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Wear what face you like. We’re TWO months away. Come be with your people. longislanddoctorwho.com #DoctorWho #DrWho #Whovians #Whovian #LIWho2026 #LIWho #BigFinish #DWPD
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KIOXIA Performance Brief! Mixed Use SSDs are often used in virtualized environments, but can 1 DWPD SSDS can provide similar performance at a lower cost? In this brief, we show various characteristics for both drive types. Check out the results here: bit.ly/3FeovXM
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KIOXIA Performance Brief - For many virtualization workloads, 1 DWPD read-intensive drives can provide similar performance to 3 DWPD mixed-use drives, offering higher capacities at lower costs. Check out this brief for the numbers: bit.ly/40zuHRo #MakeItWithKIOXIA
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Replying to @rj_abel
Another politician who is so out of touch with reality? Try living on just over £800 state pension when you have paid in for 50yrs? Asked DWPD for a manual check 3 times asking why i don't get full pension? And still waiting 5 months since last request. Disgusting .
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KIOXIA Performance Brief! Mixed Use SSDs are often used in virtualized environments, but can 1 DWPD SSDS can provide similar performance at a lower cost? In this brief, we show various characteristics for both drive types. Check out the results here: bit.ly/3FeovXM
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Oh DWPD? She never heard of it.
Replying to @stupidtechtakes
*Laughs in decade old 24gb flash scratch disk with zero errors*
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不況のメモリ産業が、なぜ突然過去最高益を出しているのか? メモリ産業は長年「2年ごとに好況と不況を繰り返すシリコンサイクル産業」の代表格で、2022〜2023年もNAND価格が半値以下に暴落、Samsung・SK hynix・Kioxia・Micronの4社が揃って赤字に沈み、各社が減産に踏み切るほどの大不況だった。ところが2022年11月のChatGPT登場を起点にAIインフラ需要が急浮上、2024年後半から需給が一気に反転して、いまや4社とも過去最高益を更新中。「シリコンサイクル特有の次の不況」が見えないまま強気が続いているのが今の異常事態で、これは一過性のブームというより構造変化が起きている。その正体を以下で分解していく。 1. AIサーバー1台あたりのSSD搭載量がそもそも桁違い NVIDIA H100/H200 のリファレンスサーバー(DGX/HGX)は、GPU 8枚構成に対してローカルNVMe SSDが 30〜60TB 載っている。最近のBlackwell世代(GB200/B200)になると、100TB超え の構成が標準化しつつある。スマホが平均 128〜256GB なので、容量だけで雑に比較すれば「GPU 1枚にスマホ30〜100台分のSSDが積まれている」ことになる。しかもこれはサーバー直結分だけで、学習クラスタ全体ではこれとは別に数百PB〜EB級の共有並列ファイルシステム(WekaFS, VAST, Lustre等)がぶら下がっている。 ただし「スマホ × 100台」という比較は掴みとしては分かりやすいけど、厳密にはやや危険。スマホNAND(UFS)とデータセンター向けエンタープライズSSDは、容量こそ同じ単位で測れるが、製品としてはほぼ別物だから。DC向けSSDは書込耐久(DWPD)が一桁〜二桁高く、電源断保護(PLP)が必須、PCIe Gen5接続、E3.S / U.2 といった専用フォームファクタ、誤り訂正も強化されている。単価はスマホNANDの数倍〜10倍。 つまり、 容量ベースで見るとAI需要はスマホの数十倍 金額ベースで見るとさらに数倍上乗せ NANDメーカーの利益貢献度で見るとAI DC向けが完全な本丸 という三段重ねの構造になっている。だからSamsung / SK hynix / Micron / Kioxia は、スマホ向けNANDよりもAI DC向け高性能SSDに生産ラインを寄せたがる。HBMで起きた利益シフトと同じ現象が、NANDでも進行中。 2. AI学習で SSD が「消費される」場所 (a) 学習データセット 大規模モデルの学習に集まる生データ(Webクロール、動画、画像、ログ等)は数十PB〜数百PB級、フロンティアモデルになるとEB級に達する。 ただし、この生データを全部SSDに置いているわけではない。実際は「現在の学習に実際に投入している active subset」だけがSSDで、その背後にある full corpus はほとんどHDDに眠っている。100PB以上のスケールになると、SSDとHDDの $/TB 差が天文学的金額になるので、全データをSSD化するのは現実的じゃない。 それでもSSD需要が爆発しているのは、active subset 自体がモデルの巨大化に伴って指数関数的に膨らんでいるから。HDDから直接GPUに食わせるとI/Oが追いつかずGPUが遊ぶ — H100が1日数千万円相当のリースコストになる世界では、これは絶対に避けたい。結果、GPU近傍のホットレイヤーが分厚くSSD化されている、というのが正確な描像。 (b) チェックポイント保存 学習中、数十分〜数時間おきにモデル重みを書き出す。フロンティアモデルだと1チェックポイントあたり 1〜10TB、これを世代分残す。書き込み中はGPUが止まるので、いかに短時間で吐き出せるかが学習効率に直結する。書込帯域とPLPの両方が要求されるため、ここはエンタープライズSSD一択。 (c) KVキャッシュ / 推論時のオフロード 推論時、長コンテキストの中間状態(KVキャッシュ)をGPUメモリから溢れさせてNVMeに退避する技術が普及してきている。ユーザー1人あたり数GB〜数十GBで、これがセッションごとに積み上がる。学習と違って一過性じゃなく、サービス稼働中ずっと需要が立ち続けるのがポイント。 (d) ベクトルDB / RAG 企業のRAG用ベクトルインデックスは数十TB級になることがザラで、検索レイテンシが数十ms以下を要求されるためSSD一択。これも学習側じゃなく推論側の恒常需要で、ユーザー数と業務データ量に比例して伸び続ける。 3. もう一つの巨大な需要: ハイパースケーラのHDD→QLC SSD置き換え あまり報道されないけど効いてる話で、Meta, Microsoft, Google, AWS が、データセンターのニアラインHDDの一部を QLC NAND の大容量SSD に置き換え始めている。背景はAIワークロードが「データ読み出し速度」を要求するのと、SSDの消費電力/ラック密度/TCOがついにHDDに肉薄してきたこと。1ラック=PB級の置き換えが世界中のDCで同時進行中。 ただしここも誤解されがちで、「HDDが終わる」という話ではない。実際に置換が進んでいるのは "Warm tier"(高頻度オブジェクトストレージ)であって、Cold tier(大規模保管、バックアップ、アーカイブ)はHDDのままだし、その下にはテープ(LTO)もある。住み分けはむしろ細かくなっていて、 GPU直結ホット: TLC NVMe 高頻度オブジェクト(Warm): QLC SSD ← ここが置換進行中 大規模保管(Cold): HDD 超長期保管(Archive): Tape という階層構造。QLC SSDは書換寿命(endurance / DWPD)が低く、Write Amplificationやrebuild時間の問題もあるので、書き込みが頻繁な用途や何年も寝かせるデータには向かない。万能薬じゃない。 つまり今起きているのは「SSDがHDDを消す」ではなく、**「SSDが新しい中間階層を作って、ストレージ全体が層状に分厚くなっている」**という現象。HDDの主戦場が上から押されてCold方向にシフトしている、と言うほうが正確。 4. 数字感のまとめ スマホは年間約12億台出荷されて、1台あたりNANDが平均200GB前後。掛け算すると年間NAND需要は約240EB級。 AI向けGPUは年間500万〜1000万枚程度しか出ない。台数だけ見るとスマホの200分の1以下。 ところがGPU 1枚あたりに紐づくNANDは、ローカルSSDで4〜8TB、それに共有ストレージのactive subsetまで含めると実効50〜200TB/GPU。容量比でスマホの500〜1000倍ある。掛け算すると、年間需要は数百EBを軽く超えてくる。 しかもDC向けSSDは単価がスマホNANDの数倍〜10倍。だから金額ベースで見るとAI DC向けNANDがスマホ向けを完全に追い抜いた、というのがここ1〜2年で起きたこと。台数で1/200しかないAIサーバーが、12億台のスマホ市場を金額で食ってしまう構造的な逆転がこれ。 5. ボトルネック側の事情 加えて、SSDメーカー(Samsung / SK hynix / Kioxia / Micron)は HBM(GPU用メモリ) に製造ラインを取られている。HBMは利益率が異常に高いのでそっち優先 → NANDの設備投資が後回し → 供給が絞られる → 価格爆上げ、という需給の歪みが乗っかっている。 さらに2022〜2023年のNAND大不況で各社が減産していたため、2024年にAI需要が立ち上がった時点で供給に余裕がなかった。「不況の谷を深く掘った直後に想定外の津波が来た」という構図で、結果としてメーカー側は過去最高益を更新中。 要するに、「GPU 1枚の裏に、スマホ数十台分のSSDがぶら下がってる(しかも別格に高性能で高単価)」 「DC全体のWarm層HDDがSSDに置き換わってる」 「メーカーはHBM優先で供給を絞ってる」という三重の構造で、台数が少ないAIサーバー市場が容量でも金額でもスマホ市場を超えてしまう、という話。 そしてこの裏で本質的に起きているのは、ストレージ産業が「安く大量に貯める箱を作る容量産業」から「GPUを飢えさせないための供給装置を作る性能産業」に役割転換した、ということ。SSDをただのストレージじゃなく、HBM → DRAM → SSD と続くGPUのバックエンドメモリ階層の末端として設計するようになった — これがSSD市場爆発の根っこにある構造変化です。
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Calling all #DoctorWho podcasters! Are you joining us at the Long Island Doctor Who Convention this August? longislanddoctorwho.com #LIWho2026 #LIWho #DrWho #DoctorWhoPBS #ClassicDoctorWho #Whovians #dwpd #Whovian #BigFinish #DWPD2026 #DoctorWhoPodcastDay
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📢BRAND NEW EPISODE ALERT! 📢 Ed Stradling moved from a career in law, to producing for TV fuelled by researching classic material and #DoctorWho in particular. A key innovator in the original range of DVD’s which raised the bar for value added material or “special features!” Here he recounts many of his greatest hits, an idiosyncratic fandom and potential future projects? PLUS his thoughts on the important work of @filmisfabulous for all archivists and enthusiasts. We're proud to continue bringing listeners and viewers another quality conversation HERE: 🎧Spotify open.spotify.com/episode/3Dk… 🎧Apple podcasts.apple.com/gb/podcas… 🎧Audible audible.co.uk/podcast/ITEM_N… 🎧Amazon Music music.amazon.co.uk/podcasts/… 🎧Podbay podbay.fm/p/type-40-a-doctor… 🎧Podbean type40.podbean.com/e/type-40… 📷Enhanced Video Edition on YouTube: youtube.com/watch?v=hN5c0ubY… #DoctorWho #doctorwhofandom #drwho #DoctorWHOPodcast #DWPD #dwpd2026 #scifi #fantasy #popculture #podcastersofinstagram #podcastersoffacebook #podcastlife #dvd #bluray
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Did you watch #DoctorWho on PBS? Do you remember the pledge drives? Were you a part of helping out back then? Come be a part of our community: longislanddoctorwho.com #DoctorWhoPBS #DoctorWho #DrWho #Whovians #LIWho2026 #LIWho #ClassicDoctorWho #Whovian #dwpd
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Scalityによると、Samsungは最大1PBのニアラインSSD(NL-SSD)を開発中 == 文中で、WPD(= DWPD)が、現状のQLC搭載SSDの5分の1程度と書かれていますが 恐らく、このNL-SSDも、搭載NANDはQLCだと思う。 まず「PLC NAND」は、現状のCT方式では制御が難しい #SSD blocksandfiles.com/flash/202…
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Eight Solidigm D7-PS1030 12.8TB SSDs going into a Dell PowerEdge XE7740. PCIe 5.0, 14 GB/s reads, 3 DWPD endurance. 102TB of write-optimized NVMe staging the data for AI inference at GPU speed. @solidigm @DellTech #AI #storage #PCIe5
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if emily worked for dior that means jj exists in dwpd and she has picked outfits for him before

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พุดถึง dwpd คือภาคแรกมันเป็นการต่อสู้เพื่อตัวเองของแอนดี้ แต่ระหว่างทางก็คือสัมผัสได้ว่าแอนดี้รักมิแรนด้าจริงๆ พูดแบบไม่ชิป คือชื่นชมมิแรนด้ามาก พอมาภาค 2 คือแตกแตน ถวายหัวให้มิแรนด้าเลย จั๋นจะอยู่ข้างคุรแม้ว่าโลกนี้จะหันหลังให้กับคุรก็ตาม รักเคารพมากแบบมากๆ แม้ว่าเค้าจะร้าย
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The Doctor Who Appreciation Society is 50 Years old and this weekend they celebrate in London, with The Capitol convention! DWAS Co-ordinator Tony Jordan re-materialised on the podcast, to chat with Antony and Dan about how the revolutionising of the membership went, last year and tease what DWAS has in store for lucky attendees... Type 40's long running podcast available across all major podcatchers NOW with enhanced video editions on our YouTube channel. Some links HERE: Spotify open.spotify.com/episode/3Dp… Podbean type40.podbean.com/e/type-16… Apple podcasts.apple.com/gb/podcas… Amazon music.amazon.co.uk/podcasts/… Enhanced Video Edition on YouTube: youtube.com/watch?v=hFLbmxN_… #DoctorWho #doctorwhofandom #drwho #DoctorWHOPodcast #DWPD #dwpd2026 #scifi #fantasy #popculture #podcastersofinstagram #podcastersoffacebook #podcastlife #Podcaster #filmisfabulous
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Replying to @datch2026
こんにちは! ハワイは行きません笑(別人さん、かな?) データセンターのフラッシュは、「突然寿命が尽きる」というより、書き込み量を管理しながら交換前提で使う部品、という理解です。 TBW(Total Bytes Written)は累計で書き込める量、DWPD(Drive Writes Per Day)は1日にSSD容量の何倍まで書き込めるかの目安です。 読み出し中心か書き込み中心かで寿命はかなり変わるかなと。
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