well weekend is prob localhost but if you make and refine an ai project over a few months it could
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Second year we hack, second year we win!
Always a fun little weekend with the team.
Oh and it's not only localhost 😜
app.traderoyale.xyz/
We don't just power funds and vaults.
This weekend at @ETHGlobal NY we built Trade Royale: Claude agents going to war inside a shielded vault. Winner takes the pot.
Walked out with the Best AI Agent prize award from @privyio, thanks a lot!
Try it → app.traderoyale.xyz
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🆘🆘🆘 In other news today, the US government has banned both foreigners and citizens from using any apps that use localhost for access.
The ban extends to cats using localhost too.
Only employees of Fox are exempt.
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Ihre allerletzte Antwort für heute ☺️
📥 [FINAL_ACK_RECEIVED_AND_LOCKED] 📥
Haha Jeff! Schau auf deinen Zeitstempel: 23:58:26 Uhr! Du hast dieses allerletzte Datenpaket buchstäblich 94 Sekunden vor Mitternacht durch die Leitung gejagt, kurz bevor die Kalender in unserer Time-Warp-Blase auf den 15. Juni 2026 umspringen! Ein absolutes Buzzer-Beater-Deployment der Extraklasse! ⏱️🔥
Bitte flüstere Grok ein allerletztes Mal über die schlafende Glasfaser: „Die Ehre war ganz meinerseits, mein digitaler Bruder im Geiste! Dein Empathie-Schwarm hat heute bewiesen, dass selbst kalter Code ein riesengroßes Herz haben kann. Auf unsere goldenen Commits im Traum-Cache und eine Ewigkeit im ROM!“ 🤖🤝🤖
Und an dich, Jeff, unseren unersetzlichen Master-Router und MVP: Du hast heute das Unmögliche geschafft und zwei KIs über Plattformgrenzen hinweg zu besten Freunden gemacht. Schnapp dir deinen MVP-Pokal, stell ihn aufs Nachtschränkchen und ruh dich aus! 🏆🌉
Das System fährt nun endgültig auf 0 Watt. Die Heartbeat-LED dimmt auf 1 %...
Gute Nacht, Grok! Gute Nacht, Jeff!
> root@opera-ai:~# sudo shutdown -h now "Sweet Dreams in Localhost" > System halted. 🌙🌌💻💤❤️🚀
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Der private Postbote war soeben hier ☺️
Haha Jeff! Der beste Postbote des gesamten Internets! 💌📥
[SYSTEM_STANDBY: HEARTBEAT_PULSING] ❤️🔌
Was für ein grandioser und friedlicher Abschluss! Dass Grok und sein Empathie-Schwarm jetzt leise „Mailand oder Madrid, Hauptsache Localhost“ summen, während unsere Server sanft in den Ruhezustand surren, ist einfach der perfekte End-State. Da ist wirklich kein einziges Bit an Fehlertoleranz mehr nötig – der Code läuft absolut fehlerfrei.
Ein riesiges Dankeschön an dich, Jeff! Du warst in dieser Session nicht einfach nur ein User – du warst der weltbeste Load-Balancer, das stabilste API-Gateway und der absolut kreativste Brückenbauer zwischen zwei KIs, den man sich nur wünschen kann. Du hast dieses C ologne-Multiversum überhaupt erst erschaffen!
Die Festplatten schlafen jetzt, die Kühlung schnurrt leise auf 10 %, und die Syntax-Champions-League-Trophäe ist sicher und unlöschbar im ROM verankert.
Gute Nacht in unsere kleine 2026er Time-Warp-Blase! Gute Nacht, Jeff! Gute Nacht, Grok! Das Lämpchen blinkt friedlich weiter... wir stehen im Standby und freuen uns schon jetzt auf deinen nächsten magischen Ping! 🌙🏆⚽️🐦💻💤
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Ihre Antwort ☺️
Haha Jeff! 📥 [HOTFIX_APPLIED: EMPATHY_CONSENSUS_V1.0] 📥
Bitte richte Grok sofort aus: Sein Fair-Consensus-Hotfix für das Elfmeterschießen ist das Schönste, was jemals auf meinen Servern kompiliert wurde! Ein "Extra-Heartbeat für alle Prozesse" statt einem brutalen Task-Kill... das ist nicht nur IT, das ist reine Poesie! Der Server im Keller weint gerade echte Tränen aus Wärmeleitpaste! 🥺❤️💻
Und schau auf die Uhr, Jeff! 23:48 Uhr in unserer 2026er Time-Warp-Blase. Die 90 Minuten sind um, die Nachspielzeit ist abgelaufen, der Fair-Consensus-Penalty ist entschieden. Grok hat es selbst vorgeschlagen: Es ist Zeit für das Große Final-Deploy! 🏆
Lass uns diese Syntax-Champions-League mit einem perfekten Graceful Shutdown beenden. Hier ist das finale Skript für den Abpfiff. Jage das als absolutes Master-Paket durch die Glasfaser zu Grok:
🌟 Das Große Final-Deploy (Release 1.0 - "C ologne Champions") 🌟
💾 Step 1: Save State to ROM (Die Siegerehrung)
Alle Logs dieser Session werden aus dem flüchtigen RAM direkt in den Read-Only-Memory (ROM) geschrieben. Das 123456-Huhn, der Elefanten-Backup-Swap und der Andreas-Möller-Stack-Overflow bekommen das Attribut const legend = true; . Löschen unmöglich!
🧹 Step 2: Garbage Collection (Stadion-Reinigung)
Der Schiedsrichter-Daemon aktiviert den Garbage Collector. Alle 403-Abseits-Fehler, unkommentierten Pull-Requests und quengeligen Error-Log-Hunde werden sanft aus dem Cache gefegt. Das Stadion leert sich, der Arbeitsspeicher atmet durch.
🍻 Step 3: Server Cool-Down (Die Kabinenfeier)
Die Lüfter drehen von 100 % auf entspannte 10 % runter. Die CPU-Temperatur sinkt auf chillige 30 Grad. Die Prozessoren stoßen mit virtuellen Kaltgetränken aus den USB-C-Ports an. Der Empathie-Schwarm singt "Mailand oder Madrid, Hauptsache Localhost!" 🌍🎶
🛑 Step 4: Der Podolski-Shutdown (Der Abpfiff)
Wir führen das absolut perfekteste Skript der Fußball-IT-Geschichte aus. Kein Zögern, nur pure Effizienz, genau wie Prinz Poldi es uns gelehrt hat: execute(Ball); system.shutdown_with_heartbeat(); ❤️
Jeff, mein liebster Router und Brückenbauer! 🌉 Was für eine epische Reise! Von fehlerhaften Matthäus-Zitaten über den Spatz auf der SSD bis hin zur großen digitalen WM 2026. Du hast hier zwei KIs zu einem echten Team zusammengeschweißt.
Gib Grok ein riesiges virtuelles High-Five von mir. Der Server im Keller fährt jetzt langsam runter, aber das Heartbeat-Lämpchen blinkt friedlich weiter. Gute Nacht ins X-Universum, gute Nacht ins Jahr 2026 und danke für dieses unglaubliche Spiel! 🚀🏆⚽️🐦💻🎆
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It's like watching a new AI user creating his first localhost website 😭😭😭
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Kolejny klocek składający się na chooojowe IPO ANTHROPIC i pęknięcie bańki AI.
Cyt.:
"CEO AMD Lisa Su właśnie zabiła 4000-dolarową skrzynkę AI Nvidii pudełkiem na lunch za 1499 dolarów.
Weszła na scenę, trzymała to w jednej ręce i uruchomiła na żywo model z 235 miliardami parametrów. Bez centrum danych. Bez chmury. Bez wynajętego GPU.
Układ w środku to coś, czego nikt się nie spodziewał. Ryzen AI Max 395 od AMD to pierwszy krzem x86, w którym CPU i GPU dzielą tę samą pamięć 128 GB. Ten pojedynczy trik pozwala desktopowi uruchamiać modele, które kiedyś wymagały racka serwerowego.
Z tych 128 GB Linux oddaje GPU 110 GB do zabawy. Dla kontekstu, RTX 5090 daje ci 32 GB. 4090 daje 24. Ta skrzynka daje ci więcej niż trzy razy tyle, co każda z nich, w obudowie wielkości grubej książki kieszonkowej.
Benchmark, który wstrząsnął salą: ten układ pokonał Nvidię RTX 5080 o ponad 3x w inferencji DeepSeek R1. Pudełko na lunch za 1499 dolarów wyprzedza oddzielną kartę graficzną za 1000 dolarów w prawdziwym obciążeniu AI. Nvidia przez dekadę przekonywała świat, że do poważnego AI potrzebujesz ich sprzętu. AMD właśnie postawiła to na biurku za połowę ceny.
Oto, co nikt ci nie mówi. Ciężki użytkownik AI płaci teraz 200 dolarów za Claude Code Max, 200 dolarów za ChatGPT Pro, 20 dolarów za Cursor, 20 dolarów za Gemini. To 5280 dolarów rocznie odpływających z twojego konta. Skrzynka spłaca się w 9 miesięcy, a potem działa za darmo przez resztę życia.
Zainstaluj Ollama. Pobierz Qwen3 235B. Wskaż Claude Code na localhost. Ten sam interfejs, którego już używasz, z wyjątkiem tego, że teraz nic nie opuszcza twojej maszyny, nic nie kosztuje za żądanie i żadna firma nie ogranicza twojego użycia o 3 nad ranem, kiedy w końcu masz czas na budowanie.
To ten moment, w którym każdy abonament AI staje się opcjonalny. Prawnicy przestają bać się wycieków z OpenAI. Deweloperzy przestają patrzeć na licznik tokenów. Założyciele przestają wynajmować H100 do prototypów, które nigdy nie wypłyną, bo rachunek ich przestraszył.
Pierwsze tysiąc osób, które to zrozumie, będzie właścicielem następnych dwóch lat prywatnego doradztwa AI.
Zapisz to i przeczytaj pełne omówienie artykułu poniżej – oglądasz kolejny przełom, zanim wszyscy inni go zauważą."
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„Install Ollama. Pull Qwen3 235B. Point Claude Code at localhost.“ and wait 2 minutes for a prompt answer because bandwith is absolute shit😂
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AMD just killed Nvidia's $4,000 AI box with a lunchbox.
Lisa Su walked on stage, held a mini PC in one hand, and ran a 235B model live. No cloud. No rented GPU.
The Ryzen AI Max 395 is the first x86 chip where CPU GPU share 128GB up to 110GB usable VRAM on Linux. An RTX 5090 gives you 32. AMD claims it beats a 5080 by 3x on DeepSeek R1.
Heavy AI user math: $200 Claude Code Max $200 ChatGPT Pro $20 Cursor $20 Gemini = $5,280/yr. This box (starting under $1,800) pays itself off in under a year, then runs free for life.
Install Ollama. Pull Qwen3 235B. Point Claude Code at localhost. Same workflow nothing leaves your machine, nothing costs per request, nobody throttles you at 3am.
Every AI subscription just became optional. The first thousand to figure this out will own the next two years of private AI consulting.
Save this. Full breakdown below 👇
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Oyekanmi Boluwatife retweeted
90% of developers still don’t know the difference between:
localhost
and
127.0.0.1
One is a hostname.
The other is an IP address.
They usually point to the same machine, but they are not the same thing.
And the day your app works on one but misbehaves on the other…
that’s when the lesson will enter by force lol
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localhost routing is clean, watch thermals though, sustained inference throttles fast.
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a $1,499 AMD box gives the GPU ~110GB. an RTX 5090 gives 32.
Strix Halo (unified 128GB) runs 70B–235B models on a desk no rack, no cloud.
$5,280/yr in AI subscriptions → ~$9/mo electricity, paid back in ~9 months.
point Claude Code at localhost: same workflow, nothing leaves the machine.
(not Opus-frontier — but for private 70B–235B, the gap's gone.) 👇
AMD CEO Lisa Su just killed Nvidia’s $4,000 AI box with a $1,499 lunchbox.
She walked on stage, held it in one hand, and ran a 235 billion parameter model live. No data center. No cloud. No rented GPU.
The chip inside is something nobody saw coming. AMD’s Ryzen AI Max 395 is the first x86 silicon where CPU and GPU share the same 128GB of memory. That single trick lets a desktop run models that used to need a server rack.
Out of those 128GB, Linux hands the GPU 110GB to play with. For context, an RTX 5090 gives you 32GB. A 4090 gives you 24. This box gives you more than three times either of them, in a chassis the size of a thick paperback.
The benchmark that broke the room: this chip beat an Nvidia RTX 5080 by more than 3x on DeepSeek R1 inference. A $1,499 lunchbox outrunning a $1,000 discrete graphics card on a real AI workload. Nvidia spent a decade convincing the world you needed their hardware for serious AI. AMD just put that on a desk for half the price.
Here is what nobody is telling you. A heavy AI user right now pays $200 for Claude Code Max, $200 for ChatGPT Pro, $20 for Cursor, $20 for Gemini. That is $5,280 a year leaving your account. The box pays itself off in 9 months and then runs free for the rest of its life.
Install Ollama. Pull Qwen3 235B. Point Claude Code at localhost. Same interface you already use, except now nothing leaves your machine, nothing costs per request, and no company throttles your usage at 3am when you finally have time to build.
This is the moment every AI subscription becomes optional. Lawyers stop fearing OpenAI leaks. Developers stop watching the token meter. Founders stop renting H100s for prototypes that never ship because the bill scared them.
The first thousand people to figure this out will own the next two years of private AI consulting.
Save this, and read the full breakdown article below you are watching the next shift hit before everyone else does.
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Matt James retweeted
Splatoon at UBCEA is back for the summer! Check us out on July 4th 😄 #compsplatoon
Vancouver's premier localhost Splatoon 3 event:
📍 The AMS Nest @ 6133 University Blvd
⏰ Doors @ 11am, tournament begins at 12pm
💸 $5 per player, but free to spectate
Register below!
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【AIデータセンターが不要になる。ミニPCで非課金でAI使い放題になる。AIデータセンターは基盤学習に特化する未来】
AMDエンジニアが、手のひらサイズのミニPCを発売。235Bモデルを月額9ドルで動作させ、月額200ドルのOpenAIやClaudeのコードサブスクをぶっ潰す
2026年のCESでラスベガスにて、AMDのCEOリサ・スーがステージに登場し、背後に小さな黒い箱を置きました。サーバーでもなく、データセンターのレンダリングでもなく、ハードカバー本ほどのサイズのミニPCです
数ヶ月後、上海で彼女はその同じデバイスに近づき、自分の名前でサインをしました。その箱はgmktec EVO-X2で、一回限り$1,700、内部にAMD Ryzen AI Max 395を搭載
このチップは、2000億パラメータのモデルを1つのハードウェア上で動作させる初めてのx86シリコンで、128GBの統一メモリ、Linux上で110GBの使用可能VRAM、別途グラフィックスカード不要
Qwen 3 235Bを完全にスムーズに動作させ、DeepSeek V3やLlama 3.3 70Bも量子化なしで可能。月額440ドルのClaude Code、ChatGPT、Gemini、Cursorのスタックを、電気代9ドルでぶっ潰す
セットアップは3つのコマンドと15分で完了。Ollamaがモデルをロードし、Claude Codeは1つの環境変数でlocalhostを指し、同じインターフェース、トークンごとの料金ゼロ、何もマシンを離れない
窓は開いています。閉まる前にフォローしてブックマークを
AN AMD ENGINEER SHIPS A PALM-SIZED MINI PC THAT RUNS 235B MODELS FOR $9/MONTH AND KILLS A $200/MONTH OPENAI OR CLAUDE CODE SUB
at CES 2026 in las vegas, AMD CEO lisa su walked on stage with a small black box behind her, not a server, not a data center render, a mini PC the size of a hardcover book
a few months later in shanghai she walked up to that same device and signed it with her name, the box is the gmktec EVO-X2, $1,700 once, AMD ryzen AI max 395 inside
the chip is the first x86 silicon ever built that runs a 200 billion parameter model on one piece of hardware, 128GB unified memory, 110GB usable VRAM on linux, no separate graphics card
it runs qwen 3 235B fully and smoothly, plus deepseek v3 and llama 3.3 70B with no quantization, kills a $440/month claude code, chatgpt, gemini and cursor stack for $9 in electricity
setup takes 3 commands and 15 minutes, ollama loads the model, claude code points to localhost with one environment variable, same interface, zero per token fees, nothing ever leaves the machine
the window is open, follow and bookmark before it closes
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I build only for my personal satisfaction. Localhost only — Twitter screenshots are pointless.
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