年内，没有绝对稳定的工作，而且我们要和现在三四十岁阅历、资源和经验最丰富的大佬们同台竞争有限的资源，不稳定性会成为我们的家常便饭。 但是AI赋予能我们超能力，我们可以拼命地学习，跨领域学习，深度学习，在短短几年时间内就能超过白活了几十年的中老登，贯穿自媒体、AI、出海、硬件、金融、合规等多个领域。 我们这批00后会享受到这个时代真正的红利——无限的资源倾斜：真正有能力的前辈会赏识我们，给人脉、给资源；作为稀缺的年轻AI人才，会被政府宣传，会被大厂倾斜大量资源快速提升；我们视角独特，不再局限于单一的职位，我们会整合前端客户和后端产品，快速迭代。 最后，我们选择成为了OPC和加入顶尖初创，真正一飞冲天。 当然，起飞之前会有比较长的磨炼期和蛰伏期。这段时间多走走、多看看、多读读、多想想、多做做，走过的每一步，都算数，只要不偏离AI这条主线就行。

要做出海的朋友们都要注意了，有一个稳定的上网环境真的很重要，其中用VPS来搭建自用最为稳定。 我用过的三家VPS给大家参考一下： 1.DMIT 三网回国路线优化，延迟在165-170ms左右。价格最低12.9USD，但是现在已经售罄了，绝版了。 2.Akilecloud 三网回国路线优化，我在用的是60.99rmb的这款（链接直达我说的这款），延迟在150-200ms左右： akile.ai/shop/server?type=tr… 3.Voyracloud 之前我推荐的时候还没有三网回国路线优化，我买了一个二三十rmb的，延迟大概在700-800ms左右。满足日常上网需求足矣，但是晚高峰没有前两者丝滑。 之前我有篇推文详细地推荐了产品以及配置方案： x.com/gengdaJ/status/2036803… 总结一下： DMIT售罄，估计几个月会补货，预算充足的朋友可加入官方群（官网应该有tg群）等通知； Akilecloud适合对网络要求高且预算充足的朋友，DMIT平替； Voyracloud适合对网络独立性有要求但无特别高速度要求、且预算有限的朋友。

分享下我作为Codex元老级用户觉得最好用的插件： ⓵Computer Use 电脑操控，Codex独一家的神级功能，毫无疑问，给到夯爆了，具体的十多种玩法可以看我这篇： x.com/gengdaJ/status/2061824… ⓶Playwright 打开新的浏览器， 模拟人类操作。有些Computer Use操控不了的网页Playwright可以，比如电商后台、公众号后台等等。 ⓷Gmail 打通谷歌邮箱，可以给Codex设置一个定时化的邮箱日报； 也可以给开源仓库做贡献，设置Codex定时化查看仓库管理者返回的修改意见并继续修改代码。 ⓸Github Codex连接Github仓库，这个好处不多说了，AI时代人人都必须装。 ⓹Google Drive 安装了谷歌云盘插件，就和安装了飞书CLI差不多，保存在谷歌云盘的谷歌文档等等资料，都可以很方便地被Codex读取。做内容创作和资料归档必备。 ⓺Remotion/Hyperframes 做动画视频很方便。适合给已经做好的自媒体口播视频加上一些特效，最近抖音上很火的柱子哥，很明显能看到它的视频全是Remotion做的特效，让视频动感更佳。 ⓻Vercel Codex没办法像Google AI Studio、扣子、飞书Aily这些一样，内部直接集成了部署上线功能。如果你想要把做好的网站分享给朋友或者客户，必须要先把网站部署，这时候免费部署到Vercel是一个很不错的选择，比Cloudflare还方便。 温馨提醒： Codex内置的四件套插件很垃圾，建议使用各种Skills替代，比如PPT的话用藏师傅或者zara老师的PPT Skills做一下平替。 Chrome插件几乎没用，相信我，你想自动化操作的场景chrome插件只会报错，这时候优先用Computer Use代替，最后再使用Playwright。 Build iOS app 、 Figma 、 Notion 、 product design 、 Supabase 这些插件在垂直领域用途也不错，大家可以按需安装。

看大家吹了一天Claude Fable 5了，但是感觉更多是在当玩具用：开发Windows的、开发我的世界的、开发各种游戏的。。。 还有一部分大佬可能触及真实用途了，但是只敢用Claude Fable5找BUG、写计划，一点不敢直接让它写代码。以Claude Fable5的昂贵程度，产品的收益估计cover不了支出的百分之一。。。 所以，目前看来，Claude Fable5虽然没有缺点，但是各位有缺点啊，咱们烧不起啊，这玩意儿没法进入到真实工作流里面，就像那水中月镜中花，可望而不可即。 真要赋能工作，还是老老实实用Codex吧。

看了下卡神的 Claude Fable5 测评，带给我最直观的感受是：非常贵，但也非常强。 AI hot 那个案例可以看出来 Fable 在执行大任务上面的连续性和准确性，以及不错的审美。 但是我依旧不打算切换从 Codex 切换到 Claude，原因无他，Codex 本身比 cowork 好用太多，我的工作流已经固定，很难因为一个模型的些许优势而改变工作习惯（我不是专业开发者）。 保持冷静客观，不盲目追热点徒增焦虑，也是 AI 时代一项重要的能力。 所以@openai 加油吧，期待 GPT5.6。 卡神测评直达： mp.weixin.qq.com/s/DPqAc9vrO…

Codex现在已经在Agent产品里面独领风骚了。 自动化、Skill、computer use、GPT2-image、线程管理、插件生态、UI风格、注释修改已经做到了当世顶级。 但是美中不足的是，ChatGPT的Deep Research功能没有很好集成到Codex，当我想要在Codex调研某一个产品/行业/热点的时候，使用“超高”智能，搜索到的答案依旧不够准确全面。 所以非常希望@thsottiaux 能够看到我这条帖子，把ChatGPT强大的搜索功能内置到Codex里面，或者直接把两者结合成一个ChadGPT，谢谢！ 当然，如果能把网页版大量的额度分一部分给Codex，用于简答的问答和搜索，那就再好不过了，毕竟我目前不止用Codex进行开发，我更多的使用场景是对话，并把精华的对话内容保存到Obsidian。我相信绝大多数人和我一样。

Codex打通了微信、飞书、自身线程之后，在整理信息归档这块太猛了。 涉及到一些商务合作，有很多合同、BF、打款情况、交付物都需要归档，直接让Codex去相应的地方搜集整理，最后归档到Obsidian，真的是太丝滑了。 微信：github.com/mcncarl/yichen-sk… 飞书CLI：github.com/larksuite/cli 自身线程：直接让Codex找对应的Codex对话即可。

前几天和一位很厉害的大佬聊天的时候，才发现很多人其实都不知道Gemini是众多顶级大模型里面唯一一家原生多模态识别视频的模型。。。 GPT和Claude都是抽帧分析视频，速度比Gemini慢上五倍不止。很多做AI视频的人用的最多的不是GPT和Claude，而是Gemini、Flow和Google Ai Studio。但是谷歌似乎也只有视频方面还算可以了。。。哦，可能还有个Nano Banana。。。 所以说，兄弟们觉得Gemini 3.5 Pro能反超吗？？？

这个英语学习工具很不错，今天用了四十分钟，已经把它固定成我的英语学习工具了。 同时兼顾听写、默写。还顺带练习了打字、发音。 我雅思目前大概6-6.5的水平，还需努力😅每天坚持20个单词

其实想要学习Codex很简单： 点击我的主页，右上角找到“搜索” 输入Codex 然后你就能学习我所有关于Codex的推文 然后拓展出去 问Grok推特上所有分享Codex使用方法最多的中英文博主 同上 学完你就是Codex大师了

元宝还有妙用啊，微信群聊总结这事其实元宝能干。。。

原生多模态的Step 3.7 Flash这次是真的上大分了。电脑主机接口识别，400tokens/s的速度，在10s内就输出了完整的教学步骤（包括接口名称、概念解释和温馨提醒），Agent工作流全程无剪辑、无加速，效果太牛逼了。​ ​ 整个视频的制作原理其实很简单：​ 1.网上找了一张电脑主机接口图片，让GPT高清处理​ 2.把图片嵌入到一个网站里面，接入Step 3.7 Flash的API​ 3.输入提示词，Step 3.7 Flash开始识别，联网搜索完成视觉审查​ 4.搜索到的结果返回流式输出，最后再以卡片形式结构化呈现​ ​ 真正让我意外的不是速度，而是Step 3.7 Flash在高速输出的情况下同时保证了高质量内容输出。​ ​ 一般这种 Flash 模型跑得快，质量就容易变成“看起来很懂，细看全错”。 但这次视频中Agent在10s内就完成了从图像识别、到联网搜索、最后到结果输出的整个过程；而且最后的输出质量特别高：接口位置能框准，接口名称能说清，用途解释也能落实到新手能理解的层面，甚至还有补充提醒。​ ​ 在 Advisor Mode 下，它的编程能力甚至能达到 Claude Opus 4.6 的 97%，但每个任务成本大约只有后者的九分之一。所以Step 3.7 Flash不是光快就完了，而是真正落实到了“质量”，是真正能够进入我们工作流干实事的模型。​ ​ 所以，大家快去试试@StepFun_ai的Step 3.7 Flash，不仅效率高、处理任务也一点不含糊，该有的规划、推理、搜搜和工具调用全都拉满了，是时候把Claude Code里面的模型换一下了～​ ​ Step海外平台：platform.stepfun.ai/​ Step国内平台：platform.stepfun.com/