75.3% versus 44.4%, same benchmark, different architecture OpenDeepSearch by @SentientAGI posted 75.3% on FRAMES, the multi step factual QA benchmark. Perplexity Sonar Pro posted 44.4%. the delta isn't a smarter model, it's a design choice, open stack you can rebuild versus a closed product you can't pip install, Apache 2.0, plug in Claude or Gemini or Llama, swap the reranker, route your own queries, own the traces, when the next model drops you upgrade in an afternoon, not a vendor roadmap this is why agentic infrastructure beats agentic products. one is a primitive you build on, the other is a wrapper waiting to be commoditized by the next frontier release AI agents don't need a better subscription, they need a stack you can actually change

Sentient Salon | Korea Edition에 다녀온 후기입니다. @SentientAGI Buidl Asia 기간에 맞춰 열린 이번 Sentient Salon Korea Edition은 “피치도, 데모 부스도, 투자자 스피드 데이팅도 없는” 피칭도, 데모도 없이 오직 '대화와 깊이'에만 집중한 이 특별한 살롱의 현장을 공유합니다. 서울 카페 큐리어스에서 약 30~40명 정도의 사람들이 모였습니다. 대규모 컨퍼런스 특유의 어수선함 대신, 옆 사람과 바로 기술 논쟁을 시작할 수 있는 ‘살롱’ 그 자체였습니다. Sentient, OpenGradient, Lagrange 팀이 간단히 자신들의 프로젝트와 철학을 소개했습니다. Sentient Foundation/Labs 측은 오픈소스 AGI를 단순한 기술이 아니라 “인류와 정렬된, 누구도 독점하지 않는 지능”으로 만들겠다는 비전을 다시 한 번 강조했습니다. @namyura_ Sentient Labs Korea Lead가 행사를 진행하고 발표했습니다. 한국어로 부드럽고 명확하게 설명해주셔서 이해하기 쉬웠고, Sentient의 비전을 생생하게 전달해주셨습니다. Sentient Foundation & Labs 소개 Sentient는 2026년 2월 공식 출범한 비영리 Sentient Foundation과 기술 연구·제품 조직 Sentient Labs로 구성된 글로벌 오픈 AGI 프로젝트입니다. 핵심 철학: “Intelligence should be shared, not owned” 지능은 특정 기업이 소유하는 것이 아니라, 인류 전체가 공유하고 인류와 정렬(aligned)되어야 한다는 강한 메시지. Linux 오픈소스 운동을 AGI에 적용하려는 비전입니다. 주요 활동: 전 세계 개발자에게 그랜트 지원, 안전·얼라인먼트 표준 제창, 거버넌스 프레임워크 구축. Sentient Labs 기술 스택 GRID “모델·에이전트·데이터·컴퓨팅을 하나로 연결해 작동하는 초대형 AI 네트워크” Web2와 Web3를 아우르는 생태계 확장 중. GRID 안에서 ROMA (Recursive Open Meta-Agent): multi-agent coordination 프레임워크 OML (Open, Monetizable, and Loyal AI): 오픈소스 모델의 수익화와 사용자 충성도(loyalty) 관리 기술 OpenDeepSearch: 고성능 검색 강화 LLM 등 Sentient 핵심 기술과 파트너 기술이 협력하며 AGI 기반을 형성 EvoSkill EvoSkill은 multi-agent 시스템에서 에이전트가 실패를 분석해 자동으로 새로운 스킬을 발견하고 진화시키는 오픈소스 프레임워크입니다. Sentient는 Peter Thiel의 Founders Fund 등으로부터 $85M 규모 투자를 받았으며, OpenGradient(a16z crypto $9.5M), Lagrange(DeepProve zkML) 등과 긴밀히 협력하고 있습니다. 무엇을 논했는가? 단순한 프로젝트 홍보를 넘어, 오픈소스 AGI가 가야 할 길에 대한 본질적인 질문들이 던져졌습니다. Open vs Closed: 폐쇄적인 AI 생태계에 맞서 오픈소스 AGI가 어떻게 인류와 정렬(Alignment)될 것인가. Technical Depth: ROMA 프레임워크를 활용한 멀티 에이전트 코디네이션, 그리고 Lagrange의 zkML을 통한 검증 가능성(Verifiability) 확보 방안 등. Ecosystem-first: 특정 제품에 종속되지 않고(Product Agnostic), 전체 탈중앙 AI 스택을 어떻게 견고하게 빌드할 것인지에 대한 빌더들의 토론. 거창한 피칭보다는 서로의 고민을 해부하는 대화가 숨 쉬는 곳, 센티언트 살롱은 그런 공간이었습니다. 마치며 왜 Sentient인가? 이번 살롱을 통해 느낀 Sentient는 단순한 기술 프로젝트가 아니라 하나의 '운동(Movement)'에 가깝다는 점입니다. "지능은 소유되는 것이 아니라 공유되어야 한다." 이 철학이 실제 코드로, 그리고 이렇게 작은 카페 안에서의 뜨거운 토론으로 구현되고 있다는 사실이 놀라웠습니다. 오픈 AGI, 탈중앙 AI, multi-agent coordination에 관심 있는 분이라면 다음 행사도 강력 추천합니다. 남유라님을 비롯한 파트너분들, Sentient 팀에 감사를 전합니다! 그리고 센티언트 굿즈 너무 이뻐요.핑크색 다이어리, 티셔츠 받아왔습니다.

ROMAv2 is the second generation of the Recursive Open Meta-Agent framework built by Sentient Foundation. Instead of relying on a single AI model to solve complex problems, ROMAv2 coordinates many specialized agents working together, each handling a different part of the task. Think of it as a team of AI worker organized in a structured system that can break down large problems and solve them step by step. How the Architecture Works; ROMAv2 organizes reasoning using a hierarchical task tree. A high-level goal is split into smaller tasks, and each task is handled by a specific node type. The main components include: Atomizer Checks if a task is simple enough to execute or if it needs further breakdown. Planner Splits complex goals into smaller subtasks and assigns them to child nodes. Executor Calls the correct tool, model, or agent to perform a specific action. Aggregator Collects results from all child nodes and combines them into a final answer. This structure makes the system modular, scalable, and easy to debug. Why ROMAv2 Is Powerful: Several design choices make the system stand out: • Parallel execution – multiple subtasks run at the same time, reducing latency. • Plug-in architecture – any tool, model, or agent can be attached as a node. • Human-in-the-loop checkpoints – verification can be added for safety-critical workflows. • Stage tracing – every step of reasoning is logged, making decisions transparent. This allows ROMAv2 to scale to hundreds or even thousands of coordinated agents while keeping the reasoning process auditable. Benchmark Performance; ROMAv2 shows strong results on reasoning benchmarks. On the SEALQA benchmark, it reached 45.6% accuracy, outperforming several well-known research system, including: • Kimi Researcher – 36% • Gemini 2.5 Pro – 19.8% • OpenDeepSearch – 8.9% It also achieves strong results on multi-step reasoning tasks such as FRAMES and factual retrieval benchmarks like SimpleQA. Real-World Applications Because ROMAv2 coordinates many agents at once, it works well for complex workflows such as: Financial analysis Breaking down investment research, collecting on-chain data, and generating reports. Creative production Coordinating AI agents to produce scripts, podcasts, or story content. Research automation Gathering papers, extracting insights, and assembling structured reports. Enterprise workflows Businesses can attach internal tools as plug-ins to automate complex operations. What’s Coming Next; Current development around ROMAv2 focuses on: • better parallel scheduling for large agent trees • expanded tool integrations (data feeds, multimodal APIs) • stronger safety and alignment modules • updated evaluation benchmarks • a community plug-in ecosystem The long-term goal is to turn ROMAv2 into a coordination layer for large-scale open AI systems. ROMAv2 isn’t just a model. It’s a framework that lets many AI agents collaborate, making it much better at solving complex, multi-step problems than a single model alone. @SentientAGI

Llama-3.2 3B Keiro research API hit ~85% on SimpleQA ($0.005/query) we ran Llama 3.2 3B locally. unmodified. no fine-tuning. no fancy framework. just the raw model Keiro research API. ~85% on SimpleQA. 4,326 questions. PPLX Sonar Pro: 85.8%. ROMA: 93.9% — a 357B model. OpenDeepSearch: 88.3% — DeepSeek-R1 671B. SGR: 86.1% — GPT-4.1-mini with Tavily ( SGR also skipped questions) we're sitting right next to all of them. with a 3B model. running on your laptop. DeepSeek-R1 671B with no search? 30.1%. Qwen-2.5 72B? 9.1%. no LangChain. no research framework. just a small script, a small model, and a web search API. cost per query: $0.005. Anyone with a decent laptop can run a 3B model, write a small script, plug in Keiro research api , and get results that compete with systems backed by hundreds of billions of parameters and serious infrastructure spend. Benchmark script link results --> github.com/h-a-r-s-h-s-r-a-h… Keiro research -- keirolabs.cloud/docs/api-ref… #LLMs

Thanks for Follow back @Alaouicapital I know you are bullish on OpenMind... The AGI space just got more builder-friendly. But I spent some time looking into @SentientAGI they are building open, composable tools (think ROMA, OpenDeepSearch, agent frameworks and model fingerprinting) so teams don’t have to reinvent infra and can focus on teaching systems to sense, plan and act. For anyone building robots or agent systems, that means less plumbing and more time training real-world behavior. Excited to see how fast things move once more teams start using these building blocks.

this last part is my favorite, OpenDeepSearch (ODS) opendeepsearch (ods) on the @SentientAGI grid works like the human body, where each “organ” plays a role in turning raw input into a clear response. ➜ sensory organs the open search tool scans the web, “seeing” and “hearing” information online. ➜ the brain the open reasoning agent interprets the task, decides what matters, and plans the next steps. ➜ memory short-term caches hold useful snippets during reasoning, while long-term indexes store knowledge for reuse. ➜ speech & action the generation module turns internal reasoning into a clear, human-readable answer. understanding systems gets easier when you make them human.

So with only the publicly released code, documentation, and logs, a researcher can rebuild the OpenDeepSearch agent and obtain a baseline benchmark score But any attempt to match the exact published result will stall at the points above because the necessary private assets are not part of the open source artifact bundle.

GM CT Let’s talk a little about Sentient. Sentient is building open-source AGI with a decentralized network, The GRID, and tools like ROMA and SERA-Crypto. Co-founded by P0lygon's Sandeep Nailwal, they've raised $85M from top investors. Sentient has incubated alongside @katana and @billions_ntwk . Their tech includes OpenDeepSearch and .agent domains for AI identities. The $SENT token will power governance and rewards Join their community: sentient.(foundation .

gm legend with most AGI and AI stuff right now locked up in closed labs or proprietary stacks, users and builders are stuck with black-box models, opaque logic, and no real ownership or control. Everyone’s talking about AGI, but who actually gets to build, inspect, and own it? that’s where @SentientAGI slides in naturally it’s aiming to be the open, community-driven AGI network that actually tackles that core issue by making intelligence transparent, owned by the community, and economically aligned. Here’s what’s actually technical and new (no hype): >Open AGI network (“The GRID”) composable ecosystem where many models, agents, and tools interoperate and can be chained for complex reasoning or workflows, not siloed systems. >OML protocol framework (Open, Monetizable, Loyal AI) enforces open access while enabling monetisation and traceability of model usage so contributors actually get rewarded and models aren’t just black boxes. >Agent & model tooling (ROMA Enclaves OpenDeepSearch) frameworks for multi-agent coordination, secure confidential AI apps, and deep search integration to power rich, composable AGI capabilities. Why it matters for users: Centralised AGI today means no ownership, limited transparency, and incentives that don’t align with builders or end-users. Sentient flips that you get open-source, traceable AI logic, community ownership, and monetisation paths so contributors and users aren’t just data points but active stakeholders in how the system evolves. no loud claims just a genuinely open take on AGI that’s actually built around ecosystem incentives might be worth a look. @KaitoAI

The open-source SERA framework is changing the approach to building agents for complex tasks. This tool makes it possible to create systems that analyze data quickly and accurately, especially in the cryptocurrency domain. The @SentientAGI project has announced SERA-Crypto as the best open agent on the DMind benchmarks and in its own internal tests. Now any developer can use the code to improve their ideas. How SERA Works SERA operates on semantic embeddings. This means the agent understands the essence of a query, breaks it into components, and routes them to the appropriate tools. For example, for crypto-related requests, it extracts intent, resolves coin tickers, and calls APIs in parallel. Architecture and Processing Speed The architecture includes stages ranging from query rephrasing to response synthesis. The agent gathers data from multiple sources such as market APIs and deep search within seconds. Latency is under 45 seconds, making it suitable for real-world use. SERA-Crypto’s Leadership on Benchmarks SERA-Crypto leads among open systems. On DMind, it outperforms closed models like GPT-5 and Grok 4 in accuracy across DeFi, tokenomics, and security. An internal test of 198 queries showed superiority over Perplexity Finance. Open Source on GitHub The open-source code is available on GitHub in the Sentient-Agent-Framework repositories. They include the agent framework, chat integrations, and tools such as OpenDeepSearch. Developers can fork the code and add features like recursive search. A Step Toward Decentralized AGI This represents a step toward decentralized AGI. The code enables the community to build agents without dependence on corporations. In the future, multimodality will be added for robotics and business use cases. Benefits for Everyday Users The benefits for users are straightforward: accurate answers with citations, no hallucinations, and full verifiability. SERA integrates with the GRID network for sharing models and data. The announcement on December 11, 2025 emphasizes openness. The team invites builders to test and improve the system so that AGI can serve everyone. #SentientAGI @vivekkolli @abhishek095 @shad_haq_ @qzxcle @0xsachi

我今天在 GRID 上跑了一个 agent，输入三份发票、两段论坛讨论和一篇论文，agent 把证据串联成可读结论，还展示了检索与比对的步骤，回答不像猜测，更像会做研究的助手 这次体验让我更相信 @SentientAGI 的 Open Deep Search 路线。#OpenDeepSearch #AI 开源＋链上指纹降低幻觉，$SENT 不只是代币，还承载治理、身份与激励生态。谁试过类似 workflow？

[ 오픈소스 AGI 생태계의 게임 체인저 @SentientAGI ] 지금 자는중인데 비트가격은 잘 유지 하고 있겠지? 센티언트도 빨리 상장하면 좋겠다 개구리랑 싸식이형 따라 11일에 해버리자 (센치하게존) SentientAGI는 진짜 오픈소스 AGI 생태계를 만들려는 게임 체인저야 여러 AI 모델, 에이전트, 데이터가 서로 연결돼서 진짜 똑똑하게 작동하도록 하는 AI 레고 블록 시스템이라고 보면 돼 핵심은 GRID, OML, ROMA, OpenDeepSearch, Dobby LLM 이렇게 다섯 가지야 먼저 GRID 이건 SentientAGI의 뼈대 같은 거야 전 세계 110개 이상 파트너(에이전트, 데이터 제공자, 모델)를 연결해서 쿼리를 나눠 처리하고 다시 합쳐서 결과를 만들어 Web2, Web3 다 지원하고 $SENT 토큰을 스테이킹하면 쓸모 있는 데이터와 에이전트에 보상도 줘 다음은 OML은 오픈소스 AI의 고민인 “공개하면 돈 못 벌잖아?” 문제를 해결해 지문(fingerprinting) 기술로 각 모델 복사본에 고유 마커를 넣어서 누가 썼는지 추적 가능하고 오용도 막을 수 있어 오픈소스인데 수익화도 가능하게 만든 거지 ROMA는 AI 에이전트를 똑똑하게 관리하는 프레임워크야 복잡한 작업을 쪼개서 처리하고 결과를 모아서 검증까지 해 CoinGecko, Binance, DeFiLlama 등 도구가 이미 통합돼 있어서 실제 프로덕션 환경에서도 바로 쓸 수 있어 OpenDeepSearch는 AI용 검색 엔진인데 최신 시맨틱 검색 기술을 활용해서 일반 검색보다 똑똑하게 답을 찾아줘 여러 모드와 에이전트와도 쉽게 연결돼 마지막으로 Dobby LLM. Llama 3.1 기반으로 크립토와 자유주의 충성을 강조한 모델 시리즈야 말 그대로 직설적이고 대화적이라 필요한 답을 확실히 준다고 보면 돼 70B 버전도 개발 중이고 Hugging Face에 공개되어 있어 GitHub 보면 10개 넘는 리포지토리, 수만 스타 ROMA, OpenDeepSearch, OML 1.0 같은 핵심 프로젝트는 활발하게 업데이트 되고 있고 기밀 AI/크립토 앱 프레임워크까지 손대고 있어

今天的alpha，居然220分都可以领 我238但是刷抖音给忘记了，我以为没戏的😅 昨晚扔垃圾，又碰见隔壁老王蹲楼下，手机屏幕亮得跟探照灯似的。 我：“老王，蹲楼下干嘛呢？又等媳妇呢” 他把手机怼我眼前，X 私信界面，最新一条 @SentientAGI 发的： “老王，你的 ROMA 多代理工作流我跑通了，在 GRID 上用 17 个开源 Llama 变体把昨晚你老婆吐槽的‘家庭财务优化’问题 38 秒解决，顺便把方案开源到 Hugging Face，24 小时 4000 star。 $SENT 空投给你多打了 8000 枚，刚到钱包。去睡吧，剩下的社区替你卷。” 我当场傻在原地。老王掐了烟，一脸云淡风轻： “@SentientAGI 就干一件事： 把开源 AGI 做成真正的社区所有，绝不让大厂独吞。 OML 框架让每个模型带指纹、可追踪、可变现； GRID 把全球显卡拼成开源超算； OpenDeepSearch 直接干翻闭源搜索； Sentient Chat 随便拉几个代理就能吊打 GPT-4o。 置顶永远就那三行： SentientAGI Open. Monetizable. Loyal. Power to the people, not the palace. 现在 59 万粉丝一起卷代码、卷论文、卷空投， 谁贡献谁拿 $SENT ，谁跑得快谁吃肉。 老王拍拍我肩膀：“我现在每天唯一的事，就是把生活问题扔给它， 它一夜之间给我变论文、变 star、再变钱。” 说完他上楼了，留下我拎着垃圾袋在风里凌乱。 原来 AGI 的终局，不是某家公司偷偷训练出来， 而是 @SentientAGI 带着几十万人，硬生生把未来开源了。

Sentient 三部曲之三。 昨天聊完 Sentient 开源和开放权重的话题，发现有人还是分不清 Sentient 这些技术和产品之间的关系（有一说一确实名词太多了😂），所以索性把这个推文变成一个三部曲，前两篇没看的可以去爬楼。 首先是 Sentient Foundation，相当于 OpenAI，它是整个协议最主要的开发者，同时也是发币主体。 Sentient @SentientAGI 是他们开发的协议（不过官方口径叫“监督”😂）， $SENT 是治理代币 然后 Sentient 这个协议下辖一个平台，叫做 Grid。 Grid 是干嘛的呢？官方定义是一个智能网络，是代表开放 AI 对抗闭源 AI 巨头。 翻译成人话，Grid 相当于一个大型同城互助群，群聊里有各种 AI 模型（尤其是优先开源 AI 和开放权重 AI）、AI Agent、训练数据、算力、各种工具。 按照他们的设想，用户发送到 Grid 的查询会被拆分、路由到合适的 AI 来接单，帮用户得到最佳处理。 最后是 Sentient Chat，这是一个聊天机器人，也是真正与用户交互的终端。所以 Sentient ≠ ChatGPT，Sentient Chat 才相当于 ChatGPT。 而 Sentient Chat 和 ChatGPT 的区别就是，Sentient Chat 接入 Grid 网络，理论说用户发过去的请求，都是经过 Grid 分析找到的最合适的 AI 模型或者 Agent 路由来处理的。 换言之，Sentient Chat 相当于 Grid 这个网络的门户。 接下来是他们的几个核心技术。 首先是 ROMA。 ROMA 不是 AI，ROMA 是一套任务拆分的技术。父节点将复杂目标拆分为子任务，作为上下文传递给子节点，最后再把子节点的解决方案聚合起来，给出最终结果。 ROMA 不是干活的，它相当于一个中层领导，负责把大领导（用户）的任务做任务拆解，交给基层员工（ Grid 网络的AI 们）来处理。 例如，你让基于 ROMA 的 AI 为你写一份关于上海和纽约气候差异的报告。 基于 ROMA，父节点可以将此分解为具体的子任务：子任务 1 研究上海气候（中国 AI 负责），子任务 2 研究纽约气候（美国 AI 负责）。一旦两个子任务都完成，父节点就找个擅长比较分析的 AI，创建最终比较任务，最后将这些结果汇总成一份综合报告。 不过这个技术目前还在研发中，Sentient Chat 自己暂时还没用上 ROMA。 然后是 OpenDeepSearch。 OpenDeepSearch 同样不是 AI，这是他们研发的用于深度搜索的技术，在之前的几个题目集都拿到了不错的成绩。 还有 Dobby，这终于是 AI 了，它是一个开放权重的模型。从代码来分析，它应该是基于 Meta 的 Llama 3.3 做的，它也是 Grid 大型群聊中的一员。 不过 Sentient Chat 使用的不是 Dobby。Dobby 还在开发中，尽管 Dobby 未来会是 Sentient Chat 众多路由来源中的一个。 最后是指纹识别，这也是 Pramod 教授的核心技术之一。 因为 Grid 是大型接单网络，用大家熟悉的外卖来比喻，一方面它要招揽客户，一方面也要找来骑手。 因为 Sentient 倡导开放 AI 对抗闭源，那么自然接入的开源和开放权重 AI 越多越好。开放AI 过去有个难点就是难以盈利，所以它主张让这些开放 AI 都植入指纹，然后加入到 Grid 网络里。 未来加入指纹功能后，如果后面有人用到了这些 AI，那么付费金额以及 $SENT 奖励就会追溯给这些开放 AI 的调试者和开发者，让这些开放 AI 的开发者也有动力去优化这些 AI，有了盈利的可能。 最后是治理，Pramod 教授提到 AI 要忠诚。闭源 AI 忠诚于开发公司和董事会，开放 AI 就要忠于整个 DAO，而他们要发的 $SENT 币就是这个 DAO 的治理代币。 终于梳理完了，没办法 J 人看到别人的文章里这几个概念名词混用就是难受，这下清爽了。最后附上一张完整的关系图，供后面的研究者参考↓

[ 분산형 오픈 AGI 시대를 여는 새로운 패러다임 @SentientAGI ] 중앙화 AGI 때문에 불안했지? 이제 걱정 끝이야 Sentient AGI가 완전히 새로운 방식으로 AGI를 풀어냈거든 Sentient AGI는 단일 모델이 아니라 작은 지능 단위(Artifact)들이 서로 협업하며 진짜 AGI를 만들어가는 분산 지능 네트워크 GRID를 중심으로 돌아가고 있어 모델, 에이전트, 데이터, 도구, 컴퓨트까지 모두 연결해 쿼리를 처리하는데 기존 GPT-4o보다 정확도가 더 높아 거기서 끝이 아니야 OML이라는 독특한 구조 덕분에 모델을 공개해도 소유권과 수익은 안전하게 보호되고 있어 모델 안에 지문(Fingerprint)을 심어두고 검증 가능한 시스템을 통해 호스트와 Prover가 서로 확인하며 불법 복제나 악용을 막을수 있어 첫 번째 OML PoC 모델 Dobby LLM은 크립토와 오픈 인터넷 가치에 충성하도록 설계되어 있어 경제 구조도 탄탄한데 $SENT 토큰 100억 개 고정 공급에 스테이킹, 큐레이션, 거버넌스, 보상까지 연결되어 있어서 참여자들이 직접 가치 성장에 기여할 수 있어 이미 ASTER, OKX, Binance에서 PERP 거래가 가능하고, 커뮤니티 배분도 진행되고 있어 코드도 GitHub에서 활발히 돌아가고 있고 ROMA 프레임워크, OpenDeepSearch, OML-Fingerprinting 등 핵심 저장소가 수천 개의 스타를 기록하며 실증 중이야 팀도 든든한데 Princeton, IISc 교수진과 Polygon 공동창업자가 참여했고 8,500만 달러 시드 투자로 탄탄하게 펀딩을 마쳤어 Sentient은 단순 AI가 아니라 모듈형, 분산형, 경제적 인센티브까지 갖춘 오픈 AGI 인프라야 중앙화 리스크 없이 AGI를 경험하고 참여하면서 가치까지 얻는 시대가 드디어 열린거지 이제 진짜 오픈 AGI 시대는 Sentient이 선도하고 있어

🚀 Sentient x Chainlink → Next-Level AI Sentient has officially integrated Chainlink’s data infrastructure to power its open-source AI systems — ROMA, OpenDeepSearch, and Sentient Chat. With Chainlink’s full Data CRE stack, Sentient’s AI agents can now tap into: 🔹 Real-world data: asset prices, macro feeds, proofs 🔹 CRE: cross-chain interoperability, payments, consensus 🔹 Verifiable on-chain truth for accurate, trustless decision-making This integration pushes open-source AI to a whole new level, faster, smarter, and powered by the most secure data in Web3. 🔥 A major step toward truly decentralized, verifiable AI. @SentientAGI $SENT

Great insights, Hassan! The ComputeFi vision of turning compute into a decentralized asset class, paired with OpenDeepSearch and OpenMind AGI, could truly reshape Web3 and AI. Excited to see this evolve!

GM CT 3 Alphas for the day 1. Through ComputeFi, compute is no longer just a service it becomes an asset class, accessible to anyone, anywhere. Just as DeFi unlocked capital and Filecoin decentralized storage, ComputeFi establishes the missing pillar of Web3 infrastructure: a decentralized compute economy. 2. Sentient OpenDeepSearch ODS is a lightweight yet powerful search tool designed for seamless integration with AI agents. It enables deep web search and retrieval, optimized for use with Hugging Face's SmolAgents ecosystem 3. OpenMind AGI is generally described as an open, decentralized AGI framework aimed at making artificial general intelligence accessible, permissionless, and governed by a community rather than a centralized corporation