25k before act two is no joke. I've been using TypeAI for character voice consistency across longer drafts, beats the usual "wait does Hunlaf actually sound like this in chapter 3" spiral when you're deep in manuscript mode.

117k words and you're mid-fight scene is the exact moment continuity breaks slip through. I've been using TypeAI for cross-chapter consistency checks when drafts get past 80k, catches character details way faster than the built-in search.

iOS本家のキーボードでは出来る、スペースキーを押しっぱなしにしてカーソル動かせるやつあるじゃないですか。 あれ一般のキーボードにはAPIが公開されてないみたいなんですよね、、、 左右だけなら行けそうだったので #TypeAI でも同じ感じで動かせるカーソルを作ったら割と良い感じになりました。

ここんとこ毎日のように機能リリースをしてるな、、、 【この1週間のリリース】 - TypeAIの入力キーボード - 脱出ゲームクラブのアプリでのゲーム制作機能や読み込みの高速化 - NitoAIのGrok4.2,Seedream追加と生成レジューム機能 - パシャウォークのお題Push通知 - 高解像度化アプリのモデル自動選択や保存タイプの選択 - ルームAIの営業機能や部屋タイプ追加 あとはまだリリースしてないイベントプラットフォームや推し活アプリも同時に進めてる。通ってるボルダリングジムのアプリに機能追加PRを出したりとか。 iOSアプリもAndroidアプリもWebサービスも色んな開発を毎日反復横跳びしまくって、開発やデバッグをずーっと進めてる。 多分自分は集中のタイプが浅くて早い。別なプロジェクトに移る時のスイッチングコストが低いのと、最近はAI開発において自分のメモリを出来るだけ使わずに効率化する事ができるようになってきたので、将棋の多面打ちみたいな体制で並列実行し続けられてる。 （そのためClaudeも動きっぱなしになってしまってlimitが来るので、そしたらスレスパ2をやってる笑） その分めっちゃ疲れるんだけど、ずっと「作りたかったけど出来ていなかったもの｣を大量にアウトプット出来ている事が楽しすぎて、この1ヶ月ずっとAI開発ドーパミン中毒の"AIドパガキ"化してる。 ただPdMとしてプロダクトを出し続けられることの楽しさを感じてる裏では、エンジニアとしての自分はもうAIが動き続ける仕組み化のレールを敷く事がメインになり、これまでのアルゴリズムを考える楽しさもコードをちまちま書く悦を味わう事もなくなってしまった寂しさがある。 もう色んな意味で前のようには戻れないんだろうな、、、自分の中で明らかにフェーズが切り替わった事を感じた1ヶ月でした。

リリース時の構想から早3年、やっと #TypeAI に日本語キーボードを搭載出来た、、、！ 入力してからそのままAIに文章を翻訳してもらったりできます。

構想から早3年、ついに #TypeAI にAzooKeyを乗せたAI内蔵フリック入力キーボードが出来てきた、、、🥳

Thank you for making me know spectra, fakeai and typeai followed by HEMULE

#SPECTRA #TYPEAI #FAKEAI The massive movement is coming again and this time gonna be wide AI is brewing again and is the main narrative of this bull run.. Last bull run was metaverse and this one is AI

que typeai así mierda culia yo me manejo 100% en el ingles y estudie tanto en colegios privados como en un liceo y la diferencia con los profesores es GIGANTE, llegué a tener que explicarles a mis amistades pq habían profes sin vocación

AI is the main narrative of this bull run so make sure you buy AI gems such as; #SPECTRA AI #FAKEAI #TYPEAI The are cheap now, remember last bull was metaverse and you know how #GALA, #SAND and #MANA do there upside run from when it looks like nothing

やはり「確率なんてクソ食らえでしょう！」と人間を叱ってくれるTypeAIガンヘッド507の開発が待たれる

昨日問い合わせに機能追加要望きたから、かなり久しぶりにTypeAIのアプデ審査出した。 これも3年くらい前に作ってから一回値下げはしたけど、今のAI料金に合わせてさらにアプデしたいところだなぁ。。。

From Emmanuel Tsekleves on LinkedIn: The PhD student of a colleague of mine almost got expelled for using AI. I tested 12 literature review AI tools. Only 3 maintain integrity. She didn't know which tools were safe. Neither did he. So I spent 3 weeks testing every literature review AI tool I could find. She came to my office in tears. "A reviewer flagged my literature review for AI detection." She'd used an AI tool to help organize papers. Seemed harmless. But the tool had synthesized text without proper citations. Journal editor threatened to reject and report her. That same week, I got asked variations of the same question 47 times: "Can I use this AI tool for my literature review?" "Is Elicit allowed?" "Will ChatGPT get me in trouble?" I had no good answer. This was my wake-up call. PhD students are using AI tools without knowing which ones maintain integrity. So I tested 12 popular tools. Real literature reviews. Actual papers. Full testing. The results split into two clear groups: THE 3 SAFE TOOLS (Maintain Academic Integrity): Semantic Scholar → AI-powered paper discovery → Finds sources you'd miss manually → No text generation Elicit → Extracts findings from papers → Organizes themes automatically → Every finding linked to source Research Rabbit → Maps citation networks visually → Shows research connections → Pure visualization tool THE 9 RISKY TOOLS (Integrity Issues): Immediate Red Flags: → ChatGPT for literature synthesis → Claude for writing review sections → Gemini for academic content → Perplexity for creating summaries Sophisticated but Detectable: → Trinka (AI writing assistant with text generation) → SparkDocAI (writing assistant for papers) → PopAI (Academic Paper Generator) → TypeAI (AI writing for academic text) → Any undisclosed AI tool The pattern became clear: ✅ SAFE: Tools that help you FIND and ORGANIZE papers ❌ RISKY: Tools that WRITE or SYNTHESIZE for you I now give every PhD student this list on day 1: Use AI to find papers. Never to write them. My literature reviews are faster and more comprehensive. Because I'm using AI for discovery, not writing. Are you using AI tools for literature reviews right now? Which ones? I'll tell you if they're safe or risky. #PhDLife #AcademicIntegrity #ResearchTips #LiteratureReview #PhDSuccess

Sophisticated but detectable: Trinka (AI writing assistant) SparkDocAI (writing for papers) PopAI (Academic Paper Generator) TypeAI (AI academic writing) Any undisclosed AI tool

29.11.2025 GÜNCEL SEPETİM Majorler; 10x~25x beklentim. (sepet oranı f) $bb maliyet 0,093$ $wlfi maliyet 0,05$ (2024yılı ön satış) $c maliyet 0,255$ $cgpt maliyet 0,095$ Alt Coin Sepetim; (sepet oranı 4) $oz maliyet 0,05$ (listelenmedi-ön satış) $vstr maliyet 0,0023$ $typeai maliyet 0,12$

[PROTOTYPE] | TypeAi ✨️ Set a reminder for my upcoming Space! x.com/i/spaces/1YpKkkqwwNyKj

TypeAI, a Typescript WebLLM library (launching 2026): ``` const add = (a, b) => { "use ai"; return `What is ${a} ${b}? Output only the answer, nothing else.`; } ```

Type AI SDK guide, Part 2 ⚡️ In this advanced guide we cover: 🔑 Getting your API keys 🔗 Talking to the blockchain with AI 🧠 Building smarter on top of TypeAI Watch now & take your AI dev skills up a level 👇