Filter
Exclude
Time range
-
Near
أطلقت مكتبتين مفتوحة المصدر للتحليل الاقتصادي القياسي في R: fqardl - نماذج Fourier ARDL حزمة متخصصة في معالجة التغيرات الهيكلية باستخدام تحويلات Fourier. مفيدة للسلاسل الزمنية اللي فيها كسور هيكلية غير معروفة التوقيت. ardlverse - إطار عمل شامل لنماذج ARDL تجمع أربع منهجيات في حزمة واحدة: Panel ARDL مع تقديرات PMG, MG, DFE Bootstrap ARDL لاختبار الحدود Quantile NARDL للنماذج غير الخطية الكمية Fourier ARDL للتغيرات الهيكلية المكتبتين تنقلان وظائف Stata المتقدمة إلى بيئة R - للباحثين اللي يفضلون العمل في R بدون التنقل بين برامج مختلفة. الكود مفتوح المصدر: github.com/muhammedalkhalaf/… github.com/muhammedalkhalaf/… #رفيق_النجاح #Econometrics #RStats #ARDL #OpenSource #StatisticalAnalysis #TimeSeries #PanelData #FourierAnalysis #تحليل_إحصائي #الاقتصاد_القياسي #البحث_العلمي
1
1
1
282
Jan 16
BESTUREN ZONDER BODEM waarom dit kabinet de herfst niet haalt Er zit iets ongemakkelijks eerlijks in wat Ronald Plasterk (via De Telegraaf) doet: hij kijkt niet naar de fraaie zinnen uit de formatiekamer, maar naar de mechaniek eronder. En die mechaniek kraakt nu al. Want noem het “minderheidskabinet” alsof het een stoere, Scandinavische bestuursvorm is, in Nederland is het vooral een structureel tekort aan draagvlak, verpakt als daadkracht. D66, VVD en CDA sturen aan op een kabinet dat in de Tweede Kamer 66 van de 150 zetels heeft, en dus voor vrijwel elk groot dossier elders steun moet huren. Dezelfde kwetsbaarheid geldt voor de Eerste Kamer: ook daar ontbreekt een meerderheid. En dan komt Plasterk met die ene zin die politici haten: “Dit redt de herfst van 2026 niet.” De Dagelijkse Standaard vat zijn redenering samen als volgt: minderheidskabinetten werken alleen als er een brede bestuurscultuur is die begrotingen en grote lijnen overeind houdt; die cultuur hebben we hier niet en de eerste echte stresstest wordt de begroting richting Prinsjesdag. Waarom ik verwacht dat Plasterk gelijk krijgt Omdat dit geen kwestie is van “incidentjes” of “communicatie”. Het is wiskunde én psychologie. 1⃣ Elk dossier wordt een onderhandeling, dus elk dossier wordt een crisis. Een minderheidskabinet kan niet regeren, het kan alleen deals stapelen. Vandaag stikstof met partij A, morgen zorg met partij B, overmorgen defensie met partij C. En elke partij die je nodig hebt, vraagt iets terug: geld, uitzonderingen, symboliek, gezichtsbehoud. Dat is geen bestuur; dat is permanente veiling. Je ziet dat zelfs in de formatie al: media melden dat andere partijen na gesprekken nog steeds niet helder hebben hoe dit motorblok meerderheden wil organiseren. 2⃣ De eerste begroting wordt een mes: iemand bloedt altijd. Meer defensie-uitgaven, klimaat/stikstof, bestaanszekerheid, zorg, woningbouw, alles schreeuwt om miljarden. Plasterks kernpunt (zoals DDS het weergeeft) is dat de rekening uiteindelijk voelbaar wordt bij dingen die mensen direct raken, en dat juist dát politieke steun wegbrandt. In een meerderheidskabinet kun je dat verdelen en verkopen. In een minderheidskabinet verandert het in: “wie laat ik vandaag vallen om morgen te overleven?” 3⃣ Het land gelooft er nu al amper in en dat maakt het nóg instabieler. Als kiezers verwachten dat iets niet lang houdt, gaan partijen zich gedragen alsof het niet lang houdt. Je krijgt dus geen lange-termijn-bestuur, maar campagne-gedrag met ministersposten. Paneldata laat nu al zien hoe laag het vertrouwen is dat zo’n constructie een volle termijn uitzit. 4⃣ Het kabinet is er straks (waarschijnlijk) eind februari, maar zit dan al in tijdnood richting Prinsjesdag. Er wordt openlijk gemikt op 23 februari 2026 voor beëdiging/bordesfoto. Dat betekent: een paar maanden om een werkbare bestuursstijl te bewijzen, vóór je de zwaarste politieke beproeving in gaat: de begroting. Een minderheidskabinet heeft normaal tijd nodig om vertrouwen te “opbouwen”. Maar dit kabinet begint met een deadline, niet met krediet. De echte beginnersfout Plasterk noemt het (volgens de verwijzingen rond zijn stuk) een beginnersfout en ik snap waarom. Een minderheidskabinet is geen “slimme omweg” om lastige coalities te vermijden. Het is een bestuursvorm die alleen werkt als je bescheiden bent, extreme discipline hebt, en vooraf een breed gedragen agenda afspreekt waar oppositiepartijen zich niet voortdurend door verraden voelen. Maar de realiteit is: Nederland is versnipperd, gepolariseerd, en moe. En moeheid verdraagt geen bestuurlijk experiment dat elke week om een nieuw “thema-akkoord” vraagt. Dus ja, ik denk dat Plasterk gelijk krijgt, juist omdat hij niet gokt op een ruzie of een rel, maar op iets simpels: een kabinet zonder meerderheid kan niet structureel impopulaire keuzes stapelen zonder ergens door de vloer te zakken. Als het niet valt op één groot dossier, dan valt het op de optelsom: te weinig steun, te veel rekeningen, te weinig tijd. En dan wordt zijn voorspelling geen opinie meer, maar een zelfvervullende diagnose: iedereen gaat zich alvast indekken en daarmee trekken ze precies dat ene schroefje los dat het geheel nog bij elkaar hield. dagelijksestandaard.nl/polit…
47
177
488
9,802
Boone, Peter (1996), “Politics and the Effectiveness of Foreign Aid”, European Economic Review. Paneldata för 96 länder; finner att bistånd inte ökar investeringar, tillväxt eller minskar fattigdom, utan framför allt leder till ökad offentlig konsumtion, eliterna gynnas, inte de fattiga. Rajan, Raghuram G. & Subramanian, Arvind (2008), “Aid and Growth: What Does the Cross-Country Evidence Really Show?”, Review of Economics and Statistics. Systematisk genomgång av tvärsnitts- och paneldata med avancerad metodik; finner mycket lite robust evidens för att bistånd har någon tydlig positiv effekt på ekonomisk tillväxt på makronivå. Doucouliagos, Hristos & Paldam, Martin (2008), “Aid Effectiveness on Growth: A Meta Study”, European Journal of Political Economy. Meta-analys av omkring hundra studier och över femhundra skattningar; visar att bara en minoritet finner signifikant positiv effekt, och att den genomsnittliga effekten av bistånd på tillväxt är mycket liten och ofta statistiskt svag. Djankov, Simeon; Montalvo, José G. & Reynal-Querol, Marta (2008), “The Curse of Aid”, Journal of Economic Growth. Behandlar bistånd som en form av “resursförbannelse” och visar att stora och långvariga biståndsflöden kan fungera som en “aid curse”: de förstärker rent-seeking och är kopplade till försämrad demokrati i mottagarländerna. Svensson, Jakob (2000), “Foreign Aid and Rent-Seeking”, Journal of International Economics. Teoretisk modell och empirisk analys som visar att bistånd skapar starka incitament till rent-seeking och korruption, vilket gör att en betydande del av resurserna omvandlas till privata vinster istället för offentliga nyttigheter. Bräutigam, Deborah & Knack, Stephen (2004), “Foreign Aid, Institutions, and Governance in Sub-Saharan Africa”, Economic Development and Cultural Change. Panelstudie för afrikanska länder som finner att högt biståndsberoende är associerat med försämrad institutionell kvalitet, svagare statsförvaltning, mer korruption och sämre “governance”. Knack, Stephen (2001), “Aid Dependence and the Quality of Governance”, Southern Economic Journal. Visar att en hög biståndsandel av BNP hänger samman med försämrade styrningsindikatorer som rättsstat, byråkratisk kvalitet och korruptionsnivå, vilket stödjer tesen att bistånd kan urholka institutioner. Easterly, William (2001), The Elusive Quest for Growth: Economists’ Adventures and Misadventures in the Tropics. Populärvetenskaplig genomgång av flera decenniers utvecklingspolitik där han argumenterar för att stora biståndsprogram inte lyckats skapa varaktig tillväxt, bland annat på grund av felaktiga incitament, bristande ansvarstagande och överoptimistiska modeller. Olofsgård, Anders (2021), “Utvecklingsbistånd – vad säger forskningen om dess effekter och potential?”, Ekonomisk Debatt. Svensk översiktsartikel som sammanfattar forskningsläget: den samlade makrolitteraturen ger svagt stöd för kraftiga positiva effekter av bistånd på tillväxt, pekar på risker för institutionella skadeverkningar, men lyfter också att viss nyare forskning och mikrostudier finner mer begränsat positiva effekter. Doucouliagos, Hristos & Paldam, Martin (2012), “Aid and Growth: What Meta-Analysis Reveals”, Journal of Development Studies. Uppföljande meta-analys som visar att även när man försöker korrigera för publikationsbias blir biståndets effekt på tillväxt som mest svagt positiv långt ifrån den kraftfulla utvecklingsmotor som ofta utlovas i den politiska retoriken.
1
4
62
20 Oct 2025
Impact of Climate Variability on Maize Yield Under Different Climate Change Scenarios in Southern India: A Panel Data Approach mdpi.com/2673-4834/6/1/16 by Samiappan Senthilnathan, David Benson et al #ClimateChange #MaizeYield #PanelData #FoodSecurity #AgriculturalEconomics
1
2
58
28 Aug 2025
New in #Stata19: 𝘅𝘁𝗿𝗲𝗴, 𝗰𝗿𝗲 Need time-invariant covariates that control for endogeneity? Fit a correlated random-effects model. Learn more: stata.com/new-in-stata/corre… #Stata #StataTip #StataCommunity #PanelData
5
30
1,740
16 Jun 2025
Training: Panel-data analysis using Stata
 June 24–27 Chris Cheng, StataCorp Fixed effects. Random effects. Endogeneity. GMM. Theory meets practice—hands-on with real examples in Stata. #Stata #StataTraining #PanelData
1
1
6
1,081
📢 New data released! The complete third #FReDA wave is now freely available via @gesis_org – perfect for longitudinal studies. 👉 Get access: search.gesis.org/research_da… #SocialScience #PanelData #LongitudinalData
4
5
503
📊 Bu hafta Uygulamalı Ekonometri Modülü’nde Dr. Büşra Ağan ile dinamik panel veri seti modellerini işledik.Katılımcılar, zaman etkisini dikkate alan panel veri analiz tekniklerini uygulamalı biçimde öğrendi.#İktisatHalkası #Ekonometri #DinamikPanelVeri #PanelData #Akademi2025
2
4
248
22 Mar 2025
📊 Dive into the world of #PanelData with our easy introduction to Python! 🐍 Learn how to handle longitudinal datasets effectively, explore advantages over traditional data types, and see practical regression examples using Pandas! 👉 Read more: dspyt.com/panel-data-econome… #Python #DataScience #Econometrics #Pandas #DataAnalysis #MachineLearning
4
3
8
2,054
#VendrediLecture 📚 #COVIDー19 #paneldata Nouvelle #Publication de Sylvain Brouard @CEVIPOF dans French Politics👇 doi.org/10.1057/s41253-024-0… Les données des 28 vagues du panel FCAUCP sont désormais accessibles via @CDSP_ScPo 👇 doi.org/10.21410/7E4/MAW6LC
5
5
673
SHARE offers great data for international comparison - but also great to see results of German Ageing Survey & German Survey on Volunteering research by @altersfragen scholars @kelle_nadiya @willieasyy et al. #paneldata
1
6
170
Just out: Our new study on "A Competing Risks Analysis of Older Americans’ #Poverty Entry and Exit Patterns in the #HealthandRetirement Study" by Robert L. Clark, Annamaria Lusardi , and@OS_Mitchell, on #paneldata #attritionbias. ssa.gov/policy/docs/ssb/v84n…

3
240
Malau, Leo Rio Ependi, et al. “Competitiveness and Flow of Indonesian Paper Trade in The Global Market.” Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, vol. 23, no. 1, June 2022, pp. 1–18. EPD, #Export #Gravitymodel #Paneldata #RCA doi.org/10.23917/jep.v23i1.1….
10
50
Ever wondered how sexy a manuscript on panel data analysis could be? @ruettenauer and I say extremely sexy! 🔥🔥🔥 Check out our new pre-print on #paneldata analysis, using the association between #marriage & #sexual #satisfaction as our applied example: osf.io/preprints/socarxiv/3m…

1
7
42
4,564
#SUERFpolicybrief “Fiscal Sustainability and the Role of Inflation” by @theIIIman (@iseglisbon), José Alves (ISEG), @OlegsMatvejevs (@LatvijasBanka), and Oļegs Tkačevs (Bank of Latvia) tinyurl.com/2vuextdf #FiscalSustainability #EuroArea #Inflation #CoreInflation #PanelData
2
2
339
Concluding the week filled with #PanelData analysis course with @lixiang577 and @aakos_m today from my home/cat office. 🐈 Cannot wait to put what I learned into practice in my team’s research! #ecprws2024 @ECPR
2
10
772