There is always an agenda, and a cost to accessing news and other online media, whether upfront monetary subscriptions or via the hidden clandestine strategy of personal data harvesting and profiling when you ‘register’ or ‘download apps’ Paywall v Datawall

Lots of maps play better with one less team. To be honest with you. I think outpost is good with 4. But the maps are just too small, and there's too much ability to move or rotate easily too on most maps. Perimeter is probably the least easily rotated one only because datawall

#FunFacts The hidden costs of online MSM Paywall v Datawall Paywall news media is transparent - you ‘pay to view’ Datawall news gives you options to ‘register’ with your email address ‘for free’ But what personal data does registering with a news outlet give them access to?

Data block💥ZBlink ✨️DataWall🧱 AGHHH HE SO CUTE AND DUMB

But what if the wire had eyes? Datawall. Kernel-level network egress interception. We mark what's confidential, and the kernel watches every byte leaving the machine. That 59.8 MB source map? Caught before the packet leaves. This is what @fntlnz and I have been writing kernel code at 4 AM for.

Got jumped in Datawall by 30 assholes and used my god-given Thief powers to take as many down as I could. @Thejudsub had fucked off to Berlin but thankfully @Lexreon fell out of the sky like a bird of prey and hit a slam dunk 1v2 that concaved the Recon's helmet. First gold!

Onko tekoälyssä kuplaa? Vaikka kirjoitan paljon Israelista, työkseni pohdin taloutta moneltakin kantilta. Viime aikainen kela perustuu siihen, mitä olen seuraillut @marktilbury a - mielenkiintoinen hahmo. Tekoäly yritykset ovat hyvin riippuvaisia toisistaan ja tämä luo omanlaista keinotekoista, sisäsiittoista kurssikehitystä. Tekoäly for sure on talouskasvun mahdollistaja big time maailmalla ja Suomenkin toivo (vaikka juna meni jo ;) samalla tavalla kuin dot.com kuplaa edeltävät innovaatiot: kännykkä, sähköposti ja internet. Tekoäly yhtiöiden osakkeet jatkavat kasvuaan, koska ne nähdään talouskasvun ytimessä, mutta mihin kasvu perustuu? Aloitetaan roolityksesta: jos vaikea hahmottaa tekoäly kenttää, käytä metaforaa: osa myy lapioita kuopan kaivajille, toiset on kaivajia ja kolmannet ovat maanomistajia, jotka vuokraavat maata kaivajille ja ostaa lapioita. Nvidia Intel AMD --> Piirisuunnittelijat (”lapion myyjät”)Suunnittelevat ja myyvät AI-siruja (GPU:t). OpenAI xAI muut pienemmät toimijat -> AI-yhtiöt (”kaivajat”), jotka ostavat laskentatehoa ja rakentavat AI-palveluja. Oracle CoreWeave Microsoft (Azure) --> Datakeskukset / välikädet (”maanomistajat”) Ostavat sirut ja vuokraavat laskentatehon AI-yhtiöille. Jos ekosysteemi valmiina, mutta systeemin ongelma on juuri ekosysteemi: sama raha kiertää ympyrää. Rahavirrat menevät suurin piirtein näin: 1) Microsoft sijoittaa OpenAI:hin suuria summia 2) OpenAI maksaa rahat takaisin Microsoftille Azure-datakeskuksista 3) Microsoft käyttää rahat Nvidia-siruihin 4) Nvidia sijoittaa rahaa takaisin OpenAI:hin Jokainen kirjaa tapahtuman liikevaihdoksi. Kaikilla näyttää olevan kasvavaa liikevaihtoa, osakekurssit nousevat, mutta reaalinen loppukysyntä ei kuitenkaan kasva samassa suhteessa. Simppelimpi vertaus: Maksan kaverille 1 000 € kuopan kaivamisesta. Hän maksaa minulle 1 000 € kuopan täyttämisestä. Molemmilla 1 000 € liikevaihtoa – mutta mitään arvoa ei syntynyt. Toisaalta tämä on aina ollut BKT:n, eli talouskasvun mittarin perusongelma, mutta tekoäly firmojen sisäsiittoisuudessa korostuu. Tämä kierre voi keinotekoisesti nostaa sirukysyntää, koska Nvidia sijoittaa asiakkaisiin, joilla on sitten mahdollisuus ostaa taas lisää siruja. Nvidia on selkein voittaja tässä hyrrässä, sillä sen osakekurssi 1600 % (ja ylikin) ChatGPT:n julkaisun jälkeen. Se siis myy siruja kaikille AI yrityksille, jonka jälkeen se sijoittaa takaisin samoihin asiakkaisiin. Hauraan tästä korttitalosta tekee se, että Nvidia ansaitsee riippumatta siitä, tekevätkö AI-yhtiöt koskaan voittoa. Suurin rakenteellinen riski tämän päivän tekoäly kehityksessä on se, että tekoäly firmat eivät vielä tee voittoa. Esim: OpenAI:n arvostus noin 500 mrd $, liikevaihto noin 12 mrd $, mutta tulos on tappiollinen. Liiketoimintamallia pitää vielä hioa eli sitä, mistä kaikesta voi rahastaa. No mistä? Mahdolliset rahanlähteet: - Mainokset suoraan keskusteluihin (”osta tätä”) - Käyttäjädata (700 miljoonaa viikkokäyttäjää) - Aikuisviihde-sisältö (erittäin suuri markkina- VALITETTAVASTI, mutta tämä ei nyt ole normatiivista pohdintaa) - Yritysten riippuvuuden luominen, kun työvoimaa korvataan AI:lla. Riippuvuus mahdollistaa hintojen noston. Markkinaodotukset: jatkuvaa kasvua, sillä AI-kehitys on ollut tähänkin asti poikkeuksellisen nopeaa. Osakearvot olettavat tämän selkeästi jatkuvan, mutta voiko kasvu olla "loputonta"? Lähestyykö datawall? Pitäisikö siis Suomen sallia KV datakeskukset? Erilaisia argumentteja on ilmassa, mutta @MartinPaasi lla oli taannoin tähän mielenkiintoinen kela: youtube.com/watch?v=xxLEWXvC… 1. Datakeskukset tulevat Suomeen, koska sähkö ilmasto vakaus 2. Datakeskukset luovat kysyntää sähkölle ja verkolle → energia-investoinnit muuttuvat kannattavammiksi 3. Energian ja verkon investoinnit vahvistavat teollista kilpailukykyä (sähkö, luotettavuus, kapasiteetti) 4.Kun kapasiteetti ja osaaminen kasvaa, Suomi houkuttelee AI-yrityksiä ja osaajia (koska täällä voi oikeasti tehdä laskentaa) 5. AI-yritykset luovat tuottavuusloikan muille toimialoille uutta vientiä → BKT kasvaa, veropohja vahvistuu 💪 Ilman uutta datalähdettä kehitys voi hidastua radikaalisti. Jos nyt kuitenkaan Suomi ei pelasta datakeskuksilla datan tarvetta, kehitys hidastuu, jolloin odotukset romahtavat, osakkeiden arvostukset romahtavat ja uusi dot.com odottaa jo ovella. Onko siis data wall ylitettävissä? Mahdollisesti kyllä, mutta tarvitaan erilaista dataa: vuorovaikutusta, elämyksiä, fyysisen maailman ja tekoälyn sekoittamista 😳(not good). Tämä vaatii robotiikkaa ja uutta infraa, joka taas on kalliimpaa ja hitaampaa skaalausta. Yhteenvetona: ihan samanlaisessa tilanteessa kuin dot.com aikaan ei olla, sillä AI:lla on todellista hyötyä, mitä monella internet yrityksellä ei ollut (muistatteko kun konsultit myi Satama Interactiven powepoint esityksiä useilla sadoilla euroilla 😆😁(se vasta olikin helpon rahan aikaa) Silti, ydinajatus on se, että AI on mullistava teknologia, mutta tällä hetkellä osa sen arvosta näyttää syntyvän rahan kierrosta, ei vielä lopullisesta tuotetusta voitosta.

#AI systems are running into the #DataWall, and verified human data is turning into an investable asset. 👉 Human input becomes scarce as models scale 👉 Machine-to-machine payments unlock real usage Full analysis in the @n8capital brief: medium.com/@admin_40985/beyo…

[@Talus_Labs 탈진남_CT] Vana 파트너십 데이터 경제 형님들 안녕하세요! 오늘은 데이터 얘기인데, 이게 진짜 핵심이거든요. AI Data Wall - 보이지 않는 장벽 2024년부터 AI 연구자들이 경고해온 문제 있어요. 고품질 학습 데이터가 고갈되고 있다는 거예요. GPT-4, Claude, Gemini 같은 모델들이 이미 인터넷 텍스트 데이터 대부분 학습했거든요. Epoch AI의 2025년 연구 보니까요, 공개 텍스트 데이터는 2026년까지 95% 이상 소진될 거래요. 이미지랑 비디오 데이터도 2027-2028년에 한계 도달하고요. 새로운 데이터 소스 없으면 AI 발전이 정체될 수밖에 없어요. 프라이빗 데이터가 답 해결책은 명확해요. 프라이빗 데이터예요. 개인들이 소유한 방대한 데이터 - 이메일, 메시지, 금융 거래 내역, 건강 기록 등 - 는 아직 AI 학습에 안 쓰였거든요. 프라이버시 문제 때문이죠. 기존 방식으로는 데이터 수집하려면 소유권 포기해야 했어요. 사용자는 자기 데이터가 어떻게 쓰이는지 통제 못 했고, 수익도 못 받았고요. 당연히 민감한 데이터 공유할 이유가 없었죠. Vana Vaults 작동 방식 제가 Vana 백서 읽어봤는데요, 해법이 근본적으로 달라요. Vana Vaults는 사용자가 데이터 소유권 유지하면서 선택적으로 접근 권한 부여할 수 있는 시스템이에요. 사용자는 자기 데이터를 암호화해서 Vault에 저장해요. AI 개발자가 데이터 접근 요청하면, 사용자는 조건 설정하는 거죠 - 어떤 목적으로, 얼마 동안, 얼마 받고 사용 가능한지. 데이터는 사용자 기기 안 떠나거나, 완전 암호화된 상태로만 처리돼요. 개발자는 모델 학습시킬 수 있지만, 원본 데이터에는 접근 못 해요. Talus와의 시너지 가장 강력한 유스케이스는 금융 AI 에이전트예요. Talus의 DeFi 플랫폼이 로보어드바이저 만든다고 해봐요. 사용자들이 Vana Vaults 통해 익명화된 거래 내역이랑 포트폴리오 성과 공유해요. 수천 명의 데이터가 집계되어 풍부한 학습 데이터셋 만들어지고요. Talus 개발자는 이 데이터로 AI 에이전트 훈련시켜서 성공적인 투자 패턴 학습하는 거죠. 훈련된 AI 에이전트가 서비스로 배포되면, 사용자들은 개인화된 포트폴리오 관리 받아요. 동시에 자기 데이터가 AI 훈련에 기여한 대가로 Vana 마켓플레이스에서 보상받고요. 경쟁사 대비 독점적 우위 Ocean Protocol, Streamr 같은 데이터 마켓플레이스도 있지만, 대부분 로우 데이터 거래예요. Vana는 AI 훈련에 특화된 프라이버시 보존 구조거든요. Talus 입장에선 훨씬 실용적이죠. MIT랑 Harvard 연구진이 개발한 Vana의 차별화 포인트가 바로 이거예요. 데이터 품질 검증 메커니즘이 내장되어 있어서, 저품질 데이터나 조작된 데이터가 걸러져요. 결론 Data Wall은 AI 업계의 실존적 위협이에요. Vana 파트너십은 Talus가 이 위협을 기회로 전환하는 전략적 선택이고요. 프라이빗 데이터 접근권이 차세대 AI 인프라의 결정적 차별화 요소가 될 거예요. #TalusLabs #Vana #DataWall #MIT

We the growth of idOS it is important not to forget what it stands for guys At its core, @idOS_network is the missing identity layer for the decentralized internet, >an open-source, >chain-agnostic powerhouse >designed to make self-sovereign identity a reality. >Born from a consortium of blockchain heavyweights like Stellar, NEAR, Ethereum, and XRP Ledger, idOS isn't just another protocol >it's a full-fledged ecosystem flipping the script on how we own and share our datawall

⚡️ Sprite just breached the datawall @irys_xyz 💥 Starry gaze, blush mode: activated (✧ᴗ✧)

breach the datawall; breach and exploit the datawall

@MirageDVUSD is focused on student learning! @DVUSD @dvusdplc @DrFinchDVUSD #datawall #PLC

V-datawall

“According to Sutskever, increasing computing power through better hardware, software, and machine-learning algorithms outpaces the total amount of data available for AI model training. The AI researcher likened data to fossil fuels, which will eventually run out. Sutskever said:” I hate to say it again, but I called this one. 😀 OpenAI co-founder Ilya Sutskever predicts what is next for artificial intelligence as the technology moves past the point of pre-training. #AI #GenerativeAI #DataWall buff.ly/49ImD4G

o1-like systems might have important effects on the market. These kinds of systems will be useful at creating synthetic datasets that can be used to train your next model. Suggests the “datawall” is less of an issue good training data will be even more of a competitive edge

#Nouveau 🆕 | Chez Docaposte, nous concevons des services et des solutions de confiance utiles au quotidien pour toutes les organisations et les citoyens. Vous voulez en savoir plus ? Découvrez notre nouveau datawall dynamique sur notre site : l.doca.info/66Ao50ThpV9 !

Ever heard of the “#DataWall”? It’s the term used to describe a point being reached whereby all freely available data resources on the internet for use to generate #ArtificalIntelligence have been so depleted as to near #exhaustion. You may think this would put a welcome break on the frenetic pace of #AI development, requiring patience while the wall is pushed back little by little with the creation of more data. Only some plan to jump over the Wall by using #syntheticdata generated by #AI itself. This is fine when it comes to predicting the moves requires to win a game but doesn’t apply when it comes to #health or #education which unlike gaming is not binary in outcome. @EconoScribe ➡️ economist.com/schools-brief/…

2.July.2024 - รายการ AI Gist (เอไอ จิสต์) อัพเดตเอไอรายสัปดาห์ กับกานต์ ยืนยง มีข่าวและสิ่งที่น่าสนใจหลายเรื่องสำหรับสัปดาห์นี้ครับ - ที่มาที่ไปของทีม AI Tensibility - ESM3 (Evolutionary Scale Modeling 3) ปฏิวัติการวิเคราะห์โปรตีนด้วยเอไอในวงการ Biotech - Google เปิดตัว Gemma 2: การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ - Google นำเอไอมาใช้ใน Browser: ยุคถัดไปของ Browser - Data Wall: ปัญหาการขาดแคลนข้อมูลในการเทรนเอไอและผลกระทบ AI Tensibility รู้ลึก รู้จริง เรื่องเอไอ #AITensibility #ESM3 #Biotech #GoogleGemma2 #AIBrowser #DataWall #AI #AInews

In 2022, French publisher @libe deployed 2 tactics to convert readers into paying subscribers: -Datawall allowing non-subscribers to receive premium content via email -Sharing feature allowing subscribers to email premium articles Learn more ⤵️ newsinitiative.withgoogle.co…