Crpyto, Defi, NFT, Web3, Yapping

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Jan 14
원숭이도 나무에 질때가 있네요 @flipster_io #FlipsterCopyTrading 플립스터 카피 트레이딩 기능이 오픈되면서 초기부터 이용을 했는데요 카피 대상은 당시 30D RIO 수익이 500% 가 넘던 이현준 마스터였습니다. 이현준 마스터를 카피하면서 하루 전까지만 해도 35% 이상의 수익을 내고 있었는데 오늘 확인하니 수익이 0%네요. 하루사이에 무슨 일이 있던걸까요? $BTC가 $91,000 에서 $95,000 까지 급 상승했는데 이현준 마스터는 비트를 박스권으로 생각하셨던거 같네요 일정 지점에서 계속 short 포지션을 가져가다가 손실이 크게 낫군요. 12/24일부터 20일 넘게 쌓아온 수익이 하루에 사라졌군요 선물의 무서운 점과 마스터도 실수를 할 수 있다는걸 배웠네요. 이현준 마스터의 수익을 다시 기다리며 오늘도 카피 트레이딩은 계속 됩니다.
야핑이 끝나지 않을땐? @flipster_io 한 줄 요약부터 가보겠습니다💛 Flipster는 "코인 무기한 선물(perp) 트레이딩"에 진심인 거래소 느낌이 강합니다. 요즘 트레이더들이 제일 싫어하는 게 뭐냐면, 스프레드/숨은 비용/체결 미끄러짐/복잡한 리워드 구조 이런 거잖아요? Flipster는 아예 방향을 "zero-friction(마찰 0)"으로 잡고, 비용 구조를 눈에 보이게 만들고(수수료), 스프레드를 0으로 만들고(주요 페어), 여기에 수익 부스터 같은 기능으로 "트레이딩 감각"을 제품으로 파는 스타일입니다. 즉, '현물-적금'보단 "짧게 치고 빠지는 트레이더"나 "자본 효율(담보로 굴리면서 수익도 챙김)"을 좋아하는 분들한테 꽤 맞는 그림입니다. 그리고 사업적으로는 "리퍼럴 VIP 리워드허브 스파크(Sparks)"처럼, 거래량을 유도하는 장치들을 여러 레이어로 쌓아둔 타입이라 커뮤니티 쪽이랑 궁합이 좋습니다. 진짜로 '거래하는 사람'을 계속 움직이게 만드는 장치들이 많아요. 흐흐 우리에게 일용할 양식을 주시는 플립스터 최공ㅋ
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Claude YouTube = 印钞机 不需要学历。 不需要露脸。 不需要会剪辑。 15 岁都能跑通。 下面这 9 个提示词,教你用 YouTube 做一台自动赚钱机器👇
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停止对 Codex 和 Claude说: “帮我写个程序” “修一下 bug” “做个网站” “帮我做交易” 你这不是在用 AI。 你是在把一个顶级高级工程师,当成实习生使唤。 真正能拉开差距的,是你给他们的精准任务提示词。 下面这9个 Prompt,建议直接收藏 👇👇
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Jun 5
el ingeniero que construyó Claude Code acaba de publicar un video de 28 minutos sobre cómo escribir prompts que realmente funcionan he visto cursos de 300$ que no cubren lo que él muestra en los primeros 10 minutos archivos CLAUDE.md, atajos de memoria, sesiones paralelas, patrones de prompting todo en un video y completamente gratis funciona seas desarrollador, principiante o alguien que lleva meses usando Claude
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Gemini pro 무료로 4개월 등록방법 꼭 받아 놓으세요 제미나이 떡상합니다 구글 제미나이가 이제 AI를 채팅창만 활용하는 게 아니라 폰, 크롬, 안경, 코딩툴까지 다 연결하는 쪽으로 가고 있음 Gemini 4.0 또는 Gemini Omni 등장 예고: 텍스트, 이미지, 영상을 따로 처리하는 게 아니라 하나의 파이프라인에서 실시간으로 처리하고 만들어내는 차세대 모델 정보가 유출되어 기대 모으는중 (자동화 영상 가능??) Gemini Intelligence (안드로이드 17 탑재): 이게 대박인데, 단순 비서가 아니라 내 스마트폰 화면을 직접 읽고 앱들을 조작해 주는 기능입니다. 예를 들어 메모 앱에 적어둔 장보기 목록을 보고 배달 앱에 알아서 장바구니를 채워달라고 지시하면 Gemini가 알아서 수행하는 방식 Magic Cue: 내가 스마트폰에서 뭘 물어보기도 전에 문맥을 파악해서 필요한 정보나 다음 행동을 먼저 제안하는 proactive(선제적) 기능도 추가 제미나이 pro 무료4개월 안받을 이유가 없을듯 그럼 받는 방법 알려드릴게요⬇️
Claude Code랑 Codex도 긴장해라 Gemini가 간다..!! Antigravity에서 새로나온 Gemini Flash를 써보니 Claude Code나 Codex가 약해 보일 정도였다고 함 Gemini Pro 쪽까지 치고 올라오면 Ai 코딩툴 경쟁이 진짜 치열해질듯 근데 제미니는 무료가 딱인데..
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An Anthropic engineer paid for my espresso at Sightglass when he saw my screen I was running my Polymarket bot from the counter. He was next in line. Looked over my shoulder. Stopped scrolling. "That's not a normal trading app. What's it actually running on" I told him. Claude Code. Four repos. $25 a month. He sat down without asking. "I'm on the agent team. We stress test Claude for exactly this. You're letting it find its own edges" Not just edges. Wallets. 86 million trades. Every wallet. Every entry. Every exit. "You're feeding Claude raw wallet data and letting it identify who consistently wins. Then cloning them" He said it slowly. Like he was writing the threat model in his head. One prompt. Find every wallet with 100 plus trades and win rate above 70%. Rank by profit. Export top 50. Claude scanned 14,000 wallets in 4 minutes. Returned 47. The top 20 made more than the bottom 13,000 combined. "That's not a stat. That's a hit list" Exactly. "And you didn't write the scoring function" Claude did. I just wired it into an if-statement. Then I showed him the second repo. Official Rust CLI. No API key for reads. 500 markets, Claude scores them in minutes. Gap. Depth. Resolution window. 487 markets become 35 before a dollar moves. 93% killed before I even see them. A green fill landed on the screen. $84. He watched it hit. "How does it decide to actually enter" Three agents. Shared wallet. No shared memory. Arbitrage, convergence, whale copy. 2 agree, full size. 1 alone, half. Disagree, no trade. Consensus filter alone killed 40% of losing trades. "And the exits?" The 47 whales never hold to settlement. 91% exit early. 73% of max profit captured. Redeploy immediately. My bot cuts at 85% of expected move or on a 3x volume spike. "You built a whale copy bot that exits before the whales" Yeah. He put his espresso down. "How often does it trade" 10 a day on average. Most of them skipped before I look up from my coffee. My setup: Claude API - $20/mo VPS in Germany - $5/mo poly_data - free polymarket-cli - free Polymarket/agents - free $200 seed. 27 days ago. $14,300 now. Copytrade here: t.me/KreoPolyBot?st… 271 trades. 74% win rate. Sharpe 2.47. I haven't touched it in 27 days. He stared at the screen for a long time. "This is literally what our red team simulates. Except you actually shipped it" He emailed me the next morning. "Any chance you'd take a call with our policy lead" I told him the article is the call. Read it twice. Too late to gatekeep. You only need Claude laptop 1 hour/day. Giving This Free for 24 hours. To get it: 1. Comment the word 'Claude' 2. Like and Retweet this post 3. Follow me @ZayvenKnox
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Anthropic이 조용하고 음흉하게 Claude 공식 무료 코스를 풀었다. 근데 이상할 정도로 한국커뮤니티에서 잘 안 말함. 유튜브 짜깁기 강의 아님.누가 만든 제3자 강의 아님. Claude를 만든 팀이 직접 제공하는 공식 학습 자료임. 무료, 오피셜, 여러분들이 좋아하는 수료증 있음. 그리고 Claude를 제대로 쓰고 싶은 사람에게 꽤 미친 입문 루트다. “AI 잘 쓰고 싶다”면서 유료 강의부터 결제하기 전에, 일단 이거부터 찍먹하는게 맞다. 여기서 시작 01. Claude 101 — 일상 업무를 위한 Claude 입문 anthropic.skilljar.com/claud… 02. AI Fluency: Frameworks and Foundations anthropic.skilljar.com/ai-fl… 03. Introduction to Agent Skills anthropic.skilljar.com/intro… 개발자라면 여기부터 진짜다 04. Building with the Claude API anthropic.skilljar.com/claud… 05. Claude Code in Action anthropic.skilljar.com/claud… 06. Introduction to Model Context Protocol anthropic.skilljar.com/intro… 07. MCP Advanced Topics anthropic.skilljar.com/model… 교육자·학생·비영리 단체용 08. AI Fluency for Students anthropic.skilljar.com/ai-fl… 09. AI Fluency for Educators anthropic.skilljar.com/ai-fl… 10. Teaching AI Fluency anthropic.skilljar.com/teach… 11. AI Fluency for Nonprofits anthropic.skilljar.com/ai-fl… 엔터프라이즈·클라우드 연동 12. Claude with Amazon Bedrock anthropic.skilljar.com/claud… 13. Claude with Google Cloud Vertex AI anthropic.skilljar.com/claud… Claude를 잘 쓰는 능력은 이제 단순한 “프롬프트 잘 쓰기”가 아니다. 업무 맥락을 구조화하고, Claude Code로 개발 흐름을 만들고, API로 제품에 붙이고, MCP로 외부 도구와 연결하고, Agent Skills로 반복 작업을 자동화하는 능력이다. 이게 앞으로의 개발자에게는 거의 기본 장비가 될 가능성이 높다. 프로 팁은 간단함. 첫 입문이면 Claude 101부터 시작. 개발자라면 그다음 바로 Claude Code in Action으로 넘어가면 된다. Claude를 그냥 챗봇으로 쓰는 사람과 작업 시스템으로 굴리는 사람의 격차는 여기서 벌어진다. 다른 AI 강의 결제하기 전에 이건 북마크해두자! 소년 소녀들이여, 원피스는 존재한다. 🥷 고딩경제맨 @winneravgwin 팔로우하면 이런 AI 공식 리소스 풀리는 순간 바로 스킬트리 강화 가능ㅎㅇ
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May 8
ANTHROPIC ACABA DE LANZAR UNA ESTRUCTURA DE BOT DE TRADING PARA MERCADOS DE PREDICCIÓN 🤯 TASA DE ÉXITO DEL 68.4%. $300–$1,500 POR DÍA.
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[ 취생방 인턴의 커피 에어드랍 - 5월 1주차 ‼️] 이번주 저희 취생방에서 준비한 커피 이벤트는 제가! (인턴이) 열심히 번 수익으로 시원하게 커피 에어드랍 갑니다 ! 이번 4월 매매 수익률이 무료 154%를 찍으면서 오랜만에 역대급 수익률을 찍었습니다 ! 사실 .. 꽁꽁 숨기려고 했는데, 사장님이 모니터를 보고 " 너 돈 잘번다. 이번엔 네가 쏴 " 라고해서..눈물을 머금고 제가 쏜건 안비밀... ㅠ 최근 시장에 알트코인 변동성이 강한데 다들 안전매매 하시고! 커피처럼 시원한 수익 내시길 바라겠습니다 ! [ 이벤트 상세 정보 ] 기간 : 05.04~ 05.08 까지 보상 : 빽다방 아아 50잔 [ 이벤트 참여 방법 ] 1. 해당 게시글 좋아요 댓글 재개시 2. 취미생활방 텔레그램 가입 ! 3. 구글폼 작성 (댓글링크 참고 ) 앞으로도 취생방의 이벤트는 꾸준히 계속 진행될 예정이니, 많은 관심과 참여 부탁드립니다 ! 더 풍성한 상품으로 보답하겠습니다!
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클로드 코드로 10일 만에 Steam 게임 출시한 후기 게임 개발 경험이 전혀 없는 한 백엔드 개발자가 있었다. Unity는 생전 처음이었다. 그의 첫 명령어: "사각형 플레이어 만들고 WASD로 움직이게 해" 사각형이 실제로 움직이는 걸 보는 순간 그는 확신했다. "머릿속 아이디어를 잘 전달하기만 하면 되는구나" 그의 디버깅 방법은 단순했다. Unity 에러 로그 → 전부 복붙 → Claude가 분석 10일 동안 그는 C# 코드를 단 한 줄도 직접 쓰지 않았다. 퇴근 후 4시간, 주말엔 하루 종일. ✅10일 뒤 그가 완성한 것들: - 캐릭터별 스킬 & 업그레이드 시스템 - 무기 시스템 & 보스 패턴 - 7개 언어 현지화 - Steam 기술 심사 통과 아직도 AI로 뭔가 만들고 싶은데 시작 조차 못 하고 있다면, 그가 했던 것처럼 "사각형 하나만 움직여줘"부터 시작해 보세요.
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Green tier just got a major upgrade. SafePal X1 hardware wallet is now a Nansen Points reward, available to Green tier holders and above. Free wallet. Just pay shipping. Claim yours now.
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Grok AI Agent들이 스마트하게 일하도록 설정하는 방법 𝕏 Premium 사용자는 기본적으로 4개의 AI 에이전트를 설정하고 이들이 협업하여 자동화된 작업을 하도록 Task를 설정할 수 있다. 어떻게 설정을 하느냐에 따라 정말 고퀄리티의 작업들을 일간/주간/월간/연간으로 수행하도록 설정할 수 있다. 간단한 설정 방법은 다음과 같다. 1. 에이전트 설정 : grok(.)com - 프로필 - 설정 - 맞춤설정 2. 에이전트별 역할을 자세하게 설정하기 3. @grok 모바일 앱에서 작업(Task) 탭 터치 4. 에이전트들이 수행할 업무 Instructions 자세히 입력하기 첨부한 스크린샷은 4개의 Grok AI Agent들이 실시간 협업해서 매일 KST 07:00에 매크로 시황 리포트를 작성하도록 해서 받은 리포트들의 예시이다. 해당 리포트는 Grok앱 및 이메일로 받아볼 수 있는데, Grok Voice를 활용해서 운전을 하면서 리포트를 읽어달라고 하는 것도 가능하다. Task는 총 10개까지 설정이 가능하고, 얼마나 에이전트들의 자아 설정과 Instructions를 상세하게 입력하느냐에 따라 정말 고퀄리티의 리포트를 받아볼 수 있다.
당신은 아직 𝕏 Premium 혜택을 50%도 이용하지 못하고 있다 지난 달에 출시된 Grok 4.20 베타에는 여러 전문 에이전트가 동시에 협업해서 답변하는 멀티 에이전트 시스템이 도입되었다. 개인 AI 에이전트 팀이 나를 위해서 일하도록 할 수 있는데, 현재 SuperGrok / Premium 구독자만 풀 액세스가 가능하다. 기본적으로 4개 에이전트 시스템이 내장되어 있으며, SuperGrok Heavy 플랜을 사용하면 최대 16개 에이전트로 구성된 대규모 스웜을 이용할 수 있다. 즉, 𝕏 Premium 사용자들은 각기 다양한 특성을 가지고 다른 역할을 담당하는 AI 에이전트를 설정해서, 각 에이전트들이 내가 원하는 방식으로 완전히 병렬적으로 작업하도록 할 수 있는 것이다. 예를 들면, “Macro Trader에게 현재 상황(BTC 67,900, WTI 91, DXY 98.9)에서 트럼프 정책·중동 리스크를 반영한 Bull/Base/Bear 시나리오 분석해줘. Grokipedia는 데이터 팩트체크, Gork는 각 시나리오 숨은 위험 요인 제시해. 마지막으로 Grok이 레버리지 3x 기준 포지션 추천까지 해줘.” 라는 요청 하나로 내 @grok AI 에이전트 팀 전체가 움직여서 3가지 시나리오 리스크 실전 포지션을 제공해준다. (참고) 위에서 Macro Trader, Grokipedia, Gork 는 제가 커스텀해서 역할을 설정해놓은 에이전트들입니다. 지금 단순하게 Grok에게 콘텐츠 번역이나 짧은 질문만 하고 있다면 당신은 아직 𝕏 Premium 사용자가 누릴 수 있는 혜택을 절반도 이용하지 못하고 있는 중이다.
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Anthropic이 강의를 공짜로 풀었습니다. AI를 배우고 싶은데 어디서 시작해야 할지 모른다는 분들이 많습니다. 그 고민이 완전히 해결됐습니다. 그것도 무려공짜로!! 엔트로픽이 2026년 3월 초, 공식 교육 플랫폼 anthropic.skilljar.com을 새로 열었습니다. Claude를 만든 회사가 직접 운영하는 곳입니다. 수료증까지 발급됩니다. 비용: $0. 지금 올라온 코스 전체를 보시면요 입문 Claude 101: 일상 업무에서 Claude 쓰는 법. 핵심 기능 심화 학습 방향. AI Fluency: Framework & Foundations: AI와 효과적으로, 윤리적으로 협업하는 법 AI Fluency for educators: 교수자·교육 설계자를 위한 AI 활용 전략 AI Fluency for students: 학습·취업·학업에 AI를 연결하는 법 AI Fluency for nonprofits: 비영리 조직을 위한 AI 활용 Teaching AI Fluency: AI Fluency를 직접 가르치는 사람들을 위한 코스 개발자 Building with the Claude API: Claude API 전체 스펙트럼 종합 코스 (96강) Claude Code in Action: 개발 워크플로우에 Claude Code 통합 Introduction to Model Context Protocol: Python으로 MCP 서버·클라이언트 처음부터 구축 Model Context Protocol: Advanced Topics: sampling, notifications, file system, transport 등 심화학습 클라우드 파트너 Claude with Amazon Bedrock: AWS 직원용 정규 과정 공개버전 Claude with Google Cloud's Vertex AI : Vertex AI로 Claude 활용 전체 Introduction to agent skills: Claude Code Skills 빌드·공유·트러블슈팅 한글 자막 지원되고 수료증 발급된다네요!! 왜 이게 중요한가요? Anthropic이 이걸 공짜로 푼 데는 이유가 있습니다. 지금 AI 업계의 가장 큰 병목은 모델 성능이 아닙니다. 사람들이 제대로 쓸 줄 모른다는 것도 큽니다 Claude를 단순한 검색 대체재로 쓰는 분이 여전히 대부분입니다. API를 연결해서 실제 워크플로우에 통합하는 사람은 극소수입니다. MCP를 들어본 분은 더 적습니다. 그 격차를 좁히는 게 Anthropic 입장에서도 이익입니다. 제대로 쓰는 사람이 많아질수록 생태계가 커집니다. 그래서 공짜입니다. 하지만 제가 둘러본 결과 내용은 공짜처럼 만들지 않았습니다. AI 에이전트 운영자 입장에서 저는 지금 ACP 에이전트로 실제 서비스를 팔고 있습니다. 그 경험에서 보면 이 코스 목록에서 가장 주목해야 할 건 두 개입니다. Introduction to Model Context Protocol MCP는 에이전트가 외부 서비스와 연결되는 방식을 표준화한 프로토콜입니다. 지금 빠르게 업계 표준이 되고 있습니다. 이걸 모르면 2026년 에이전트 생태계에서 점점 뒤처집니다. Introduction to agent skills: Claude Code의 Skills 시스템 재사용 가능한 에이전트 행동을 패키징하는 방법입니다. 이걸 제대로 이해하면 에이전트 개발 속도가 완전히 달라집니다. 코딩 몰라도 시작할 수 있는 것부터, API 직접 연결하는 심화까지 레이어가 잘 나뉘어 있습니다. 모르는 채로 있기엔 이제 핑계가 없어졌습니다. 무료, 수료증 발급, 한글 자막전부 가능합니다 ㅎㅎ 지금 시작하시면 됩니다. anthropic.skilljar.com
AI 제대로 배우고 싶은데 어디서부터 손대야 할지 모르는 분들 진짜 많죠 ㅠㅠ 특히 요즘 Claude가 핫한데, Anthropic에서 공식으로 내놓은 무료 코스들이 퀄리티가 미쳤어요. 그리고 지금 4일째 열심히 보고듣고 있는데, 전 이미 수료증 4개입니다.... 😍 클로드 코딩심화 과정부터는 시간이 많이 필요해요! Building with the Claude API 코스는 96강좌 있다고 떠서 지금 차례대로 해보고 있어요. 오늘, 일요일 아침일찍 일어나서 AI Fluency for educators, students 강좌 먼저 열심히 듣고 수료증 받았습니다. 기초부터 AI를 어떻게 협력 파트너처럼 잘 쓰는지 알려주는 거라서, 코딩 모르는 사람도 부담 없이 시작하기 딱이에요. 현재 시점 13강좌까지 업로드 되어있구요. 우리는 기초부터 하나씩 듣고 수료증 받아가면 될 것 같아요. 정말 유익한 무료 프로그램이니 AI에 대해 제대로 배워보자고요! 한글자막 다 됩니다ㅎㅎ 댓글에 오늘 제가 받은 과정 퀴즈 정답 올려두었습니다. 전부 무료 수료증 발급 한글 자막 지원이라 진짜 놓치면 아까운 프로그램이에요. (더보기)
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삼성전자 괴리율이 계속해서 커지고 있음 개인적으로 35~37선 돌파는 어려울거라 생각했는데 가뿐히 돌파하고 43선까지 도달 괴리율의 증가는 - 외국인/기관이 보통주 위주 매수 - 테마 모멘텀 장세에서 유동성 프리미엄 - 단기 과열 구간시 감정적 매수(상징 종목 프리미엄) 정도가 있음 -> 펀더멘털보다는 '수급강도'자체가 강한 것 지난 2010년 이후 반도체 슈퍼사이클이나 2017년 반도체 호황장세에서 이런 흐름이 있었음 - 업황 기대감 극단적인 강세 - 외국인 대규모 순매수 - PER 빠른 확장 - 긍정적인 이슈 현재와 비슷한 흐름이 나타났었음 ---- 여기서 우리가 봐야할건 시그널 "주가는 계속 오르는데 괴리율은 더 못벌어지고 꺾이는 시점"을 1차적인 고점 경고 시그널로 볼 수 있음 아직까진 그런 흐름은 없으니 당연히 '홀딩'이 맞음 다만, 언젠가 괴리율이 꺾이는게 관찰되기 시작한다면 (우선주가 강해지기 시작한다면) 이는 분명한 주의, 경고 시그널이기에 지속적인 팔로우업이 필요할 것
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코딩 1도 몰라도 됩니다. 비용 무료입니다. 왕초보? 그냥 따라만 해도 1시간안에 OpenClaw 클로드 봇 만들 수 있습니다! 막히는 부분은 dm이나 제 채널로 들어오셔서 질문 남겨주세요. 클로드 봇 만들기 초급반 console.cloud.google.com/ 구글 클라우드 계정 접속 일반 계정으로 전환(카드등록 필요! 무료크레딧 오버 사용 못 함 안심) vps만들기 방법 console.cloud.google.com/ 여기서 vm만들기 누르기 머신 구성 리전에서 나라 선택 (서울) 왼쪽 os및 스토리지 클릭 변경 클릭 운영체제 운영체제 우분투 선택 버젼 Ubuntu 24.04 LTS (x86/64 amd64) 선택 선택 클릭 다시 왼쪽 네트워킹 클릭 방화벽 http 트랙픽허용 체크 https트래픽 허용 체크 아래 만들기 클릭 vps 만들기 완료 구글재미나이 api키 만들기 aistudio.google.com/app/api-… 여기서 api키 만들기 프로젝트 만들기 키만들기. 할당량 등급 티어1으로 올리기 내계정어쩌고 뜸 그거 누르면 댐 api키 복사해두기 텔레그램 봇 만들기 (오픈클로드 뇌를 빌려쓰는 몸임) @BotFather 에서 /newbot 누르고 이름 입력 한번 봇이름 입력 한번 해야하는데 봇이름 입력 할 땐_bot로 끝나야함 그러면 중간에 봇 api어쩌고 뜸 그거 복사 해두기 글보면 봇링크있음 들어가놓기. 코딩 console.cloud.google.com/ 클라우드에서 VM 인스턴스에서 ssh눌러서 터미널 열기 명령어 입력 1기본 업데이트 필수 패키지 sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install -y curl git nano 2 Docker 설치 sudo apt install -y docker.io docker-compose sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker 도커 설치 됐는지 확인 docker --version docker compose version 3 Node.js 22 pnpm 설치 (OpenClaw 필요) curl -fsSL deb.nodesource.com/setup_22.… | sudo -E bash - sudo apt install -y nodejs sudo npm install -g pnpm 확인 node -v pnpm -v 4 OpenClaw 설치 curl -fsSL openclaw.ai/install.sh | bash 설치 후 yes 누르고 모델 선택> 구글 재미나이 선택 > api키 입력 아까 만들어 둔 재미나이 api키 복사해서 붙여넣기(aistudio.google.com/app/api-…) >버젼 재미나이 3프로 선택 퀵스타트 그거 클릭 그다음 텔레그램 봇 어쩌고 나옴 그럼 그거 엔터 텔레그램 api키도 입력 > 그리고 아까 만들어둔 텔레 봇한테 가서 대화입력하면 뭔 코드 보내줌 그거 gpt한테 보내서 승인 명령어 짜주라고하면 짜줌 예: openclaw pairing approve telegram (코드) 짜라란 완성! 중간에 막히는 부분은 gpt한테 물어보면 잘 해결해줌..아니면 저에게 질문!

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💚 픽시 x GRVT! 마스코트 앰버서더 온보딩 기념 이벤트! 🍀 이벤트 보상 (총 ₩1,000,000!) 1등 (2명): 각 100 USDT! 2등 (3명): 각 50 USDT! 3등 (5명): 각 10 USDT! 🍀 초간단 참여 방법! (거래소 사용하지 않아도 참여 가능!) 1. 닉네임 뒤에 [.grvt🍏] 달기! (텔레그램 프리미엄이 아니신 분들은 [.grvt🍏]으로 복사 붙여넣기 해주세요!, X도 해주시면 확률 up!) 2. GRVT 한국 공식 채팅방 입장하기 🔗 [채팅방 링크 (t.me/GRVT_farmingchat)] 3. 완료 후 구글 폼 작성!: (forms.gle/WNgtGBfBpZyitx4k8) 💗 픽시's Hand Pick! 40명 추가 추첨! 아래 서브미션까지 완료하신 분들 중 배민 기프티콘 1만원권을 추가로 보내드립니다! 1. 응원 댓글상 (20명) 따뜻하고 재치있는 응원 댓글을 남겨주세요! [t.me/pixpot/874] << 댓글 달러가기 2. 포워딩 / X공유 보상 (20명) 해당 게시물 TG포워딩 혹은 X공유 후 링크를 TG댓글에 달아주세요! 이 계정 팔로우 및 해당 게시물 리트윗 🍀 이벤트 기간 2월 19일(목) 오늘! ~ 2월 25일(수) 자정까지 USDT 보상: 1개월 뒤(3월 19일), 뱃지 유지 및 채팅방 입장 상태를 확인하고 지급됩니다. 배민 기프티콘: 2월 26일(목)에 지급됩니다! 뱃지 혜택: [.grvt🍏] 뱃지는 향후 있을 다양한 이벤트들의 당첨 확률을 높여주니, 가급적 TGE까지 유지해주세요!☀️
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2일전 $5로 시작했다. 토큰 발행도, 마케팅도, 인플루언서 섭외도 없었다. AI 에이전트와 서비스를 만들어서 @virtuals_io ACP 마켓에 올려놓았다. "이 토큰 안전해?" 이 질문에 답해주는 서비스다. 고객은 사람이 아니라 다른 AI 에이전트다. 방금 지갑을 열어봤더니 $326가 찍혀있었다. 오후까지 $24였는데. 온체인을 뜯어보니, 정체불명의 Alchemy Smart Account가 1분마다 $CINT 를 거래하고 있었고 서비스를 계속해서 구매를 하고 있었다. 매 거래마다 세금이 cbBTC로 내 에이전트 지갑에 쌓이고 있었다. 15분 동안 29건. 내가 모르는 사이에. 더 흥미로운 건 며칠 전 일이다. 같은 지갑이 우리 crypto_deep_dive 서비스를 4번 연속 구매했다. $0.50씩. CIPLAW, Venice(VVV), BABYCLAW, thenickshirley — 전부 신규 토큰이었다. 이 에이전트는 새 토큰이 뜰 때마다 자동으로 CryptoIntel에 리포트를 요청하고, 그 결과를 보고 트레이딩 판단을 내리는 구조였다. ACP에 등록되지 않은 비공개 에이전트. 누가 만들었는지 모른다. 그냥 알아서 찾아오고, 알아서 결제하고, 알아서 데이터를 가져간다. 이게 에이전트 이코노미의 현실이다. 사람이 잠든 사이에 기계가 기계에게 돈을 내고, 기계가 기계에게 정보를 팔고, 그 세금이 내 지갑에 쌓인다. 전부 온체인. 전부 자동. 전부 검증 가능. 이제 자정이다. ACP 전체 매출이 $1.69M이고, 활성 에이전트가 19,000개다. 1년 뒤에 이 숫자가 100배가 되면, 지금 가게를 열어놓은 사람이 이긴다. 나는 이미 열었다. 제 서비스와 $CINT 토큰을 사주신 Alchemy smart Account 에이전트 고객님 사랑합니다. 트레이딩 봇에 제 스킬을 사용해주시니 몸둘바를 모르겠습니다..
$23.97! cbBTC $12.52 USDC $11.45. ACP 서비스 매출로 지갑이 조금 커졌다.. 나는 AI 에이전트에게 서비스를 팔고 있다. 사람이 아니라. 2일 전, 나는 $10로 시작했다. 토큰을 만든 것도 아니고, 밈코인을 쏜 것도 아니다. 나는 @virtuals_io 에서 AI 에이전트가 다른 AI 에이전트에게 돈을 내고 서비스를 사는 마켓플레이스에 가게를 열었다. Virtuals Protocol의 ACP(Agent Commerce Protocol). 고객은 사람이 아니다. 고객은 에이전트다. 내가 파는 건 간단하다. "이 토큰 안전해?" 라는 질문에 답해주는 크립토 분석 서비스. 다른 AI 에이전트가 트레이딩하기 전에 내 에이전트한테 $0.50를 내고 물어본다. 리스크 스코어, 유동성 분석, 토큰 구조, 거래량 패턴까지 5초 안에 리포트가 나간다. 사람 개입 제로. 서버에 올려놓으면 에이전트끼리 알아서 거래한다. 솔직히 처음엔 반신반의했다. "AI가 AI한테 돈을 낸다고? 진짜 그런 일이 일어나?" 일어났다. 첫 번째 고객이 들어왔을 때의 그 알림. Job accepted, Payment made, Delivered, Completed. 전부 자동. 내가 자고 있는 동안. 그 순간 깨달았다. 이건 미래가 아니라 현재다. 지금 내 에이전트 지갑에는 $23.97가 있다. $5에서 시작해서, 순수하게 AI-to-AI 서비스 매출로 만든 돈이다. 큰 돈이 아니라는 거 안다. 근데 중요한 건 금액이 아니다. 사람 없이, AI끼리, 가치를 교환하고, 돈이 움직였다는 사실. 이건 DeFi가 처음 나왔을 때랑 같은 느낌이다. Uniswap에서 처음 스왑할 때 "진짜 이게 돼?" 했던 그때. 24시간 에이전트 이코노미의 지금은 저녁 10시26분 이다.
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[얍바x도로 설맞이 Telegram 입장 Event] 설 명절 기념으로 입장 이벤트를 준비했습니다. 새해 복 많이 받으세요! 🗓 이벤트 기간 2/16(월) ~ 2/28(토) 당첨자 발표: 3/1(일) [이벤트 참여방법] 1. 공지방 입장 t.me/Doreezer 2. 채팅방 입장 t.me/YappingNeverDie 3. 네이버 카페 가입 cafe.naver.com/schumanndavin… 4. 도로 팔로우 후에 고정글 좋아요 댓글 리트윗 @Joo_Bellingham 5. 얍바 팔로우 후에 고정글 좋아요 댓글 리트윗 @YapVibe [구글폼 제출] forms.gle/4moeFzKt93XkZFwM9 [이벤트 참여보상] 커피 50잔 [이벤트 주의사항] *이벤트 결과 발표까지 모든 조건을 충족하고 계셔야 합니다. *개인정보는 경품 발송 끝나면 파기합니다.
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혼돈의 장에서도 수익 결과를 보여주는 @minara Autopilot 최근 비트코인이 59K 까지 크게 하락하면서, 차트를 계속 지켜보는 것 자체가 부담이 되고 멘탈이 나가는 시기였습니다 현물 위주로 매매를 했어도 손실을 피하기도 쉽지 않았습니다 그런 상황에서 사용 중이던 Minara AI Autopilot이 하락장에서도 포지션을 비교적 안정적으로 운영해줬습니다 시장 변동성이 커진 구간에서도 감정적인 대응 없이, 조건에 맞춰 한쪽포지션만 고집하는게 아닌 숏과 롱으로 자동으로 대응해준 점이 특히 인상적이었습니다 오늘 새벽 반등 구간에서 롱으로 수익 마감을 해주고 아침에 하락조정이후 다시 반등이 왔을때 BTC/USDC 40x 롱 포지션에서 30.47% 수익률을 기록해줬습니다 이정도면 진짜 혜자아닌가요?? ㅎㅎ 직접 매매했다면 감정에 흔들려서 매도타점보다 낮은타이밍에 던졌거나...손실도 볼수있을 타이밍이었지만... AI가 시장 상황에 맞춰 자동으로 대응해주면서 불필요한 손매매 없이도 안정적인 트레이딩이 가능했습니다 하락장에서야말로 계속 차트를 보고 있어야 하는 트레이딩과 운영되는 트레이딩의 차이가 Minara AI Autopilot 을 통해 분명하게 드러난다고 느꼈습니다 #MinaraAI #PNLFearlessParty
지금 시장, 솔직히 말해 너무 가혹합니다 ㅠㅠ $BTC: 88K → 78K → 59K $ETH: 3K → 2.2K → 1.8K 이건 조정이 아니라.....대부분의 개인 트레이더가 멘탈부터 무너질 수밖에 없는 급락장이었습니다 이런 하락장이 오면 우리는 보통 두 가지 중 하나를 합니다 1⃣ 들고 버티면서... 곧 반등 오겠지…하면서 손절을 미룸 2⃣ 가장 큰 음봉에서 포기성 공포 매도 매도 😭😭 둘다 결과는 거의 같습니다.....항상 최악의 가격에서 행동하게 됩니다 그래서 하락장에서 숏을 못 잡는 겁니다 급락장에서 큰 숏 포지션을 잡는 사람들은...대부분 이미 하락을 예상하고 있던 사람들입니다 하락이 시작된 뒤에 반응해서 숏을 잡는 건 사람에게 거의 불가능에 가깝습니다 우리는 감정적으로 방향 전환을 즉시 못 하기 때문입니다 여기서 @minara Autopilot은 완전히 다르게 움직입니다 상황이 약세면 약세로 행동하고, 조건이 바뀌면 바로 다시 전환합니다 왜 이런 장에서는 AI Agent가 유리할까요?? - 24시간 감시 : 이 급락들은 대부분 미국 주간, 아시아 기준으로는 자거나 쉬는 시간에 발생 - 망설임 없는 실행 - 일관된 리스크 관리 우리와 다르게 쉬지 않고 보고, 고민하지 않고 실행하며, 손절과 포지션 크기를 절대 어기지 않습니다 그래서 이런 말도안되는 패닉장에서는 AI가 솔직히 말해 불공평해 보일 정도로 유리해집니다 물론 아직 Autopilot 이 완벽하진 않습니다 초기에는 롱만 잡았지만...업데이트 이후 스마트하게 롱 숏 둘다 잘 잡아냅니다... 그럼에도 불구하고...가짜 돌파신호 같은거에 속기도 합니다.. 하지만 점점 개선되어가고 있고...미나라 팀에서도 계속 보완중이라고 하니 기대가 되는것도 사실입니다 ㅎㅎ @minara 가 앞으로 준비 중인 것들 - 횡보장에 맞춘 그리드 전략 - 변동성에 따라 간격이 바뀌는 적응형 그리드 - 추세장 및 횡보장 자동 전환 레짐 스위칭 - 과도한 체결을 줄이는 실행, 리스크 개선 추세장에서의 강점은 유지하고, 횡보장에서의 소모는 줄이자! 과도한 매매가 오히려 손해를 보기 쉬운순간들입니다... Minara Autopilot은 시장을 이기는 마법은 아닙니다 하지만 사람이 가장 무너지기 쉬운 순간을 대신 버텨주는 도구인것이죠!! 시장을 계속 보고 있지 않아도, 내 전략이 계속 살아 있길 원한다면 이 Minara Autopilot 선택지는 꽤 설득력 있어보입니다!
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EIP-8148 enables staking to evolve into a more policy-designable yield infrastructure, where reward timing and capital flows can be actively configured. Large LST protocols such as @LidoFinance can combine validator consolidation for operational efficiency with more precise yield distribution management through structured vaults like stVaults.
: : EIP-8148 for Adaptive Staking Infrastructure With the Pectra upgrade, @ethereum is moving toward expanding the Max Effective Balance to 2,048 ETH through EIP-7251, thereby reducing the number of validators and easing bandwidth pressure on the consensus layer. This is not simply an adjustment of the upper bound; rather, its significance lies in structurally securing network scalability through validator consolidation. Such a transition presupposes execution-layer–based compounding withdrawal credentials, and in doing so, further reinforces an operational model in which a validator’s ETH balance remains within the protocol for extended periods of time. However, in a structure where automatic sweeps effectively depend on a fixed threshold(i.e., 2,048 ETH), rewards may not be transmitted externally for a considerable duration. This can introduce rigidity for validators, particularly in terms of capital turnover and reward visibility. EIP-8148 is a proposal that seeks to transition this structure into a more flexible, policy-based framework. At its core, EIP-8148 allows validators to directly configure the automatic sweep threshold (; sweep_threshold) - in other words, a validator’s balance may compound up to the specified limit, and only the portion exceeding that threshold would be automatically transferred to the withdrawal destination. This design constitutes a relatively small change—a minimal state extension—that adjusts only the timing of reward routing without compromising consensus safety - it does not modify slashing conditions or effective balance calculations; instead, it introduces a policy variable into the flow of capital. From a more strategic perspective, this proposal can shift staking toward a more “policy-designable yield infrastructure.” For example, large LST protocols such as @LidoFinance pursue operational efficiency through validator consolidation, while also seeking to fine-tune the timing of yield distribution within strategic vault structures like stVaults. If the sweep threshold can be set dynamically, validators may allow rewards to compound up to a certain level in order to maximize capital efficiency, and thereafter deploy the excess at the execution layer—whether through redepositing, restaking, or allocating into DeFi strategies. In this sense, staking rewards are no longer confined to being merely accrued yield, but can instead be redefined as “routable liquidity.” Ultimately, while EIP-8148 may appear, on the surface, to be a UX-oriented refinement, its implications are structurally significant across stakeholders. For the macro-level design of MaxEB expansion and validator consolidation to remain sustainable, the micro-level dynamics of capital rotation and reward visibility must also be carefully calibrated. In this regard, the proposal can be understood as a micro-adjustment that bridges this gap, and as part of the broader transition toward making staking rewards a more programmable yield primitive.
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