@kausalayer just upgraded KausaAgent again. It can now search across major academic databases (arXiv, PubMed, Semantic Scholar, OpenAlex) containing over 200M papers — all in one prompt. It returns real studies with full citations and verified DOI links. This is turning KausaAgent into a serious private research tool. $KAUSA

KausaAgent now searches across databases containing 200M academic papers from Semantic Scholar, arXiv, PubMed, and OpenAlex simultaneously. One prompt pulled 8 searches across 4 scientific databases, returned landmark studies from JAMA, Nature, The Lancet with full citations and verified DOI links. Every source is traceable and clickable. Built on persistent memory. The agent accumulates knowledge across sessions. Research compounds over time, not resets. All research data is encrypted with a passphrase and stored on IPFS. No server ever holds the key. The knowledge belongs to the researcher, not the platform. $KAUSA

📌OpenAlex Una nueva plataforma para la búsqueda bibliográfica en el marco de la ciencia abierta y el conocimiento libre 🔗 Pueden inscribirse en el siguiente link: forms.gle/CvDPrM6TLihPYCtP9

思っていたよりChemoinformatics需要ってあるの？OpenAlex、NMR、Chemoinformaticsのリポジトリを管理・運営（？）しているけど、EasyMolKitだけ異様にCloneされているから、しばらくは手持ちのケモインフォネタ拡充に集中しようかな。実はMaterials Informaticsも控えてる ynoda714.github.io/my-traffi…

謝辞をコピペするだけで科研費課題番号を抽出、課題名を調べるツールもついています。別途CiNiiやOpenAlexのAPIキーの取得が必要ですが、JAIRO Cloudへの登録はじめ各種入力の支援になると思います。

論文リストを被引用数や、分野調整されたパーセンタイル順にソートしcsvファイルとして出力する機能などもあり便利です。 被引用数はOpenAlexやCiNiiから主に取得しています。なお、業績が日本語論文/書籍中心の人文系の研究者にはほとんど使えないのでその点はご留意いただければ。

Nature 2026年6月11日記事。 怪しい学術誌への論文投稿を防ぐ無料のオンラインツール「Journal Trends」が開発された。記事リンクはリプ欄に。 インドのデータサイエンティストが開発したこのツールは、学術誌の論文掲載パターンを国別・年別で追跡できる。特定の国からの投稿や論文数が急激に急増するといった、査読の手抜きや低品質な論文の大量量産（ハゲタカジャーナル）の兆候を可視化する。 データにはオープンソースの「OpenAlex」や、不正論文を検知するツール「Problematic Paper Screener」が統合されている。研究者が論文を投稿したり高額な掲載料を支払ったりする前に、信頼性を自主的に調査・警戒できる手段として期待されている。 #研究不正 #ハゲタカジャーナル #論文投稿

Say Grokpedia, OpenAlex, Semantic Scholar, and an elite llm had a baby. Every paper gets a knowledge graph, researcher profiles, citation trails, adversarial papers, replication history, and an intelligence layer that alerts you when new evidence shifts the consensus.

📷 إعلان استقبال الأبحاث والدراسات العلمية الأصيلة تُعلن مجلة مؤشر للدراسات الاستطلاعية Journal Index of Exploratory Studies وهي مجلة علمية دولية محكّمة، تصدر عن المركز الديمقراطي العربي – ألمانيا / برلين، عن استقبال الأبحاث والدراسات العلمية الأصيلة من الباحثين والأكاديميين وطلبة الدراسات العليا، في المجالات والتخصصات ذات الصلة. 📷 مجالات النشر (على سبيل المثال لا الحصر): العلوم الاجتماعية والإنسانية، علوم اللغة والترجمة، العلوم الإسلامية والآداب، العلوم الفنية، علوم الآثار، الفلسفة، العلوم التربوية، العلوم النفسية والأرطفونيا، والبحوث والدراسات الاستطلاعية في العلوم الاجتماعية والإنسانية. 📷 الرقم القياسي الدولي للمجلة ISSN 2701-9233 📷 الفهرسة والتصنيف المجلة مفهرسة في عدد من المستوعبات الأكاديمية، من بينها: DOAJ، Research Commons – Clarivate (Web of Science)، Scilit، OpenAlex، Google Scholar، e-Marefa، Crossref وغيرها. 📷 الاعتراف الأكاديمي المجلة معترف بها في جلّ البلدان العربية، من بينها: المغرب، الجزائر، تونس، ليبيا، مصر، الأردن، فلسطين، اليمن، السعودية، قطر، الإمارات، البحرين، الكويت، عُمان، والعراق. 📷 مميزات النشر في المجلة مجلة علمية دولية محكّمة إرفاق كل مقالة بمعرّف أكاديمي DOI النشر عن مؤسسة بحثية دولية معتمدة استقبال المقالات باللغات: العربية، الإنجليزية، الفرنسية، الإسبانية، الألمانية، الإيطالية 📷 طريقة إرسال البحث يُرسل البحث منسقًا وفق شروط المجلة، بصيغة Microsoft Word عبر البريد الإلكتروني: j.index@democraticac.de 📷 الموقع الإلكتروني jiesjournal.de/ 📷 للتواصل عبر واتساب 212613934313 📷 ملاحظة أكاديمية تخضع جميع الأبحاث المقدّمة لعملية تحكيم علمي أكاديمي صارم، وفق المعايير الدولية المعتمدة في النشر العلمي.

📷 إعلان استقبال الأبحاث والدراسات العلمية الأصيلة تُعلن المجلة العربية لعلم الترجمة Arabic Journal for Translation Studies وهي مجلة علمية دولية محكّمة، تصدر عن المركز الديمقراطي العربي – ألمانيا / برلين، عن استقبال الأبحاث والدراسات العلمية الأصيلة من الباحثين والأكاديميين وطلبة الدراسات العليا، في المجالات والتخصصات ذات الصلة. 📷 مجالات النشر (على سبيل المثال لا الحصر): علم الترجمة، دراسات الترجمة التطبيقية والنظرية، اللغات واللسانيات، علم المصطلح، الدراسات اللغوية المقارنة، الأعمال المترجمة من اللغات الأجنبية إلى اللغة العربية، والمقالات العلمية في مختلف تخصصات العلوم الاجتماعية والإنسانية. 📷 الرقم القياسي الدولي ISSN 2750-6142 📷 الفهرسة والتصنيف المجلة مفهرسة في عدد من المستوعبات الأكاديمية، من بينها: ERIH PLUS، Research Commons – Clarivate (Web of Science)، Scilit، OpenAlex، Google Scholar، e-Marefa، Al Manhal، Crossref وغيرها. 📷 الاعتراف الأكاديمي المجلة معترف بها في جلّ البلدان العربية، من بينها: المغرب، الجزائر، تونس، ليبيا، مصر، الأردن، فلسطين، اليمن، السعودية، قطر، الإمارات، البحرين، الكويت، عُمان، والعراق. 📷 مميزات النشر في المجلة مجلة علمية دولية محكّمة إرفاق كل مقالة بمعرّف أكاديمي DOI النشر عن مؤسسة بحثية دولية معتمدة استقبال المقالات باللغات: العربية، الإنجليزية، الفرنسية، الإسبانية، الألمانية، الإيطالية 📷 طريقة إرسال البحث يُرسل البحث منسقًا وفق شروط المجلة، بصيغة Microsoft Word عبر البريد الإلكتروني: j.translation@democraticac.de 📷 الموقع الإلكتروني ajtranslationstudies.de/inde… 📷 للتواصل عبر واتساب 212613934313 📷 ملاحظة أكاديمية تخضع جميع الأبحاث المقدّمة لعملية تحكيم علمي أكاديمي صارم، وفق المعايير الدولية المعتمدة في النشر العلمي.

Find, pick, import and cite scholarly sources with ease (thanks to the OpenAlex integration)

Regarding $DESC, the product may launch today. I did some research, and here’s everything you need to know: Supported by: AR, Molecule , BankrBot, Akash Network 1Claw AI has already been successfully integrated into DescAI. Team Lead Coby recently participated in the Base hackathon. I believe Base will support a project that has been incubated within its ecosystem. The core idea behind DescAI: DeScAI is a project at the intersection of DeSci (decentralized science) and AI. Its core, Agent-Core, is essentially an "automated scientific review factory": an autonomous AI agent that finds scientific content across crypto-science ecosystems on its own, runs it through a pipeline of language models, and produces a structured quality assessment. Crawling. The agent gathers source data from three places: ResearchHub (scientific papers and funding proposals), Molecule IPNFTs (tokenized intellectual property from research DAOs), and Pump Science (chemical compound tokens for longevity research). github Reviewing. Each content type has its own LLM pipeline. For example, the articles pipeline is a 13-step process: extracting scientific claims from a PDF, routing them, and grading the empirical evidence, including originality checks against the OpenAlex database. github Output. Every run produces a standard bundle: review.json with integer scores from 0 to 100, overview.json — a plain-language summary, and evidence_audit.md — a provenance audit trail showing the sources behind each conclusion. github Publishing. Finished reviews can be published to Arweave (a permanent data storage blockchain) and backed up to private Cloudflare R2 storage. Writing to Arweave makes a review permanent, immutable, and publicly verifiable. github In short: it's an AI reviewer that automatically checks the quality of science in crypto-science projects and records its verdicts on the blockchain. Where it will be applied The project addresses the main pain point of the DeSci ecosystem: there are plenty of tokenized "science" assets, but almost no independent expert evaluation. Concrete use cases: Due diligence for DeSci token investors. On Pump Science, people trade chemical compound tokens (like RIF and URO) tied to real longevity experiments. The agent provides an independent AI assessment of a compound's scientific merit before someone buys the token. Gate LearnThe Defiant Evaluating funding proposals. ResearchHub collects crowdfunded research proposals — the agent reviews them and helps the community decide what to fund. Screening research DAOs. The DAO pipeline takes an IPNFT "dataroom" from Molecule and produces a six-category review — in other words, it evaluates tokenized scientific projects and their intellectual property. github Replacing/supplementing traditional peer review. Conventional peer review is slow and closed; here, a review is generated automatically, comes with an evidence trail, and is stored publicly and permanently.

Interesting that in the Dr. CaBot paper, the authors were able to improve on frontier model performance by giving it access not even to real papers but even just to paper abstracts (which are freely available from OpenAlex). @arjunmanrai et al.

I’m quietly pleased to have been included in the SciRank Global Top 5% Scientists list for 2025 based on publication and citation data from OpenAlex Grateful for the opportunity to keep learning and contributing, however modestly, to our field.