Filter
Exclude
Time range
-
Near
๐Ÿš€ ๐Ÿ”ฅ If you are interested by a complete example of ๐„๐“๐‹ ๐ฉ๐ข๐ฉ๐ž๐ฅ๐ข๐ง๐ž in #GCP, I share with you a use case with #Airflow #Spark #Scala and #DataprocServerless (video ๐Ÿ“ฝ ๐Ÿ“บ ) youtu.be/Jmq6b7LnBEg @GoogleCloudTech @ApacheSpark @ApacheAirflow @scala_lang #data #ETL
6
1
2
284
๐ŸŽง Gracias a #DataprocServerless ejecutamos cargas Spark sin preocuparnos por otra cosa distinta que el cรณdigo y los datos. Te contamos nuestra opiniรณn de este producto de #GoogleCloud ๐Ÿ‘‡
1
241
๐Ÿ›Ž๏ธ J'ai proposรฉ prรฉcรฉdement un article vidรฉo avec un exemple concret d'un job #Spark #Scala executรฉ avec #DataprocServerless sur @googlecloud ๐Ÿ“ฝJ'ai crรฉรฉ une vidรฉo pour montrer comment exรฉcuter ce job depuis un outil d'orchestration comme @ApacheAirflow youtu.be/-uWVq11_AKY
2
4
7
407
Current status: Back to work and preparing a video with an #ETL pipeline using #Airflow #BigQuery #Spark #Scala and #DataprocServerless Next chapter: show this ETL series with #CloudWorkflows instead of #Airflow with a full serverless orchestration Use case in @googlecloudโ˜๏ธโ˜๏ธ
1
3
176
๐Ÿ”” After the video on this topic, I written the article ๐Ÿ” ๐Ÿš€ #๐’๐ฉ๐š๐ซ๐ค #๐’๐œ๐š๐ฅ๐š ๐‰๐จ๐› ๐ฐ๐ข๐ญ๐ก ๐ƒ๐š๐ญ๐š๐ฉ๐ซ๐จ๐œ ๐’๐ž๐ซ๐ฏ๐ž๐ซ๐ฅ๐ž๐ฌ๐ฌ โ„น Real world use case : @ApacheSpark @scala_lang job with #DataprocServerless on @GoogleCloudTech #GoogleCloud medium.com/google-cloud/sparโ€ฆ
2
6
9
602
Current status : preparing an article and videos on @scala_lang @ApacheSpark and #DataprocServerless on @GoogleCloudTech with a complete example. Stay tuned !! #CICD with #CloudBuild and the #gcloud #cli I missed Scala ๐Ÿ˜…๐Ÿ˜ #GoogleCloud #GCP #Scala #Spark #SparkSQL #FP
2
2
7
896
In the next article of this ETL series in #GoogleCloud, I will use @ApacheSpark and #DataprocServerless with #Python and #Scala โค๏ธ
I published a new article on #GoogleCloud โ˜๐Ÿ–Š๏ธ: ๐Ÿš€๐Ÿš€๐„๐“๐‹ ๐๐š๐ญ๐œ๐ก ๐ฉ๐ข๐ฉ๐ž๐ฅ๐ข๐ง๐ž ๐ฐ๐ข๐ญ๐ก #๐‚๐ฅ๐จ๐ฎ๐๐’๐ญ๐จ๐ซ๐š๐ ๐ž #๐ƒ๐š๐ญ๐š๐Ÿ๐ฅ๐จ๐ฐ ๐š๐ง๐ #๐๐ข๐ ๐๐ฎ๐ž๐ซ๐ฒ ๐จ๐ซ๐œ๐ก๐ž๐ฌ๐ญ๐ซ๐š๐ญ๐ž๐ ๐›๐ฒ #๐€๐ข๐ซ๐Ÿ๐ฅ๐จ๐ฐ medium.com/google-cloud/etl-โ€ฆ @GoogleCloudTech #data #batch #gcp #archi
4
4
751
Nuestro compaรฑero @andresnavidad tambiรฉn ha estado en @commitconf ๐Ÿ™Œ Nos ha hablado del nuevo servicio #DataprocServerless lanzado por Google para ejecutar procesos de #Spark sin necesidad de preocuparnos por la gestiรณn de recursos del cluster.
3
7
872
๐Ÿ“† ยฟCรณmo funciona #DataprocServerless, el nuevo servicio de Google? En el webinar de hoy vemos cรณmo ponerlo en producciรณn y haremos una demo en directo. โฐ ยกEmpezamos a las 16h! Sigue la charla aquรญ ๐Ÿ‘‡
1
4
189
๐Ÿ“† ยฟCรณmo funciona el nuevo servicio de Google, #DataprocServerless, que nos permite ejecutar procesos de Spark sin necesidad de preocuparnos por la gestiรณn de recursos del cluster? Lo veremos en este webinar ๐Ÿ‘‡
1
2
173
๐ŸŽง ยฟQuรฉ es #DataprocServerless? Este producto de #GoogleCloud permite ejecutar trabajos de Spark sin necesidad de tener un cluster. Hablamos de รฉl en el #podcast de hoy ๐Ÿ‘‡
3
5
180