robotics enjoyer 🦇🔊 | @Galatasaray_Uni | Product @vader_ai_ | @base 🐺
Joined February 2014
- Tweets 1,141
- Following 1,611
- Followers 2,454
- Likes 4,403
323 Photos and videos
mberk 🦾 retweeted
Jun 5
Wow! Motion capture studios not gonna love this!
Just check this insane video.
For years, capturing human motion meant markers, skin-tight suits, and hours of cleanup.
MAMMA just asks for a few synced cameras pointed at the scene.
Out comes a full 3D body for every person, every frame.
No suits. No markers.
The clever bit: instead of tracking a handful of joints, it reads hundreds of points.
And it actually understands contact.
It knows when a foot touches the ground, when two people are holding each other.
So feet stop sliding and bodies stop passing through each other, even when dancers are tangled up close.
When @Michael_J_Black calls this maybe the biggest day in 3D capture history, you pay attention.
The kicker? It's basically as accurate as the gold-standard Vicon systems studios pay a fortune for.
A multi-day pipeline drops to a single day. It even works with 4 iPhones.
Here's why roboticists should care: clean, realistic human motion at scale, without the expensive rig.
The thing holding humanoids back was never really the algorithm. It was the data.
Keep up good work the @Hanzcun, @soyong_shin, @AYiannakidis and the rest of the MAMMA team!
I’ve been capturing 3D human motion for 30 years and today is maybe the biggest day in that history. We are presenting MAMMA at CVPR (oral session 2A). MAMMA is a markerless multi-camera system that has accuracy similar to marker-based systems.
11
87
851
146,831
mberk 🦾 retweeted
May 7
Hundreds of industrial workers die every year doing routine tasks. 👷
🔴 Turning valves
🔴 Reading gauges
🔴 Taking samples
🔴 Climbing ladders
Not because of negligence. Because the job requires a human body to be somewhere it shouldn't have to be. 🧑🚒
The video below is our robot doing exactly those tasks, via teleoperation, with the operator safely remote. 🥽
No one should die doing a job a robot can do. And we’ll do whatever it takes to minimize deaths from industrial accidents. 🫡
6
6
38
2,551
mberk 🦾 retweeted
May 7
Thank you to @base & @virtuals_io teams for organizing Base Batches 003!
Vader was chosen as the 2nd runner up!🥉
We had the opportunity to
i) get priceless feedback from experienced judges
ii) get to spend weeks with likeminded robotics builders
iii) work with a dedicated G1
13
12
137
8,582
Base Batches 003 Robotics Track by @virtuals_io has officially concluded at @ns.
After 8 weeks of pushing robotics onchain, here are the winners:
🏆 Champion — @opengotchi
🥈 1st Runner-Up — @shadowcleague
🥉 2nd Runner-Up — @Vader_AI_
The future of robotics is on @base.
85
81
467
84,920
mberk 🦾 retweeted
May 5
5
12
74
7,915
mberk 🦾 retweeted
Apr 20
Everyone missed what @Vader_AI_ was actually building...
They weren't building a data collection app. They were building the physical AI infrastructure stack for the humanoid era. Built on @virtuals_io
Most people saw the glasses phase and stopped there. Wear a headset. Complete structured daily tasks on camera. Earn $VADER.
That was the surface layer.
What was actually happening: Vader was collecting egocentric video data from human participants at scale. First-person footage of real physical actions in real environments. The exact perspective from which robotic systems must eventually operate.
You weren't just doing tasks for tokens...
You were building the training dataset for the next generation of humanoid robots.
Now that data layer is plugged into a full three-layer physical AI infrastructure protocol.
➜ Layer 1 collects three modalities of physical AI training data
⇁ EgoPlay: egocentric video from participants completing structured daily tasks
⇁ SimPlay: synthetic data generated in physics-based simulation environments (MuJoCo)
⇁ Remote Teleops: high-fidelity manipulation data recorded via robotic arm control
➜ Layer 2 turns that data into trained models
⇁ World Action Models (WAMs) learn general representations of physical action
⇁ Vision Language Action Models (VLAs) bridge visual input with language-conditioned outputs
⇁Task-Specific Policy networks trained for defined manipulation or locomotion tasks
➜ Layer 3 closes the loop on real hardware
⇁ Partners validate trained models on Unitree G1 humanoids in controlled lab environments
⇁ No hardware ownership required ⇁
Access is gated by staking $VADER
End-to-end. Raw data to trained model to hardware validation. One protocol.
Season 2 is live right now. 200K $VADER pool. Snapshot May 4. Distribution May 11.
Data contributed today feeds partners who stake $VADER to access it. Those partners train robotics models and validate them on deployed physical hardware. The protocol grows as participation grows.
Think about what early contributors actually built.
A dataset of grounded, real-world human action data that doesn't exist outside closed institutional research labs. The exact type of data robotics teams worldwide need to train competitive physical AI systems.
You were the training signal. The humanoids are the output.
If humanoid deployment is the next compute race, who else is building a protocol that lets everyday participants own a piece of that pipeline from day one?
The glasses were just the start...
28
6
56
6,478
mberk 🦾 retweeted
Apr 16
Short update video on what we’ve been building!
TLDR:
> Been working at Eastworld Labs w/ a Unitree G1
> Focusing on commercial deployment in manufacturing
> Shipped a new tooling to train VLA & WAM models
> Shipped SimPlay; do tasks with a G1 in sim env to earn
> Shipped new version of EgoPlay and litepaper
23
10
119
12,224
mberk 🦾 retweeted
Apr 16
Vader evolves into the infrastructure for PHYSICAL AI
Updated website & litepaper are LIVE!
🦾Contribute & access protocol-sourced data
🦾Train VLA & WAM models
🦾Validate on deployed humanoid robots
10
11
76
7,010
Just keep building.
30 Oct 2025
Just keep building.
1
258
mberk 🦾 retweeted
24 Oct 2025
Awesome! I just purchased $VIRTUAL on Coinbase! I also grabbed the newest unicorn agent @0xProvenance, less than 24 hours after it launched on @virtuals_io, plus the OG original agent to graduate @Vader_AI_! What other agents should I check out?
26
10
90
19,077
mberk 🦾 retweeted
22 Sep 2025
Vader is now listed in @coingecko's Robotics Category
🦾
29
15
143
10,547
Bir anda bu kadar tokenizasyon haberi gelmesinin arkasında birçok sebep yatıyor olabilir. Bunları düşünürken tokenizasyonun projelere doğrudan maddi katkı sağladığını ama komünite açısından ciddi riskler barındırdığını unutmamak lazım:
-Halihazırda FED faizlerinin düşmeye devam etmesi ve son çeyrek için de oluşan düşüş beklentisi, kısaca “iyi bir market ortamında likiditeyi yakalama” isteği
-ABD tarafındaki yeni düzenlemeler doğrudan tokenizasyonu ilgilendirmesiyle şimdiden hazırlanma veya inside bilgiyle şartlar zorlaşmadan/yasaklar gelmeden hareket etme
- Narrative/airdrop marketing etkisi ile “mindshare” kaptırmadan direkt rakiplerin de marketing gücünden de faydalanmak
-Linea’nın gelişi, ardından M*tamask, Rabby ve özellikle komünite gücü ile maddi olarak rahat olan Base’in böyle bir karar alması işlerin kurumsal taraftan gelmiş bir haberle hızlandığını gösteriyor olabilir. Ya da belki de sadece basit bir “builder’a para dağıtma dropu” 🤷
Yada kesin onların bir bildiği vardır biz de çıkalım düşüncesi…
özetle; hareketli bir 3 ay bizi bekliyor ama bence $eth ve altlar için iyi bir çeyrek görebiliriz 👍🙏
3
521
mberk 🦾 retweeted
12 Sep 2025
Introducing EgoPlay 👓
A gamified platform where users complete daily tasks with smart glasses to earn Vader Points.
Now in Closed Beta! 🧵
58
19
222
48,071
mberk 🦾 retweeted
5 Sep 2025
1/
We’re excited to share that Monitize AI raised $1.1M in funding to accelerate our mission: powering Physical AI.
22
9
89
17,529
mberk 🦾 retweeted
3 Sep 2025
NOT BABY JOKIC. CALL HIM DADDY ŞENGÜN.
#EuroBasket
560
11,199
86,391
7,078,137
Always building on $BOB 🟠
Welcome to the future of BTCFi 🟠
Spark $SPK- ✅
Build-on-Bitcoin $BoB- 👀 soon..
Herkese iyi haftalar,
Droplarla geçen güzel bir hafta oluyor. Artık geride kaldığını hatta işe yaramaktan çok zarar verdiğini düşündüğümüz airdrop marketing'i piyasaya yeniden etki etmeye başladı.
Özetle, yeni kullanıcıları çekmek için yeni servet hikayeleri ortaya çıkmaya devam ediyor diyebiliriz. Tekrar dirilen airdrop kavramı birçok kaliteli projede güzel fırsatlar yaratabilir. Benim kendi stratejim olan "Boğada kaybetmediğim sürece kazanırım" mantığıyla elime geçen likiditeleri öncelikle korumaya yönelik adımlar atıyorum.
Bu sebeple elimdeki BTC'yi hem nakit fırsatı olarak korumak hem de değer kazandırmak için bir süredir @build_on_bob üzerinden $SolvBTC.BBN olarak @avalonfinance_ ve @segment_fi de teminatlandırıyorum.
Ayrıca BTC borç alıp tekrar lending ederek paramın efektifliğini artırıyorum. Bu sayede Avalon, @SolvProtocol , @babylonlabs_io ve BOB Spice puanı biriktiriyorum. Özellikle BOB'un SuperChain olması da olası sürpriz $OP airdropları için şans yaratıyor.
ETH ve stabilcoin'ler içinse @aave ve Spark (@sparkdotfi) kullanıyorum.
Aave'de genellikle yeni ağları tercih ediyorum. Hem risk yaratmamak için hem de e-mode (yüksek teminat kullanımı) özelliğinden faydalanabilmek için koyduğum teminatla aynı varlık türünde borçlanıyorum. (Örneğin: Teminat $DAI, borç $USDT veya stETH’ye karşılık cbETH gibi)
Asıl anlatmak istediğim ise @SkyEcosystem ve Spark. Öncelikle Sky, DeFi'ın yapı taşlarından biri olan MakerDAO'nun yeniden markalaşmasıyla ortaya çıkmış bir üst ekosistem. Bunu sadece bir isim değişikliği olarak düşünmemek gerekiyor. Sky, SubDAO'ları "Sky Stars" adı altında gruplandırarak, özellikle yeni DeFi kullanıcıları için kolay ve akışkan bir finans ekosistemi oluşturmayı amaçlıyor.
Bu "Sky Stars”lardan biri de Spark. Spark şuan Sky ekosisteminin "savings ve lendings" den sorumlu protokolü. Buraya koyduğumuz teminat karşılığında $DAI ve ekosistemin yeni stabilcoini $USDS borçlanabiliyoruz.
Bu yeniden markalaşmayla birlikte: $DAI yeni haliyle $USDS; $MKR yeni haliyle $SKY oldu.
Bu tokenleri Sky üzerinden sabit oranlarla "upgrade" edip tutarak $SKY kazanabilirsiniz. Aynı zamanda, olası bir $SKY airdrop'u için de aday olabilirsiniz.
Peki niye bunları yapıyorum?
Çünkü Spark şu an 5 milyar doların üzerinde bir TVL'ye sahip ve uzun süredir tokenize olması bekleniyor. Protokolün tokeni $SPK, Spark Mainnet üzerinden ETH yatıranlara veya $DAI, $USDS borçlananlara dağıtılacak.
Ben bir süredir USDT-DAI pozisyonu tutuyordum. Sabah gas fee'lerin 7-8 gwei seviyelerine görmesiyle yeni bir cüzdandan $2900 likidasyon fiyatlı bir ETH-DAI pozisyonu oluşturdum.
Özellikle kitlelerin ve kurumsalların DeFi'ya daha fazla ısındığı bu dönemde, $SKY'ın iyi bir yer edineceğini düşünüyorum. Bu yüzden bu riski aldım.
Daha iyi fırsatlar ve kazançlar mutlaka olacaktır; bu biraz daha biriktirmek isteyenlerin tercih edeceği, riskli bir yol.
Özellikle faizlere dikkat edin; likidasyon, pegged token'ların peg'lerinin bozulması veya protokollerin hacklenmesi durumunda varlıklarınızı tamamen kaybedebileceğinizi unutmayın.
Ayrıca işlemleri ETH mainnet'te yaptığımız için fee kısmına dikkat etmek gerekiyor, her işlem maliyetli olacaktır. Ben 8 gwei'deki son işlemlerim için yaklaşık $30 fee ödedim.
Gerekli linkleri aşağıya bıraktım 👍
1
217