Using chartjs for graphs nd all or something else ??

I mean its just like how people tend to only learn react cause their job forces em into it and due to that they never look outside of the box,everyone outside of that box just uses modified chartjs of some sorts paying for trading views chart would be wild especailly in 2026

why not use chartjs

just use chartjs and modify that solid foundation for whatever

𝟓 𝐁𝐞𝐬𝐭 𝐉𝐒 𝐂𝐡𝐚𝐫𝐭 𝐋𝐢𝐛𝐫𝐚𝐫𝐢𝐞𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐕𝐢𝐬𝐮𝐚𝐥𝐢𝐳𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐢𝐧 𝟐𝟎𝟐𝟔 Most developers do not struggle to find a chart library. They struggle to choose the right one. Chart.js, D3.js, Apache ECharts, Highcharts, and AnyChart each solve different problems. The best choice depends on your data volume, customization needs, performance requirements, and development stack. A practical comparison of the top JavaScript chart libraries shaping data visualization in 2026. #JavaScript #DataVisualization #ChartJS #D3JS #ApacheECharts #Highcharts #analyticsinsight #analyticsinsightmagazine Read More 👇 zurl.co/ldb5C

JSONデータ読み込んでChart.js で円グラフかくサンプル。グラフ以外と簡単に作れるな。 #Chartjs #データ可視化 #フロントエンド copipe-de-ui.net/examples/ch…

❤️ Visualizer 是一款功能強大且易於使用的 WordPress 外掛，能在文章與頁面中創建、管理並嵌入互動式、響應式圖表與表格。它融合了 Google Visualization API、DataTables. net 及 ChartJS，確保跨瀏覽器相容與完善的行動裝置體驗。 Visualizer 外掛程式：blog.tw/visualizer-外…

Upd AJAX/ #PHP template Version 3.444 - 06-Jun-2026 (CU-plugin) update cumx5/chartjs-main.js V1.01 to add tick marks to Rainfall graph bit.ly/gLdrTq

Built a Multi-Page Freelance Dashboard using Tailwind and Chart.js. Designed an admin interface with project tracking, profile settings, and data visualizations. Focused on dynamic layouts, notification systems, and UI consistency. #Dashboard #WebDev #ChartJS #Internship

Recuerda que este es un servicio web gratuito que te permite incorporar los datos de tipo de cambio en tu sitio web.#Flask #Python #API #BCCR #DesarrolloWeb #ChartJS

the actual stack I build on in 2026: device: samsung s20 with dex docked to monitor mobile dev: termux (full linux env on android) editor: vim mostly, vscode when on the windows PC runtime: node.js storage: mongodb atlas (free tier still goes far) infra: railway for deploys AI: groq for inference (fastest you can get) charts: chartjs-node-canvas (server-side rendering) constraints made me find tools nobody talks about. that became my edge.

Igual llevo 15 años haciéndolas en html. Pero es que tenía que preparar un informe rápido la semana pasada con mucho gráfico y por comodidad opté por html, chartjs e imprimirlo en pdf

GPT総括→Grok用 結論： NovaStats Visualizer 　実装時間は1時間40分。 目的： 数値列1列を選択し、基本統計量・ヒストグラム・箱ひげ図・外れ値一覧を表示する統計可視化アプリを作成する。 既存のカイ二乗分析アプリ、単回帰アプリ、NovaGraph Liteには統合せず、統計可視化専用アプリとして分離した。 作業A：GASスタンドアロン構成の新規作成 対象： Code.gs Index.html Styles.html JavaScript.html 変更内容： GASスタンドアロンWebアプリとして新規構成。 doGet / include を実装。 SPREADSHEET_ID は Script Properties から取得。 DRIVE_FOLDER_ID は任意設定とし、未設定時は DriveApp.createFile にフォールバック。 getActiveSpreadsheet は使用しない構成にした。 作業B：入力処理 実装内容： CSV貼り付け CSVファイル読込 JSON貼り付け Google Sheets範囲読込 ヘッダー行指定 ヘッダーなしモード CSV処理： 簡易 split(',') ではなく、ダブルクォート対応のCSVパーサを実装。 カンマ入り値、全角数字、欠損、N/Aをテスト可能にした。 作業C：統計処理 実装内容： 数値列候補抽出 数値正規化 欠損数 除外数 件数 n 平均 中央値 標本標準偏差 最小値 最大値 Q1 Q3 IQR lowerFence upperFence 外れ値件数 外れ値判定： IQR = Q3 - Q1 lowerFence = Q1 - 1.5 × IQR upperFence = Q3 1.5 × IQR 範囲外を外れ値として判定。 作業D：可視化 実装内容： ヒストグラム 箱ひげ図 外れ値一覧 ヒストグラム： Chart.js barで描画。 bin数は sqrt(n) ベース、最小5・最大30。 箱ひげ図： 外部箱ひげ図プラグインは使わず、Canvas 2D APIで自前描画。 表示要素： 左ひげ Q1 中央値 Q3 右ひげ 外れ値赤点 修正内容： 箱ひげ図PNG保存時に透明背景で見えにくかったため、canvasに背景色を塗ってから描画するよう修正。 線色を白、lineWidthを2に変更。 スマホ表示で箱ひげ図が大きすぎ、外れ値一覧を潰したため、boxplot-wrapを追加し、boxplotCanvasの高さを180pxに固定。 overflow:hiddenも指定して表示崩れを止めた。 作業E：保存処理 実装内容： ヒストグラムPNG保存 箱ひげ図PNG保存 Drive保存 Androidスマホ本体保存 Sheetsログ保存 Drive保存： histogram_png_url boxplot_png_url を保存。 Sheets保存： stats_visualizer_logs シートに保存。 保存項目： log_id created_at_jst source_type column_name n missing_count excluded_count mean median sample_stddev min max q1 q3 iqr lower_fence upper_fence outlier_count stats_json histogram_bins_json outliers_json histogram_png_url boxplot_png_url Android保存： AndroidBridge.savePng(dataUrl, fileName) をJavaScript側から呼び出し。 保存先は Pictures/NovaStatsVisualizer。 Drive保存とスマホ保存を両立。 作業F：スマホ実機対応 実装内容： Android WebViewでCSVファイル読込確認。 スマホ表示確認。 画像保存確認。 ピンチズーム確認。 クリア確認。 Android WebView設定： javaScriptEnabled = true domStorageEnabled = true databaseEnabled = true allowFileAccess = true allowContentAccess = true setSupportZoom(true) builtInZoomControls = true displayZoomControls = false useWideViewPort = false loadWithOverviewMode = false 検証データ： 飲食系売上CSVを作成。 パン・ケーキ・焼菓子の売上データ風。 列： date weekday product_category product_name units_sold unit_price_yen gross_sales_yen discount_yen net_sales_yen waste_units temperature_c weather foot_traffic staff_hours note テスト用に含めたもの： 外れ値候補 欠損値 N/A 全角数字 雨の日 曜日差 客数差 イベント販売 テスト結果： units_sold列で分析成功。 n = 62 missingCount = 1 excludedCount = 1 outlierCount = 1 最大値120が上側外れ値として検出された。 discount_yen列で分析成功。 n = 64 mean = 131.25 median = 0 max = 1200 outlierCount = 3 1200円割引の3件が上側外れ値として検出された。 確認済み： CSV読込 成功 ヘッダー認識 成功 数値列抽出 成功 基本統計量表示 成功 ヒストグラム表示 成功 箱ひげ図表示 成功 外れ値一覧表示 成功 Drive PNG保存 成功 AndroidスマホPNG保存 成功 Sheetsログ保存 成功 クリア 成功 スマホピンチ 成功 発生した問題： 1. WebViewの初期表示が小さくなった 原因： useWideViewPort = true がフォーム中心アプリに不適切だった。 対応： useWideViewPort = false に変更。 2. 箱ひげ図PNGが見えにくい 原因： canvas背景が透明で、白系線だけ保存されていた。 対応： canvas背景を #161b21 で塗ってから描画。 3. 箱ひげ図がスマホ上で大きすぎた 原因： ヒストグラム用の chart-wrap height:320px を箱ひげ図にも使っていた。 対応： boxplot-wrapを追加し、height:180pxに分離。 boxplotCanvasもheight:180pxに固定。 4. 外れ値一覧が潰れた 原因： canvas本体の高さが固定されず、外れ値一覧側にはみ出していた。 対応： #boxplotCanvas に width:100%; height:180px; display:block; を追加。 保持した構造： 既存のカイ二乗アプリには統合しない。 既存の単回帰アプリには統合しない。 NovaGraph Liteにも統合しない。 NovaStats Visualizerは数値列単体の分布確認専用として維持。 未実装： AI評価 p値概念図 カイ二乗 単回帰 複数列比較 グループ別箱ひげ図 エラーバー chartjs-plugin-zoom 外部箱ひげ図プラグイン 判断： NovaStats Visualizer の役割は「分析前の数値列検査装置」。 数値列の欠損・除外・分布・ばらつき・外れ値をスマホで即確認できる。 カイ二乗、単回帰、NovaGraph Liteの前段として使える。

chartjs-plugin-zoom が神だったので一瞬で終わってしまった

これを使えばいい気がするぞ > chartjs-plugin-zoom chartjs.org/chartjs-plugin-z…

this chart above is my creation made with Claude by the way. you can recreate/ verify it for yourself with this prompt: --- prompt starts --- Create an interactive 50-state scatter plot visualizing the "carefare" thesis: home care employment vs. Medicaid budget share, with dots colored by elderly population share. CHART: - Title: "Home care employment and Medicaid budget share, by state" - X-axis: "Aides per 1,000 residents aged 65 " (range 0-180) - Y-axis: "Medicaid as % of state-funded budget" (range 0-32, percentage format) - Dashed national-average reference lines at x=65 and y=14.2%, labeled "nat. avg 65 aides" and "nat. avg 14.2%" - Color dots by % age 65 on a 5-bin blue ramp (lightest <16%, darkest >21%); include a horizontal color-bin legend - Larger dots (radius 9) and full-name labels for focus states: New York, California, Texas, Florida - Smaller dots (radius 6) for the rest, with state abbreviation labels for the top/bottom outliers and mid-quadrant carefare cluster; show all states on hover with tooltip "{State}: {x} aides per 1k elderly · {y}% Medicaid share · {age}% age 65 " - Use Chart.js with chartjs-plugin-datalabels DATA — please look up all 50 state values yourself from these sources, no estimates: - X-axis (aides per 1,000 residents aged 65 , 2024): America's Health Rankings, "Home Health Care Workers" indicator, derived from BLS LAUS. URL: americashealthrankings.org/e… - Y-axis (Medicaid as % of state-funded budget, SFY 2022): MACPAC MACStats Exhibit 5, derived from NASBO State Expenditure Report. URL: macpac.gov/wp-content/upload… - Color (% population age 65 , 2024): America's Health Rankings, "65 Population" indicator, derived from Census Bureau population estimates. URL: americashealthrankings.org/e… Verify each value against the source before plotting; flag any state you couldn't source. Cite the three sources in a small footer line beneath the chart. Omit DC.

chartjs react

Google Docs 里的 Gemini 也是依托答辩 我上次整理了一个 csv 文档, 先让它绘制一个折线图, excel 传统艺能了吧; 然后 gemini 画出来, 要么是工具报错, 要么是不知道为什么整个 tab 都卡死了 然后让 claude code chartjs 硬是画 html 画出来的...

😅 I’m starting react this month. I use Nuxt and chartjs lib

Upd AJAX/ #PHP template Version 3.441 - 29-Apr-2026 - (Base-*) update wxgraphs.php V1.09 to fix CSS for CumulusMX ChartJS graphs bit.ly/gLdrTq