TIER 5 — MODULATEURS & MATÉRIAUX ÉLECTRO-OPTIQUES (polymère, TFLN, interposeur) Encodage du signal sur la lumière. Course technologique entre polymère EO, niobate de lithium en couche mince (TFLN) et interposeur électro-optique.

Caster un événement sur des flux Twitch ? C’est se heurter à des limites techniques d'un autre temps (RTMP, latence, encodage limité). Il est temps de passer au standard Broadcast. ⚡️ Oryon Studio intègre nativement une régie SRT privée jusqu'à 10 POV pour une fraction du prix du marché (20-60€/mois). L'excellence de la réalisation E-sport n'a jamais été aussi accessible. 🌐oryonstudio.fr

De ce que j'avais constaté en webradio, plus le débit est élevé, plus la latence est faible. Pour la 4K c'est un gros débit un seul encodage, donc logique que ce soit ce qui aille le plus vite. (En TNT en plus de l'encodage, il y a monté/descente du sat qui rajoute du délai).

Bouteille à la mer pour le Ciné Club des Raclures ❤️🐾 Salut la team #Raclures & #Choupi Je vais être simple et transparent avec vous. Le CCR, pour le Ciné Club des Raclures, c’est un espace communautaire autour du cinéma, des séries, des documentaires, des spectacles, et surtout des vraies pépites qu’on ne voit pas toujours passer ailleurs. Aujourd’hui, le CCR, c’est plus de 7 000 films et séries référencés, avec des classiques, des raretés, des œuvres oubliées, des curiosités, des coups de cœur, des trucs populaires, des trucs improbables, bref, tout ce qui fait qu’on aime fouiller, découvrir, revoir et transmettre. Le CCR vit principalement sur Telegram, ou TG pour les habitués, une application de messagerie un peu comme WhatsApp ou Discord. La porte d’entrée pour nous rejoindre, c’est le canal discussions ici : 🔗 t.me/ 5nkHJ9Am7aRkMGJk Et pour chercher dans tout ce qui existe déjà sur le Ciné Club, il y a aussi le superbe site de recherche : 🔎 cineclubdesraclures.com (cineclubdesraclures.com/) Mais le CCR, ce n’est pas juste un canal où je balance des trucs au hasard. Derrière, il y a des heures et des heures de travail chaque jour. Chercher, trier, vérifier, préparer, encoder, stocker, organiser, publier, corriger quand ça merde, recommencer, améliorer. Et à côté de ça, il y a aussi tout le travail invisible autour du projet : le codage du site, les outils, les fichiers, les listes, l’organisation, les tests, les ajustements, les petites améliorations qu’on ne voit pas toujours mais qui prennent un temps fou. Tout ce temps-là, je le donne avec plaisir, parce que j’aime profondément ce projet, cette communauté, et parce que j’ai envie que le CCR reste digne de vous, et digne du cinéma qu’on partage ensemble. Mais aujourd’hui, je me retrouve face à une vraie limite : le matériel. Mon mini PC a tenu bon comme un petit soldat, mais il commence clairement à montrer ses limites. Avec le rythme actuel du Ciné Club, l’encodage, le stockage, le site et les fichiers à gérer, ça devient compliqué de continuer à faire tourner tout ça proprement avec une machine qui n’est plus vraiment faite pour ça. Le besoin est simple : pour continuer à faire tourner le CCR sérieusement, il faut du matériel sérieux. Un vrai setup d’encodage. Du stockage fiable. De quoi travailler plus vite, plus proprement, avec moins de galères et moins de risques de tout bloquer au mauvais moment. Pour être transparent, l’objectif n’est pas de demander "dans le flou". L’idée serait de financer une machine plus solide pour l’encodage, avec un bon processeur, assez de RAM, du SSD pour travailler proprement, et du stockage fiable pour gérer les fichiers du CCR sans être constamment au bord de la saturation. Concrètement, un setup sérieux pour ce que je fais tourner coûte entre 800 et 1 200 €, selon les promos, les choix exacts, et ce qu’on pourra récupérer ou réutiliser. Si on atteint moins, ce sera déjà utile pour améliorer une partie du matériel, notamment le stockage. Si on atteint l’objectif, ça permettra de monter une vraie base durable pour continuer le Ciné Club dans de meilleures conditions. Alors j’ouvre un appel aux dons pour celles et ceux qui voudraient aider le Ciné Club à passer un cap. Et je veux vraiment que ce soit clair : Il n’y a aucune obligation. Personne ne me doit rien. Le CCR restera le CCR. Mais ceux qui donnent, sur ce coup-là, n’aident pas seulement "Gork à acheter du matos". Vous aidez directement le projet à continuer. Vous aidez à garder le rythme. Vous aidez à améliorer la qualité. Vous aidez à faire en sorte que tout ce travail invisible puisse continuer sans que la machine rende l’âme au mauvais moment. Le temps passé sur le CCR, je ne peux pas vraiment le chiffrer. Il n’a pas de valeur certifiable, pas de facture, pas de fiche de paie. Mais il est là. Tous les jours. Dans chaque recherche, chaque encodage, chaque publication, chaque ligne de code, chaque correction, chaque détail qu’on essaie de faire bien. Je vous tiendrai au courant de l’avancée, de ce qui aura été réuni, et du matériel qui pourra être acheté grâce à vous. Si vous pouvez participer, même un petit montant, ça aidera énormément. 🔗 Pour ceux qui peuvent donner : PayPal : paypal.me/RaclureOne Ko-fi : ko-fi.com/cineclubdesraclure… Ou mon RIB en DM. 💙 Pour ceux qui ne peuvent pas : un RT, un partage, un mot gentil, ou juste continuer à faire vivre cette communauté, ça compte aussi. Merci à ceux qui comprendront. Merci à ceux qui aideront. Merci à ceux qui sont là depuis le début ou qui viennent d’arriver. Le CCR, c’est beaucoup de boulot 🙏 Mais c’est aussi beaucoup d’amour. Et si je demande aujourd’hui, c’est parce que j’ai envie qu’on puisse continuer encore longtemps. Du fond du cœur, merci ❤️🐾

Euh si si . La relâche je l’ai prévue le 3 et le 4 juillet pr ranger les affaires des enfants ms jsq là ça taffe Lecture encodage orthographe compréhension calcul mental techniques opératoires résolutions de problème Je lâche rien. À la limite les séances d’eps durent ⬇️

Un peu étonnant ça. Parce que avec tout ce qui est encodage et décodage, c’est censé être plus long via internet. Effectivement pour moi aussi la tnt reste la référence puis après arrive le satelitte et en bon dernier les flux internet.

🐭 Oublie ton capteur 25K DPI et le RGB. En 1983, le futurisme c'était la Logitech Logimouse P7. Look « Wedge » 80s, 3 boutons ergonomique en diagonale , encodage opto-mécanique et fabrication Swiss Made et design par Antoine Cahen. 🇨🇭 Qui a connu le nettoyage de la boule ?

Le blog de @DocstringFr continue de s'étoffer 📚 Aujourd'hui, on s'attaque au module `csv` : lecture, écriture, dialectes, encodage... docstring.fr/blog/csv/ #Python

Épisode 161 enregistré… encodage puis mise en ligne…

J'ai pu tester ARTE HD dans une version à couper le souffle : 30 Mb/s (avec un encodage en HEVC) et nativement en 50p (50 images/seconde) 😱 Orne THD qui nous sort encore une pépite 🫡 La HD comme on aimerait la voir. ultra-k.fr/2026/05/27/arte-e…

Le Mac quand je lance un encodage dans le bureau où il fait déjà 150°c

💫 Glissez hors du réel et suivez le 🐇⬜️. Notre test de l'édition #4K #UltraHD d'Alice au Pays des Merveilles (1951) est là ! 👁️TEST : hdnumerique.com/dossiers/139… 🎩 Nouveau scan, nouvel étalonnage #HDR et un encodage bien plus robuste… 🍃 En quoi le terrier a-t-il changé de forme face au précédent #Bluray ?

je deviens un encodage 0 et 1 pour elle

Désolé pour les deux petits problèmes de son liés à un encodage rapide.

Pas énorme, et pas due à la transmission elle-même, mais aux tampons d'encodage et décodage en extrémités (et côté encodage ce n'est pas très différent de la TNT).

Petit thread infra pour ceux qui se demandent ce qu'on fait vraiment chez Argil. Avant de parler d'IA agentique et de tous les buzzwords, il faut comprendre une chose: la vidéo est le format le plus dur à cracker en IA. Et la raison principale n'est pas celle que vous imaginez. Ce n'est pas "les modèles ne sont pas assez bons". Le vrai problème est en dessous, dans l'infrastructure. La majorité des gens voit le curseur de la vidéo IA comme l'addition triviale de deux choses: prendre CapCut ou Premiere, et coller un chat sur le côté. C'est exactement ce qui ne marche pas. Parce qu'en faisant ça, vous avez une prémisse cachée dans votre raisonnement: vous considérez que les sujets de pré-production sont des sujets de production. C'est faux. Ce sont deux mondes complètement différents, avec deux structures de données différentes, deux modèles d'interaction différents, deux exigences de stabilité différentes. Confondre les deux, c'est garantir que rien ne marchera vraiment à l'arrivée. Reprenons depuis le début. Dès que vous sortez du cas trivial "je génère un shot de 5 secondes au-dessus d'un modèle", vous entrez dans un enfer technique. Parce que pour faire une vraie application vidéo IA, vous êtes obligés de reproduire l'intégralité d'un éditeur vidéo professionnel. Ce qu'on appelle un NLE, Non-Linear Editor, comme CapCut, Premiere ou Final Cut. Concrètement, un NLE est une représentation et une structure de données qui doit gérer des éléments complètement hétérogènes dans un même projet: de l'image, de l'audio, de la vidéo, des placements, du remove background, des transitions, des effets, des sous-titres, des keyframes, des masques. Tout ça doit coexister, rester synchronisé à la frame près, et être manipulable de manière cohérente. Chaque clip a sa propre timebase, son propre framerate source, son propre format colorimétrique, son propre encodage. Et il faut faire tenir tout ça dans une représentation unifiée que le moteur peut résoudre déterministiquement. Et ce n'est que la fondation. Avant même de parler d'IA. Sur cette fondation, nous rajoutons une contrainte supplémentaire: la structure doit être pilotable par un agent. Ce qui veut dire que la data structure doit gérer une vraie notion d'événements, de signal, de réversibilité, de granularité de modification. Un agent ne clique pas, il émet des intents qui doivent se résoudre en mutations atomiques sur l'arbre du projet, avec validation sémantique en sortie. Les éditeurs historiques n'ont jamais été pensés pour ça. Ils ont été pensés pour un humain qui interagit en temps réel avec une UI. Concrètement, notre stack repose sur deux langages principaux: TypeScript et Rust. Rust gère le cœur dur: la structure de données du projet, le moteur de résolution de la timeline, le calcul des valeurs dérivées, et le rendering applicatif. Pourquoi Rust? Parce que dès que vous ajoutez ou modifiez un élément, il faut recalculer en cascade toutes les valeurs qui en dépendent: positions temporelles des clips suivants, durées effectives après trim, ramp de transition, ré-évaluation des effets composés, propagation aux pistes audio synchronisées. Tout ça doit se faire avec une latence imperceptible et zéro incohérence d'état. Vous ne pouvez pas vous permettre un garbage collector qui tousse, ni un état partiellement mis à jour. TypeScript orchestre la couche produit, la communication avec les agents, et la logique applicative. Les deux mondes communiquent via une frontière typée stricte, pour que les agents et l'UI manipulent exactement le même modèle de projet que le moteur de rendering. Au-dessus, une couche d'assemblage vient border toutes les couches du projet: capsules de personnages, transitions, vidéos générées, audio, sous-titres. Et derrière, un pipeline de rendering cloud basé sur Rust et GStreamer qui prend la structure de données finale et la transforme en livrable vidéo encodé proprement, frame par frame, avec une garantie de reproductibilité. Pourquoi c'est si dur? Parce qu'avec la vidéo, vous n'avez pas droit à l'erreur. Une seule frame pourrie et toute la vidéo part à la poubelle. Il n'y a pas de "à peu près". Soit tout est parfait, soit le livrable est inutilisable. C'est un niveau d'exigence qu'on ne retrouve pas dans le texte, ni même dans l'image statique. Ça a été notre plus gros challenge ces 12 à 24 derniers mois. Construire cette stack, la stabiliser, la rendre prédictible. C'est invisible, ce n'est pas sexy, personne ne tweete dessus. Mais c'est elle qui détermine ce que vous pourrez construire au-dessus. C'est aussi une des raisons pour lesquelles on n'a toujours pas de "ChatGPT de la vidéo". Ce n'est pas qu'un problème de modèles. C'est qu'avant même d'arriver au modèle, il faut résoudre un problème d'infrastructure que personne n'a vraiment résolu proprement. Et c'est précisément là qu'Argil construit de la valeur. Maintenant que cette base est stable, on peut empiler des expériences agentiques par-dessus, sans que l'agent ait à lutter contre la stack. Il s'appuie dessus. Notre conviction: une fois que ce problème sera vraiment cracké, un nouveau standard va émerger. Et l'intégralité des applications qui sont aujourd'hui des wrappers de commodité, des générateurs de shots intermédiaires plutôt que de vidéos finales, vont s'effondrer. On a déjà vu exactement ce film sur le texte. Regardez Copy AI en 2022. Ça marchait très bien quand le marché valorisait le shot intermédiaire. Le jour où le standard a basculé vers la production finale, le produit avec ce form factor s'est effondrée. Parce qu'au fond, ce n'était pas un producteur de texte, c'était un producteur de brouillons. La même chose arrivera sur la vidéo. C'est juste une question de temps. C'est ce qu'on construit chez Argil.

Bonjour ! Le traitement HDR est la phase la plus lourde pour nos serveurs. 5 jours, c'est inhabituel. Cela peut arriver si le codec est complexe ou si le fichier contient des métadonnées HDR non standard. Nous vous conseillons de Vérifiez dans votre YouTube Studio si le traitement 'HD' est bien terminé. Si oui, tentez un ré-upload en vous assurant d'utiliser le format HEVC (H.265) ou VP9 avec un encodage BT.2020. Cela débloque souvent la situation. Pour plus d'informations : goo.gle/41L8pg8

🧠 Relire n’est pas apprendre ! La mémorisation durable passe par des méthodes actives validées par les sciences cognitives : 1️⃣ test actif 2️⃣ répétition espacée 3️⃣ expliquer pour comprendre 4️⃣ double encodage 5️⃣ relier les notions entre elles ✍️ Sylvère Michelet

Je pense que tu as complètement tort, et c'est un amoureux des maths qui n'aimait pas trop le caractère trop "concret" de la physique qui te le dit. Je parle de mon expérience dans les années 90, ça a peut être changé. On ne nous a pas expliqué ce qu'était une fonction. On nous disait c'est un objet f qui a x associe y tel que y =f(x). Et après on te dit par ex, une fonction affine. Honnêtement j'y ai rien compris pendant des semaines. Je m'en sortais car je comprenais les abstractions et donc que je pouvais travailler sur des objets ésothériques mais quel plaie pour ceux incapables d'imaginer ces même objets! Des semaines après, j'ai compris en intuitant moi même que c'était en gros la procédure qui a un truc associait un autre, une correspondance. Et comme on était de R dans R, une transformation en quelque sorte. Maintenant ça aurait beaucoup plus rigolo si on nous avait donné des exemples de fonctions rigolote. Je sais pas moi, à chaque élève la couleur de son cartable. Ou un code secret, tu permutes des lettres, tu as un message de départ et un message d'arrivé, c'est une fonction. Et ensuite on s'amuse à programmer cet encodage, puis le décodage pour les plus doués. Et une fois qu'on a bien compris ça, on revient aux fonctions numériques, et là ça paraîtrait beaucoup plus naturel aux élèves. Ils se diraient que c'est étonnamment trivial. Et on pourrait alors parler de régression linéaire, je sais pas.