Im Jahr 2025 nutzte knapp die Hälfte der Bevölkerung generative KI-Anwendungen. Die Schweiz gehört zu den drei führenden Ländern Europas und steht bei der beruflichen Nutzung an zweiter Stelle.
#BFS#Digitalisierung#GenerativeKI#IKT-Omnibus
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📖🤖 Das neue Whitepaper »Jenseits von Text und Bild – Generative KI für vielfältige Datenwelten« der Fraunhofer-Allianz Big Data AI zeigt neue Ansätze zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten mithilfe von #GenAI: s.fhg.de/9GKJ#GenerativeKI#BigData#Robotik
ALT Neues Fraunhofer-Whitepaper GenAI veröffentlich
Generative KI absichern und Shadow-AI vermeiden
Die rasante Integration generativer KI in Unternehmensprozesse bringt nicht nur Effizienz, sondern auch neue Sicherheitsrisiken. IT- und Security-Verantwortliche stehen vor der Gretchenfrage: Wie lässt sich die Power von GenAI nutzen, ohne sensible Daten preiszugeben oder Compliance-Vorgaben zu verletzen? Parallel dazu etabliert sich ein Phänomen, das längst aus der IT-Welt bekannt ist: „Shadow-IT“. In Bezug auf GenAI spricht man von Shadow-AI, welche das Risiko für offene Flanken bei der Datensicherheit, Regulatorik und Governance erhöht.
#Cybersecurity#Cybersicherheit#Firewall#GenAI#GenAIFirewall#generativeKI#künstlicheIntelligenz#SchattenKI#Security#ShadowAI@VersaNetworksnetzpalaver.de/2025/08/25/ge…
KI gegen KI - Praktische und ethische Überlegungen
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich ständig weiter, und die Cybersicherheitslandschaft für Verteidiger und Angreifer setzt das Katz-und-Maus-Spiel zwischen ihnen fort. Unternehmen nutzen KI, um Anomalien zu erkennen, Sicherheitsreaktionen zu automatisieren und Bedrohungsdaten in Echtzeit zu analysieren. Cyberkriminelle hingegen nutzen KI, um ihre Taktiken zu verfeinern, Phishing-E-Mails überzeugender zu gestalten, Social-Engineering zu automatisieren und sogar Malware zu entwickeln, die sich anpasst, um der Erkennung zu entgehen. Das Ergebnis ist ein Wettrüsten zwischen KI und KI, bei dem beide Seiten ihre Tools ständig verfeinern.
#Cybersecurity#Cybersicherheit#generativeKI#KIEntwicklung#KnowBe4#künstlicheIntelligenz#Phishing#SmartContract#SocialEngineering#SpearPhishingnetzpalaver.de/.../ki-gegen-…
KI gegen KI - Praktische und ethische Überlegungen
Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich ständig weiter, und die Cybersicherheitslandschaft für Verteidiger und Angreifer setzt das Katz-und-Maus-Spiel zwischen ihnen fort. Unternehmen nutzen KI, um Anomalien zu erkennen, Sicherheitsreaktionen zu automatisieren und Bedrohungsdaten in Echtzeit zu analysieren. Cyberkriminelle hingegen nutzen KI, um ihre Taktiken zu verfeinern, Phishing-E-Mails überzeugender zu gestalten, Social-Engineering zu automatisieren und sogar Malware zu entwickeln, die sich anpasst, um der Erkennung zu entgehen. Das Ergebnis ist ein Wettrüsten zwischen KI und KI, bei dem beide Seiten ihre Tools ständig verfeinern.
#Cybersecurity#Cybersicherheit#generativeKI#KIEntwicklung#KnowBe4#künstlicheIntelligenz#Phishing#SmartContract#SocialEngineering#SpearPhishingnetzpalaver.de/2025/05/23/ki…
ALT Kreisdiagramm, das Umfrageergebnisse zur Zahlungsbereitschaft für generative KI zeigt. Die größte Gruppe (62%) nutzt nur kostenlose Angebote und kann sich keine Bezahlung vorstellen. 22% wären grundsätzlich zahlungsbereit, 8% zahlen bereits, 2% haben früher bezahlt und 6% wissen es nicht. Im Zentrum des Kreisdiagramms sind drei stilisierte Gesichter mit neutralem, glücklichem und traurigem Ausdruck dargestellt. Rechts daneben steht: 16 Euro werden von denjenigen, die zahlen, durchschnittlich pro Monat ausgegeben. Darunter: 17% zahlen unter 10€, 27% zwischen 10 bis 20€, 57% über 20€.
Microsoft Dynamics 365 Copilot: Vorteile, Nachteile, Chancen
Die Automatisierung von Prozessen in Marketing, Vertrieb und Kundenservice ist keine Kür mehr, sondern wird zur dringenden Pflicht.
Digitale KI-Assistenten spielen dabei eine zentrale Rolle.
Doch welche Vor- und Nachteile haben sie? Was sind die Chancen? Mehr dazu hier:
💡 erp-management.de/artikel/mi…#MicrosoftDynamics#ERP#KünstlicheIntelligenz#KIAssistent#GenerativeKI
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