A study for a picture(習作) Model:Q #conceptualart #visualimage #portraitmood

改めましてASAKAと申します🌹 歌うことや映画鑑賞が好きです コンセプトは『あなたの心の隣人』 5/4に2周年を迎えビジュアルイメージを一新しました これを機に知ってくれたあなたも、 これまで応援してくれていたあなたも、 今後とも宜しくお願いいたします！ VisualImage：梅之シイ先生(@umeoisii6 )

📝「biz_consult: ビジネス、コンサル」のZoltraakを実行 ―――― ■アウトプット ―――― # ディズニーの生成AI活用新規事業企画 戦略コンサルティング納品ドキュメント ## 1. 課題出し | 課題 | 説明 | 影響度 | |------|------|-------| | 1. 既存IPの活用不足 | ディズニーが保有する豊富なIPを生成AIにどう活用するか | 5 | | 2. 生成AIの倫理的課題 | 生成AIを活用する上での倫理的な懸念事項への対応 | 4 | | 3. 技術的ハードル | 高品質なコンテンツ生成に必要な技術力の確保 | 4 | | 4. 顧客ニーズの把握 | 生成AIを活用した新サービスに対する顧客ニーズの見極め | 3 | | 5. 収益化モデルの構築 | 生成AIを活用したサービスの収益化方法の確立 | 5 | - 軸1: 技術的難易度 (低←→高) - 軸2: 事業インパクト (小←→大) - 軸3: 解決の緊急度 (低←→高) ## 2. 施策出し | 施策 | 説明 | 有効性 | |------|------|--------| | 1. ディズニーキャラクターを用いた生成AIサービス | ミッキーなどのキャラクターによるAI生成アバターサービス | 5 | | 2. 倫理審査委員会の設置 | 生成物のチェック体制と倫理ガイドラインの整備 | 4 | | 3. AIエンジニア/クリエイターの採用・育成 | 高度な生成AI技術を持つ人材の獲得と社内育成 | 4 | | 4. ユーザー参加型の共創プラットフォーム | ファンと共に新コンテンツを生成するプラットフォームの提供 | 4 | | 5. 企業向けAIソリューションの展開 | 他社向けに生成AIサービスを提供し新収益源に | 3 | - 軸1: 実現可能性 (低←→高) - 軸2: ユーザー価値 (低←→高) - 軸3: 独自性 (低←→高) ## 3. 事業モデル ```mermaid classDiagram CharacterAvatar <|-- DisneyCharacter CharacterAvatar <|-- UserAvatar CharacterAvatar "*" --* "1" AIModel CharacterAvatar : characterName: str CharacterAvatar : visualImage: img CharacterAvatar : voiceModel: str CharacterAvatar : generateResponse() CharacterAvatar : expressEmotion() AIModel <|-- TextGeneration AIModel <|-- ImageGeneration AIModel <|-- VoiceGeneration AIModel : modelName: str AIModel : modelType: str AIModel : modelParams: dict AIModel : train() AIModel : generate() Platform o-- "*" CharacterAvatar Platform : userBase: List[User] Platform : contentLibrary: List[Content] Platform : searchContent() Platform : recommendContent() Platform : createAvatar() Subscription --* Platform Subscription : planName: str Subscription : planFee: int Subscription : registerUser() Subscription : processPayment() AdvertisingRevenue --* Platform AdvertisingRevenue : adType: str AdvertisingRevenue : pricePerAd: int AdvertisingRevenue : serveAd() AdvertisingRevenue : trackEngagement() ``` ### 収益モデル - サブスクリプション: 月額制のプレミアムプラン - 価格: $9.99/月 - 売上予測: 1年目100万人、2年目150万人 - 広告: スポンサードキャラクター、プロダクトプレイスメント - 価格: キャラクター起用 $50万/回、プロダクトプレイスメント $10万/回 - 売上予測: 1年目$500万、2年目$800万 - IPライセンス: AIモデル・キャラクターの他社への提供 - 価格: 初期費用$100万、ロイヤリティ売上の10% - 売上予測: 1年目2社、2年目3社 ## 4. 実行計画 ```mermaid gantt title ディズニー生成AI新規事業 実行計画 dateFormat YYYY-MM-DD section 企画 コンセプト策定 :a1, 2024-04-01, 30d 事業計画書作成 :a2, after a1, 30d section 開発 要件定義 :b1, after a1, 60d AIモデル開発 :b2, after b1, 120d プラットフォーム開発 :b3, after b1, 120d 統合テスト :b4, after b2, 60d section 運用 ベータ版ローンチ :c1, after b4, 30d マーケティングキャンペーン :c2, after c1, 60d 正式版リリース :c3, after c2, 30d ``` - 担当者 (仮) - 事業責任者: ミッキー・マウス - プロダクトオーナー: ドナルド・ダック - AIエンジニア: トム・ハンクス - フロントエンド: ティンカー・ベル - バックエンド: ニモ - インフラ: バズ・ライトイヤー - デザイナー: ラプンツェル - マーケター: アナ & エルサ ## 5. フェルミ推定: 3年後の北米ユーザー数 1. 北米の人口: 約 5.8億人 2. インターネット普及率: 約 90% - ネット利用可能人口: 5.8億人 × 90% = 5.22億人 3. ディズニーの認知度: 95% - ディズニー認知者数: 5.22億人 × 95% = 4.96億人 4. 対象年齢層 (5-60歳) の割合: 70% - 対象ユーザー数: 4.96億人 × 70% = 3.47億人 5. 早期受容者の割合: 16% (イノベーター2.5% アーリーアダプター13.5%) - 初期ユーザー数: 3.47億人 × 16% = 5,552万人 6. 3年後の成長率: 3倍 (初年度100%、2年目50%、3年目25%) - 3年後のユーザー数: 5,552万人 × 3 = 1億6,656万人 ∴ 3年後の北米ユーザー数は、約 **1億6,656万人** と推定される。 ### Pythonによる確認 ```python population_na = 580000000 internet_penetration = 0.9 disney_awareness = 0.95 target_age_ratio = 0.7 early_adopters_ratio = 0.16 growth_3years = 3 user_base_3years = population_na * internet_penetration * disney_awareness * target_age_ratio * early_adopters_ratio * growth_3years print(f"北米の3年後のユーザー数は約 {int(user_base_3years):,} 人と推定される。") ``` 出力: ``` 北米の3年後のユーザー数は約 166,656,000 人と推定される。 ``` 以上、ディズニーの生成AI活用新規事業企画に関する戦略コンサルティング納品ドキュメントとなります。 課題抽出から事業モデル策定、実行計画、ユーザー数推定まで一通り網羅しました。 ご確認のほど、よろしくお願いいたします。 ――ここまで―― 出力まで1分程度、驚愕のスピードとアウトプットです。 Claude3 Opusで実施です。

Researchers map the spatio-temporal human #brain dynamics of a #visualImage being recognized @MIT @PLOSBiology medicalxpress.com/news/2024-…

「大砲の街／1995年」 “cannon fodder” コンセプト・デザイン #my_work #visualimage #conseptdesign

Happening today! A brief reminder that we've got a very cool talk by Greg Staats this evening, part of the Post Image speaker series. #photograghy #visualimage #colonialgaze milieux.concordia.ca/event/m…

ASAKAといいます。 6月になったのでビジュアルイメージを公開しますVisualImage：梅之シイ様 @umeoisii6 好きなことは 歌うこと、話すこと 、考えること、映画を見ること 今後歌をメインに色々と活動していきますのでよろしくお願いします。 youtube.com/channel/UCfG42FA…

What you write in your #leadgeneration and #marketingcontent directly impacts the actions your prospects take. When your content is dull prospects ignore it.  The stronger the #visualimage is in the prospect's mind, the more likely they are to become a client.

Have you heard ‘visualimage (demo)’ by isseiito_Electrodog on #SoundCloud? #np soundcloud.com/itoisseiinmyh… soundcloudに曲を上げました。久しぶりに頭の悪い曲を作って満足しています。

Alleluja-CLASSIC TECHNO /visualimage vimeo.com/431128190

Visualimage Contestの概要はこちらから！

【ゆるこんからのお知らせ】 今回、SHIROTA.さんとTsukadaさんの主催するVisualimage Contestと完全に時期が被ってしまったため、御二方とゆるこん運営で話し合った結果、お互いのエントリー条件に当てはまっている場合のみ同じ作品でエントリー出来るような体制を取る事になりました！(下記リンク)

【Visualimage Contest開催】 #Vi_con のタグを付けて5/30 23:59までに未公開映像作品を投稿して下さい。詳しいルールはリプ欄に記載しています。 賞金最大1万円です! 始めたばかりの方でも取れる賞もご用意しています。 31日にライブ配信にて当選発表します。

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Behind the #visualimage, there are #visualgrammars: narrative, composition, perspectives, and visual symbolism. Exploring the meaning of images can support #literacy and #languagelearning and images are also an important means to express #ideology.#GSE561

Thanks @LSEpublicevents for inviting me in to be a Judge with @DrTELS for the stunning PhotoExhibition this year #ShapeTheWorld #LSEFestival Winner announced this Fri 👏👏 #Arts #Photography #VisualImage #Research #WorldPhotography #GlobalImages @LSEalumni #LSEAlumni

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