🍏🚀 Votre Mac va devenir un laboratoire d'IA ! Une découverte majeure révèle que le Neural Engine de la puce Apple M4 est désormais capable d’entraîner des modèles IA directement en local. Une avancée immense pour la confidentialité et la puissance. Épatant ! Prêt à entraîner vos propres IA directement sur votre Mac ? 👇 blog-nouvelles-technologies.… #AppleM4 #NeuralEngine #MacBook #ArtificialIntelligence

Apple Silicon : quand un développeur fait sauter les verrous du Neural Engine pour entraîner une IA dlvr.it/TT4n2s #AppleSilicon #NeuralEngine

NeuralEngineか

Elon Musk Dog NeuralEngine $NDOG

Most rendering engines need a $5,000 workstation. @VaultWorkspace is cloud-native. If your device has a browser and a signal, you have a proper design studio. Even your @Tesla browser can now generate 4K neural renders while FSD takes you to your client meeting. Zero hardware. Zero latency. Any device. 🦾 #AI #Tesla #NeuralEngine

AppleがMacBook Neoを発表。 13インチ、1.23kg 、A18 Proチップ、6コアCPU、5コアGPU 、　16コアNeuralEngine、カラバリ4色。 99,800円ナリ。 apple.com/jp/macbook-neo/

Devs BR: pagar US$200/mês no Claude Max ou Cursor Ultra pra codar sem limite... ou juntar R$14k pro MacBook Air M5 e rodar LLM local na Neural Engine sem pagar NADA recorrente? 😂 Qual dói mais no bolso: a assinatura eterna ou o preço Apple no Brasil? Conta aí! #bolhadev #DevBrasil #IAnodev #NeuralEngine #CodandoComIA

⚡ M5 Pro і Max #Apple представила #M5Pro та #M5Max — чипи з до 14/18 ядер ЦП, до 30/40 ядер ГП, апаратним рейтрейсингом і до 128 ГБ об’єднаної пам’яті для 3D, 8K та #ШІ. Вища пропускна здатність і новий #NeuralEngine пришвидшують рендер і складні обчислення. 🚀#AppleSilicon.

CORE-TECH : NEURAL ENGINE #01 Advanced neural processing architecture. Complex digital synapse engineering for high-caliber collectors. Technical excellence in 4K. OpenSea : opensea.io/collection/codeco… #CodeCoreArt #CoreTech #NeuralEngine #NFT

🎥🔥 Just welcomed a new monster to the desk… MAC STUDIO 2025 M4 Ultra Edition 💻⚙️ 🚀 Powered by the fastest Apple chip ever 🧠 38-core Neural Engine built to command AI ⚡ Up to 60 TRILLION operations per second 💾 Supercharged SSD unified memory 🎯 Optimized for real-time AI agents, LLMs & data modeling I’m not just working. I’m preparing for the next bull run Where AI agents lead and only the smartest ride the wave 🧬📈 Let’s be real: The next big winners will be those who harness AI now. This Mac Studio is not a flex… It’s a weapon. And it’s locked in 🔐 #MacStudio #AppleM4 #NeuralEngine #AIagents #BullRunReady #M4Ultra #NextGenAI #TraderSetup #CryptoTools

Dockerコンテナっていらなくなるん？ DeepResearchしてみた ✅ macOS 26でのLinuxコンテナ正式対応とは？ AppleがmacOS 26で発表した「ネイティブLinuxコンテナ対応」は、Dockerのような仮想マシンではなく、Apple純正の軽量仮想化技術を使って、各コンテナを個別の極小Linux仮想マシンで動かす仕組みだよ。ポイントは： •DockerなしでLinuxコンテナが動く •1つの大きなVMではなく、1コンテナ＝1仮想環境（高速・軽量） •Apple Silicon（M1～M3）専用の最適化（Rosettaでx86もOK） •完全無料オープンソース（Apache2.0） ⸻ 🔧 あなたのようなAI＋DBローカル統合システムにおけるメリット 観点 メリット（Apple Container） 説明 軽さ ✅ 無駄な常駐VMが不要 Dockerは常にバックグラウンドVMが動いてるけど、Appleのは必要な時だけ動くので、DeepSeekやNeo4jなどにRAMを最大活用できる 起動速度 ✅ 1秒未満で起動 DBやFAISSのような補助サービスを即起動・即終了できて、開発が快適 I/O速度 ✅ 高速ファイルアクセス ホストと共有したディレクトリでの読み書きがDockerよりずっと速い（仮想ファイルシステムが最適化） ネットワーク ✅ 各コンテナに独自IP 複数サービスが同じポート（例：80番）を衝突せずに使える。UIサーバやDBサーバの連携が楽になる MLXとの親和性 ✅ GPUやNeuralEngineはホスト側で MLXでDeepSeek-R1の推論をホスト側でやって、コンテナとはAPIやソケットで通信する設計がベスト ライセンス ✅ 完全無料 Docker Desktopは商用利用で課金されるけど、Apple純正は気にしなくてOK

Python読めるようになったの結構世界変わった。 生成AI周りが結構手動でコード書いて読んでってのが必要だったのがちゃんとできるようになった！ 今はAppleSiliconのNeuralEngine使うCoreMLに可能性見出してる...グラボと違って発熱少ないし神かも？

CPU、GPU、NeuralEngine(NPUが選択肢になかったので)の順です！

これ、Apple GPUとNeuralEngine専用のAI計算アーキテクチャを作ったらブレイクスルーが起きる気がする。 （が、それはMicrosoftもAppleもおそらく多額の投資をした上でメジャーになってもいないので、相当な工数が必要そうだけど）

EP24 | ¿Cuál es el mejor Mac para IA? ¡NO COMPRES ❌ un Mac sin saber esto! 🧐 con @josetrivesbarco y @jmformoso 🎧 youtu.be/j_4qQv7aub8 ⏰Estreno a las 08:15 PM ¡No te lo pierdas!🇪🇸 #Apple #MacBookPro #MacStudio #Tecnología #IA #macmini #visionpro #m4pro #neuralengine

🤖 Yerel LLM'lerde Model İsimleri Rehberi Q4, Q5, Q8 = Quantization (niceleme) seviyesi Q4: 4-bit = Düşük RAM kullanımı Q8: 8-bit = Yüksek kalite, fazla RAM K = GGUF formatı F16 = 16-bit float Minimum RAM: Q4 modeller: 8GB Q8 modeller: 16GB F16 modeller: 24GB GPU: NVIDIA: 4GB VRAM AMD: ROCm destekli kartlar Apple: M1/M2/M3 NeuralEngine Tavsiye edilen Local LLM Uygulamaları: Ollama ve LM Studio #LocalLLM #AI

A18Pro打ち上げ30秒前最終確認をとる！NeuralEngineパワー全開Go！GPU6つのコアGo！次世代のゲーム体験Go！カメラ4K120fpsのスローモーションGo~oh~大量に開いたブラウザのタブGo！！打ち上げ準備完了・・・成功です！！ﾜｱｱｱｱ！！

Apple’s ‘Neural Engine’ update brings real-time AI translations to FaceTime. Multilingual meetings just got easier! 🍎✨ #Apple #AI #NeuralEngine

Mac mini M4 ufficiale: tanta potenza e design innovativo #AI #Apple #AppleIntelligence #Chip #IntelligenzaArtificiale #M4 #M4Pro #Mac #MacMini #Macmini2024 #MacminiM4 #mniniPC #NeuralEngine #Novità #PC #Prestazioni #Processori #Tecnologia #Thunderbolt5 ceotech.it/mac-mini-m4-uffic…