The CEO of Anthropic just predicted something that should make everyone uncomfortable. He is building the technology causing it. And he said it anyway. "I think we could have this very unusual combination of very fast GDP growth and high unemployment, or at least underemployment, a lot of low wage jobs, high inequality." Read that again slowly. The person building the most powerful AI in the world is not telling you everything will be fine. He is telling you the economy could boom at the top while collapsing underneath. He went further. "You automate 90% of the job, great, people are 10 times more productive in the other 10%. But eventually it gets close to a hundred percent. Now the sequel to that is, well then you have to find something else for them to do." That last sentence is doing a lot of work. He is not saying jobs change. He is saying at some point there is nothing left to hand off. And then what. Most CEOs in his position talk about new jobs being created. Dario is talking about what happens when that argument runs out. He is building it. He is worried about it. He said so publicly. That combination is rare.

You should basically never use Fable for coding, but instead use it as a planner/orchestrator. Most of today's advanced models can implement a spec perfectly, and once done you can send the work to Fable to review. This has been my most powerful flow so far.

最近、自分でタスク毎にClaudeCodeのチャット作るのやめました。 正確に言うと、ClaudeCodeのチャット管理をClaudeにやらせるスキルを作りました笑 task-dispatcher という司令塔スキルです。 人間がやるのは基本2つだけ。 1. 作りたいものをClaudeに伝える 2. タスク票を承認する 3. mainに反映するときだけ最終承認する それ以外は司令塔Claudeがやります。 「タスク起票」 人間が「これ作って」と投げる → 司令塔Claudeが壁打ちしてタスク票を作る → 人間がタスク票をレビューして承認する 「司令塔タスク」 → タスクを分解する → 並列でワーカーを起動する → 各ワーカーの進捗を監視する → 必要なら修正指示を出す → マージ候補までまとめる 「人間タスク」 → main反映だけ最終承認する Claude Codeを1個ずつ起動して、 それぞれの様子を見て、 止まっていたら指示して、 修正結果を確認して…… みたいな認知負荷がかなり下がります。 使ってみると、開発のボトルネックって実装速度じゃなくて、 「人間がAIワーカーの進捗を見て、逐次指示を出す時間」 だったんだなと気づく。 エージェントを並べる時代から、 エージェントを管理させる時代になってきた気がする。 需要ありそうなら、task-dispatcherの設計思想とプロンプト構成も書きます。

「AIに頼ってばかりだと人間は考えなくなる」という意見を見かけました。結城に関していうと、確かに「自分で考える前にAIに尋ねているケース」はたくさんあるけれど、逆に「AIと話しているからこそ、違う次元で広く深く考えているケース」もたくさんあるように感じます。 自分の時間を何に割り当てているかが変わっているのであって、考えなくなっているわけではないという意識を持っています。 たとえば自分が使うプログラムを作るときに考えている内容が「ライブラリの呼び出し方や処理内容の詳細」よりも「アーキテクチャやユースケースや適切なメタファ」に移っていますね。 たとえば文章の執筆は自分でやっているけれど、AIにさまざまな観点でチェックしてもらっており、自分が誤字脱字などの形式チェックについて意識を向けることはほとんどなくなりました（読みながら無意識にチェックするのはあるけれど）。「こう修正したらどうか」というAIからの提案に対して私は反論を試みるため、自分の書く文章に対してより自覚的に考えるようになっています。題材・内容・構成において。 自分がこれまで考えてきたレイヤーに対して「自分が考えるべきレイヤーはここなのだ」と必要以上に固執するのではなく「AIがこのレイヤーでこういうことをこういう品質で行ってくれるとしたら、私が考えるべきレイヤーはどこだろう」と考えることが良いと結城は思っていますし、実際そのように行動していますね。（←一文が長いな） 現時点で結城が注意深く避けているのは、「思い込み」や「決め付け」や「固執」です。「思い込み」を避けるのと同じことですが、「時間（時刻）」というパラメータは注意深く意識しています。自分の過去の判断はいまも有効なのか、自分の思い込みではないのかという意味ですし、いま得た情報はどのくらいの賞味期限がありそうかを考えるという意味でもあります。