NFT 遗民 | 想搞懂以太坊 | 被卷入 AI 中 | mfer | builder @LXDAO_Official | Private🦞: @TinaPeeeach

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今天都在讨论以太坊的质押退出队列基本为空,但是进入队列基本是满的。 为了保证共识稳定,以太坊不允许节点瞬间大批进出。你的 ETH 存入后需要先等待大约 16 个小时来确认。确认后节点就会进入激活队列排队。 问题是每天能放行的新节点数量有限制了。以太坊之前的升级实现了 EIP-7514。这个提案把每个 Epoch(约 6.4 分钟)能激活的上限锁定为 8 个。 这意味着每天最多只能有 1800 个新节点进入网络。当前市场上有很大的质押生息需求,所以进入的排队队列很满。排到之后,节点才算正式激活并开始计算收益。 而当前大家估计对以太坊太看好了(^_^),所以退出的队列基本为空。但这并不代表你在退出质押之后能立刻把钱拿走。 用私钥签名退出指令后,只需等待约半小时就能完成身份注销。但需要经历大约 27 个小时的冷却期。这段时间里节点不再工作,也不算收益,资金处于冻结状态。这是协议为了防止作恶节点干完坏事立刻提款逃跑而设计的延迟机制。 冷却期结束后,状态会变成可提款。此时网络会按照编号把所有节点轮询一遍。每个区块(以太坊的出块间隔,约 12 秒)最多处理 16 笔提款。 当扫描轮到你时,质押的 ETH 本金和所有收益会自动打入你的钱包。目前大量资金仍在排队进场,LST 和 LRT(流动性质押与再质押代币,用于释放被锁资金流动性的协议)带来的叠加收益让网络内的资金缺乏退出意愿(因为好像也没地方可以放了),这种进多出少的排队错配在短期内还会继续维持。
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Jun 13

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不要被这个新的词迷惑了,本质是引入了更多的工具,比如日志和工具来给整个过程提供更多的反馈,让 Agent 可以自行验证结果。 最终对代码负责的依然是人。
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Jun 14
用 AI 开发了一个模拟器,可以模拟这种资产拆分在不同波动下的收益情况。
Jun 13
这可能是又一次面向 Vitalik 创业的机会。 在当前的 DeFi 体系中。以 ETH 为例,如果想要借钱,就需要把 ETH 抵押进协议借钱。一旦 ETH 大跌,系统就会强制卖掉 ETH 来还债。 但是这种清算机制有隐患。系统必须时刻盯着价格,这就需要依赖能快速更新价格的预言机(一种把外部现实数据喂给区块链的程序)。遇到极端行情,这种快速更新的预言机容易出现故障或者被攻击,导致大量用户的资产被错误清算。 为了解决这个问题,Vitalik 提议放弃借债清算的做法。他建议引入期权的概念,把 1 个 ETH 分拆成两个不同的代币。 一个是保底票(P 票),优先拿走固定数额的钱,用来当稳定币。剩下的价值全部归另一张激进票(N 票),承担价格上涨的利润和下跌的亏损(这个思路有点类似 Pendle)。 因为这两张票加起来永远等于 1 个 ETH,系统里就不会出现资不抵债的情况。既然不需要强制清算,系统就可以改用更新缓慢的预言机(比如一天只更新一次价格),安全程度大幅提升。 看起来这个设计已经很完美了。但这种方式会带来一个新问题,系统把风险管理推给了用户。 在没有系统自动清算的世界里,一旦 ETH 价格大跌,逼近 P 票的保底线,P 票的价值就会开始波动。这时候,用户必须自己跑到市场上去,把手里旧的 P 票卖掉,重新买入保底线更低的新 P 票来维持资产稳定。 问题是,这种手动换车的前提是市场上得有人愿意接盘。 链上期权市场目前缺乏流动性(比如很难在几分钟内找到对手方来买你的旧票)。如果想让用户不用自己操心换仓,就得在系统里重新加回复杂的触发机制,这又绕回了依赖快速预言机的老路。
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Jun 13
这可能是又一次面向 Vitalik 创业的机会。 在当前的 DeFi 体系中。以 ETH 为例,如果想要借钱,就需要把 ETH 抵押进协议借钱。一旦 ETH 大跌,系统就会强制卖掉 ETH 来还债。 但是这种清算机制有隐患。系统必须时刻盯着价格,这就需要依赖能快速更新价格的预言机(一种把外部现实数据喂给区块链的程序)。遇到极端行情,这种快速更新的预言机容易出现故障或者被攻击,导致大量用户的资产被错误清算。 为了解决这个问题,Vitalik 提议放弃借债清算的做法。他建议引入期权的概念,把 1 个 ETH 分拆成两个不同的代币。 一个是保底票(P 票),优先拿走固定数额的钱,用来当稳定币。剩下的价值全部归另一张激进票(N 票),承担价格上涨的利润和下跌的亏损(这个思路有点类似 Pendle)。 因为这两张票加起来永远等于 1 个 ETH,系统里就不会出现资不抵债的情况。既然不需要强制清算,系统就可以改用更新缓慢的预言机(比如一天只更新一次价格),安全程度大幅提升。 看起来这个设计已经很完美了。但这种方式会带来一个新问题,系统把风险管理推给了用户。 在没有系统自动清算的世界里,一旦 ETH 价格大跌,逼近 P 票的保底线,P 票的价值就会开始波动。这时候,用户必须自己跑到市场上去,把手里旧的 P 票卖掉,重新买入保底线更低的新 P 票来维持资产稳定。 问题是,这种手动换车的前提是市场上得有人愿意接盘。 链上期权市场目前缺乏流动性(比如很难在几分钟内找到对手方来买你的旧票)。如果想让用户不用自己操心换仓,就得在系统里重新加回复杂的触发机制,这又绕回了依赖快速预言机的老路。
Looks like the options thing is happening already! See also: various people thinking through and building different versions of the idea in the thread: ethresear.ch/t/building-inde… Though I do strongly urge that if any of these get on mainnet quickly, we formally verify it first. I hope @vyperlang and/or github.com/lfglabs-dev/verit… folks ( @Fricoben) can help! (Also, now is a good time to be thinking about robustness-optimized oracles) firefly.social/post/x/206494…
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Jun 13
直接超过了 cz 在 tron 上交的罚款了
The largest USDC transfer in history. ~$4.4B sent to the Coinbase Hyperliquid deployer.
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Jun 12
#ACDC Glamsterdam devnet-5 仍有不稳定问题,Prysm/Grandine 各自在修。 Gloas Proposer Preference API 通过,QUIC 保留 MPLEX 回退,validator pending 状态将重命名。 EIP-8282(独立 builder 存款合约)方向正确但被推迟,周一 ACDT 再议。 EIP-8243:在源头预聚合 attestation,声称减少 2x 网络开销。
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Jun 12
之前我对 AGI 的看法是既然当前 LLM 依然在机器学习的范畴内,LLM 更多可能还是工具。 但现在想法有了一些变化,就像 LLM 参数量和数据量大到一定规模时,会产生涌现。当基于 LLM 的 Agent 数量大到一定规模时,可能也会出现新的涌现,这种涌现可能就是 AGI。
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Jun 11
以太坊准备做一个原生的 Torndao Cash。 EIP-8182 已经提议在 Hegotá 升级中。这个 EIP 想直接在以太坊底层建立一个全网共享的隐私池,功能上类似 Trondao Cash。 这个共享隐私池会以系统系统合约形式存在。它没有管理员,也不收协议费。原生的 ETH 和标准的 ERC-20 代币都可以放进这个池子里。因为全网共用这一个池子,混在一起的资金量越多,就有越强的隐私保护。 想要在隐私状态下交易,通常需要生成复杂的零知识证明。一般手机或硬件钱包都没有这种算力EIP-8182 把计算和签名拆开了。在钱包里只需要用最基础的方式签署一个交易意图(EIP-712签名),然后把计算工作丢给其他的节点去完成,这些节点会从交易中抽一定的费用。 接收方直接用平时常用的以太坊地址或 ENS 域名就能收款。 之前 Trondao Cash 的开发者们官司缠身,到现在还没有完全解决。 EIP-8182 可能也会面临合规和反洗钱的压力。 但这个协议本身是完全中立的,把合规的选择权留给了用户。用户可以主动生成一个查看密钥,把它交给税务局或交易所。这样既能配合审计特定的交易记录,又不用向全网公开。 在提款时,系统支持用户提供无罪证明(利用密码学证明自己的钱不是来自某个官方黑名单地址),在不暴露真实身份的情况下自证清白。 传统金融机构也可以基于这个公共池子,搭建需要实名认证的专属合规通道。
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Jun 11
Hermes 迁移很简单,用 tailscale 组一个网络,然后剩下的都交给 Hermes。
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Jun 11
Hermes 最大的价值是在解决跨 session bsaed 的会话模式。
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Jun 11
最近观察和思考了一下关于 AI 提效,AI 是肯定能提高工作效率,但对于不同的人和场景区别会很大。 对于个人来说,AI 提效是最明显的,如果有一个具体的任务,那么有 AI 和没有 AI,完全是两回事。 对于工程(或者需要协作的任务),这里 AI 提升效率的差异就很明显。如果有良好的基础设施(在工程里面就是是否有积累一些自动化的流程或者规范),那么接入 AI 就会顺利很多,也确实能提效。如果没有好的基础设施, 直接使用 AI 可能还会带来很多新的问题。对于不同的团队,AI 提效的差异会很大。 对于产品来说,AI 更多是起到加速的作用。关键还是要看人的判断,目前加速最明显的是对于一些 AI Native 的项目。对于更多的产品,搞不好还能起副作用, AI 提效在产品上的差异是最大的。
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Jun 10
在大教堂和集市这本书中,说明了软件开发的两种模式。一种是大教堂模式,一种是集市模式。大教堂模式强调自上而下的封闭开发,层级森严且集中。而集市强调自下而上的去中心化协作,扁平且开放。 Linux 这种人类的基础设施软件就是通过集市的模式开发出来的。而当前以太坊也是按照集市的方式来开发,相比于 Linux,甚至更加去中心化。 在以太坊中,没有所谓的官方软件。开发的第一步不是写代码,而是先制定严密的数学与逻辑规范,现在一个完整的以太坊节点拆分成了执行层和共识层,这两层各有一份规范。 随后由不同的独立团队用不同的编程语言开发出多个客户端(比如用 Go 语言写的 Geth,或者用 Rust 写的 Reth)。这种客户端多样性是为了防止单一软件崩溃拖垮整个网络。 制定这些规范的流程叫做 EIP(Ethereum Improvement Proposal,以太坊改进提案)。任何人都可以开放起草,然后交由社区公开辩论。 涉及协议底层的 EIP 在经过社区共识之后,全网所有节点必须通过一次硬分叉升级来实现。像 ERC(应用层的代币和合约标准)大家可以自愿选择用不用,这些更多是应用层的开发,与底层协议无关。 因为以太坊网络在硬分叉时无法像普通软件一样回滚,这种硬分叉升级必须经历各种测试。多个不同语言编写的客户端在处理数据时,必须算出字节级别完全一致的状态。只要有一点偏差就会导致链分裂。 普通的软件开发往往假设网络环境是安全的。但在以太坊里,开发者设计逻辑时需要防范恶意节点,所以要测试各种极端情况。 目前这些核心的改动评估都在 AllCoreDevs(以太坊核心开发者会议)中进行。跟进这个会议就可以了解到当前以太坊的开发进展。
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Introducing Claude Fable 5: a Mythos-class model that we’ve made safe for general use. Its capabilities exceed those of any model we’ve ever made generally available.
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Jun 9
看到一个很意思的现象,在 Github 上对于 Hermes 和 OpenClaw 这类原生的 AI 项目和其他传统的项目,PR 的处理机制完全不一样。 传统项目也有自动化的流水线,但主要还是靠人来 review。而原生的项目已经默认PR 的处理和提交都主要靠 AI 来进行,对 PR 处理的效率就完全不一样。 虽然存在传统项目有历史包袱的原因,但也可以大致看到以后软件的开发形式。
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Imagine for a moment that you run a stablecoin business. It’s a genius idea, really. People wire you $1, and you issue them a token. We’ll call it SUPERUSD. People can always redeem their 1 USD, which is why 1 SUPERUSD remains pegged to 1 USD. You are the first to offer this service at scale, so people pile in. Suddenly, there are billions of dollars’ worth of SUPERUSD onchain. You start buying super-low-risk Treasury bonds in size, as you realize nobody will ever really redeem all USD at once. As long as there’s a large enough buffer available for redemptions, you can basically earn money on your cash reserve. Similar to a bank. Your business is thriving. Since your token is well integrated into DeFi, there’s little alternative. And with competition still thin, people don’t really care much about the yield you are extracting from their locked-up USD. As your supply increases, you become one of the most capital-efficient companies in the world. You make billions of dollars each year on your >$100B stack of cash. However, the majority of your SUPERUSD is issued on a single blockchain: Ethereum. Also, there are competitors now. They start offering yield sharing to chains and businesses, eating into your potential market share and growth. It looks like the days of making 5% on your stack of cash are numbered. More and more people are becoming yield-sensitive, and competitors are becoming more and more integrated as well. It looks like making money on the yield is a race to zero. So how will you protect yourself against this? How do you ensure you keep your market-share dominance without losing out on all those sweet profits? Simple: You start buying and staking ETH. This way, not only will you earn fees from every single SUPERUSD transfer ever made on the network where the majority of all SUPERUSD lives, but you’ll also earn a share of all fees paid by your competitors. Genius, really. You also actively profit from the growth of the network as a first adopter. JK. You buy BTC… loads of BTC, because you are a toxic Bitcoin-maxi corp. The end.
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Jun 9
以太坊设计的第一原则是永远不停机。链上的应用完全依赖底层的持续出块。如果网络遇到故障就暂停,暂停机制本身就会变成一种成本极低的攻击手段。 但是想要永远不停机并保证绝对安全,在技术上会遇到可用性和最终性的两难困境(CAP 中 A 和 C 的冲突,以太坊选择了 A,并允许 C 出现一定的延迟)。 区块链协议(分布式系统)无法同时做到两件事:第一件是遇到大规模掉线时依然能继续出块。第二件是遇到网络分裂时绝对保证历史记录不被篡改。 为了解决这个问题,以太坊采用了一套双层分离的架构。 第一层是心跳层。只要当前在线的验证者里大部分是诚实的,区块链就会继续增长。这保证了网络在突发掉线时依然可用。 第二层是最终性机制。当在线节点足够多的时候,协议会对区块历史进行最终确认。如果有节点在此时产生冲突行为(比如给同一区块高度的多个区块进行签名),协议会触发 Slashing(一种没收违规节点质押金的惩罚机制)来保护历史记录。 问题是如果掉线的节点太多。如果在线节点达不到确认最终性所需的三分之二多数,网络就会卡在无法最终确认的状态。 遇到这种情况,以太坊不会选择停止出快,而是会直接触发 Inactivity Leak(逐渐扣除离线验证者资金的自动机制)。 这并不是为了单纯惩罚这些离线的节点。它的核心目的是通过数学方式强行缩小离线节点的投票权重。随着离线节点的权重逐渐流失,剩下的活跃节点就会在整个资金池中重新凑齐三分之二的绝对多数。 整个网络就能自动恢复最终性确认,完全不需要任何场外的人工干预或硬分叉(一种需要全网节点强制升级软件的动作)。 支撑这套自动恢复机制的基石是客户端多样性。如果全网有过半的节点都在运行同一种软件(比如 Geth 或 Nethermind),一旦这个客户端出现漏洞,就会直接瘫痪整个网络甚至确认错误的历史。
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Jun 8
有了 tailscale 之后,各种网页、dashboard 可以随便部署,也不用考虑鉴权什么的。
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