Um mero programador metido a cientista plantador de código e programador de alface

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“𝗙𝗶𝗿𝘀𝘁, 𝘀𝗼𝗹𝘃𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗽𝗿𝗼𝗯𝗹𝗲𝗺. 𝗧𝗵𝗲𝗻, 𝘄𝗿𝗶𝘁𝗲 𝘁𝗵𝗲 𝗰𝗼𝗱𝗲.” —𝘑𝘰𝘩𝘯 𝘑𝘰𝘩𝘯𝘴𝘰𝘯
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Os "economistas/analistas" que não conhecem de tecnologia e só olham chutes estatísticos olhando lucros a 5 anos a frente tendem a repetir o mesmo mantra a décadas, só conhecem o passado. Hoje é com SpaceX mas já foi com Amazon, Netflix, Cuda(Nvidia), etc cnbc.com/2022/05/20/why-jeff…
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Qual o motivo da educação pública de matemática ser tão ruim,... Para a população não ter noção do real vilão... que pega trilhões e faz nem o minimo...
O garoto só fez matemática. Imagine se o Brasil estivesse sem o PT…
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Excelente kkkkkkkkkk
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Jun 15
Alguien creó una versión de Gemma 4 llamada gemma4-12b coder, una IA especializada en programar que funciona 100% en tu propia computadora, sin internet y sin pagar nada. La probé hoy en un DGX Spark y aunque esperaba que fuera rapidísima, aprendí dos cosas útiles, sobre todo para no caer en el marketing de los que venden estos modelos como la solución a todo: 1.Lo que hace lenta o rápida a una IA no es lo “potente” que sea tu equipo (el cómputo de la GPU), sino qué tan rápido puede leer su información de la memoria (el ancho de banda). Es como un chef buenísimo atascado porque la despensa está lejos: no importa lo rápido que cocine si tarda en traer los ingredientes. Por eso una versión más comprimida del modelo (un quant más bajo, Q4 en vez de Q8) corrió 57% más rápido. 2.Más grande no siempre es mejor. La versión de máxima calidad (Q8) casi no se nota frente a una más ligera (Q4), que va mucho más rápido y rinde casi igual. Bajar demasiado (a Q2) sí arruina el código. El punto dulce está en el medio. Tener una IA local, privada y gratis está increíble. Pero conviene entender cómo funciona antes de creer que solo se necesita mucha potencia
Gemma 4 12B Coder is here and it's a game changer for local code generation. This GGUF model packs Google's latest gemma-4 architecture into a compact 12B size, perfect for running on consumer hardware. It's optimized for reasoning and thinking, making it ideal for developers who want fast, private coding assistance without the cloud.
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A incapacidade das pessoas entenderem valor de mercado é impressionante. A China é o país que mais acrescenta bilionários a listagem todo ano... Eles já entenderam que riqueza se faz com riqueza. Os amantes do socialismo de teclado sempre vão ser a massa de manobra intelectual
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Elon Musk estar em Starbase "próximo" dos funcionários e do Starship durante o IPO da SpaceX e não na festa em NY deixa claro onde estão seus objetivos. A determinação, foco e loucura é muito diferenciada. Pode ser uma bolha, implodir daqui 5 anos, mas a história já foi feita....
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Acertou na mosca! 🎯
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Together with UC Berkeley we are announcing the laser phase plate - a breakthrough in atomic resolution imaging. This is the brightest continuous wave laser in the world, 100 million times the intensity of the surface of the sun. Phase contrast plays an important role in microscopy, but it was thought close to impossible for electron microscopy, where it would require interfering with an electron beam. Holger Mueller and Robert Glaeser proposed exactly this using a standing wave laser. It has taken over 15 years to make this a reality. Biohub partnered with UC Berkeley and Mueller to support this work and to engineer and build the technology. Contrast has been the critical barrier to achieving atomic resolution imaging of the cell. In cryo-electron tomography, a cellular imaging technology that uses electron microscopy, the low contrast makes it impossible to resolve anything but the largest proteins within their cellular context. The laser phase plate removes that barrier. With advances in AI this breakthrough in contrast will start to open up a new frontier in structural biology, that will allow us to see the molecular machines of the cell, and how they assemble into far more complex and dynamic systems, and understand how they work.
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Wow, a phone teardown expert tries to school SpaceX aerospace engineers. @ZacksJerryRig should stick to tearing down phones 📱 The flaw in your take: You nailed that 140°F radiates ~1,000x less per square inch than 3,272°F…. HOWEVER You forgot area is adjustable. Ever heard of the Stefan-Boltzmann law: Power = emissivity × constant × Area × Temp(K)^4 Using Grok we can fill in the math here. To reject 150 kW at lower temp, you make the area bigger. That’s the entire point of a radiator panel. Per the numbers: A 110 m² double-sided panel at 140°F with standard space coating radiates ~143 kW. Satellites routinely deploy large radiators for exactly this. No laws of physics are broken here. Your “football field / ISS sized” claim is a wild exaggeration. A 110 m² panel is manageable with Starship. The Soviet reactors were tiny hot systems for power generation; this is scaled waste heat rejection for compute. Imagine telling SpaceX—the company with 10,000 satellites in space—how radiating heat in vacuum works. SpaceX already uses Starlink V2 chassis bodies for conductive heat transfer.
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Esqueci como programar e agora? 👀 Vou ter que pegar minha enxada e picareta no armário o trator quebrou...
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kkkkk muito bom. !
🚨 Elon Musk: Se eu soubesse da menor evidência de alienígenas, postaria imediatamente no X. Temos 9.000 satélites lá em cima. Nunca tivemos que manobrar em torno de uma nave espacial alienígena. Ainda...
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Gen Z reclama que tudo é caro, vamos ao preço de um presario all-in-one em 1996? Em 1996, o salário mínimo no Brasil era de R$ 112,00. Como o dólar comercial era cotado muito próximo à paridade de um para um no período (variando entre R$ 0,97 e R$ 1,04), o piso salarial nacional equivalia a cerca de US$ 108 a US$ 115 mensais. Ou seja, custava 17,3 salarios mínimos pra comprar um computador desse da Compaq.. O salário mínimo no Brasil em 2026 é de R$ 1.621. Se fosse hoje, seria o equivalente a R$ 28043,30 esse computador. Gen Z hoje compra o que com 28 mil reais? um iphone macbook ipad apple watch e ainda sobra grana pra contratar internet por pelo menos 1 ano pra chorar na internet falando que "tudo é caro". HAHAHAHAHAHA "ainnnnn mas os boomers tornaram nossa vida de gen Z mais difícil, culpa dos boomers" Quer chorar? vendo lenços, risos hardware.com.br/hardware/com…
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O que tem de "libertários" que são socialistas enrustidos ao estilo chinês... Criticam o Estado, impostos, etc. mas no final do dia querem mais e mais o Estado controlando suas vidas/negócios e afins.
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SpaceX entre outras empresas de tecnologia são tão disruptivas e exigem um nível básico de conhecimento que muitos economistas/comunistas que olham ~4 ou 5 anos a frente não tem capacidade de entender....
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GOOGLE FECHA COM SPACEX PARA LOCAR SERVIDORES! A SpaceX anunciou hoje um contrato com o Google no valor de 920 milhões de dólares por mês. O contrato inclui o uso de recursos de computação do Colossus, e vai de outubro de 2026 até junho de 2029. Com isso, a SpaceX agora recebe USD 2,17 bilhões por mês em contratos de computação, somando o contrato da Anthropic de 1,25 bilhão. São 26 bilhões de dólares de faturamento por ano só nesse segmento.
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Ficou muito bom ...kkkk
Sacani e o OVNI de Curitiba
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🇨🇳 Eu nunca tinha visto boa parte dessas imagens do Massacre na China. Cenas de Pequim antes e depois do dia 4, quando milhares de chineses foram massacrados por tropas do Exército.
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Exactly
"Elon arrivera jamais à faire des usines de puces." Je vois ce take dix fois par jour. C'est l'erreur de raisonnement la plus prévisible qui existe, et elle se démonte en deux minutes. Les sceptiques raisonnent par analogie. Jamais par premiers principes. Leur argument complet : personne ne l'a fait en moins de 40 ans, TSMC a brûlé 165 milliards en Arizona, une fab 2nm coûte 28 milliards et prend 38 mois rien qu'à construire, Tesla a zéro expérience des semis. Donc impossible. Tout est vrai. Et tout est non pertinent. "Ça a toujours pris 40 ans" n'est pas une loi de la physique. C'est juste la vitesse d'une industrie ossifiée qui n'a jamais été attaquée par quelqu'un qui pense aux atomes plutôt qu'au précédent. Alors on décompose la chaîne, du sable au chip qui calcule. Matière première (sable, silicium, wafers) : zéro contrainte physique, juste du capital et de l'énergie. Design : Tesla le fait déjà (FSD, Dojo). Lithographie EUV : le seul vrai goulot, mais c'est un problème de chèque et de file d'attente, pas de faisabilité. Process et yield : le vrai moat. Packaging, mémoire, test : coordination et capacité, pas de physique fondamentale. Question de premier principe sur chaque ligne : contrainte dure, ou contrainte molle ? Réponse : un seul goulot dur. Tout le reste est mou. Capital, coordination, yield, aversion au risque. C'est-à-dire, mot pour mot, la maison d'Elon. Et voilà le coup que tout le monde rate. TSMC est lent parce que c'est une foundry généraliste : 305 process différents, 12 000 produits, 500 clients. Chaque variante détruit le yield. Terafab fait l'inverse exact. Une fab, un seul design de puce. Le problème combinatoire qui rend le yield infernal s'effondre. Ce n'est pas TSMC qu'il reconstruit, c'est In-N-Out face à un restaurant de 300 plats. Ajoutez l'IA. La courbe de yield, ce truc qui prenait des années d'essais empiriques, c'est un problème d'optimisation et de détection de défauts. Exactement ce que l'IA compresse. Et qui a la flotte de GPU pour le faire ? Le mec qui construit la fab justement pour nourrir son IA. La boucle se referme sur elle-même. Et le edge personnel, ce n'est pas du folklore. SpaceX lui a appris à intégrer verticalement la supply chain la plus "impossible" qui existe et à diviser les coûts par 10. Tesla lui a appris le scaling manufacturing. Personne d'autre sur Terre n'a les deux cicatrices en même temps. "Aucune expérience des semis." Il n'avait aucune expérience des fusées en 2002, aucune de l'auto en 2008. Le pattern est toujours identique : il entre dans une industrie mature qui le prend de haut, il la décompose, il intègre, il gagne. "Qui va licencier l'IP de process ?" Intel a rejoint Terafab avec son node 18A. Le moat de 40 ans, il l'achète en un partenariat. "Trop de capital." 55 milliards en phase 1, jusqu'à 119 au total. Et la demande est captive (Tesla, SpaceX, xAI), pas un pari spéculatif externe. "Ses timelines slippent." Oui. C'est la seule concession honnête. Mais c'est un argument sur le quand, jamais sur le si. SpaceX était en retard. Tesla aussi. Les deux ont gagné. En retard n'a jamais voulu dire échec chez lui. Décompose la chaîne : pas une seule impossibilité physique. Que du capital, de la coordination et du yield. Les PNJ raisonnent par précédent. Le précédent vient de se faire annuler par premiers principes. Comme d'hab.
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