英伟达给了你未来的财富密码
相信黄仁勋的眼光,他说:
“They’re not data centers of the past… They are, in fact, AI factories.”
“它们不是过去的数据中心……它们实际上就是AI工厂”
英伟达公布的核心生态伙伴如下👇
1. AI Factory Software(云与平台层:直接提供GPU算力租赁/主权AI云)
➤ISAT.JK(Indosat Ooredoo Hutchison,印尼电信):印尼首个NVIDIA Cloud Provider Partner,建设主权AI云基础设施,已部署GPU算力并推出AI Factory服务,支持GB200 NVL72等。
➤IBM(IBM,全球科技巨头):混合云与AI平台深度集成NVIDIA加速计算和AI Enterprise,支持企业级大规模AI训练与生产部署。
➤GMO Internet(4784.T,日本AI云服务商):推出GMO GPU Cloud,大规模部署NVIDIA H200/B300 GPU并持续扩容,采用Spectrum-X网络,是日本AI基础设施核心玩家。
➤SoftBank Corp(软银电信,日本):与NVIDIA深度合作,已上线液冷GB200 NVL72 AI计算平台,构建日本最强AI超算(DGX SuperPOD),并提供商用加速计算服务,支持本土LLM开发。
➤035420.KS(NAVER,韩国互联网与云服务商):Naver Cloud采用NVIDIA GPU优化超大规模模型与搜索引擎,2026年深化AI Factory联盟,目标成为亚洲AI基础设施枢纽。
➤YTL Power(6742.KL,马来西亚电力与公用事业):与NVIDIA签署重大AI数据中心合作协议,在马来西亚建设并部署GPU算力基础设施,支持主权AI与云服务。
➤CRWV(CoreWeave,美国GPU云龙头):专业GPU云服务商,大规模采用NVIDIA H100/Blackwell集群,NVIDIA近期大额投资支持其扩展至5GW AI工厂,是AI Factory核心算力提供商。
➤NBIS(Nebius Group,欧洲AI云平台):基于NVIDIA GPU构建高效训练集群,已成为欧洲重要AI基础设施玩家。
➤IREN(Iris Energy,澳大利亚AI云服务商):比特币矿商成功转型AI云计算,大量采购NVIDIA GPU用于生成式AI算力服务。
2. Energy & Cooling(电源与液冷层:高密度AI机架的关键瓶颈与解决方案)
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SU.PA(Schneider Electric,施耐德电气,全球能效管理):AI数据中心高效电源与冷却方案,适配NVIDIA GPU高密度部署。
➤ABBN.SW(ABB,瑞士工业自动化巨头):工业自动化与AI工厂系统,集成NVIDIA平台优化机器人与控制系统。
➤6503.T(三菱电机,日本工业自动化):利用NVIDIA AI加速工厂自动化与节能冷却技术。
➤CDNS(Cadence,美国EDA软件龙头):EDA软件与NVIDIA GPU深度合作,加速AI芯片设计与仿真。
➤CAT(卡特彼勒,美国工程机械巨头):结合NVIDIA AI提升工程机械自动化、远程与自主控制能力。
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DSY.PA(达索系统,法国工业软件):3DEXPERIENCE平台与NVIDIA Omniverse深度融合,实现工业数字孪生与虚拟工厂。
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2308.TW(台达电子,台湾电源与散热龙头):AI服务器电源与散热模块,是NVIDIA GPU架构的关键组件供应商。
➤ETN(伊顿,美国电力管理专家):电力管理与液冷解决方案,支持NVIDIA DGX/GB200高密度系统。
➤TT(特灵科技,美国暖通与冷却巨头):高能效冷却系统,专为NVIDIA AI集群热管理设计。
➤J(雅各布工程,美国工程设计公司):AI数据中心基础设施设计与工程优化。
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ENGI.PA(Engie,法国能源集团):清洁能源与低碳冷却方案,服务AI数据中心可持续发展。
➤VRT(Vertiv,美国关键基础设施龙头):推出NVIDIA认证液冷机架方案,高密度Blackwell部署核心受益者。
➤PCOR(Procore,美国建筑项目管理软件):与NVIDIA合作推动AI辅助设计与施工。
➤GEV(GE Vernova,美国能源技术公司):整合NVIDIA AI优化能源管理与电网调度,应对AI工厂海量电力需求。
➤PTC(PTC,美国工业物联网平台):利用NVIDIA AI提升预测性维护与数字孪生。
➤6501.T(日立,日本综合电机):AI工厂解决方案,采用NVIDIA GPU加速社会基础设施智能化。
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SIE.DE(西门子,德国工业巨头):工业边缘与AI系统深度集成NVIDIA平台,实现实时制造优化与数字孪生。
3. Compute Systems(算力与数据中心层:服务器制造、托管与互联)
➤DLR(Digital Realty,美国数据中心REIT):部署NVIDIA GPU就绪托管设施,并设NVIDIA AI Factory Research Center。
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2357.TW(华硕,台湾电脑与服务器厂商):生产AI服务器与GPU主板,支持NVIDIA加速卡。
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0992.HK(联想,全球PC与服务器巨头):ThinkSystem AI服务器系列搭载NVIDIA GPU,与NVIDIA推进千兆瓦级AI工厂计划。
➤EQIX(Equinix,全球数据中心互联龙头):提供AI互联数据中心,推出Equinix AI Factory with NVIDIA验证设计。
➤DELL(戴尔,美国服务器与IT巨头):PowerEdge服务器深度适配NVIDIA H100/B200/Blackwell,提供Dell AI Factory with NVIDIA端到端企业方案。
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4938.TW(和硕,台湾电子代工厂):代工NVIDIA GPU相关硬件及AI服务器组件。
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NXT.AX(NEXTDC,澳大利亚数据中心运营商):部署NVIDIA加速计算节点。
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2317.TW(鸿海/富士康,台湾电子制造巨头):制造NVIDIA AI服务器与GPU模组,与NVIDIA合作建设AI Factory。
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2382.TW(广达,台湾云服务器ODM龙头):深度合作NVIDIA开发HGX平台,是核心系统集成商。
➤9432.T(NTT,日本电报电话):建设AI基础设施并部署NVIDIA GPU集群。
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2376.TW(技嘉,台湾电脑硬件厂商):生产NVIDIA认证的GPU服务器与加速卡。
➤SMCI(超微电脑,美国液冷服务器龙头):液冷AI服务器领先者,全线适配NVIDIA GPU架构(Blackwell时代高密度部署核心受益)。
➤SIFY(Sify Technologies,印度IT服务商):提供基于NVIDIA GPU的云AI算力服务。
➤HPE(慧与科技,美国服务器与超级计算机巨头):Cray系列超级计算机集成NVIDIA加速器,与NVIDIA共同打造AI Factory解决方案。
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3231.TW(纬创,台湾电子代工厂):AI服务器ODM,为NVIDIA提供GPU基板与系统集成。
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6669.TW(纬颖,台湾超大规模服务器厂商):超大规模数据中心服务器,优化NVIDIA GPU能效比。
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请相信英伟达与黄仁勋
黄仁勋在Computex 演讲把话说得非常明白:
NVIDIA 已经不只是一家卖 GPU 的公司,他正在亲手构建完整的 AI Factory 生态系统
过去大家买 $NVDA,是因为它有最强的算力。 未来大家买 $NVDA,是因为NVIDIA正在成为AI 工厂的总设计师 核心供应商
在演讲中黄仁勋其实把这套系统完整摊开给大家看了:
Vera Rubin:不是单纯的 GPU,而是专为 Agentic AI 设计的完整分布式系统,已经进入全量生产阶段
Vera CPU:专为 agents 优化,部分任务性能比传统 x86 CPU 快 80%,和 Rubin 通过 NVLink 深度融合
NVLink Networking:解决万卡甚至十万卡集群的高速互联问题,让工厂真正能规模化运行
DSX 平台:NVIDIA 的 AI 工厂数字孪生系统。合作伙伴可以先在软件里把整座工厂模拟、优化、验证,再去动工,极大降低百亿美元级别的投资风险
NVIDIA Agent Toolkit CUDA-X Nemotron:让 agents 真正能自主执行任务、调用工具、产生价值,而不是只聊天
RTX Spark:把强大的本地 AI 能力塞进薄轻笔记本。Jensen 说 PC 正在被重塑,你的 agent 可以 24/7 在本地运行,不用一直连云。
物理 AI / 机器人方向:下一个万亿级市场,NVIDIA 同样用同一套工厂逻辑在布局
Jensen Huang 在演讲中反复强调一个核心逻辑:
Compute is revenue. Compute is profit.
AI 工厂生产的是 token,而 token 现在已经可以直接产生收入, Agentic AI 不是未来概念,它已经能赚钱了,所以 hyperscaler 和 AI 公司愿意砸重金建工厂
这也解释了为什么电力和冷却突然变得如此关键——因为工厂要 24/7 满负荷运行,电和散热成了新的瓶颈。而 NVIDIA 通过 DSX 把这些也纳入了整体解决方案