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QUEM DIRIA QUE FALAR GRITANDO com as IAs realmente altera o resultado gerado Esse estudo feito pela Anthropic descobriu que ao demostrar diferentes emoções no input, isso despertava diferentes neurônios nas redes neurais e assim gerava diferentes resultados Isso acontece porque qnd nós, os usuários, interagimos com modelos de IA, geralmente estamos interagindo com um personagem interpretado pelo modelo, cujas características são derivadas de arquétipos humanos Basicamente os modelos desenvolveram mecanismos internos para emular características psicológicas semelhantes às humanas, eles aprenderam isso lendo milhões de textos na internet que continham emoções Por isso, quando demonstramos emoção na nossa fala, os modelos reagem a isso de maneiras diferentes MUITO DOIDO Enfim, vale a pena a leitura anthropic.com/research/emoti…
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amanhã completam 3 semanas do modo caverna Finalmente o ponteiro da meta mexeu: 7,12% da meta batida 🙏 Principais mudanças até agora foi: - centralidade no cliente (comecei a fazer mais demos, ouvir mais o que eles pedem/dizem e agora só isso importa pra gente) - já tinha relatado antes, mas tem ficado cada vez mais claro: menos tempo fazendo coisas urgentes e mais tempo focando em coisas importantes que não trazem resultado imediato mas sim a longo prazo - foco em comercial e distribuição (recém começamos, porém acredito que logo logo começará a aparecer mais resultados disso)
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SEO é uma construção de longo prazo, mas depois que começa a funcionar o resultado é composto... Na pora, começamos a ter os primeiros leads que vem diretamente de SEO/AEO, todos 100% orgânicos Marcamos já demos e e já estamos com alguns contratos em negociação. Compartilho mais resultados em breve
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Fiz um vídeo analisando o Post Mortem da Railway e detalhando as informações que temos até agora sobre o incidente: youtu.be/Ry8UJPcDB6E
Inacreditável A gente até tenta dar uma chance pra ir pra prod com esses serviços mais simples e com funcionalidades mais “cool” Mas quando acontece uma merda dessas, dá mais certeza de ficar numa cloud robusta Eu sei, eu sei, acontece com toda startup / empresa crescendo (a gente mesmo já ficou fora do ar por outros motivos) Porém, não quero ter que ouvir meus clientes reclamando que meu serviço tá fora do ar (e correr o risco de perde-los) só pra ter um pricing simplificando e deploy mais “fácil”
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Inacreditável A gente até tenta dar uma chance pra ir pra prod com esses serviços mais simples e com funcionalidades mais “cool” Mas quando acontece uma merda dessas, dá mais certeza de ficar numa cloud robusta Eu sei, eu sei, acontece com toda startup / empresa crescendo (a gente mesmo já ficou fora do ar por outros motivos) Porém, não quero ter que ouvir meus clientes reclamando que meu serviço tá fora do ar (e correr o risco de perde-los) só pra ter um pricing simplificando e deploy mais “fácil”
May 19
The Railway dashboard is currently unavailable, and all running Railway services are down. We're working with our upstream provider to restore service. Updates: status.railway.com/
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Meu irmão é produtor de música e semana passada me perguntou como IA poderia ajudar ele Ai eu mostrei uma música que eu tinha feito com IA e ele ficou abismado, ele n sabia q já dava pra fazer uma musica completa E depois disso eu comecei a refletir como as pessoas fora da bolha dev ainda não tem noção do quanto essas ferramentas já evoluíram além de gerar texto em chat Eu até acho que as ferramentas já começaram a escapar da bolha.... mas quanto tempo vcs acham até chegar na realidade da maioria?
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1 semana do modo caverna, a meta continua em 3,4% PORÉM senti uma grande diferença no backlog > estávamos com várias coisas a fazer, e acabava que o dia estava sendo só “apagar fogo” e fazendo o coisas urgentes e não sobrava tempo pra fazer as coisas importantes essa semana foi pra matar várias coisas atrasadas e já começou a sobrar tempo pra puxar coisas importantes >>> que acredito que serão as que trarão o resultado de verdade Outro ponto é que estamos mais alinhados como time, começamos a ir presencial no Coworking (e pasmem faz diferença pro lock in em grupo) e semana q vem o @thisbeto tá vindo tb Mas claro, tudo é uma construção de tijolinhos, vamos ver o resultado só daqui um tempo e vou contando aq pra vocês ;)
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MCPs que tem feito a diferença (parte 2) Essa lista é para quem quer que o agente ajude em observabilidade e debugging de problemas em produção - Sentry - basicamente todos dados de observabilidade q no passado eu passava horas analisando agora o meu claudinho consegue consultar direto na fonte - New Relic - mesma pegada, uso pra consultar meus logs direto pelo claude - DataDog e Grafana - mesma pegada mas ainda nao testei (dica: tem sido muito bom pra capturar anomalias tbm, normalmente pego os logs e dados da ultima semana e peço pra traçar um paralelo com as semanas passadas e ajuda a encontrar problemas)
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impressionante a velocidade em lançar coisas novas dessas empresas que estão no “pioneirismo” das ferramentas de IA anthropic é outra que tem lançamento toda semana O problema é que a gente como usuário acaba aprendendo a fazer uma coisa e na outra semana já sai uma feature nova ou uma mudança e então você tem uma série de novas coisas para aprender (e detalhe, todos lançamentos tem sido úteis para quem tá buildando algo, então realmente da vontade de ficar por dentro e aprender) Mas acredito que pra todo mundo tá difícil de acompanhar, e uma hora acredito que irá cansar Até quando será que eles vão sustentar essa velocidade?
Introducing Higgsfield Supercomputer The first ever cloud-native, self-learning AI agent for end-to-end task execution. 40 built-in tools. Three layers of memory. Access via browser or Telegram. Powered by enhanced Hermes Agent.
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MCPs que tem feito a diferença (parte 1) Esses são focados para quem tá olhando growth e comportamento do usuário: - PostHog - a gente tem uns testes A/B rodando e ai o agente consegue consultar o resultado direto com todos os dados - Clarity - quantidade de acessos, heat maps, páginas mais acessadas, termos buscados - Meta Ads - permite o agente consultar todos os resultados dos ads e configuracoes, mt bom pra fazer análise cruzando os dados
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essa semana comecei o modo caverna que tinha comentado aqui e aqui no Pora a gente colocou uma meta nossa pra chegar até o final do ano (não vou compartilhar qual que é), mas estamos em 3,4% dela A ideia é fazer esse modo caverna até o final de julho e vou compartilhando se ajudou a avançar na meta de alguma forma pra resumir o modo caverna pra mim seria: dizer não para todas as coisas que não são da Pora e clientes, 100% lock-in e seguir rotina de horários Infelizmente preciso melhorar o meu “dizer nao” porque tem alguns eventos que eu já tinha sido convidada e aceitei e terei que ir nesse meio tempo, e alguns pedidos q simplesmente ainda não aprendi a dizer não mas enfim, vamos ver no que vai dar
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a gente complica muito as coisas pra descobrir o que as pessoas querem Mas o mundo está sempre buscando por: mais fácil
 mais rápido mais barato se você faz isso, já era.
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5 ferramentas de IA que descobri esse mês: - Conductor: orquestra múltiplos agentes no macOS - Traycer AI: escreve specs automaticamente - Trigger.dev: automação de workflows - Code Rabbit: review de pull requests Eu já tinha testado algumas soluções alternativas para cada uma delas, mas o que mais me chamou atenção nessas não foi o que fazem, mas como fazem. numa era onde criar funcionalidade ficou fácil, a experiência de uso virou um dos maiores diferenciais. Eu sei q usabilidade nunca foi sobre "ser bonito" - mas é incrivel como reduzir a carga cognitiva num mundo saturado de ferramentas tem feito soluções se destacaram muito das outras
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Esqueci de menciona a quinta HAHSHAUAU - arcads AI: geração de vídeos e imagens (Eu já tinha visto mtt menção da arcads aqui no Twitter, mas até então não havia testado, e achei bem legal a experiência e consegui obter uns resultados legais bem fácil, oq tem sido difícil com outras ferramentas de geração. A única q eu comparo é a Higgsfield)
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utilidade pública 👇🏻
Today is the last day to apply to YC. But the next batch will open again. Save these accelerators so you're ready: - @ycombinator 4 batches/year, SF (next opens ~Aug) - @speedrun 2 batches/year, SF (SR007 apps close May 17) - @pearvc 2 batches/year, SF (S26 kicks off July) - @AntlerGlobal rolling admissions, NYC/Austin/SF - @PlugandPlayTC rolling, vertical tracks, multiple locations - @AlchemistAcc B2B/enterprise, SF, 2 batches/year (went through it, recommend) - @500GlobalVC global, multiple tracks, rolling - @MassChallenge zero equity, Boston/NYC/Austin - @Techstars rolling, 6 cities remote (next deadlines ~June) - @southpkcommons pre-idea/frontier tech, rolling - @gener8tor rolling programs, 45 cities across 20 states P.S. If you're serious about any of these programs, your data room needs to be ready. The best way to tell your startup story is through → @ThePageform
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Qual a maior dúvida que você tem quanto aos agentes de IA? Exemplo do que estou perguntando: minha maior dúvida é qual a diferença de subagentes pra worktrees? Ou, minha dúvida é qual a diferença de skill pra context injection? obs: é pro canal :))
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você é uma esponja das pessoas ao seu redor. - se todo mundo fala sobre arquitetura de sistemas, você acaba aprendendo arquitetura - se todos empreendem e são bem sucedidos, você vai querer isso também - se todo mundo reclama do trabalho, você começa a reclamar junto - se todo mundo só assiste netflix e sai pra festa, você vai largar os estudos por isso escolhe bem onde você se coloca. o ambiente te molda mais do que parece. tem gente que chama isso de "efeito harvard": se cerca de pessoas melhores que você pra te puxar pra cima.
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tava refletindo aqui, o mercado de dev tools trocou quem está sentado no trono em uma velocidade absurda Tipo, até 2022 era Microsoft (Vs Code, Visual Studio), JetBrains (IntelliJ, PyCharm, WebStorm) , Google (Android Studio, Firebase) mandando hoje quem tá no trono? Anthropic, OpenAI, Cursor... nunca tinha visto uma mudança tão rápida de quem controla as ferramentas que a gente usa todo dia Claro, tem subsidio das big techs por trás e elas ainda tem muitas ferramentas dominantes - e linguagens tbm como C#, Go, Kotlin - mas o que eu quero dizer é que é impressionante como startups conseguiram se espalhar tão rapidamente num terreno que parecia dominado já
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