6/15（月）より#Dify Essential ／Dify Standardの取り扱いを開始します。既存のEnterpriseに加え、検証から部門展開、全社利用まで成長フェーズに合わせた切れ目のない選択肢を提供。生成AIの本格活用を支援します！ ▼詳細はこちら 「jip.co.jp/news/2026061502/」 #つなぎAI ＃NTTデータ

注意喚起です。0→1達成前にInstagram、TikTok、YouTubeをやってる人は努力が無駄になってる可能性があります。 「今はショート動画の時代」 「YouTubeは資産になる」 「Instagramは世界観が作れる」 全部わかります。 ただ、売れるかどうか分からない状態で重い媒体に行くと、売れない仮説を綺麗に育てることになります。 ※斜め読みすると今日の本題を取り逃します。あとで読み返すならブクマ推奨。 スモビジ初期に必要なのは、綺麗な投稿面でも、整った世界観でも、撮影済みの動画ストックでもありません。 まず必要なのは、金になる仮説です。 誰が買うのか。 何に困っているのか。 どの言葉で反応するのか。 いくらなら払うのか。 なぜ今買うのか。 この5つが見えていない状態でInstagramを作り込み、TikTokを毎日編集し、YouTubeを撮影している人を見ると、かなり危ないなと感じます。 努力しているのは間違いないです。 でも努力の向きが違う。 0→1前にやるべきことは、媒体を増やすことではありません。 反応が返ってくる場所で、売れる言葉を見つけることです。 だから私は、 0→1前ならまずXでいいと思っています。 面談に来てくださった方にも、よほどの理由がない限りはXを勧めています。 理由は単純で、 検証が早いからです。 Xなら朝に仮説を出して、昼に反応を見て、夜に修正できます。 例えばAIジャンルなら、 「AI副業で稼ぐ方法」では反応が薄い。 「Dify触ったけど売上ゼロの人へ」なら刺さる。 「AIツールを増やす前に導線を見ろ」なら保存される。 「0→1前にYouTubeをやるな」なら引用される。 こういう違いが、 かなり早く見えます。 Instagramだと作り込みが入ります。 TikTokだと編集が入ります。 YouTubeだと撮影、構成、サムネ、タイトル、編集が入ります。 もちろん全部使える媒体です。 ただ、0→1前にその重さは要らない。 PMF前の段階で欲しいのは、作品づくりではなく反応の粗いデータです。 雑でいいから出す。 刺さるか見る。 外したら変える。 反応が出たら深掘る。 DMが来たら聞く。 買う人がいたら売る。 この回転を1ヶ月で詰めるべきです。 金にならないものに3ヶ月、半年、1年と時間をかけるのはナンセンスです。 厳しい言い方ですが、スモビジは学校ではありません。 努力点は入りません。 売れたか。 売れていないか。 最初はそこから逃げない方がいいです。 「半年やれば伸びるかもしれない」 「1年続ければ見えてくるかもしれない」 「まだ投稿数が足りないだけかもしれない」 その気持ちは分かります。 ただ、1ヶ月全力でやって何も起きないなら、何かがおかしいです。 商品がズレているのか。 訴求が浅いのか。 悩みが弱いのか。 対象者が違うのか。 導線が詰まっているのか。 価格が合っていないのか。 原因を見に行くべきです。 見に行かずに媒体だけ増やすと、失敗の原因がぼやけます。 Xで売れない。 Instagramも伸びない。 TikTokも反応が薄い。 YouTubeも再生されない。 こうなると、何が悪いのか分からなくなります。 検証対象が増えすぎるからです。 0→1前は、変数を減らす。 媒体はXに寄せる。 商品は1つに寄せる。 訴求は毎日変える。 反応が出た言葉だけ残す。 反応が出ない言葉は捨てる。 これでいいです。 売れる言葉が見えたら、Instagramに展開すればいい。 刺さる構造が見えたら、TikTokに変換すればいい。 買う人の本音が見えたら、YouTubeで深く話せばいい。 順番は、 XでPMFまで持っていく。 ↓↓ その後に他媒体です。 ここを逆にすると、まだ売れていない仮説を、動画やデザインで飾ることになります。 飾ったところで売れないものは売れません。 むしろ作り込んだ分だけ、捨てづらくなります。 これが一番怖いです。 人は雑に出したものならすぐ捨てられます。 でも時間をかけたものは捨てられない。 YouTubeを10本撮った。 TikTokを30本編集した。 Instagramの世界観を作った。 そこまでやると、仮説が外れていても認めづらくなります。 努力が足かせになります。 スモビジ初期に必要なのは、継続力だけではありません。 撤退力です。 1ヶ月全力でやる。 反応がなければ疑う。 おかしい場所を探す。 ピボットする。 新しい施策を打つ。 この身軽さがない人は、かなり厳しいと思っています。 「続ければ勝てる」は半分正しいです。 ただし、勝ち筋に乗っている場合だけです。 負け筋を続けても、負けが濃くなるだけです。 3年後、うまくいっている人は、全部の媒体を根性で続けた人ではない気がしています。 最初の1ヶ月で違和感に気づき、売れる言葉だけを残し、金にならない施策を雑に捨てられた人です。 0→1前にInstagram、TikTok、YouTubeへ広げるな。 まずXで反応を見る。 売れる言葉を探す。 PMFまで持っていく。 広げるのはその後でいいです。 厳しいですが、そこから逃げるならスモビジ成功はかなり難しいです。 金にならない努力を守るより、金になる形へ変える方が大事です。 あなたはどう感じましたか？リプで教えてください。 1日1ナレッジ　みやび

不是再做一个聊天机器人：这 3 个高星项目能搭出你的自动化中台。 真正省时间的，不是多开一个 AI 对话框，而是把重复流程交给系统自动跑。 这 3 个项目适合搭个人或团队工作流：一个负责编排流程，一个负责构建 AI 应用，一个负责处理文档入口。 1⃣项目 1：n8n Star：192414⭐️ 亮点：一个能把 400 工具、API、表格、邮件、Webhook 串起来的自动化平台。它最值得看的地方是：你每天手动复制、同步、提醒、转发的流程，都可以变成自动执行。 使用场景：适合个人自动化、团队流程协作、内容分发、客户通知、数据同步、定时任务。 Agent 适配：可以把 Agent 接成工作流里的一个节点，让它负责判断、总结、生成内容，再交给 n8n 自动分发或触发下一步。 GitHub：github.com/n8n-io/n8n 2⃣项目 2：Dify Star：145096⭐️ 亮点：它不是简单的聊天机器人搭建器，而是一个能把 Prompt、知识库、工具调用、Agent 流程和 API 封装起来的 AI 应用平台。想把一个想法快速做成能交付的 AI 工具，可以先看它。 使用场景：适合做知识库问答、客服机器人、内部 AI 助手、业务流程 Agent、企业级 AI 应用原型。 Agent 适配：可以把多个工具、模型、知识库和工作流组合成一个可复用 Agent，再通过 API 或页面提供给别人使用。 GitHub：github.com/langgenius/dify 3⃣项目 3：Docling Star：61506⭐️ 亮点：很多 Agent 不够好用，不是模型不行，而是读不懂 PDF、报告、表格和复杂文档。Docling 的价值就是把这些资料整理成更适合 AI 理解和检索的内容，适合做知识库和 RAG 的第一步。 使用场景：适合 PDF 解析、企业文档整理、知识库构建、报告分析、合同/资料入库。 Agent 适配：可以作为 Agent 的文档预处理层，先把复杂文件转成结构化内容，再交给 Agent 总结、检索、问答或生成报告。 GitHub：github.com/docling-project/d… 正在研究 Agent 工作流的可以体验下，非常好用！

さとちんさん、こんにちは！ 【注目】フォロワー増やしたいアクティブな人👇 これを見て、改めて「本気でXを伸ばしたい」って気持ちが強くなりました。 自分も49歳・IT完全未経験からDifyを独学で学び、業務を自動化するAIアプリを作りながらXを本気でやっています。 同じように本気でフォロワーを増やしていきたい人、一緒にやっていきましょう🔥

【新着案件】コンサルティング業務のAI化に向けたAIエージェント開発支援 ✅稼働頻度：週32〜40h ✅単価報酬：時給6,000〜8,000円 ✅働き方：ハイブリッド（週1〜2日の出社を想定） 💡業務内容： ・社内での設計に基づくAIエージェントのコアロジックの実装 ・Cursor、Claude、Dify、Antigravity等を活用したアプリケーションのプロトタイピング ・現場コンサルタントが使用するUI/UXの構築とフィードバックに基づく改善 ・ナレッジグラフや最新のRAG技術のアプリケーションへの組み込み 詳細はこちら👉flxy.jp/project/detail/006dc… ご興味ある方はDMまたはスレッドまでご連絡ください！ #AX #AIエージェント #フリーランス

社内規定の問い合わせ対応に追われていませんか？生成AI（Dify）でFAQをBot化し、手続き確認を自動化した事例「Info Genious」。 uck-inc.jp/works #生成AI #Dify #業務効率化 #UCKIncJapan

AIで自動化しようとDifyなどの複雑なツールを触る。 本業終わりの脳はついていけまへん。 だからぜいたく言わずに商品を 「ただのテキストとエディタ」 だけの極小構成に戻した。 驚くほど脳が軽くなった。 自分を守る盾は、シンプルな方がいいですね。

干什么活就用什么AI，分享我的自用AI工具清单 我把日常8大工作场景的最优工具整理出来了，都是我亲自跑通流程的 不是全网最全，但一定是最实用的 1. 学习 & 研究 核心需求：抓信息、消化长文、生成笔记、深度学习 最优工具： NotebookLM：把一堆 PDF、网页、视频转成播客，开车的时候听，学习效率直接翻倍，现在跑在 Gemini 3上，理解能力比去年强太多 YouMind：我自己在用的 AI 创作工作台，搜索、整理、生成一条龙，特别适合需要反复迭代的内容项目 ，一站式学习工作台 Perplexity / Gemini 3：实时研究用这两个，Gemini 速度快还免费，背靠google搜索庞大的数据，信息的搜索没得说，Perplexity 引用更规范 使用建议：日常快速问答用 Gemini，复杂研究用 Claude Perplexity 组合拳 2. 写作 & 内容创作 核心需求：生成草稿、优化文案、创意输出 最优工具： Claude Sonnet 4.5永远的神：复杂写作、长内容的首选，写出来的东西最像人写的 3. 编程 & 开发 核心需求：写代码、调试、自动化、快速构建产品 最优工具： Cursor：$60/月（20刀属实不够用），AI IDE，堪称AI编程届的鼻祖了，AI调教水平绝对是遥遥领先的 Claude Code：$20/月起，$100/月，深度推理能力最强，1M token 上下文窗口，高手必备 v0 / Lovable / Manus：自然语言转web，不会代码也能做产品 n8n / Make / Zapier：工作流自动化，把重复劳动交给 AI 使用建议：新手从 Gemini CLI 起步，准备投入就上 Cursor 或 Claude Code 4. 图像生成 & 编辑 核心需求：海报、设计、商业 KV、修图 最优工具： Nano Banana Pro / GPT Image 2：高质量生成，文字排版准确，商业场景能直接用 Ideogram：2026年最可控实用的图像生成工具 Midjourney / Flux：创意艺术向，适合做概念图和插画 使用建议：一套提示词可以输出多场景（门店海报、地铁广告、小红书封面） AI 时代最稀缺的不是工具，是审美 5. 视频 & 动画 核心需求：短视频、广告、数字人、唇同步 最优工具： Seedance 2.0：2026年5月登顶 Artificial Analysis 排行榜第一，支持9张图 3段视频 3段音频混合输入，适合从自己的素材库构建视频 Kling 3.0：电影级单镜头最长15秒，4K/60fps，多镜头故事板，角色一致性最强，原生音频支持5种语言唇同步 Veo 3.1：Google 出品，综合质量最强，真人对话的逼真度天花板 HeyGen：数字人、唇形同步、多语言翻译，商业场景首选 使用建议：没有单一最佳工具，根据场景选 需要从自己素材生成→Seedance 2.0 需要电影感长镜头→Kling 3.0 需要最真实的对话→Veo 3.1 6. 音频 & 音乐 核心需求：配音、翻译、音乐生成、播客 最优工具： ElevenLabs：声音克隆、情感配音，质量最稳定 Suno ：音乐生成，从哼唱到完整编曲 Gemini TTS / Podcastle：播客制作、多语言翻译 唇同步 7. 效率 & 自动化 核心需求：会议纪要、任务执行、一人公司运营 最优工具： Manus：端到端 Agent 任务，让 AI 真正帮你干活 飞书：会议纪要自动生成 Dify / Coze：国内自动化平台，搭建自己的 AI 工作流 Zapier / Make：连接各种工具，打通数据流 2026年，AI 是用来真正提升生产力、实现商业变现的 干什么活，就用什么 AI

\IDH　今週の注目案件/ 案件：AI／Dify・LLMアプリ開発エンジニア 概要：AI活用推進およびDifyを用いたAI開発支援 必須スキル： ・ローカル環境構築を自走できる方 ・AI/LLM領域における開発経験 場所：東京　※基本リモート（稀に出社あり） 単価：90万円 IDHは単価の70％の給与を保証！ 内定～最短2週間から入社時期応相談◎ 詳細が知りたい・気になるエンジニアさんはお気軽にご連絡ください カジュアル面談でまずはお話を聞いていただくだけでも大丈夫です

日本電子計算（JIP）は、生成AIアプリケーション開発プラットフォーム「Dify」においてAI活用のスモールスタートや検証に適したライセンス「Dify Essential」「Dify Standard」の取り扱いを2026年6月15日より開始します。 👇詳細はこちらから👇 jip.co.jp/news/2026061502/

田草川さん、おはようございます！ これ、本当にその通りだと思います🔥 49歳・IT完全未経験の状態からDifyを学び始めた時、まさに「過去の経験やプライドを手放す」ことが一番難しかった。 でも、アドバイスを素直に聞いて即実行したり、「全部忘れて初心者に戻る」気持ちで取り組んだら、意外とアプリが作れるようになってきました。 本当に成長してる人は、謙虚さと行動力を両立させてるんだなと実感してる。 同じように学び続けたい人、一緒にやっていきましょう😀

Difyの本新品在庫あり。業務でAIアプリ根付かせる話、タイムリーすぎる。 Difyではじめる 業務効率化AIアプリ開発 AIを会社に根付かせる実践ガイド jp.mercari.com/item/m1397438…

「ChatGPTに毎回同じ説明を 入力するのが面倒…」 Difyで自分専用アシスタントを 作ったら解決しました。 ・日報を自動生成 ・会議前リサーチを自動化 ・問い合わせ対応を自動化 全部プログラミング不要です👇 note.com/ai_trendnavi/n/n133… #Dify #AI活用 #ノーコード #業務効率化

「動いた」と思った瞬間 Gmailが届いていなかった😇 DifyとGASの連携で 「Success」が返ってきたから 絶対動いたと思った。 原因を調べたら GASのコードの承認者メールアドレスが boss@example.com のままだった。 サンプルから変えていなかっただけ。 30分溶けた。 IT未経験あるある、 他にもあれば教えてください😂 #Dify #GAS

Dify gerçekten iyi bir başlangıç noktası, RAG pipeline kısmı özellikle olgun. Ama production'a geçince custom memory stratejisi veya karmaşık tool orchestration gerektiğinde sınırları hissediyorsunuz. Prototip için kesinlikle mantıklı bir seçim.

ちょっと手間取ったが、架空の不動産HPでのチャットボットQ&Aページが出来た。 Difyで立ち上げたチャットボットを自分のHPに組み入れる場合はiframeタグで入れ子状態にするのが常道だが、それだと無制限にチャット使われてAPI利用料を消費させられるので、一旦バックエンドサーバーでフォームデータを預かり、ゲートウェイの形でDifyから応答を取ることにした。 これで1日の利用制限を付けることが出来るし、もっと工夫すれば会員サイト内のログインユーザーしか使えないようにすることも可能。 DifyでRAGチャット作るのは誰でも出来るから、いかに付加価値と技術を見せるかが必要だと思う。 ya-man-work.com/portfolio/RA…

just for absolute clarity this is how I got those leaked weights btw it just wasn't an *agentic* RAG yet I was operating Dify from the official dashboard by hand I didn't hack into any servers or do anything sketchier than run extensive 24/7 searches on both regular and dark web

5 OPEN-SOURCE AGENTS WITH HUNDREDS OF THOUSANDS OF STARS THAT REPLACE $3,600/YEAR OF PAID AI INFRA 🔥... These repos quietly built massive audiences and now replace expensive tools — completely free and self-hosted. 1. Dify — 144K stars Replaces LangSmith Pinecone Retool (~$160/mo) Visual agent pipelines, RAG, observability — all in one self-hosted platform. github.com/langgenius/dify 2. Langflow — 146K stars Replaces LangSmith Plus commercial builders (~$50–100/mo) Drag-and-drop builder. Assemble agents fast and export as Python. github.com/langflow-ai/langf… 3. n8n — 150K stars Replaces Zapier Team/Business ($69–800/mo) 500 connectors now work as tools for LLMs. Run the whole stack on a $5 VPS. github.com/n8n-io/n8n 4. MetaGPT — 62K stars Replaces 40 hours of team work per prototype Simulates PM, architect, engineer & QA. One prompt → working POC documentation. github.com/FoundationAgents/… 5. Mem0 — 52K stars Replaces 30–40% of your token bill Adds long-term memory to agents with one line of code. Saves ~$70/mo per agent. github.com/mem0ai/mem0 These are production-ready tools that creators and solopreneurs are already using to cut costs and move faster. Which of these are you trying first? Or what’s your favorite open-source agent tool right now? Drop it below 👇