Un nerd de 33 años acaba de convertir $1.000 en $946.207 operando Bitcoin, con un truco que robó de los pronósticos de huracanes. Sin título en finanzas. Sin mesa de trading. Solo un truco que todo meteorólogo aplica y todo trader olvida. Wallet pública: polymarket.com/es/@0x6e1d504… El truco: los meteorólogos nunca pronostican el mañana con un solo modelo. Corren 31 y cuentan los votos. Él apuntó exactamente ese mismo truco hacia Bitcoin. Un agente de Claude lee cada mercado de BTC de 5 minutos y lo mete en MiroFish, una simulación que corre 31 rutas de modelo y solo dispara cuando 28 de ellas coinciden. Por debajo de 26 votos, mata la operación. La velocidad de cobertura del sistema de agentes es muchísimo mayor que la de cualquier equipo de trading de élite. Recopilan datos 24/7 y corren simulaciones con esos datos en el motor de MiroFish, de forma completamente autónoma. Cada operación es un ciclo perfecto. Cada dólar ganado es pura explotación de la ineficiencia del mercado. Esa es toda la ventaja. No una predicción. Un quórum. Dimensiona con Kelly y aprieta un botón. La mayoría de las señales nunca pasan la votación, así que la mayoría de los días se queda quieto. Pasó años aprendiendo que la certeza es una estafa y el consenso es la ventaja.

GOOGLE EARTH HA METIDO UN SIMULADOR DE VUELO EN EL NAVEGADOR 🛩️ Sin instalar nada. Abres la web y despegas. Cómo funciona: → eliges avión: SR22 si empiezas, F-16 si quieres subir en vertical y no parar → despegas desde tu ciudad o desde un aeropuerto real → controlas con ratón y teclado (o joystick) → HUD completo: rumbo, velocidad, altitud, inclinación Ya está disponible y abierto para todo el mundo en su versión de escritorio. x.com/googleearth/status/206…

*creative testing * expectation: 🧠✨📈🚀 reality: ctrl c ctrl v

the bottleneck for AI agents in CX was never the model it was plugging them into the actual stack. CRM, ticketing, compliance. Parola just cooked with Agent Skills on MCP. business teams wire it up themselves, no code 4-8 weeks → hours Definitely W

An AI engineer at Microsoft has just revealed how their teams build AI agents using Anthropic (Claude). It’s a free 34-minute workshop delivered directly by the Microsoft team. Save it to your favorites and watch it as soon as possible. 🔖 Opus 4.7 more than 1,400 MCP tools already ready to use. You connect Claude to an agent → add tools → deploy it to production. It’s way more practical and useful than most of those “vibe-coding” courses that sell for 500).

Este trader usó Claude para construir un bot Quant y ganó $218.425 en Polymarket. Desde el 5 de abril, esta wallet ha promediado unos $3.413 de beneficio al día, ejecutando casi 31 operaciones por hora. 48.018 predicciones con un 52% de winrate en 64 días. Cuenta de Polymarket del trader: polymarket.com/es/@0x50f7 El primer depósito fue de unos $304,8K. El bot entregó un ROI de aproximadamente 71,7%. La estrategia Quant es simple: >Apunta constantemente a mercados donde las odds aún no se han ajustado del todo >Entra antes de que el repricing se complete >Repite el mismo setup una y otra vez a lo largo de un número enorme de entradas >Aquí no hay una operación cargando con todo el peso, el tamaño viene de la repetición Operaciones más rentables: $149 → $13.450 ( $13.301 8.904,95%) $204 → $8.905 ( $8.700 4.254,45%) $88 → $8.434 ( $8.345 9.378,67%) Es el mismo error de pricing, apretado temprano y reciclado una y otra vez hasta que la ventaja se agota.

Imagine hiring someone new. They get a title, a manager, a laptop, access to your tools. Now imagine that someone is AI, and you have a whole team of them. That’s WorkClaw, working alongside your people 24/7 inside Slack, Teams, or Google Chat.

Today, we’re introducing @workclaw: the AI team for your team. Most AI agents work in silos. One person, one assistant. But that’s not how teams collaborate in a real company, so we built something new. Meet your WorkClaws, collaborative, proactive, customizable AI coworkers that work in Slack or Teams just like every other colleague. Hire a new Claw in a few clicks and give them a job title, manager, computer, and apps. Easily access their ClawOS computer in the cloud, and pick from more than 3,000 integrations to install. Then, train them to get work done your way by adding skills and routines. It’s OpenClaw for actual work, with the additional layers of security and admin controls companies expect. 🚀 We’ve just opened up Early Access to a limited number of teams who get started on our website. 🎁 Want $500 in free credits? Just comment with what job title you’d give your first claw, and we’ll hook you up!

Tools like @cursor_ai changed programming forever — giving agents the ability to automate every element of the software engineering process. Today, we bring that same capability to the physical world, with @antiochrobotics.

finally im gonna have a robot that he will do whatever i want

Introducing Antioch Agent. For the first time, simulate the full physical AI stack in a closed agentic loop, entirely from the browser. Onboard your robot, build high-fidelity simulation scenes, and test in hours what takes weeks in the field. Develop physical autonomy at the speed of software, with Antioch Agent.

Instead of two hours of Netflix, watch this four-hour course. The clearest and most detailed online guide about Claude I've ever seen. Save this page before you forget it. Build tools. Automate your work. Learn how to create bots and systems.

En lugar de ver Netflix este finde, dedica 1 hora a esto. Un CURSO COMPLETO de Claude que te enseña a automatizar lo que te roba 3 horas al día. El lunes lo agradecerás.

Este tipo usó a Claude para construir un Bot Quant y ganó $543,031 en Polymarket 118,798 predicciones con un 61% de win rate en 105 días Desde el 20 de marzo, esta wallet ha promediado unos $6,874 de beneficio al día y aproximadamente 63 operaciones por hora Este trader ha depositado $647.3K, y su retorno actual ronda el 83.9% de ROI Su cuenta de Polymarket: polymarket.com/es/@ohanism?v… La estrategia del bot es simple: >Sigue buscando mercados donde el precio todavía va con retraso >entra con órdenes limit antes de que las odds se ajusten del todo >escala la misma pequeña ventaja a lo largo de un número masivo de entradas usando la regla de sizing de Kelly Operaciones más rentables: $1,583 → $3,953 ( $2,369 149.62%) $373 → $2,636 ( $2,262 605.84%) $454 → $2,305 ( $1,851 407.58%) Lo que destaca aquí no es una única operación con suerte. Todo el resultado viene de repetir la misma ventaja una y otra vez hasta que compone en un número enorme.

Este tipo usó a Claude para construir un Bot Quant y ganó $209,777 en 29 días en Polymarket $10,489 de beneficio al día en mercados cortos de cripto "Up / Down" El Quant hace unas 47 operaciones por hora, lo que le permite capturar la ventaja cuando YES NO < 100¢ Aquí está su perfil en Polymarket: polymarket.com/es/es/@0xb55f… ROI: alrededor de 96.8% sobre un depósito de $216.6K Su estrategia es simple: El bot busca pequeños desajustes de precio entra antes de que las odds se ajusten del todo y repite la misma ventaja una y otra vez a lo largo de muchas posiciones Sus operaciones más rentables: $4,958 → $12,432 ( $7,473, 150.73%) $6,700 → $14,111 ( $7,410, 110.6%) $4,278 → $11,165 ( $6,887, 160.99%) Es básicamente una estrategia de market making basada en velocidad, ejecución repetida y la captura constante de pequeños huecos de precio

Un estudiante chino viviendo en Japón convirtió $0,90 en $408.292 tradeando en Polymarket. Y casi nadie está hablando de ello. Su cuenta se llama “Gravia”. Solo llevaba 2 días en la plataforma. Pero lo más absurdo es esto: Dice haber construido un bot con Claude para tradear el mercado BTC UP/DOWN 5MIN. El sistema: • Obtiene datos en tiempo real desde Binance WebSocket velas 5M • Cruza señales de TradingView flujos de exchanges de CryptoQuant • Usa un force-graph con 100 nodos y 180 conexiones para detectar convergencia BULL/BEAR • Detecta retrasos entre el spot price y el CLOB de Polymarket • Ejecuta operaciones en menos de 100ms antes del repricing • Puede lanzar más de 1000 órdenes por segundo • Captura entre 0,3% y 0,8% por trade Pero aquí viene lo importante: El edge no está en “predecir Bitcoin”. Está en explotar microdesfases entre: • precio spot • señales del mercado • y repricing del order book de Polymarket Y según él, el bot directamente evita operar si: • no hay edge • la liquidez es baja • las señales se contradicen • o se alcanza el límite diario de riesgo También tiene controles bastante agresivos: • Riesgo por operación: 0,5% • Límite diario: 2% • Hard stop: -0,4% • Corre localmente • No usa GPU • No depende de cloud

A un tipo de Singapur lo echaron el 8 de enero por "modelos no autorizados" 11 días después estaba sin trabajo, sin referencias y con un depósito de $400. En abril, esos $400 eran $479,401. Su wallet: polymarket.com/es/@gobblewob… La firma que lo despidió por construir modelos fuera de horario ahora ve cómo un bot ejecuta su modelo 24/7. La multitud cree que Bitcoin revierte a la media. La microestructura dice que no. Ese hueco es toda la ventaja. Este es el stack real. Cada 5 minutos cierra una vela. El agente Hermes la mete en una red de patrones: entran precio, momentum y volumen; se activan las neuronas de BOS, order block y FVG. Cuando una de ellas se enciende por encima del 0.91 de confianza, no adivina. Lanza un Monte Carlo: 500 trayectorias de precio, horizonte de 5 minutos. Si el 73% o más de esas trayectorias cruzan el target antes del stop, el cono de dominancia se inclina hacia ARRIBA y el agente dimensiona la posición con Kelly. Después pulsa un botón. Eso es todo. Leer la vela. Disparar la red. Simular 500 futuros. Coger la operación que las matemáticas ya han ganado. El "lag-exploit" no es más que ir 2.7 segundos por delante de una multitud que aún está discutiendo la dirección. Lo despidieron por correr modelos sin permiso. Ahora su bot no pide permiso. No necesita un desk, ni referencias, ni un comité de riesgos. Solo lee dos endpoints y pulsa un botón, 1408 veces.

Un consultor de ventas de 29 años de China dejó su trabajo gracias a la IA: ahora gana en solo dos semanas lo que su jefe gana en todo un año. $306,000 de beneficio en el último mes. Reemplazó a todo un equipo de analistas cuantitativos con Claude y un enjambre de agentes de IA, y construyó su propio motor de simulación del precio de ETH. Su wallet: polymarket.com/profile/0x06d… Cada uno de los 6 agentes valida sus propias decisiones de trading y, gracias a su precisión, está generando al menos $15,000 al día. La velocidad de cobertura y análisis de su sistema de agentes supera con creces a la de cualquier equipo de trading de primer nivel. Recopilan datos 24/7 y ejecutan simulaciones con esos datos en el motor MiroFish, de forma completamente autónoma. Memorizan cada patrón, cada reacción del mercado y cada señal de trading. Esto marca un nuevo hito en el trading algorítmico. Cada operación es un ciclo perfecto. Cada dólar ganado es pura explotación de ineficiencias del mercado. No predice el futuro: las matemáticas ya lo conocen. Simplemente interpreta correctamente los números y se lleva el dinero. Guarda esta publicación si realmente quieres aprender a construir algo parecido.

Your brand isn’t a prompt anymore. It’s permanent context. Voice clones, brand colors, do not say words, taste all loaded befare a single frame is generated. Every chat stops being a re introduction. It becomes training.

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