G検定のシラバスに記載されてる495個のキーワードすべてまとめた👇
AI効果
エージェント
人工知能
機械学習
ディープラーニング
シンギュラリティ
シンボルグラウンディング問題
身体性
ダートマス会議
トイ・プロブレム
知識獲得のボトルネック
チューリングテスト
中国語の部屋
強いAIと弱いAI
統計的機械翻訳
フレーム問題
ルールベース機械翻訳
ロープナーコンテスト
αβ法
Mini-Max法
SHRDLU
STRIPS
探索木
ハノイの塔
幅優先探索
深さ優先探索
ブルートフォース
モンテカルロ法
Cycプロジェクト
DENDRAL
is-aの関係・has-aの関係・part-ofの関係
Question-Answering
意味ネットワーク
イライザ (ELIZA)
インタビューシステム
ウェブマイニング
オントロジー
セマンティックWeb
データマイニング
東ロボくん
マイシン (MYCIN)
ワトソン
次元の呪い
スパムフィルタ
ビッグデータ
レコメンデーションエンジン
統計的自然言語処理
ImageNet
ILSVRC
LeNet
アルファ碁 (AlphaGo)
人間の神経回路
ネオコグニトロン
生成AI
アンサンブル学習
カーネル
カーネルトリック
回帰問題
決定木
勾配ブースティング
サポートベクターマシン (SVM)
線形回帰
自己回帰モデル (ARモデル)
単回帰分析
重回帰分析
多クラス分類
バギング
ブースティング
ブートストラップサンプリング
分類問題
ベクトル自己回帰モデル (VARモデル)
マージン最大化
ランダムフォレスト
ロジスティック回帰
k-means法
t-SNE
ウォード法
協調フィルタリング
クラスタリング
コールドスタート問題
コンテンツベースフィルタリング
次元削減
主成分分析 (PCA)
潜在的ディリクレ配分法 (LDA)
多次元尺度構成法 (MDS)
デンドログラム (樹形図)
特異値分解 (SVD)
トピックモデル
Actor-Critic
ε-greedy方策
REINFORCE
Q学習
UCB方策
行動価値関数
状態価値関数
バンディットアルゴリズム
方策勾配法
マルコフ決定過程
割引率
SARSA
k-分割交差検証
平均二乗誤差 (MSE)
二乗平均平方根誤差 (RMSE)
平均絶対値誤差 (MAE)
ROC曲線
AUC
赤池情報量規準 (AIC)
オッカムの剃刀
過学習
交差検証
偽陽性, 偽陰性
真陽性, 真陰性
混同行列
正解率, 適合率, 再現率, F値
汎化性能
ベイズ情報量規準 (BIC)
ホールドアウト検証
CPU
GPU
TPU
隠れ層, 入力層, 出力層
多層パーセプトロン
単純パーセプトロン
Leaky ReLU関数
ReLU関数
tanh関数
シグモイド関数
ソフトマックス関数
勾配消失問題
Contrastive Loss
Triplet Loss
カルバック・ライブラー情報量 (KL)
交差エントロピー
平均二乗誤差関数
L0正則化, L1正則化, L2正則化
正則化
ドロップアウト
ラッソ回帰
リッジ回帰
勾配爆発問題
信用割当問題
連鎖律
AdaBound
AdaDelta
AdaGrad
Adam
AMSBound
RMSprop
鞍点
イテレーション
エポック
オンライン学習
学習率
確率的勾配降下法 (SGD)
グリッドサーチ
勾配降下法
局所最適解
早期終了
大域最適解
二重降下現象
ノーフリーランチの定理
ハイパーパラメータ
バッチ学習
ミニバッチ学習
モーメンタム
ランダムサーチ
重み
線形関数
Atrous Convolution
Depthwise Separable Convolution
Dilated Convolution
カーネル
ストライド
畳み込み操作
畳み込みニューラルネットワーク (CNN)
特徴マップ
パディング
フィルタ
グループ正規化
バッチ正規化
レイヤー正規化
インスタンス正規化
グローバルアベレージプーリング (GAP)
最大値プーリング
不変性の獲得
平均値プーリング
ResNet
BPTT
GRU
LSTM
エルマンネットワーク
勾配消失問題
勾配爆発問題
教師強制
ゲート機構
双方向RNN (Bidirectional RNN)
時系列データ
ジョルダンネットワーク
リカレントニューラルネットワーク (RNN)
Attention
Multi-Head Attention
Self-Attention
Seq2Seq
Source-Target Attention
Transformer
位置エンコーディング
キー, クエリ, バリュー
VQ-VAE
infoVAE
β-VAE
次元削減
事前学習
積層オートエンコーダ
変分オートエンコーダ (VAE)
Contrast
Brightness
Crop
CutMix
Cutout
Mixup
noising
paraphrasing
RandAugment
Random Erasing
Random Flip
Rotate
AlexNet
DeepLab
DenseNet
EfficientNet
Fast R-CNN
Faster R-CNN
FCN (Fully Convolutional Network)
FPN
GoogLeNet
Mask R-CNN
MnasNet
MobileNet
NAS (Neural Architecture Search)
OpenPose
PSPNet
ResNet
SegNet
SENet
SSD
U-Net
VGG
Vision Transformer
Wide ResNet
YOLO
一般物体認識
インスタンスセグメンテーション
姿勢推定
セマンティックセグメンテーション
物体検出
物体識別
パノプティックセグメンテーション
BERT
BOW (Bag-of-Words)
CBOW
CEC
ChatGPT
ELMo
fastText
GLUE
GPT-n
n-gram
PaLM
Seq2Seq
TF-IDF
word2vec
感情分析
機械翻訳
形態素解析
構文解析
質問応答
情報検索
スキップグラム
単語埋め込み
分散表現
文書要約
ワンホットベクトル
大規模言語モデル (LLM)
統計的機械翻訳
A-D変換
WaveNet
音韻
音声合成
音声認識
音素
隠れマルコフモデル
感情分析
高速フーリエ変換 (FFT)
スペクトル包絡
パルス符号変調 (PCM)
フォルマント
フォルマント周波数
メル周波数ケプストラム係数 (MFCC)
メル尺度
話者識別
CTC
A3C
Agent57
APE-X
DQN
OpenAI Five
PPO
Rainbow
RLHF
sim2real
アルファスター (AlphaStar)
オフライン強化学習
残差強化学習
状態表現学習
ダブルDQN
デュエリングネットワーク
ドメインランダマイゼーション
ノイジーネットワーク
報酬成形
マルチエージェント強化学習 (MARL)
連続値制御
CycleGAN
DCGAN
Diffusion Model
NeRF
Pix2Pix
音声生成
画像生成
敵対的生成ネットワーク (GAN)
文章生成
Few-shot
One-shot
自己教師あり学習
事前学習
事前学習済みモデル
破壊的忘却
半教師あり学習
CLIP
DALL-E
Flamingo
Image Captioning
Text-To-Image
Visual Question Answering
Unified-IO
Zero-shot
基盤モデル
マルチタスク学習
CAM
Grad-CAM
LIME
Permutation Importance
SHAP
説明可能AI (XAI)
エッジAI
蒸留
宝くじ仮説
プルーニング
モデル圧縮
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AI プロジェクトの進め方
BPR
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CRISP-ML
Docker
Jupyter Notebook
MLOps
PoC
Python
Web API
アジャイル
ウォーターフォール
オープン・イノベーション
クラウド
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データサイエンティスト
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アノテーション
オープンデータセット
コーパス
データリーケージ
移動平均
確率分布
確率変数
確率密度
疑似相関
期待値
帰無仮説
共分散
コサイン類似度
最小二乗法
最頻値
最尤法
条件付き確率
正規分布
相関係数
相互情報量
対立仮説
中央値
度数分布
二項分布
外れ値
標準偏差
平均
分散
偏相関係数
ベルヌーイ分布
ポアソン分布
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モデル窃取
モデル汚染
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説明可能性
ブラックボックス
エコーチェンバー
フィルターバブル
フェイクニュース
気候変動
モデル学習の電力消費
AIとの協働
スキルの喪失
労働力不足
インクルージョン
軍事利用
死者への敬意
人間の自律性
AIポリシー
ダイバーシティ
AIに対する監査
倫理アセスメント
人間の関与
モニタリング
再現性
トレーサビリティ
...と記載したけど、
「いや、こんな勉強できるわけないやん」
と思った人は、「多すぎ」の3文字をリプして。
「G検定に10日間で合格できる勉強方法」を解説した動画を17分でお送りします。