「イノベーションのジレンマ」 製造業へコンサルする際には特に知っておいた方が良く、読んでる前提で話が進んでいく類の本よ。GAFAだって広い意味ではこの破壊的イノベーションの波に乗っていると言えるのだわ amzn.to/3wVNerK

米国では、リアルタイム分析エンジン ClickHouseとSnowflake の比較記事が増えてきました。 日本でも採用が加速していて、楽天、LINEヤフー、NEC、スマートニュース、KDDI、博報堂などで導入されています。 マツダは2018年からの早期採用組で、昨日もITmediaが特集記事を公開していました。 atmarkit.itmedia.co.jp/ait/a… リアルタイム分析エンジンは近年急速に進歩が進んでいる分野で、簡単に言えば超高速のDWHです。 TB級のクエリを即座に返すような、超高速オーダに耐えるように作られました。 海外ではAnthropicやOpenAI、Tesla（1秒間に10億イベント取り込み）他、大手SaaSで利用されています。 Anthropicの社内では、ObservabilityチームがClaudeにどのDBを使うべきか尋ねた結果、 Claude自身がClickHouseを推薦したという逸話まであります。 この記事はFinOps、つまりCloud Financial Operations、クラウドやSaaSの支出を可視化・最適化・ガバナンスする領域の記事から。 ライターは専業テックライターのPramit Marattha。 ClickHouse vs Snowflake比較記事の中でも、リファレンスとしての網羅性と具体性で他と一線を画す内容です。 そもそも後発のClickHouseとSnowflakeを比較すること自体に無理がある気もしますが、 裏を返せば、それだけ無視できない存在になったとも言えます。 記事では7つの観点で比較しているのですが、 1. アーキテクチャの根本的な違い 2. パフォーマンスの差 3. データ取り込みとリアルタイム分析 4. デプロイメントの選択肢 5. エコシステム＆連携 6. セキュリティ＆ガバナンス 7. 価格モデル ここでは特に、パフォーマンス、価格、セキュリティを取り上げます。 ちなみに、今日の記事選定がたまたまITmediaと被りました。私の著書でもClickHouseは少し紹介しています。 また、リアルタイムの時代が来ることも2024年の段階で言及していました x.com/sista05/status/1773272…