有些人认为,模型越聪明越好,人们最终会选择最聪明的模型,这会在AI领域造成垄断
但我一直觉得,多数人根本不需要那么聪明的模型 ,能干活、好用就好。就像你让一个博士去开网约车,有必要吗?
Anthropic的Fable 5 和 Mythos 5确实强大,但作为一个普通人,我想不到它们很好的应用场景。这几天刷到应用它们的案例,不少人用它们来重复造轮子,毫无新意。这么强大的模型,用它们来毁灭世界?美国政府有这种担忧,但作为一个热爱人类的人,我实在没有这种想法 🤣
在白领办公领域中,也是AI模型最大众的应用场景,模型可以整理好周报、做好PPT、梳理好各种数据,在人的辅助下,能做好且不出错,不就挺好了吗?根本用不到顶尖的模型
Coding领域,由于投入产出比比较高,所以使用最好的模型无疑是最优解;在科研领域也是如此,如果模型辅助解决了某个世界难题或者发明了一种新药,投入产出比更高,选最顶级的模型无疑是明智的;在金融投资领域,选最好的模型或许也是明智的,但我怀疑最聪明的模型未必能做好投资,反而有量化背景的deepseek更值得使用🤣
我自己隐隐有种感觉,Anthropic自己这一波关于Fable 5的瞎操作,算是A设的一个转折点
一方面,模型能力和推理成本的权衡,逐步来到了一个边际收益很低的位置上,接下来模型能力的上涨未必能够给大家带来足够的兴奋,但是成本增加一点也不少
另一方面,从商业角度来考虑,不管是暗中降级、还是出口管制,都会影响商业场景的供应链稳定性的担心