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Joined July 2017
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29m
35岁的10年大厂工程师， 现在面临两条路。
第一个选择：有一个机会，可以去中小厂自己负责一个产品。
第二个选择：等着年底裁员， 领 n 1 赔偿。
如果是你， 你会怎么选
昨天看到的， 我觉得这个例子不错， 拿来让大家讨论一下。
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香港之行准备结束
这次的战果：
1.两口子都把中银汇丰ZA等港卡都开完了，顺便也买了张香港电话卡，后续再研究研究。
2.敏感书籍被扣了，我说是我老婆买的我不知道，我老婆说是朋友偷偷塞进去的也不知道。 我们隔壁有个老哥带了个大概5公分厚的书也被扣了哈哈哈哈哈
3.在香港带娃出门是真的方便，推着婴儿车可以到任何地方
4.随处可见坐轮椅的人单独出行，这在国内很少见到
5.在铜锣湾购物的时候，还真遇到国内同胞排队插队的问题，旁边的人一直在说在哪里排队，她们继续我行我素，果然牛逼
6. 香港人的契约精神和素质确实挺高，带娃出门能明显感受到他人经常投来善意的帮助。
7.几乎看不到街上有人边走路边抽烟
8.每辆车都像刚洗过那么干净，车漆都是反光。
9.室内空调是真的强，感觉电费不用钱
10.东西也确实好吃、可能刚好符合我这个老广的胃口。
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18h
Zyphra 放出 ZONOS2：开源实时 TTS，原生 44.1kHz 输出，主打高保真声音克隆，Apache 2.0 直接商用。
训练数据从上一代的 20 万小时干到 600 万 小时，30 倍。
33 种语言分三档，档位基本对应训练语料的多少、效果也更好：第一档中/英/日料最足最稳，第二档 10 种（韩/法/西/德/俄/意/葡/越/荷/希伯来），剩下 20 种打底。
MoE 架构，本地能跑（推理服务基于 Mini-SGLang），也有托管版，云端跑在 AMD 上。
模型 🤗 huggingface.co/Zyphra/ZONOS2
代码 github.com/Zyphra/ZONOS2
Today we're releasing ZONOS2, our next-generation real-time TTS model with high-fidelity voice cloning.
ZONOS2 is the most expressive open-source TTS model, released under Apache 2.0 and available on Zyphra Cloud on @AMD. 🧵
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17h
我现在很少在跟AI进行多轮对话了， 基本上就靠这三条命令活着。
/goal 给出目标，达到目标就算完成。
/loop 定时check 的任务
/workflows 需要多agent 协作，重量级工作任务
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17h
十九世纪的数学家卡尔·雅各比（Carl Gustav Jacob Jacobi）有一句口头禅："反过来想，总是反过来想。"查理·芒格（Charlie Munger）把这句话引用了一辈子，并称它是自己最重要的思维工具之一。
贝索斯在亚马逊内部把它做成了制度——"逆向工作法"（Working Backwards）：任何新产品立项之前，团队必须先写一份假想的发布新闻稿和客户 FAQ。
产品还不存在，新闻稿先写好。Kindle、AWS、Prime，都是这么孵出来的。
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Jun 12
当前的 AI，连一个杯子都还没"真懂"。
极客公园「今夜科技谈」这期，Aether AI 创始人黄碧薇教授（@huang_biwei）举了个特别戳的例子：
让今天的视频生成模型去"抓一个杯子" 手还没真碰到，杯子自己就飞起来了。
画面看着挺顺，但它只学到了"相关性"，没学到"因果"。它知道"手靠近杯子，杯子常常会动"，却不知道"为什么动、我这一抓会发生什么"。
这就是下一代 AI 的关键分野：
聊天里说错一句，改了就行；可一旦进入物理世界，机器人、自动驾驶、生物医药：一个变量算错，后果是真实的。
所以问题不是把世界"预测得更像"，而是"理解世界为什么这样运行"。
这正是因果世界模型（Causal World Model）想解决的事：让 AI 不只识别表象，更理解机制。
🔗 完整对谈值得一听：极客公园「今夜科技谈」· 因果大模型：下一场 AI 范式之争？
weixin.qq.com/sph/AuNNpbY1ew
Aether AI ｜ 黄碧薇教授 ｜ Causal World Models for Real-World Intelligence ｜ aetherlabs.ai
Last night @huang_biwei joined @GeekPark founder Jack Zhang to make the case for causal world models.
The short version: scaling correlation hits a wall in the physical world. Causal structure — knowing why, not just what next — changes the economics of robotics.
Our benchmarks vs conventional world models: 25–50% higher success rates, 5–10× fewer samples. Same data, deeper structure.
One brain. Many robots. That's the bet.
Full conversation → [weixin.qq.com/sph/AuNNpbY1ew]
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20h
我今天早上还跟我老婆讲，不要超负荷运动，结果她非得不听，他认为我在打击她运动的积极性，非要使我的 臂力棒，这下好了，她也受伤了，现在我要负责带娃了
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马云当年在阿里马巴， 说所有的员工都要学会倒立， 倒着想问题。
这几年来，我觉得这个思维非常有实用。
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Jun 12
接下来几年裁员就是常态， 看看 fable 5 的惊人表现吧。
OPC 会成为主流， OPC 绝大多数人都是消费者， 而不是生产者， 说人话就是大多数OPC 很难赚到钱。
OPC 最成功的模式就是手动做脏活， 服务高价值客户。
一单生意不要低于8000块钱。
AI很强大，但讲真话， 人类想要在强大的AI面前存活下来， 我认为最重要就是耐心。
因为AI强大后， 会让更多人做事浮于表面， 而时间会奖励的永远都是超级有耐心的那小挫人。
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22h
「好的模型做设计， 差的模型用来写代码。 」
本质上就是舍得不为更好的模型付更多的钱。
我就不一样了，我特么最近感觉用不完， 所以干啥我都是用最好的大模型干。
什么设计， 沟通， 思想交流， 我全都用最好的大模型， Cluade Max 充钱啊， 不够继续上升套餐啊。
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有点 sad， 看内网的大的博主们的视频， 个个跟神经病一样， 如果不神经一点， 都没有人会信， 也没有愿意为理性和科学付费。
Sb 大行其道的今天
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越是不懂技术的人， 越敢下判断。
这个世界奖励的是那些敢说话、敢下判断、敢下结论的人。
而不是那些懂技术、要求自己说出来的东西逻辑严紧的人。
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艹， 李尚龙可真能讲。 我正在学习...
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Jun 13
这是我让 Fable 5 帮我设计的密室逃脱游戏，
Fable 5 完成的全部的剧情和游戏的设计，
我正要让 Fable 5 开始 Coding ，
Fable 5 就被禁止使用了
现在大家看到的， 是我用 Opus 完成了 Fable 5 没有做完的工作。
效果非常好的， 3D 版本的密室逃脱解谜游戏。
致敬了 《The Room 》
Jun 13
Fable 5很强吗，我觉得一般般，然后就突然不许外国人用了，感觉是自我炒作
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