今日のcodex先生、日本語で作成した文章をLLMAPI使ってプロンプトに分解した後comfyUIに自動的に投げる前回の小説文からプロンプト抜くのと近いけどちょっと用途が違うものを Animaでいけないとか細かいのは今から改善だけどなかなかええで

add template for this llmapi library and support mcpp tool. it esay to use & create a mini project by `mcpp new myagent --template llmapi` import mcpplibs.llmapi; #cpp #cplusplus github.com/mcpplibs/llmapi github.com/mcpp-community/mc…

恐らくですが、政府御用達の生成AIは"源内"だと思います。 coinpost.jp/?p=705126 源内はオープンソース化されております。(主旨と相違がありましたら申し訳ありません) it.impress.co.jp/articles/-/… また、基盤に様々な企業のLLMを使用しており、その全てがローカルなのかLLMAPIなのかが不明の為(続

NVIDIAがAI開発基盤TensorRT-LLMとIsaac Launchable向けに緊急修正を公開した。リモートコード実行や情報漏えい、サービス妨害に悪用される恐れがあり、迅速なアップデート適用が求められている。 最も深刻なのはTensorRT-LLMのMPIサーバーに存在するunsafe deserialization問題で、CVE-2025-33255として追跡されている。攻撃者は不正データを処理させることで、任意コード実行や情報漏えい、データ改ざんを引き起こせる可能性がある。同様の問題はRPCテスト環境にも存在し、CVE-2026-24163として修正された。 さらにCVE-2026-24205では並列データベース要求時の競合状態、CVE-2026-24160では戻り値未検証によるNULLポインタ参照が確認された。加えてLinux向けIsaac Launchableでは、機密情報を平文送信してしまうCVE-2026-24212も修正されている。この問題は権限昇格や通信盗聴につながる恐れがある。 NVIDIAは対策としてTensorRT-LLM v1.2.1以降への更新を推奨しており、マルチGPU環境ではtrtllm-llmapi-launchの利用も推奨している。 securityonline.info/nvidia-t…

💡 AI가 스스로 API를 호출하고 DB까지 조회한다면? Function Calling, LLM이 단순 대화를 넘어 실제 도구를 쓰는 방법을 파헤쳤습니다. #비젠소프트 #FunctionCalling #AI자동화 #LLMAPI #ToolUse #AI개발

I did not read into the code, but my understanding is it’s just an interface that connects to the LLMAPI so it’s not super valuable?

Quick update on my backend journey: I’ve completed most intermediate Node.js concepts, and now I’m starting a full MERN project with payment integration. My goal is to practice real production features: pagination, search, sorting, authentication and proper API structure. If you were reviewing a junior backend developer’s project, what would make it stand out to you? I’d appreciate project ideas or feature suggestions. #MERN #BackendDevelopment #NodeJS #BuildInPublic #mongodb #fullstack #ts #llmapi

★Today’s Progress Learning ・Received mentoring and built a learning plan. Indie Dev ・Researched LLM APIs and ran comparison tests in a new Chrome extension. Insight ・LLM pricing is confusing, and cross-vendor comparison is even worse. But I’ve clarified my evaluation axes and I’m getting closer to a solid conclusion. #DailyProgress #BuildInPublic #IndieDeveloper #IndieHacker #React #Nextjs #ChromeExtension #LLM #LLMAPI #AI #API #Benchmark #Pricing #CostOptimization #ProductDevelopment #SaaS

★今日の積み上げ ①個人学習 ・メンタリングを受けて、学習計画を策定 ②個人開発 ・LLM APIを調査し、新規Chrome拡張機能でAPI比較テスト ③気付き ・LLMの料金体系は分かりにくい。複数社比較はさらに沼。でも、テスト走らせてみて、だんだん結論に近づいてきた。 #今日の積み上げ #開発ログ #個人開発 #IndieDeveloper #IndieHacker #BuildInPublic #React #Nextjs #Chrome拡張機能 #ChromeExtension #LLM #LLMAPI #AI #API #比較検証 #ベンチマーク #料金比較 #コスト最適化 #プロダクト開発 #SaaS開発

自認レゼはもう古い 時代は自認LLMAPIのリバースプロキシ なんならコードの説明がない分HTTPS

📢[8/18]IMの気になるニュース パブリッシャー80社が生成 AI 対策　新APIでコンテンツ利用を管理 80社以上のパブリッシャーがIABテックラボ会合で、生成AIによるコンテンツ無断利用への対策として「LLMコンテンツ取り込みAPI」の導入を協議。 主要AI企業の不参加もあり、業界は交渉継続の意欲を示している。📰🤖 digiday.jp/publishers/inside… #AI #生成AI活用 #パブリッシャー #コンテンツ管理 #LLMAPI #デジタル #テックニュース @DIGIDAYJAPAN

サウンド周りで落ちているのは間違いないので、怪しそうなところから、ESET、Spotify、Amazon Musicの３つをアンインストールするとBSODは発生しなくなる。落ちたあたりを調べるとllmapi？ほぼ関係なさそうだけどCopilot辺りに巻き込まれたのかも知れない…sfc。

iOSと格闘する事1週間諦めました。 Android買っちゃった。 今度こそちゃんと動くかな。 生成AIは入力音声、RAG、LLMAPI、出力音声と分かれるのでそこ対応してよねappleさん！

Check out my new agent framework: prompt = input() “when finished output ‘done’ three times in all caps with no spaces between them” while ”DONEDONEDONE” not in prompt: out = LlmApi(prompt “correct any previous mistakes and continue the task”) prompt = out

みんなLLM組み込みのサービス提供するときどこのLLMAPI使ってるんだろうか気になる。。金額面でいうとGeminiだけどgoogle ai studioのほうは学習に使われるからサービスによっては入れ難い。DeepSeekも良いけどやはり中国産なので思想が偏りがち。それ以外でコスパよくて性能良いのも思いつかない。。

🤖 llmapi.com – The gateway to AI innovation! Ready to power your business with language models? Unlock seamless integration, scalability, and a name that says it all. Who’s in? 🚀 #AIintegration #LLMAPI #GenerativeAI #DomainForSale #AI #XAI #LLM #API

AISDKってなんだよと思ったらTypescript用の簡単に各社のLLMAPI叩けるようにしたライブラリか　→RT

作成したボットをプルダウンで選択できるのもUIとして完璧。ユーザビリティ非常に良い。 そして、プロジェクト単位でチャット履歴残せるのもポイント高い。 膨大な履歴から掘り当てる、あの無駄に時間喰う宝探しを効率化出来るの地味に助かる。 なにより、普通に精度高い。 同様の指示を ■chatGPT ■Gemini ■Dify(各LLMAPI経由) それぞれ実行してみたけど Claude Projectsが圧倒的かつ納得感がある。 Claude Projects最推しだなぁ。 チームに入れないと共有は出来ないので GPTsのような全体公開はまだ先になりそう。 とはいえ、個人やチーム利用なら完璧すぎる。 いよいよchatGPTやばいでしょ。 あなたはこの発表を見て、Claude課金しますか？？