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Replying to @blunttruthforu
W🧡WMr👻mgnETcxM46C💪htAp🛸24I6VBE
⎐كُـود⎐كوبِون⎐خـِصم⎐ ⎐ايهرب⊴ ايهيرب⎐ ⊵GCA5893⊴ ⎐نون⎐ ⊵S3Q⊴ ⎐ممزورلد⎐ ⊵ET11⊴ ⎐ليـفل▬ شـوز ▬لفيل▬ ⊵AAA127⊴ ⎐بلومنغديلز▬بلومينغديلز⎐ ⊵SAR⊴ كارديال A004 ⎐ريف للعطوور⎐ ⊵A004⊴ *** any where HTap
Usted como que no ha visto o estudiado el déficit tan hijueputa qué tiene estados unidos y por eso el afán de invadir perro htap bruto vaya y mira porque ese hpta de trump esta armando guerra con todos inepto de mierda piense más en ese mamarracho de hijo para que tenga futuro
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Very interesting work from @mariadb_org : a @duckdb storage engine for MariaDB. InnoDB for transactions. DuckDB for analytics. Same MariaDB server, same SQL interface, cross-engine queries. Still alpha, so definitely “test and follow,” not “blindly deploy.” But the direction is exciting: lightweight HTAP without immediately jumping to a separate analytical cluster. mariadb.org/duckdb-storage-e… #MariaDB #DuckDB
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rayray CAMPEÓN DEL FPC 🦈❤️🤍 retweeted
Este título es para nuestro yo pequeño que sufrió bastante con estas finales, tardó, pero sanó la herida.
Sangrará y sanarás esa herida Llorarás y cerrarás esa herida
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Kaldi ki önce"KemalBy", sonra"AliKemal" AliKmalBey buna hiç de tkılmamış,gayet nesnel yazışmış! Bu"alngansınız"tşhisi hangi cüret? 2.si ,benim de 2adım var, tüm MştriTmslclri hangi adnızla htap edyim eğtminden gçmiş Kendi adıma,ben hitap tutarszlgna öfklenrdim

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Scale PostgreSQL for high-concurrency workloads at #FOSSASIA Summit 2026, as Alexey Kopytov explores how PolarDB’s cloud-native architecture uses shared storage and compute separation to deliver elasticity, reduced replication lag, and efficient HTAP performance. Watch here: youtu.be/LDV1exzmwUI
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Most databases weren't designed for AI agents. TiDB Cloud Amazon Bedrock changes that — unified HTAP, vector search, serverless branching, no separate systems. Full reference architecture on the AWS APN Blog. 🔗 ow.ly/UNxi50Z71uV #GenerativeAI #AWS #AIInfrastructure
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The OceanBase team is live at ACM SIGMOD/PODS 2026! 🚀 We are excited to connect with the community and talk about the future of distributed SQL, HTAP, and mission-critical data architecture. 📍 Stop by Booth G3 to meet the team and chat! #OceanBase #SIGMOD2026
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「独家原创」CXL 又火了,但这次故事跟两年前不一样。 不知道大家最近有没有注意到 CXL重新被讨论, $ALBA 作为代表股,股价也一路狂飙。 本文不是叫大家追高,毕竟我也是建了观察仓之后就被涨的买不下手了。 在调研CXL的时候,我找到了2024年的一篇旧文,semianalysis说 “CXL is dead in the AI Era"。当然文章是2年前的,所以我想那就扒一下这两年,CXL发生了哪些变化?这变化是一时的?还是长久结构性的?然后就有了这篇文章。 1️⃣为了让大家容易理解,开篇我们还是用很短的篇幅解释什么是 CXL: CXL 本质上是建在 PCIe 物理层上的一种统一互连协议,它做的事很简单:让 CPU、加速器、网卡、存储设备之间,可以共享、扩展、池化内存,而且在需要的时候还能做到缓存/内存一致性。 「说的更小白一点:以前内存是每台服务器里的一块砖,现在 CXL 想把这些砖集中起来、统一管理、按需分配。」 2️⃣听着很合理的需求对不对,那为什么之前那么多人唱衰呢? 因为他对手太强,选错赛道。 当年的CXL 被包装成“AI 时代的主互连”,想去抢 GPU–GPU 主干的角色。但在这个战场上,它要跟 NVLink、Google 自研互连、224G 以太网/InfiniBand 竞争,从物理层到协议设计都处于劣势。 而谈到落地出货,更是惨不忍睹:早期 CXL 控制器、交换芯片长期停留在样品和 demo 级别,缺少大规模部署,很多项目在 2023–2024 年 quietly shelved。 3️⃣后来 CXL 是如何“自救”和进化的? 答案很简单“换一个软柿子捏”。 CXL退而求其次,从“主互连”退到“内存/存储侧基础设施”: 不再强调 GPU–GPU 的高带宽互连,而是专注 CPU 侧:内存扩展卡、内存池化、存储/缓存层。 规范上增强 fabric 能力(CXL 3.x)、交换芯片量产,目标变成“build 一个可编排的大内存层”。 GPU 网络主角是 NVLink/以太网,CXL 不抢这块。 🌟在推理侧:用 CXL 做 KV cache / Engram / embedding 的大内存池,让多台推理节点共享缓存,减少重复加载,降低 DRAM capex。 🌟在数据库与大内存 workload:把多机内存集中管理,提高利用率,配合冷/热分层存储,卖“成本节省+灵活扩缩”的故事。 这一点在今年具有独特的意义。我们都知道今年DRAM的火热和一轮接一轮的涨价潮。云厂商开始认真算“DRAM 利用率”这笔账,给了“内存池化”新的商业动力。 更重要的是,这次不只是PPT了,“小规模实用”开始了: 云厂商和服务器厂商开始试点 CXL 内存扩展模块和 CXL switch,先在特定 workload(如大模型推理、HTAP)上做 POC,而不是一上来要“全机架 CXL 化”。 4️⃣风险提示: 听起来一切都很美妙,但是其实目前的CXL订单规模都不大。 每家头部云/服务器厂商有 1–2 个旗舰项目或特定 workload(数据库、LLM 推理)做 CXL 版本。 虽然官方没有透露太多订单详情,但是单项目规模在几百到一两千台服务器的可能性较大,更多作为技术验证和差异化产品线,而不是像 H100/A100 那样的一线大规模 rollout。 5️⃣结论 因此我个人认为,有保持持续关注的必要,但是现在来判断是不是结构性的转变或许为时尚早了。加上价格一路狂飙,也让在这个基本面追高的风险扩大。 当然这只是个人观点,不构成投资建议。
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Heavy OLAP queries killing your OLTP? Configure read-write splitting in OceanBase HTAP with columnstore replicas & ODP routing for zero resource contention. 👇 See the infographic & follow @OceanBase for more!
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Replying to @switchb44ck
Demem o zaman da genel kullandığım bir htap
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TiDB Cloud Dedicated is now GA on Microsoft Azure. 🎉 99.99% SLA. Three-AZ deployment. HTAP via TiFlash. Azure Marketplace billing. 🔒 Distributed SQL built for production — now natively where your team already works. ⚡ Read the announcement → ow.ly/XcsB50Z1FoR #TiDB #Azure #DistributedSQL
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What do FinTechs actually demand from a database in the AI era? Our CEO, @unique5945 outlined the 4 non-negotiables for modern financial data architecture: 🛡️ Financial-Grade Resilience: Zero downtime, instant DR, and zero data loss. 📈 Internet-Level Scalability: Handling massive traffic spikes flawlessly. ⚡ Real-Time Analytics: Unified HTAP for both OLTP and OLAP workloads. 🌐 Openness & Flexibility: Multi-cloud, open-source compatibility. Follow us for more insights on modern data architecture for Fintech and AI. #OceanBase #Fintech #AI #Database #DataArchitecture
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「夜間バッチが終わらない!そして今後もデータは増え続ける!」って時に「じゃあ、DB変える?DWHやHTAPにする?」ってのは、違うんじゃないか。それバッチ処理の「作り」が悪いんじゃね?っていう。
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