我当年学AI那会儿，翻遍了书和论文，看了一堆公式，脑子还是浆糊。 最憋屈的是啥？就是你明明知道理论，但一上手写代码就卡壳。网上教程要么太浅，要么直接甩你一篇论文，根本没人带你一步步撸代码。 直到碰到这个ApacheCN的AI学习项目，4.2万星，真不是盖的。 从零到一的实战路线图 它把AI学习拆成了五个模块：数据分析、机器学习实战、线性代数、PyTorch、NLTK和TensorFlow2。每个模块都有完整的中文文档 代码，你照着敲一遍，比看十遍书都管用。 经典算法全都有 AdaBoost、Apriori、深度学习、DNN、FP-growth、K-means……这些你面试必问的算法，它全给你配了Python实现。不是那种只贴代码的，是边讲原理边写代码，逻辑清晰得像在跟你聊天。 开源免费，社区活跃 ApacheCN是国内最大的AI开源社区之一，这项目维护了好几年，文档更新及时，遇到问题去Issues问，基本当天有人回。 说个真事：我去年带团队做推荐系统，需要快速验证FP-growth算法。翻出这个项目，直接拿它的代码改了一下午就上线了，省了起码三天查资料的时间。 你自己去啃： github.com/apachecn/ailearni…。

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p63、64 テンソルのプ レースホルダーと未知の次元 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 実行の環境はGoogleColaboratory。 #TensorFlow #Keras #python

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p62、63 行列演算。この辺から演算が難しくなってくる。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 実行の環境はGoogleColaboratory。 #TensorFlow #Kerastase #python

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p61、62　 ベクトル演算 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 実行の環境はGoogleColaboratory。 #TensorFlow #Keras #python

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p60　演算の実装。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらう。 TensorFlow 2.x ではEager Execution（即時実行）で、Session() 不要。（結果は .numpy() で取得) 実行の環境はGoogleColaboratory。

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p59、60 プレースホルダーの実装。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらいました。 TensorFlow 2.x ではlaceholder と Session は廃止。 Eager Execution（即時実行）がデフォルトとの事。 #TensorFlow #Keras

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p58、59 データフロ ーグラフの 構成要素。 定数と変数についての実装 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらいました。 TensorFlow 2.x ではtf.assignとtf.Session()は廃止。 Eager Execution（即時実行）がデフォルトとの事。

物体・画像認識と時系列データ処理入門 [TensorFlow2/PyTorch対応第2版] NumPy/TensorFlow2(Keras)/PyTorchによる実装ディープラーニング amazon.co.jp/dp/B0921KR12Z?t… ￥1,570 (49%OFF) #ad #kindleセール

『TensorFlow開発入門 Kerasによる深層学習モデル構築手法』 翔泳社 p56、57 データフロ ーグラフの 定義の表示。 生成AIにTensorFlow2用に修正してもらいました。 しかし、テンソルの意味を理解しないと難しい。 右は出力結果(画面都合により途中まで)です。 #TensorFlow #Keras

tensorflow2?

『すぐに使える!業務で実践できる! PythonによるAI・機械学習・深層学習アプリのつくり方 』 クジラ飛行机 (著), 杉山陽一 (著), 遠藤俊輔 (著) ソシム 深層学習のアプリに興味があり購入。TensorFlow2対応。 第2章に「機械学習入門」とありますが、実践向け例題もあります。

Windows 11ネイティブ環境下でのPython利用を考えてたので，(1) とりあえずPyTorchでGPUが使えるようにしてCPU版のTensorFlow2を入れておく，(2) WSL環境を整備してUbuntuにCUDAとPythonとTensorFlowを入れる，という手順かな。(2)は諦めてもまぁいいかという保険的環境設定。

なるほど。TensorFlow2をGPUで使いたければWSL環境下でやれと。さてどうしようかな。 qiita.com/pocokhc/items/f796…

PFNがChainerの開発辞めたの、普通に悲しかったですよ 私は当時はtensorflow2使ってましたけど

はてなブログに投稿しました WindowsのWSL2にTensorFlow2を入れるのはこんなに楽になっている - butterfly dream chaploud-blog.hatenablog.com… #はてなブログ

Master #MachineLearning with Hands-On Machine Learning (2nd Ed.)! 🚀 850 pages of practical Python projects using #ScikitLearn, #Keras, #TensorFlow2. Perfect for beginners & #DataScience pros. Get the PDF for $5.99! 💻 #AI #DeepLearning 👉 aixlabs.gumroad.com/l/Hands-…

TensorFlow2 TensorFlow&Keras対応 プログラミング実装ハンドブック (チーム・カルポ) が、紀伊國屋電子書籍の【出版社合同】春のIT書フェアで1386円引きの、1386円(50%OFF) 12ポイント還元になりました。4/17(木)まで。 5leaf.jp/kinokuniya/dsg-08-E…

AIか。。。cuDNNも落として、後環境変数の設定か Tensorflow2とかも入れないとだな・・・環境構築だけで半日かかる奴だ。

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TensorFlow2じゃないのか…