昨天又去细品了一下Cadence
看了下他们一季度的电话会,管理层是这么描述当前Agentic业务的
“当用户设计一颗芯片时,假设那颗芯片有100个模块,简单起见,假设有100位工程师,每位工程师负责一个模块。那么一位工程师可能会进行1到2次实验,看看哪种设置或哪个设计更好。
但是当Agent运行这些模块时,它可能会尝试10种甚至100种不同的方案。总之,AI进行的探索远比人类要多得多。所以,Agent不仅能够提供更高的生产力,而且从其本质上看,它会更多地调用和运行基础工具。这样公司基础工具的使用量也会显著上升。
总给来说,在基础工具方面,对它的需求会更大。然后用Agentic流程实现以前手动工作的自动化,就是全新的商业模式。当客户从人力支出向自动化支出转移,这很可能是不可逆转的,并可能随着时间的推移而加速。”
Agent芯片设计将会成为EDA公司全新的业务线,并带来全新的商业模式。
AI发展到今天,大家主要注意力还是在基础设施层。应用层落地的还不太多。 EDA行业是我认为最容易落地的。一方面客户有钱,特别近几年特别有钱,另一方面这些公司AI接受度最强,愿意支付。EDA比普通Saas公司更容易让AI落地提效。
昨天是买入后祈祷,今天是坚定持有!
今天全程听完了黄仁勋的发布会,大家都在看数据中心,都在看CPU。但让我比较感兴趣的是老黄提到的Cadence
今天老黄开会提到了他们。
说正在用他们的芯片设计Agent开发芯片。 我觉得是当前市场上比较性感的叙事。
之前EDA给人用。现在变成Agent。 故事性拉满了。 巨头们都在搞ASIC的时代。 EDA需求本来就在上升。更别说agent化,还让老黄专门花时间分享了。
Cadence做AgentStack虽然是今年春季就发布的消息,但一直没什么有力的证据说巨头们采用。 今天老黄说他们在用几百个Cadence提供的Agent来设计芯片,极大的提高了效率。
买入后祈祷