Share ae đăng ký chuẩn bị follow a Ryan ne ft-imi2vcts ft-pvsrldff ft-erlh9el5 ft-ekjky07t ft-rteg9qgt ft-6hiofegr

BEST AIRPLANE ✈️ 😱 . . .

家人们，今天给你们扒10个GitHub上免费到离谱的仓库，每一个都能干掉你正在按月交钱的软件，看完别说鸟哥没提醒你。 1️⃣ TradingAgents 一整支AI分析师团队在你电脑里吵架做单。基本面、情绪、新闻、技术分析师同时开工，最后风险经理和执行代理拍板。等于把一支华尔街团队7×24小时塞进你笔记本，还不要工资。 🔗 github.com/TauricResearch/Tr… 2️⃣ LibreChat 一个界面把ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek等20多个模型全收了，支持自托管和原生MCP。数据是你的，基础设施是你的。能自己跑，凭啥还交月费？ 🔗 github.com/danny-avila/Libre… 3️⃣ HyperFrames HeyGen把自家视频引擎开源了。写个HTML就能产出生产级MP4，原生支持GSAP、Lottie、Three.js，同样输入永远同样输出。 🔗 github.com/heygen-com/hyperf… 4️⃣ Fincept Terminal 笔记本上跑的彭博终端平替，AI投资代理灵感来自传奇投资人。深度财报分析、市场情报、几十个数据源，企业级的钱一分不用掏。 🔗 github.com/Fincept-Corporati… 5️⃣ MoneyPrinterTurbo 丢个关键词，脚本、画面、字幕、音乐、成片一条龙。横屏竖屏随便选，基本不用动手剪。 🔗 github.com/harry0703/MoneyPr… 6️⃣ Agentic Inbox Cloudflare开源的AI邮件客户端，AI帮你读收件箱、起草回复，全程数据不出你的地盘。没有外部服务器，没有订阅费。 🔗 github.com/cloudflare/agenti… 7️⃣ VoxCPM 几秒音频就能克隆声音，几十种语言高质量输出，还能凭一句文字描述捏出定制嗓音。 🔗 github.com/OpenBMB/VoxCPM 8️⃣ Flowsint 输个域名，关联的IP、子域名、邮箱、加密钱包、社交账号全给你画成图。纯本地跑，做私密调查和OSINT情报的神器。 🔗 github.com/reconurge/flowsin… 9️⃣ agent-skills 谷歌工程师Addy Osmani放出了他生产环境验证过的Claude Code技能库，API设计、调试、代码审查、CI/CD、前端工程全覆盖。 🔗 github.com/addyosmani/agent-… 🔟 Nango 企业每年砸几千刀的集成层，几百个预置API、托管OAuth、AI生成集成代码，一堆高速创业公司和企业团队都在用。 🔗 github.com/NangoHQ/nango 这些可不是练手的玩具项目，每一个都能替掉你还在月月付费的软件。 挑一个，装上，塞进你的工作流。100%免费，100%开源。 省下的钱，记得请鸟哥喝杯咖啡。

跳出思维框架，这是一个新玩法！ 最近很火的FPV效果别只用来展示城市地标！！ 同样可以用到更小、甚至微观的场景。 比如，用来进行团队形象宣传， 只需要一个照片，就可以轻松做出惊艳的形象展示和亮相视频！

✈️ Eski kağıt uçaklarla çocukları etkilemek zor olabilir ama bu kağıt uçak onların favorisi olacak…

I think some kid played this trick on me in the 8th grade

A girl is clearing $20,000 a month from AI kids videos on YouTube. She spends 20 minutes on it. Then her day is free. Opens YouTube, finds what kids are watching on repeat that week. Doesn’t copy it. Just understands the energy. Brings that idea to Claude. Gets back a full concept character, colors, mood, movement. Everything mapped out in seconds. Takes it straight into Picsart to build the visual style. Then drops the final prompt into Sora 2. A bright, smooth, cinematic kids video comes out the other side. Dancing characters. Vivid colors. The kind of thing a child will watch six times without blinking. No camera. No editing app. No team. No studio. Just a phone and three apps that do the heavy lifting while she handles the creative direction in plain English. Posts it. Algorithm does the rest. Kids loop it. Parents leave it running. Watch time goes through the roof. YouTube keeps pushing it to new screens. $20,000 a month from a workflow that fits inside a lunch break. She’s not grinding. She’s not hustling. She built a system once and now it just produces. Most people are still trying to figure out what AI can do. She already cashed the check. Save this.

Inspired by ancient Chinese practices like Qi Gong and Tai Chi, combined with modern Western lymphatic movement methods. I now practice this routine every day

Tuyệt lắm Tencent, ra sản phẩm xịn nhưng không support tiếng Anh 😤 @TencentGlobal vừa ra mắt Ardot - design agent cho AI bắt đầu cover gần như toàn bộ workflow UI/UX. Có thể prompt để tạo giao diện, sửa trực tiếp từng element bằng ngôn ngữ tự nhiên, import nguyên file Figma và chuyển design thành code để làm việc tiếp với Cursor hay Claude Code thông qua MCP. Thấy giống @Affinity của @canva , có anh em nào test chưa? Link cho anh em biết tiếng Trung trải nghiệm ardot.tencent.com/ ---

Such a strong sector 🙂

I put together some of my trading lessons for you guys. No likes. No reposts. No comments needed. Just study it, backtest it, and use it. 🤝 1️⃣ Price Delivery: drive.google.com/file/d/1rA1… 2️⃣ Top-Down Analysis: drive.google.com/file/d/1Xh4… 3️⃣ MMXM: drive.google.com/file/d/1tqR… 4️⃣ Standard Deviation Projections: drive.google.com/file/d/1Fuo… 5️⃣ Optimal Trade Entry (OTE): drive.google.com/file/d/1x7D… 6️⃣ NY Midnight Open: drive.google.com/file/d/130E… 7️⃣ PO3 / AMD: drive.google.com/file/d/1HDN… 8️⃣ Liquidity Sweep: drive.google.com/file/d/1PL8… 9️⃣ TGIF: drive.google.com/file/d/1oWJ… Save this post. One lesson from this post can completely change your trading. 📚

This is what a great trade looks like guys 😁 $RKLB

Mastering Turtle soup I spent 3 Years Building Turtle soup Framework Turned into 2 Hour Masterclass 🔥 Like Follow comment "SOUP" — I’ll DM it to you. Free

FVG öğrenmeden önce şunu öğren: Piyasa boşluk bırakmaz. İnsanı boşlukta bırakır. Çoğu kişi FVG görünce “işlem geldi” sanıyor. Hayır. Asıl para fiyat o boşluğa geri döndüğünde kazanılır. Çünkü marketin çalışma mantığı şudur: İmpulsif hareket → Dengesizlik → Geri dönüş → Devam Ama insanlar sadece ilk kısmı görüyor. Sonra ne oluyor? Fiyat sert giderken atlıyorlar. Tam FVG’ye dönüşte korkuyorlar. En iyi bölgeyi kaçırıyorlar. Profesyoneller neden sabırlı biliyor musun? Çünkü onlar hareketi değil verimsizliği trade ediyor. Bekledikleri şey: • Güçlü displacement • Temiz FVG • P mitigasyon • HTF yön onayı • Likidite hikayesi İşte gerçek confluence budur. Ve en kritik detay: FVG tek başına setup değildir. Bağlam yoksa o boşluk sadece rastgele bir mum aralığıdır. Market önce acemeye hareketi gösterir. Sonra profesyonele girişi verir. Kaydet. Çünkü çoğu trader FVG çiziyor ama neden çalıştığını hâlâ bilmiyor.

PİYASANIN EN BÜYÜK YALANI: “kırdıysa devam eder” hayır çoğu kırılım sadece likidite toplamak için vardır ve retail tam burada avlanır bak crt mantığı aslında çok basit: önce ana mum oluşur herkes seviyeleri görür sonra market gelir o seviyeyi fitille süpürür işte tam burada: çoğu kişi breakout sanıp işleme girer ama smart money’nin amacı: senin breakout’a inanman çünkü piyasa hareket etmek için likiditeye ihtiyaç duyar likidite de geç kalan trader’dır önce umut verir sonra stop toplar sonra gerçek yön başlar işte bu yüzden: fitil görmek yetmez kabul görmek gerekir eğer fiyat seviyenin üstünde kalamıyorsa orada güç değil manipülasyon vardır en büyük para kaybı da burada olur çünkü insanlar: “kırdı kaçıyor” psikolojisine girer oysa profesyoneller şuna bakar: mss geldi mi? fvg oluştu mu? yapı kabul edildi mi? likidite temizlendi mi? bunlar yoksa hareketin çoğu sadece tuzaktır özellikle crt’de en kritik olay: sweep sonrası dönüşü okuyabilmek çünkü market gerçek hareketi genelde sahte hareketten sonra başlatır ve işin en sert kısmı şu: çoğu kişi stop olduktan sonra fiyat asıl yönüne gider neden? çünkü marketin istediği tam olarak buydu seni yanlış yerde işleme sokmak şunu unutma: breakout görmek kolaydır ama breakout’un tuzak olduğunu anlayabilmek para kazandırır retail hareketi takip eder profesyonel likiditeyi takip eder aradaki fark? biri exit liquidity olur diğeri o likiditeyle pozisyon açar kaydet, sonra tekrar oku

TRADERLARIN �’I SEANSI DEĞİL MUMU TAKİP ETTİĞİ İÇİN KAYBEDİYOR. Asia’da range oluşur. London gelir likiditeyi süpürür. Herkes yön bulundu sanır. Ama gerçek hareket? NEW YORK açıldığında başlar. İşte bu yüzden market: Önce umut verir sonra trap kurar en son gerçek yönü gösterir. Çoğu kişi sweep’i breakout sanıyor. Halbuki o hareketin amacı: • Stop toplamak • FOMO başlatmak • Erken giriş yapanı yakalamak Profesyoneller neden sabırlı biliyor musun? Çünkü onlar ilk hareketi değil ONAYI trade eder. Bekledikleri şey: • London trap • MSS kırılımı • FVG dönüşü • New York displacement Para tam burada akar. Piyasada en pahalı şey bilgi değil. Sabırsızlık. Ve market en çok “kaçıyor” diye işleme gireni cezalandırır. Kaydet. Tek bir seans mantığı bile trading sonuçlarını tamamen değiştirebilir.

These VWAP strategies will completely change how you trade. In this guide you'll get: - Indicator set up guide - VWAP reversal and breakout trading strategy - Real Trade Examples (not just theory) I also made a full cheatsheet for you to download. Enjoy.

A HONG KONG TRADER BUILT A BTC BOT THAT RUNS 10,000 SIMULATIONS BEFORE EVERY SINGLE TRADE. He is not predicting the market. He is running 10,000 versions of the future before the market moves. You are picking trades on vibes. He is running Monte Carlo simulations while you sleep. Here is how the system works. Monte Carlo simulation is the same mathematical framework quant funds like Renaissance Technologies have used for decades. You take a potential trade. You run 10,000 randomized versions of how that trade could play out based on historical volatility, market conditions, and statistical distributions. You look at the distribution of outcomes. If the risk-adjusted expected value is positive across enough simulations, you take the trade. If it is not, you pass. Every time. No emotion. No gut feeling. Pure math. In 1988 this required a team of PhDs and millions in infrastructure. In 2026 Claude Code builds the entire system in a weekend. The stack: Claude = the algorithm's brain. Writes the simulation logic, interprets results, and makes the execution decision. MiroFish = the simulation engine. Runs 10,000 cycles against historical data. The combination gives you institutional-grade trade validation from a laptop. The knowledge gap between you and a quant fund trader has never been smaller. The tools are available. The question is whether you build the system. Bookmark this. Follow @cyrilXBT for the exact Claude Code setup to build this bot this weekend.

Cancelé $2.000/mes en suscripciones de Trading Reemplacé casi todo por repositorios Open-Source 100% gratis Este es el stack completo: 1. TradingView Pro ($30/mes) → lightweight-charts 14K estrellas. Creado por el propio equipo de TradingView. 45KB. Gratis. > github.com/tradingview/light… 2. Bloomberg Terminal ($2.000/mes) → fredapi Claude Acceso a todos los datasets macroeconómicos publicados por la Fed mediante API gratuita > github.com/mortada/fredapi 3. Plataforma de backtesting ($100/mes) → prediction-market-backtesting Fork de NautilusTrader con adaptadores para Polymarket y Kalshi > github.com/evan-kolberg/pred… 4. Ingeniería inversa de estrategias → polybot Infraestructura de ejecución y datos de mercado con paper trading. Kafka, ClickHouse y Grafana como pipeline completo de analíticas > github.com/ent0n29/polybot 5. Paper trading para agentes IA → polymarket-paper-trader Order books reales, modelo exacto de fees y tracking de slippage tu agente de Claude recibe $10K ficticios para operar > github.com/agent-next/polyma… 6. Ahorro de tokens → rtk Proxy CLI que reduce entre un 60-90% el consumo de tokens en Claude Code escrito en Rust, binario único y compatible con 10 herramientas IA > github.com/rtk-ai/rtk 7. Claude Code ($200/mes) → goose 35K estrellas. Desarrollado por Block (Jack Dorsey). Escrito en Rust. Funciona con cualquier LLM y ofrece un loop completo de agentes IA > github.com/aaif-goose/goose Antes: $2.600/mes Ahora: prácticamente $0 Guárdate este post, me lo agradecerás. 🔖