AI transformation is as much a leadership challenge as a technology one. Strong WorkLab conversation with Allie K. Miller on empowering unconventional teams, moving faster, and turning edge ideas into business impact. Read more: msft.it/6011vi0YJ #MSFTAdvocate

Wild! Teams has AI summaries before it has this button. I spend a lot of time talking to executives about AI, productivity, and the future of work. I've rarely seen a feature request generate more immediate agreement than this one. Microsoft launched Teams in 2017 as another workplace chat tool. Then the pandemic happened, usage exploded, and suddenly much of the world's workday lived inside one app. Microsoft's own WorkLab data says the average worker now receives 153 Teams messages per weekday, helping create the kind of digital anxiety psychologists now call “notification overload.” Add the meetings, reminders, follow-ups, and the universal Teams experience of realizing your camera has been on while you were eating lunch, and suddenly this starts looking less like a joke and more like product-market fit. AI can summarize the meeting. AI can write the follow-up. AI can generate the action items. An emergency exit might still be the feature people want most. Which recurring meeting on your calendar would be in immediate danger? #HybridManagement #FutureOfManagement #MeetingCulture #WorkplaceProductivity

I’ve been having a version of the same conversation lately: People feel like they just got their arms around AI—and then it shifted again. (Ok, and yes, they are freaked out about the cost.) In this episode of WorkLab, @alliekmiller validates all of those fears, and shares what it looks like to work with AI as it evolves. Agents, iteration cycles, smaller teams moving a lot faster and, yes, she says, with bigass budgets. And for internal exerimenting, she says, find your “weirdos” and let them lead. Listen now for more! microsoft.com/en-us/worklab/…

AI transformation is as much a leadership challenge as a technology one. Strong WorkLab conversation with Allie K. Miller on empowering unconventional teams, moving faster, and turning edge ideas into business impact. Read more: msft.it/6016viTRs #MSFTAdvocate

I'm seeing more teams succeed by moving fast and testing ideas early. This WorkLab conversation with Allie K. Miller reinforces how iteration and unconventional thinking drive AI innovation. Read more: msft.it/6014v9fK0 #MSFTAdvocate

A lot of leadership teams are being pushed toward a new growth model. Microsoft’s latest WorkLab research shows how much of that shift depends on readiness. More than 80% of leaders expect agents to become part of their AI strategy within the next 12 to 18 months, yet nearly 80% of organizations say their data still cannot move across teams in ways that make agentic AI work, and two-thirds still lack executive champions to clear the path. Karan Nigam’s Microsoft breakout at 2C26 focused on the operational next steps: equip teams with AI, redesign the workflows that shape revenue and service, and define where people and agents each create the most value.

The biggest challenge with AI isn’t the technology. It’s trust, and human interaction, and empathy, and reading the room. AI scientist, entrepreneur, and investor, @kaliouby, joins me on the WorkLab podcast. Listen now: microsoft.com/en-us/worklab/…

Thanks for going down this rabbit hole ❤️ Follow @anishmoonka for daily stories across science, history, psychology, culture & AI. ————— Sources: CBS News 60 Minutes Christopher Nolan interview transcript (May 17, 2026) cbsnews.com/news/christopher… Pop Base source tweet (May 21, 2026) x.com/PopBase Emma Thomas Wikipedia (career, marriage, $6B total gross) en.wikipedia.org/wiki/Emma_T… Hollywood Reporter / Cinemablend on Nolan no email no smartphone cinemablend.com/news/2560313… Cal Newport on Nolan's no-email approach calnewport.com/christopher-n… University of California on Gloria Mark attention span research universityofcalifornia.edu/n… Microsoft Worklab podcast with Gloria Mark microsoft.com/en-us/worklab/… American Psychological Association on attention spans research apa.org/news/podcasts/speaki… Zippia workplace distraction statistics ($650B figure) zippia.com/employer/workplac… The Odyssey Wikipedia (budget, cast, release date, IMAX detail) en.wikipedia.org/wiki/The_Od… Screen Rant on Odyssey $250M budget screenrant.com/christopher-n… Variety on Odyssey IMAX editing process variety.com/2026/film/news/c… CBS News on Nolan as 7-year-old with Super 8 (background context) cbsnews.com/news/director-ch… People magazine on Nolan & Thomas relationship timeline aol.com/emma-thomas-christop… National Post on Nolan's phone ban on movie sets (2018) pressreader.com/canada/natio… AOL on Christopher Walken no phone no email aol.com/news/christopher-wal…

AI adoption doesn’t fail because of the technology - it fails when people aren’t ready for it. In our latest WorkLab episode, Rana el Kaliouby shares why trust, emotional intelligence, and culture are the real drivers of successful AI adoption. More info: msft.it/6016vpXbo

AIエージェントの普及で差が出るのは、社員の利用意欲そのものではなく、その意欲を仕事の流れに組み込めるかどうかだと思います。 Microsoft WorkLab の “Agents, human agency, and the opportunity for organizations” という論点で面白いのは、AIが実行を担うほど、人間の主体性が小さくなるのではなく、むしろ広がる可能性があると見ている点です。 ただし、その広がった主体性を組織が受け止められるかは別問題です。 個人でAIを使うなら、試行錯誤の速度は上がります。 文章作成、情報収集、画面操作、レビューの順番も変わっていく。 でも企業で使うとなると、便利さだけでは足りません。 どこまでを人間が判断するのか。 どこからをAIエージェントに任せるのか。 入力、生成、確認、承認、記録をどうつなぐのか。 権限、監査、責任分界をどこに置くのか。 ここが曖昧なままだと、現場の1人がうまく使えても、組織の仕事の進め方にはなりにくい。 AI活用のボトルネックは、ツールに慣れることだけではありません。 むしろ、AIが実行できるようになった後に、人間の判断をどこへ移すかが問われます。 これまで人が手を動かしていた作業の一部をAIが担うなら、人間は「作業者」から「依頼者」「確認者」「承認者」「責任を持つ人」へ役割をずらしていく必要がある。 その変化を、個人の工夫に任せるのか。 それとも、仕事の流れとして設計するのか。 この差は、かなり大きいと思います。 AIエージェントを入れる前に見るべきなのは、社員が使いたがっているかどうかだけではない。 その人がAIを使って出した成果物を、誰が確認し、誰が承認し、どこに記録し、どこから組織の成果として扱うのか。 そこまで決めて初めて、AI活用は「便利な個人技」から「組織の仕事の進め方」に変わるのではないでしょうか。 あなたの現場では、AIに任せる範囲と人間が判断する範囲は、もう言葉にできていますか。

So he goes down to basement level 7 and makes a beeline to Deku's worklab. He knows it already by heart, because he's often always there. When he invites Deku, Katsuki is ready to throw some other incentive like "I'll send a car to pick you up" or "I promise it's only 5mins"

We got the Revel team together for our quarterly State of Revel at WorkLab in Ada. A good chance to step back, dig into real issues (including responsible AI), and spend time thinking together. Also, a reminder that we genuinely like working together. 😄 worklabinc.com

திமுக அரசு கடந்த 5 ஆண்டுகளில் AI வளர்ச்சிக்காக முன்னெடுத்த முக்கிய திட்டங்கள் 1. Tamil Nadu Artificial Intelligence Mission 2024 ஆம் ஆண்டு தொடங்கப்பட்டது. 2. நம்பிக்கை இணையம் (2023) - Block Chain தொழில்நுட்பத்தின் மூலம் ஒருங்கிணைக்கப்படுகிறது. 3. iTNT Hub - இந்தியாவின் முதல் ஆழ்நிலை தொழில்நுட்ப புத்தாக்க மையம் 2023இல் அமைக்கப்பட்டது. AI, Robotics & மருத்துவ தொழில்நுட்பம் சார்ந்த startup நிறுவனங்களுக்கு உதவி வருகிறது. 4. Kalaignar Syntactic Parser - AI தொழில்நுட்பத்தின் உதவியுடன் சொற்றொடர்களை பகுப்பாயும் கருவி 5. KaniTamil24 - பன்னாட்டுக் கணினித் தமிழ் மாநாடு. இம்மாநாட்டில் AI Singapore நிறுவனத்துடன் தமிழ் Language Model உருவாக்க புரிந்துணர்வு ஒப்பந்தம் மேற்கொள்ளப்பட்டது. 6. PATHFINDER (Incubation) - AI, IOT & AVGC துறை சார்ந்த ஸ்டார்டுப்களுக்கு உதவும் திட்டம் 7. நான் முதல்வன் திட்டத்தின் கீழ் கல்லூரி மாணவர்களுக்கு AI & Machine Learning வகுப்புகள் எடுக்கப்படுகிறது. 8. நாம் முதல்வன் திட்டத்தின் ஒரு பகுதியாக SCOUT திட்டத்தில் British Council & Durham University இல் 100 மாணவர்களுக்கு ஆன்லைனிலும் அதில் சிறப்பாக செயல்படும் 25 மாணவர்களுக்கு நேரடியாகவும் AI & Data Science வகுப்புகள் எடுக்கப்படுகிறது. 9. 2022 இல் AI, ML உள்ளிட்ட துறைகளில் தொழில்-கல்வித்துறை இடையே ஒத்துழைப்பை வளர்க்க Worklab Cells உருவாக்கப்பட்டது 10. கூகுள் நிறுவனத்துடன் இணைந்து தமிழ் நாடு மாநில பல்கலைக்கழக மாணவர்களுக்கு பயன்பெறும் வகையில் ஒரு AI course உருவாக்கப்பட்டுள்ளது இதை தாண்டி 2026 தேர்தல் அறிக்கையில் பின்வரும் திட்டங்களையும் திமுக அறிவித்துள்ளது. உங்கப்பனுக்கு அப்பன் டா திமுக.