毎日、数学をやっています。抽象度の高い数学が好きで、公理的集合論や数理論理学、圏論に興味があるけど、もっと具体的で実用的な数学も好きです。AI技術と、それがもたらす社会的影響についてよく考えていますが、基本的にテクノロジー全般の最新動向に興味があります。良さげな講義動画を見つけたら、ツイートするようにしてます。
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Jun 13
数学の研究レベルの問題（未発表）を扱ったベンチマーク「FrontierMath Tiers 4（v2)」でさえ、言語モデルで解けるようになってきた。
Jun 12
Claude Fable 5 scores very well on FrontierMath: Tiers 1–4 (v2), reaching 87% on Tiers 1–3 and 88% on Tier 4. This continues a streak of Anthropic models improving rapidly at math.
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Jun 12
ゴールデンタイム、やっと見終わった。作画崩壊が目立ったけど、なかなか面白かった。リンダ先輩の存在が面白さを高めてる
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Jun 12
2024年9月13日：o1が発表される
2026年4月8日：Mythos Previewが発表される（現在はFable 5 / Mythos 5）
18 Aug 2024
AI分野における開発サイクルを考えると、非常に大きな差を生み出すフロンティアモデルの発表は1年半〜2年程度に1回ぐらいのペースという印象があり、GPT-4からあと1ヶ月で1年半経つ。いつもこのあたりで懐疑論が強まってモヤモヤするってのを何度も繰り返してる
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Jun 10
なぜAIだとわかるのか？って話、有名な企業は少数のAIだけを提供していて，大半の人たちはそれを使うので，世の中に大量に溢れるのは同じAIからの生成結果。しかも、選択バイアスもある。多様なモデルを提供するか、人類規模の多様性を持つAIを提供するかだが、後者はまだ計算量やサイズが不足してる
Jun 10
あ〜理解した
イラストの「AIらしさ」って情報量が1箇所に集中していないことなのか
人間が描いたら描き込みが強い部分と弱い部分に分かれるけど、AIは全部本気で描いちゃう
それこそAttention機構とかで改善できそう
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約2ヶ月前、Anthropic がMythosの正式発表で「危険すぎるので公開しない」としたが、ついに、Mythosクラスのモデル「Claude Fable 5」を公開
Mythos 5は同一モデルで安全対策なしのバージョン
ベンチマーク結果（システムカード252〜253ページより）↓
Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use.
Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
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ちなみに、「画像生成AIが3、4年前には存在しなかった」というのも間違いですね。イラスト生成に関しても少なくとも10年前にはあり、その後も何度も話題になっていたので、覚えている人も多いでしょう。
Jun 8
「画像生成AIは3、4年前には存在しなかった。それでも問題なくコンテンツ制作は回っていたのだから、無くなっても問題ないだろ」
―というポストが流れてきた。
だったら、昔はエアコンも車も冷蔵庫もなかったんだから、無くなっても問題ないだろ。なんなら電気だってなかったんだから、無くなっても問題ないことになるだろ。
本当に「無くなっても問題ない」ものなら、そもそも社会に定着せず、いずれ自然に消えていくんだよ。
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小さじのスプーン1杯にも満たない水消費量をケチって死んだのか
ChatGPT は平均値で1クエリあたり約0.00032リットル（0.32 mL）で、およそ小さじ 1/15杯
Geminiは中央値で1クエリあたり0.00026リットル（0.26 mL）で、およそ水滴5滴分
【悲報】京都で行方不明→遺体で発見されたアメリカ人大学生(20)、“ChatGPT”が原因だった
家族4人で京都旅行へ
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母親「京都でどこ回ろう…観光名所が多くてムズいからChatGPTに効率的な旅程調べて貰おっと」
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サステナブル工学を志望し、反AI派の息子「母さん辞めて！AIのせいで世界中の水資源が 枯渇してるんだよ！これ以上ChatGPTを使わないで！」
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母親「まーた始まった…構わず使います」
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息子「もういい！一人で回るわ！」
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登山好きなのでハイキングに出かけるも遭難＆最悪のタイミングで台風が直撃し捜索困難
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京都郊外の山岳地帯で遺体で発見される
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あと、当たり前だけど、水は使ったら無くなるんじゃなくて、循環させて再利用してて（閉ループ冷却方式）、現在では1GWデータセンターでさえ一般的なオフィスビルと同程度の水量を使用するように設計されている
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生成AIの水消費量を「1クエリあたり」や「一人あたり」ではなく「全体」で見るなら、人間の他の活動における水消費量も全体で考えて比較するべきですね。それを怠れば、水消費量を感覚的に理解することも難しいでしょう。
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超知能を禁止→超知能一歩手前のモデルを開発する競争が発生→超知能一歩手前のモデルがコンピュータを高速化・低価格化する技術を開発→そのコンピュータによってさらに安価・高速に超知能が作れるように→・・・
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約3年前。懐かしい
30 Jun 2023
(GPT-4超えのAI開発禁止運動に対し)「健康や気候変動といった分野での科学的発見など、AIが非常に有用なものになる可能性を考えると、開発を止めないことが重要だとハサビスは主張。また、開発の一時停止を義務づけることは現実的ではないとも考えている。こうしたことの強制はほぼ不可能だからだ」
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減速シナリオの問題点。技術的失業が徐々に進行するのに生活を十分に支えるロボの開発が遅れ、苦痛を長期化。粗悪濫造の期間も長期化。世界恐慌リスクも高まる。介護や病気や交通事故の改善が遅れて苦しむ人も多く出る。AIやロボより人間の徴兵確率が高い時期も伸びる。後続に追いつく時間を与え…etc.
Jun 5
アンソロピック、｢AI開発減速｣提言 OpenAIは政府規制強化を訴え
nikkei.com/article/DGXZQOGN0…
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